hadoop学习笔记

Eclipse下Hadoop学习笔记——MapReduce过程及相关类使用学习

为了分析MapReduce实际过程，不重写map和reduce方法，查看Reducer输出结果，分析和学习相关类；开发环境Eclipse，Ubuntu10.04，Hadoop1.1.2完全分布模式，其中hadoop1.1.2的Eclipse插件可以在我的资源中下载；输入文件为一个.txt文件。packageorg.cqut.hadoop;importjava.io.IOException;impo
Benboerba_·2020-07-10 22:51

Hadoop学习笔记——MapReduce

这一章主要讲：Mapreduce在实际工作中的原理与体现Map_reduce是一种可用于数据处理的编程模型。Hadoop可以运行各种语言版本的MapReduce程序实例分析：数据集采用：采用的数据集是来自美国国家气候数据中心我们如何处理这一数据？对于标准格式数据，我们可以使用Unix工具，awk对数据进行处理。（一种处理按行存储的数据的工具）对于并行处理的问题：我们如何划分文件的大小？我们如何对分
抠脚的哈士奇·2020-07-10 17:07

Hadoop学习笔记 Partitioner与自定义Partitioner

一、初识Partitioner在认识Partitioner之前我们先来回顾一下MapReduce流程中，Map阶段的五个步骤。如下图所示：map流程图我们可以通过上图看到step1.3就是一个Partition操作。其主要作用是计算应该将哪些Key放到同一个Reduce中去。其次从图上我们可以得知Partition的操作是基于map的输出结果的，而且分区操作的对象是key。接下来让我们一起看看官方
可有瑞奥色提·2020-07-10 03:52

Hadoop学习笔记—18.Sqoop框架学习

一、Sqoop基础：连接关系型数据库与Hadoop的桥梁1.1Sqoop的基本概念Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。ApacheSqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程，云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程，降低编写自定义数据加载脚本的
dcw626·2020-07-09 15:08

hadoop学习笔记（六）MapReduce常见实例三：Join操作（Map端join、Reduce端join、单表join）

目录什么是join？Map端Join任务描述流程分析代码执行结果Reduce端Join任务描述流程分析代码执行结果单表Join任务描述流程分析代码执行结果什么是join？Map端JoinMapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有单表连接，现在我们要讨论的是Map端join，Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的，效率要远远高于Reduc
晴是有风·2020-07-07 22:17

HADOOP学习笔记总结三：zookeeper

在学习Hbase时，官方文档说hbase依赖于zookeeper来管理与跟踪其分布式数据的状态，hregionserver与hmaster都需要向它注册。那什么是zookeeper呢？今天学习一下：1、zookeeper是什么ZooKeeper是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKee
DanyYan·2020-07-06 21:30

Hadoop学习笔记（四）Hadoop伪分布式配置

Linux配置可以查看Hadoop学习笔记（三）Linux环境配置Hadoop1.0配置介绍Hadoop的五个核心守护进程有：NameNode，SecondaryNameNode，DataNode,JobTracker
weixin_33774883·2020-07-05 23:13

hadoop学习笔记(六)——hadoop2.5.2全分布模式实现的部署

环境：centos7+hadoop2.5.2+jdk1.7已经在前两篇博客中出现的步骤具体细节一笔带过，不再展示，具体可以参考ssh免密码登陆，伪分布1)SSH免密码登陆2)主节点安装jdk和hadoop，并配置环境变量3)配置主节点hadoop配置文件除了需要额外配置slave，其他的跟伪分布一致。yarn-site.xml配置文件需要额为一下信息yarn.nodemanager.aux-ser
thinkpadshi·2020-07-05 14:23

hadoop学习笔记（四）HA环境

我们先来看一下hadoop1.x的架构图image可以看到，有且只有一个namenode，集群可靠性会受到影响，当namenode出现问题时会影响到整个集群工作，所以，在hadoop2.x中解决了这个问题。Hadoop2.0产生背景hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题1.NameNode单点故障，难以用于在线场景2.NameNode压力过
桐间纱路·2020-07-05 09:56

hadoop学习笔记

前言hadoop系列下的HDFSArchitecture,本文主要介绍了hadoop的整体架构，包括但不限于节点概念、命名空间、数据容错机制、数据管理方式、简单的脚本命令和垃圾回收概念。一、介绍HadoopDistributedFileSystem（HDFS）是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。二、假设与目的1、机器故障处理HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集
遇见百分百·2020-07-05 05:15

HADOOP学习笔记——JAVA使用API将本地文件上传到HDFS

HDFSAPI详解：https://www.cnblogs.com/alisande/archive/2012/06/06/2537903.htmlHadoopHDFS文件访问权限问题导致JavaWeb上传文件到Hadoop失败的原因分析及解决方法：https://blog.csdn.net/bikun/article/details/25506489?utm_medium=distribute.
管妖妖·2020-07-04 20:59

零Linux基础安装hadoop过程笔记

2013年：苦心钻研不论回报Hadoop学习笔记（一）：零Linux基础安装hadoop过程笔记环境及目标：-系统：VMWare/Ubuntu12.04-Hadoop版本：0.20.2-我的节点配置(完全分布式集群
eric_lee·2020-07-04 02:21

hadoop学习笔记（3） 初识Hadoop

前两节主要介绍了hadoop运行环境和开发环境的搭建，有了这个，我们就可以开始hadoop的学习了，最近买了两本hadoop的书，先是买了一本《hadoop权威指南》，看了几天，感觉大部分都是在讲理论，不太适合作为hadoop入门的书籍，所以又买了本国内刘鹏写的《实战hadoop》，这本书到是写的比较浅显易懂，尤其是操作性比较强，个人觉得比较适合作为hadoop的入门书籍。这里就记录一下我学习ha
qll125596718·2020-07-02 15:44

hadoop学习笔记（一）hadoop的安装与使用

hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。可以对大数据进行分布式处理的软件框架，核心是HDFS和MapReduce，hadoop生态圈也非常丰富，包括Hbase，FLume等等。学习hadoop知识储备Java编程基础Linux基本操作及Linux基本常识，发行版本为CentOS或UbuntuSSH协议原理及其C/S的使用了解分布式文件系统相关知识安装流程创
风向决定发行D·2020-07-02 09:44

hadoop学习笔记之-hbase完全分布模式安装

安装环境：OS:Oraclelinux5.6JDK:jdk1.6.0_18Hadoop:hadoop-0.20.2Hbase:hbase-0.90.5安装准备：1.Jdk环境已安装：版本为1.6以上2.hadoop环境已安装：完全分布模式安装如下http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/82068343.hbase版本选择Hbase版本必需与H
iteye_4537·2020-07-01 02:37

hadoop学习笔记

这篇为学习hadoop的笔记，书籍来自《Hadoop构建数据仓库实战》hadoop简介  hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，目前已经构成一个大数据生态。基于hadoop，可以组建单台到多台服务器的集群，来提供大数据存储和计算方案。简单需求  假设我们目前有一个1g的文件需要存储，使用传统的文件系统存储的话，就需要1g的存储空间，需要考虑到文件数据丢失，我们需要进行数
bpker·2020-06-30 18:47

Hadoop学习笔记（7）－简述MapReduce计算框架原理

1.MapReduce基本编程模型和框架1.1MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图1所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不适合了。图1：MapReduce抽象模型1.2Hadoop的MapReduce的并行编程模型如下图2所示，Hadoop的MapReduce先将数据划分为多
XianMing的博客·2020-06-30 04:36

Hadoop学习笔记（七）—— Flume的安装配置

文章目录前期准备Flume安装步骤第一步将下载好的Flume版本上传至Linux上第二步flume-env.sh环境变量配置第三步在profile文件中添加flume的系统环境变量实验验证结语前期准备JDK版本：1.8以上JDK版本与Flume版本要对应这里采用JDK版本为1.8.0，Flume的版本1.8.0Flume安装步骤第一步将下载好的Flume版本上传至Linux上下载地址：http:/
JCManZZ·2020-06-29 09:47

Hadoop学习笔记-Hadoop入门和HDFS的原理（8月5号）

文章目录作者信息一.前言二.什么是Hadoop2.1Hadoop的由来2.2什么是分布式系统(distributedsystem)2.3Hadoop的组成2.4Hadoop的优点2.5Hadoop的缺点2.6Hadoop能够做什么2.7Hadoop的生态圈三.什么是HDFS?3.1大数据存储的难题3.2HDFS的解决方案3.3HDFS读写的基本单位：数据块3.3.1为什么要分块管理?3.3.2为什
Yuchao Huang·2020-06-29 07:23

Hadoop学习笔记（三）漫画解读HDFS读写原理

首先看看出场的角色，第一个是client客户端，用来发起读写请求，读取HDFS上的文件或往HDFS中写文件；第二个是Namenode，唯一的一个，会协调所有客户端发起的请求；第三个是DataNode，负责数据存储，跟Namenode不一样，DataNode有很多个，有时候能达到数以千计。写数据流程往HDFS中写数据的流程如下：第1幅图：我们跟客户端说，你帮我写一个200M的数据吧，客户端说没问题啊
陌上疏影凉·2020-06-28 17:29

Hadoop（二）HDFS集群详解

原文地址：http://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7657937.html注：本系列为Hadoop学习笔记，非原创HDFS概述一、HDFS概述（1）HDFS集群分为两大角色
currynie·2020-06-27 15:14

Hadoop学习笔记（六）（Spark + Flink + Beam）

spark:计算框架（速度，易用，通用性）Mapreduce是进程级别的，Spark是线程级别的Spark生态系统：DBAS（BerkeleyDataAnalyticsStack）Mesos，HDFS，Tachyon（基于内存的文件系统），Spark（核心）自框架：SparkStreaming，GraphX，MLib，SparkSQL外部交互：Hive，Storm，MPIspark可用语言：pyt
无影风Victorz·2020-06-27 11:02

Hadoop学习笔记之HDFS读取

通过java接口下载文件//下载文件，获取FileSystem的实例，FileSystem是抽象类，其实是获取DistributedFileSystemFileSystemfs=FileSystem.get(newURI("hdfs://itcast01:9000"),newConfiguration());//ReturnstheFileSystemforthisURI'sschemeandau
JNSimba·2020-06-27 08:42

Hadoop学习笔记：MapReduce原理简单学习

MR是一种编程思想。MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息MRJob提交过程(1).客户端提交一个mr的jar包给JobClient(提交方式：hadoo
不再去说匆前·2020-06-26 21:04

hadoop学习笔记(一)

hadoop学习笔记(一)我的个人博客站点地址：孙星的个人博客主页后续的学习笔记：hadoop学习笔记1HDFS介绍HadoopDistributedFileSystem(HDFS™):Adistributedfilesystemthatprovideshigh-throughputaccesstoapplicationdata
北岛·2020-06-26 16:00

Hadoop学习笔记（四）YARN

YARN产生背景为什么会产生YRAN？这个与MapReduce1.x的架构有关，正是因为MapReduce1.x存在许多的问题，才会产生YARN。MapReduce1.x的架构如下：MapReduce1.x的架构Hadoop1.x时，MapReduce的架构仍然是主从架构。一个JobTracker带多个TaskTracker，主节点为JobTracker，只有一个，从节点为TaskTracker，
陌上疏影凉·2020-06-25 15:54

docker hadoop学习笔记

quote:Centos7.X通过rpm包安装Dockerdocker镜像服务器间复制（centos7）创建支持ssh服务的docker镜像Docker容器跨主机通信之：直接路由方式docker容器ping不通外网一分钟看懂Docker的网络模式和跨主机通信https://www.cnblogs.com/liyuanhong/articles/5851251.htmlhttps://blog.cs
码农道路深似海·2020-06-25 12:13

Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例（一）项目介绍

一、项目背景与数据情况1.1项目来源本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。图1项目来源网站-技术学习论坛本次实践的目的就在于通过对该技术论坛的apachecommon日志进行分析，计算该论坛的一些关键指标，供运营者进行决策时参考。PS：开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的指标，这些指标在第三方工具中无法获得
D·Virus·2020-06-25 09:17

Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例（二）数据清洗

Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例（二）数据清洗一、数据情况分析1.1数据情况回顾该论坛数据有两部分：（1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。
D·Virus·2020-06-25 09:46

Time的hadoop学习笔记之--搭建有三台主机的Hadoop集群

搭建有三台主机的Hadoop集群：原材料：笔记本、vm虚拟机、centOS镜像、CDH安装包1准备工作，主机及网络配置：安装好linux系统后，为演示方便，我们将三台主机分别命名为hadoop0、hadoop1、hadoop2；主机与ip对应关系：Hostnameiphadoop0192.168.1.100Hadoop1192.168.1.101Hadoop2192.168.1.102以修改had
Time_Now·2020-06-25 05:17

Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例（三）统计分析

Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例（三）统计分析网站日志分析项目案例（一）项目介绍：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html网站日志分析项目案例
layne_liang·2020-06-24 21:15

Hadoop学习笔记：MapReduce 编程进阶

数据类型Hadoop使用派生于Writable接口的类作为Mapreduce计算的数据类型。value数据类型，必须实现org.apache.hadoop.io.Writable接口，此接口确定了如何进行序列化与反序列化。key数据类型必须实现org.apache.hadoop.io.WritableComparable接口，定义了键的相互比较。WritableComparable继承与Writa
Jtnarata·2020-06-24 16:42

Hadoop学习笔记（四）YARN

YARN产生背景为什么会产生YRAN？这个与MapReduce1.x的架构有关，正是因为MapReduce1.x存在许多的问题，才会产生YARN。MapReduce1.x的架构如下：Hadoop1.x时，MapReduce的架构仍然是主从架构。一个JobTracker带多个TaskTracker，主节点为JobTracker，只有一个，从节点为TaskTracker，可以有多个，从节点通过向主节点
陌上疏影凉·2020-06-24 15:12

hadoop学习笔记--5.HDFS的java api接口访问

hadoop学习笔记--5.HDFS的javaapi接口访问一：几个常用类介绍（1）：configuration类：此类封装了客户端或服务器的配置，通过配置文件来读取类路径实现（一般是core-site.xml
liuzebin9·2020-06-24 07:47

hadoop学习笔记之一：初识hadoop

转载务必注明出处TaobaoQATeam，原文地址：http://qa.taobao.com/?p=10514引言最近了解到淘宝使用hadoop的项目多了起来，hadoop对于许多测试人员来说或许是个新鲜玩儿，因此，把自己之前整理的学习笔记整理发上来，希望通过此系列文章快速了解Hadoop的基本概念和架构原理，从而助于hadoop相关项目的测试理解和沟通。Hadoop简介Hadoop是一个实现了M
liuxinglanyue·2020-06-24 07:04

Hadoop学习笔记

大数据4V特征：Volume（海量的数据规模，体积数据量大），Variety（多样的数据类型，种类多数据关联性大），Velocity（快速的数据流转，变化速度快），Value（价值密度低）Hadoop技术大多来源于Google大数据技术，Google大数据技术可以在普通计算机上使用，Google只发表了论文并没有将大数据技术实现代码开源，Hadoop组织根据论文将其进行代码实现并进行了开源，Had
kaku812814843·2020-06-24 00:55

【Hadoop学习笔记】——Hadoop基础

大数据时代当前时代是数据爆炸的时代，全球各个网站、电子设备等都在源源不断地产生着大量数据.2006年数字世界项目统计得出全球数据总量为0.18ZB，2011年全球数据量1.8ZB，2013全球数据量4.4ZB，2014年全球数据总量在6.2ZB左右，2015年全球数据总量在8.6ZB左右，2016年12ZB左右，2020年的时候，全球的数据总量将达到40ZB。(小编的印象里，高中时用的手机内存卡是
dannyhoo6688·2020-06-23 16:59

hadoop学习笔记(二)——IO的5种模型

之前说了为了分析hadoopRPC机制，就要了解NIO，在说NIO之前我想先把IO的5种模式简要的记录下。首先在Unix网络编程中IO大致分为5种：1.阻塞IO2.非阻塞IO3.多路复用IO4.信号驱动IO5.异步IO因为第四种不常用，所以我就分析剩下的四种模型。当然我在研究这些模式的时候还是经常搞混一些东西，比如大家肯定听过什么同步IO，阻塞IO，同步非阻塞IO，当时我也对这些概念很模糊，现在就
My_Dream_Go·2020-06-23 12:14

Hadoop学习笔记（1）

title:Hadoop学习笔记（1）date:2016-08-2320:57:36categories:大数据分析tags:Hadoop大数据分析数据挖掘基础数据挖掘基本任务数据挖掘的基本任务就是利用分类与预测聚类分析关联规则时序模式偏差检测智能推荐等方法挖掘出数据中的价值
bananafish·2020-06-23 12:00

Hadoop学习笔记（六）：Hadoop读写文件时内部工作机制

读文件读文件时内部工作机制参看下图：客户端通过调用FileSystem对象（对应于HDFS文件系统，调用DistributedFileSystem对象）的open()方法来打开文件（也即图中的第一步），DistributedFileSystem通过RPC（RemoteProcedureCall）调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置（第二步）。对每一个block来说，n
diaoqi5743·2020-06-23 04:01

Hadoop学习笔记(1)-Hadoop在Ubuntu的安装和使用

由于小编在本学期有一门课程需要学习hadoop,需要在ubuntu的linux系统下搭建Hadoop环境，在这个过程中遇到一些问题，写下这篇博客来记录这个过程，并把分享给大家。Hadoop的安装方式单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式)，无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程，方便进行调试伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以
北徯·2020-05-27 23:14

Hadoop学习笔记(2)-HDFS的基本操作(Shell命令)

在这里我给大家继续分享一些关于HDFS分布式文件的经验哈，其中包括一些hdfs的基本的shell命令的操作，再加上hdfsjava程序设计。在前面我已经写了关于如何去搭建hadoop这样一个大数据平台，还没搭好环境的童鞋可以转到我写的这篇文章Hadoop在Ubuntu的安装，接下来就开始我们本次的经验分享啦。HDFS的Shell命令操作HDFS的格式化与启动首次使用HDFS时，需要使用format
北徯·2020-05-27 23:14

【Hadoop学习笔记】大数据框架原理及主要工具概述

一、大数据原理大数据技术与工程开发技术在架构上有很大的不同大数据技术当然更关系数据，相关架构也都是围绕着数据展开，重要要考虑如何存储、计算、传输大规模的数据等；而工程端的计算处理模型都是“输入->计算->输出”模型。最大的不同点就是工程技术程序是主体，数据是传输对象，将数据输入后工程才开始计算，然后输出结果。而面临PB级别的大数据计算任务，再去搬移数据，无论读取、传输、处理已经任何服务器的网络贷款
【江湖】三津·2020-05-22 11:52

Hadoop学习笔记（九）—— Sqoop安装配置

文章目录前言第一步安装Sqoop第二步修改必要的配置文件修改sqoop-env.sh配置文件配置sqoop系统环境变量效果展示前言Sqoop是一个数据迁移工具，通过使用Sqoop可以将数据从关系数据库导入到Hadoop文件系统中，反之亦可。Sqoop主要分为Sqoop1和Sqoop2两个版本，其中Sqoop1部署方便且结构简单，适合简单的数据迁移工作。这里只是用于学习需要，所以只展示部署Sqoop
JCLightZZ·2020-05-14 09:19

Hadoop学习笔记

Hadoop学习笔记目录：1.什么是Hadoop?2.Hadoop的运行模式（3种）3.Hadoop运行环境搭建4.Hadoop-HDFS分布式文件系统一、什么是Hadoop?
曹晟原·2020-05-10 15:00

Hadoop学习笔记（一）—— 使用java API操作HDFS中遇到的问题

得一寸进一寸，得一尺进一尺，不断积累，飞跃必来，突破随之。文章目录问题记录1、文件树中缺少文件2、pom.xml文件报错3、从HDFS下载文件到本地时报错且所下载的文件内容为空拓展学习1、关于eclipse中使用的单元测试@Test的相关概念2、关于偏移量的相关概念问题记录1、文件树中缺少文件（1）关于创建Mavenproject后文件树下没有MavenDependencies文件主要原因：pom
JCLightZZ·2020-04-21 16:45

elasticsearch-hadoop学习笔记（一）

elasticsearch-hadoop可以看作是一个connector,使得数据可以在hadoop和elasticsearch之间双向流动。从架构上看，elasticsearch-hadoop集成了两个分布式系统：hadoop和elasticsearch。Hadoop及其相关库具有分布式计算分析能力，elasticsearch具有搜索和聚合能力。elasticsearch-hadoop的目标就是
愚公300代·2020-04-14 18:39

hadoop学习笔记（一）

一、HDFS简介1.1Hadoop2介绍hadoop1是由HDFS和MapReduce组成，hadoop2由HDFS、YARN、MapReduce和其他的计算框架组成。（1）核心HDFS——用于海量数据存储；MapReduce——分布式计算；YARN——资源管理系统。（2）改进YARN——运行更多种类框架；NameNodeHA——同时启动2个NameNode。其中一个处于工作（Active）状态，
ahzhaojj·2020-04-14 02:59

Hadoop学习笔记(1)-HDFS

自行整理,学习用途,侵知删歉1.HDFS新加入的文件被分成block,64M默认;默认每一个block复制3份,分布在多台node上Paste_Image.pngHDFScanbedeployedwithorwithouthighavailability2.HDFSwithouthighavailability,3deamons,[ModeA]:NameNode(Master)SecondaryN
丸蛋蟹·2020-04-14 02:18

Hadoop学习笔记(2)-HDFS

自行整理,学习用途,侵知删歉NameNode内存分配当一个NameNode运行的时候,所有的metaData都储存在RAM中(快速响应);item(150-200bytes):-文件名,权限等-每一个block的信息为什么HDFS适合少却大的文件:分出来的block比较少,利于查找读取HDFS文件权限HDFS中的文件有所有者,组,权限.[和linux类似]文件权限读写执行rwx对于路径,x意味着他
丸蛋蟹·2020-04-13 03:49
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