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groupByKey
Spark API 详解/大白话解释 之 groupBy、
groupByKey
groupBy(function)function返回key,传入的RDD的各个元素根据这个key进行分组vala=sc.parallelize(1to9,3) a.groupBy(x=>{if(x%2==0)"even"else"odd"}).collect//分成两组 /*结果Array((even,ArrayBuffer(2,4,6,8)),(odd,ArrayBuffer(1,3,5,7,
guotong1988
·
2016-01-21 18:00
spark
Spark on Yarn年度知识整理
Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、
groupByKey
超大的雪童子
·
2016-01-20 21:00
Spark源码系列之Spark内核——Shuffle
尽管Spark尽可能的减少Shuffle,但是操作却需要Shuffle来完成(如,
groupByKey
、sortByKey、reduceByKey、distinct等)。
u010376788
·
2016-01-07 11:00
源码
spark
内核
shuffle
王家林每日大数据语录Spark篇0015(2015.11.5于南宁)
Spark中宽依赖指的是生成的RDD的每一个partition都依赖于父 RDD(s) 所有partition,宽依赖典型的操作有
groupByKey
, sortByKey等,宽依赖意味着shuffle
王家林学院
·
2015-12-16 00:20
王家林
王家林spark
王家林语录
pair RDD
groupByKey
countByKey countByValue aggregateByKey reduceByKey 测试
vald=sc.makeRDD(Array(1,2,3,4,5,1,3,5)) valdd=d.map(x=>(x,1))//构造pairRDD,dd:RDD[(Int,Int)] 1.
groupByKey
power0405hf
·
2015-12-14 19:00
scala
spark
groupByKey
reduceByKey
Spark算子:RDD键值转换操作(3)–
groupByKey
、reduceByKey、reduceByKeyLocally1.groupByKeydefgroupByKey():RDD[(K,Iterable
power0405hf
·
2015-12-03 10:00
scala
spark
[spark]
groupbykey
reducebykey
为什么建议尽量在Spark中少用
GroupByKey
,让我们看一下使用两种不同的方式去计算单词的个数,第一种方式使用reduceByKey ;另外一种方式使用
groupByKey
,代码如下:01# User
xiewenbo
·
2015-11-25 20:00
RDD的转换操作---RDD转换过程
1) union(otherRDD)RDD-->UnionRDD2)
groupByKey
(numPartitions)RDD-->ShuffledRDD-->MapPartitionsRDDgroupByKey
·
2015-11-11 09:56
RDD
本文摘录 - FlumeJava
Shuffle理解为
groupByKey
的事情。Reduce里包含Combiner,能够定义Sharder来控制key怎么和Reducer worker相应起来。
·
2015-11-05 08:14
Flume
groupByKey
实例分析Spark Hash Shuffle
https://github.com/apache/spark/blob/master/core/src/test/scala/org/apache/spark/ShuffleSuite.scala代码是这链接里的第一个例子test(“groupByKeywithoutcompression”){valmyConf=conf.clone().set(“spark.shuffle.compress”
guotong1988
·
2015-10-28 10:00
spark
Spark Shuffle 过程
Shuffle过程Spark中最经典的Shuffle过程发生在函数reduceByKey、
groupByKey
。这里以reduceByKey为例分析。举个例子:
徐软件
·
2015-10-12 09:00
关于spark driver程序调优
1.需要避免的几种错误操作 a.在执行reductive(合并)操作的时候,避免使用
groupByKey
操作。
u012684933
·
2015-06-19 10:00
在Spark中尽量少使用
GroupByKey
函数
为什么建议尽量在Spark中少用
GroupByKey
,让我们看一下使用两种不同的方式去计算单词的个数,第一种方式使用reduceByKey ;另外一种方式使用
groupByKey
,代码如下:01# User
javastart
·
2015-06-11 18:00
【Spark四十】RDD算子逻辑执行图第一部分
1.count2.
groupByKey
3.join4.union5.reduceByKey Shuffle/Dependency总结 ShuffleMapTask将数据写到内存(或者磁盘)供ResultTask
bit1129
·
2015-02-04 13:00
spark
【Spark四十】RDD算子逻辑执行图第一部分
1.count2.
groupByKey
3.join4.union5.reduceByKey Shuffle/Dependency总结 ShuffleMapTask将数据写到内存(或者磁盘)供ResultTask
bit1129
·
2015-02-04 13:00
spark
【Spark四十】RDD算子逻辑执行图第一部分
1.count2.
groupByKey
3.join4.union5.reduceByKey Shuffle/Dependency总结 ShuffleMapTask将数据写到内存(或者磁盘)供ResultTask
bit1129
·
2015-02-04 13:00
spark
转 spark简单实例
1、准备文件2、加载文件3、显示一行4、函数运用(1)map(2)collecct(3)filter(4)flatMap(5)union(6)join(7)lookup(8)
groupByKey
(9)sortByKey1
blackproof
·
2015-02-02 15:01
spark
转 spark简单实例
(3)filter (4)flatMap (5)union (6) join (7)lookup (8)
groupByKey
blackproof
·
2015-02-02 15:00
spark
操作
基本
转 spark简单实例
阅读更多1、准备文件2、加载文件3、显示一行4、函数运用(1)map(2)collecct(3)filter(4)flatMap(5)union(6)join(7)lookup(8)
groupByKey
blackproof
·
2015-02-02 15:00
spark
基本
操作
转 spark简单实例
(3)filter (4)flatMap (5)union (6) join (7)lookup (8)
groupByKey
blackproof
·
2015-02-02 15:00
spark
操作
基本
转 spark简单实例
阅读更多1、准备文件2、加载文件3、显示一行4、函数运用(1)map(2)collecct(3)filter(4)flatMap(5)union(6)join(7)lookup(8)
groupByKey
blackproof
·
2015-02-02 15:00
spark
基本
操作
Spark API编程动手实战-04-以在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe
下面看下union的使用:使用collect操作查看一下执行结果:再看下
groupByKey
的使用:执行结果:join操作就是一个笛卡尔积操作的过程,如下示例:对rdd3和rdd4执行join操作:使用
stark_summer
·
2015-01-30 16:00
UNION
JOIN
lookup
parallelize
groupByKey
Spark API编程动手实战-04-以在Spark 1.2版本实现对union、
groupByKey
、join、reduce、lookup等操作实践
下面看下union的使用:使用collect操作查看一下执行结果:再看下
groupByKey
的使用:执行结果: join操作就是一个笛卡尔积操作的过程,如下示例: 对rdd3和rdd4执行join操作:
Stark_Summer
·
2015-01-30 16:00
UNION
JOIN
lookup
parallelize
groupByKey
Spark API编程动手实战-04-以在Spark 1.2版本实现对union、
groupByKey
、join、reduce、lookup等操作实践
下面看下union的使用:使用collect操作查看一下执行结果:再看下
groupByKey
的使用:执行结果: join操作就是一个笛卡尔积操作的过程,如下示例: 对rdd3和rdd4执行join操作:
Stark_Summer
·
2015-01-30 16:00
UNION
JOIN
lookup
parallelize
groupByKey
Spark API编程动手实战-04-以在Spark 1.2版本实现对union、
groupByKey
、join、reduce、lookup等操作实践
下面看下union的使用:使用collect操作查看一下执行结果:再看下
groupByKey
的使用:执行结果:join操作就是一个笛卡尔积操作的过程,如下示例:对rdd3和rdd4执行join操作:使用
stark_summer
·
2015-01-20 16:00
JOIN
UNION
lookup
groupByKey
parallelize
【Spark】Spark四: Spark RDD API初步第二部分
RDD Transform join union
groupByKey
RDD Action reduce lookup join、union和
groupByKey
bit1129
·
2015-01-02 17:00
spark
【Spark】Spark四: Spark RDD API初步第二部分
RDD Transform join union
groupByKey
RDD Action reduce lookup join、union和
groupByKey
bit1129
·
2015-01-02 17:00
spark
【互动问答分享】第3期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂
决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂【第3期互动问答分享】 Q1:
groupbykey
是排好序的吗?分组排序怎么实现?
HiHeartFirst
·
2014-09-10 14:23
spark
大数据
云计算
spark技术
【互动问答分享】第3期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂
决胜云计算大数据时代”Spark亚太研究院100期公益大讲堂【第3期互动问答分享】Q1:
groupbykey
是排好序的吗?分组排序怎么实现?
HiHeartFirst
·
2014-09-10 14:23
云计算
spark
大数据
互动问答
Spark技术互动问答分享
Q1:
groupbykey
是排好序的吗?分组排序怎么实现?
Spark亚太研究院
·
2014-07-24 17:00
spark研究
spark问答
spark技术
mongdb高级操作(group by )
首先介绍哈方法/***利用java驱动自带函数分组查询*@paramkey用来分组文档的字段【
groupbykey
】*@paramcond执行过滤的条件【wherename=?andage=?】
sd0902
·
2013-11-14 17:00
mongodb
Spark范例:SortByKey
前年的文章,备份spark自身不提供sortByKey的功能,但提供reduceByKey,
groupByKey
,combineByKey等功能。SortByKey常用于构建倒排索引上。
yiihsia
·
2013-11-10 14:00
spark
Spark范例:SortByKey
阅读更多前年的文章,备份spark自身不提供sortByKey的功能,但提供reduceByKey,
groupByKey
,combineByKey等功能。SortByKey常用于构建倒排索引上。
yiihsia
·
2013-11-10 14:00
spark
hive之explain命令
EXPLAIN FROMsrc119SELECTkey,count(distinctvalue)
groupbykey
ABSTRACTSYNTAXTREE: (TOK_QUERY(TOK_FROM(TOK_TABREFsrc119
zyj8170
·
2011-11-22 11:00
mapreduce
tree
File
table
dependencies
output
explain一条HiveSQL,分析这个结果
createtablesrc119(keystring,valuestring); EXPLAIN FROMsrc119SELECTkey,count(distinctvalue)
groupbykey
bupt041137
·
2011-06-18 18:00
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