hadoopmapreduce

hadoop框架详解

Hadoop框架详解Hadoop项目主要包括以下四个模块◆HadoopCommon:为其他Hadoop模块提供基础设施◆HadoopHDFS:一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统◆HadoopMapReduce
MobiusStrip·2019-01-09 10:24

大数据-hadoopMapReduce的mrjob实现

MR实现WordCounttop-Ninline方式运行local方式运行提交到集群运行hadoop-streamingWordCountfrommrjob.jobimportMRJobclassMRWordCounter(MRJob):defmapper(self,key,line):forwordinline.split():yieldword,1defreducer(self,word,oc
GVTgh·2019-01-07 23:46

任务调度之Oozie简介

一个基于工作流引擎的开源框架，由Cloudera公司贡献给Apache，提供对HadoopMapreduce、PigJobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到JavaServlet容器中运行。
Forever_ck·2018-12-24 22:08

HBase入门（一）

元数据定义：描述数据的属性信息，如数据的位置等HBase优点跟hadoopMapReduce结合起来非常有利于数据分析利用hadoop文件系统即便是在普通硬件上也支持水平扩展HBase与Hadoop的其他子项目结合起来
奋斗的大学生·2018-12-23 13:15

Hadoop3 HA高可用集群搭建

环境配置3.Hadoop完全分布式(full)4.HadoopHDFS高可用集群搭建（HA）4.1安装配置zookeeper4.2安装配置hadoopHA4.3HadoopHDFSHA集群的启动步骤5.HadoopMapReduce
等等等等等再等·2018-12-20 15:23

Hadoop集群搭建高可用HBase

HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据利用
geekAppke·2018-12-18 22:28

Mapreduce与Hive比较（有Hive之后，为何还要学mapreduce或spark rdd编程）

xiaoshunzi111/article/details/49621857https://blog.csdn.net/zhanaolu4821/article/details/81871154文章一、hive本身只是在hadoopmapreduce
hemeinvyiqiluoben·2018-12-03 15:25

白话大数据 | Spark和Hadoop到底谁更厉害？

而Spark呢，更像是HadoopMapReduce这样的编程模型。其实要讲清楚Spark，内存和磁盘这
Tim&Blog·2018-11-29 10:00

Hadoop（五）MapReduce编程模型

主要内容MapReduce编程模型简介WordCount编程实例HadoopMapReduce架构MapReduce实战开发一、MapReduce编程模型简介MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型
蓝尊宝·2018-11-28 23:14

从分治算法到 Hadoop MapReduce

从分治算法说起要说HadoopMapReduce就不得不说分治算法，而分治算法其实说白了，就是四个字分而治之。其实就是将一个复杂的问题分解成多组相同或类似的子问题，对这些子问题再分，然后再分。
zzzzMing·2018-11-23 18:00

Hadoop 部署之 Spark (六)

一、Spark是什么Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用分布式并行计算框架。
wzlinux·2018-11-16 17:43

大数据----【MapReduce】

分局部处理阶段合全局汇总阶段Map负责"分",将没有依赖关系的数据进行适当的拆分,并行计算Reduce负责"合",即对map阶段的结果进行全局的汇总1.2HadoopMapReduce设
CoderBoom·2018-11-15 23:06

大数据----【MapReduce】

分局部处理阶段合全局汇总阶段Map负责"分",将没有依赖关系的数据进行适当的拆分,并行计算Reduce负责"合",即对map阶段的结果进行全局的汇总1.2HadoopMapReduce设
CoderBoom·2018-11-15 23:06

剖析Spark

Spark是加州大学伯克利分校的AMP实验室所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中
李功林·2018-11-13 10:57

大数据分布式平台Hadoop2.7.7 + Spark2.2.2搭建

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
兴趣e族·2018-11-02 16:37

大数据学习笔记之分布式并行处理MapReduce

谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce，HadoopMapReduce是它的开源实现，后者比前者使用门槛低很多。
Master_Yoda·2018-11-01 10:40

Linux下图示安装Hadoop-2.8.5(单机版)

前言：Hadoop2.x的四个模块.HadoopCommon，HadoopHDFS，HadoopMapReduce，HadoopYARN.Centos7的版本。一：Hadoop的的的下载。1.官网。
大道之简·2018-10-25 23:46

spark实现大数据join操作的两个算法，map-side join和reduce-side join

在HadoopMapReduce中，map-sidejoin是借助DistributedCache实现的。DistributedCache可以帮我们将小文件分发到各
千淘万漉·2018-10-23 18:02

作为大数据开发中最重要技术，spark需要掌握哪些技能呢

拥有HadoopMapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法
qianfeng_dashuju·2018-10-19 16:28

比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

Spark因为在引擎方面比MapReduce全面占优，经过几年发展和Hadoop生态结合较好，已经被广泛视为HadoopMapReduce引擎的取代
Java架构学习者·2018-10-16 17:57

黑猴子的家：Hadoop 组成

2）HadoopMapReduce：一个分布式的离线并行计算框架。3）HadoopYARN：作业调度与集群资源管理的框架。4）HadoopCommon：支持其他模块的工具模块。
黑猴子的家·2018-09-20 16:03

Spark是什么,与Hadoop相比，主要有什么本质不同？

Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点
duozhishidai·2018-09-14 02:25

黑猴子的家：Spark 简介

Spark在内存内运行程序的运算速度能做到比HadoopMapReduce的运算速度快
黑猴子的家·2018-09-12 16:24

Hadoop（二) Map Reduce概念及原理总结

大数据测试须知之HadoopMapReduce一、工作原理图1从上图可以看出，MapReduce工作原理大致可以分为以下几个步骤。1、首先在客户端启动一个作业。
Root_123·2018-09-11 17:44

Hello Spark! | Spark，从入门到精通

Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的大数据处理引擎及轻量级的大数据处理统一平台。
美图数据技术团队·2018-09-11 00:00

Hadoop从入门到放弃系列------MapReduce

一、MapReduce简介1.1MapReduce是什么HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的
积跬步，积小流·2018-09-10 15:11

hadoop离线计算与storm实时计算的细分对比

新的HadoopMapReduce框架命名为MapReduceV2或者叫Yarn。
boyideyt·2018-08-30 20:45

Spark教程(Python版)笔记

Spark具有如下几个主要特点：[运行速度快：][6]使用先进的DAG（DirectedAcyclicGraph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比HadoopMapReduce
beatificrob·2018-08-27 15:21

hadoop shuffle 过程

MapReduce简介在HadoopMapReduce中，框架会确保reduce收到的输入数据是根据key排序过的。
pcqlegend·2018-08-23 10:04

什么是Oozie——大数据任务调度框架

它能够提供对HadoopMapReduce和PigJobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到JavaServlet容器中运行。功能相似的任务调度框架还有Azkaban和Zeus。
TNTZS666·2018-08-21 22:15

hbase的基本操作

HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
ck3207·2018-08-15 12:23

大数据生态系统架构

HadoopMapReduce属于Hadoop生态体系之一，Spark属于BDAS生态体系之一。目前Hadoop有两种版本：Apache和CDH版本。
大小宝·2018-08-08 14:57

Movie recommendations and more with Spark - Crouching Data, Hidden Markov

正如Ed的帖子所述，Scalding是一个用于HadoopMapReduce的ScalaDSL，它使编写MapReduce工作流程变得更容易，更自然，更简洁。
·2018-08-04 20:00

MapReduce预处理阶段-----浅谈InputFormat接口

1.mapreduce的简介mapreduce:基于YARN的系统，用于并行处理大型数据集，在我看来是一个计算框架，官网对于mapreduce的解释：HadoopMapReduce是一个软件框架，用于轻松编写应用程序
Cherry_lzy·2018-08-04 16:59

spark和hadoop mapreduce的异同

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有HadoopMap
franklyna·2018-07-23 10:16

JStorm介绍

JStorm是一个类似于HadoopMapReduce的系统，用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务交给JStorm系统，JStorm将这个任务跑起来，并按7*24小时运行。
one_Jachen·2018-07-21 20:11

handoop job工作运行的机制与原理详解

上图是hadoopMapReduce的作业生命周期图。或者看一个更简单的图，下图是MapReduce的架构图大致分为几个步骤：第一个阶段：作业提交与初始化用户通过client提交MapReduce
Handoking·2018-07-16 16:57

Spark入门指南

Spark正如其名，最大的特点就是快（Lightning-fast），可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。
卫莨·2018-07-10 16:25

jstorm部署《转》

JStorm是一个类似HadoopMapReduce的系统，不同的是JStorm是一套基于流水线的消息处理机制，是阿里基于Storm优化的版本，和Storm一样是一个分布式实时计算的系统，从开发角度来说
chenjieit619·2018-06-08 17:36

Spark入门

它基于HadoopMapReduce，它扩展了MapReduce模型以便将其用于更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。
fengfengchen95·2018-05-22 11:40

Spark初识入门Core （一）

处理数据五：spark的Application六:spark日志清洗七：回顾一：spark简介1.1spark的来源Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce
flyfish225·2018-05-07 11:40

Spark的基本结构及SparkSQL组件的基本用法

它基于HadoopMapReduce，它扩展了MapReduce模型，以有效地将其用于更多类型的计算，包括交互式查询和流处理。Spark的主要特性是它的内存中集群计算，提高了应用程序的处理速度。
Young_win·2018-04-27 23:03

开源分布式计算系统框架(Storm,Spark,MapReduce)

开源分布式计算系统框架(Storm,Spark,MapReduce)目前流行的分布式计算框架主要有HadoopMapReduce,SparkStreaming,Storm;这三个框架各有优势，现在都属于
大树叶·2018-04-25 01:44

HadoopMapReduce数据去重

packagecom.shuffle;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importjava.io.*;publicclassShuffleMapperextendsMapper{privatefinalsta
hawkeye丶·2018-04-24 17:48

第一讲 spark简介

Spark的核心技术是弹性分布式数据集（ResilientDistributesDataset，RDD），提供了更加丰富的MapReduce模型，拥有HadoopMapReduce的所有优点，但是
农民工进城·2018-04-19 20:34

初识Spark

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
ZeroOne01·2018-04-09 17:15

春招面试经验系列（九）蚂蚁金服

spark和Hadoop的关系：Spark是类HadoopMapReduce的通用并行框架,专门用于大数据量下的迭代式计算。是为了跟Had
谁主沉浮---data·2018-04-02 09:41

春招面试经验系列（九）蚂蚁金服

spark和Hadoop的关系：Spark是类HadoopMapReduce的通用并行框架,专门用于大数据量下的迭代式计算。是为了跟Had
谁主沉浮---data·2018-04-02 09:41

深入剖析MapReduce架构及原理(一)

MapReduce来源HadoopMapReduce源于Google在2004年12月份发表的MapReduce论文。HadoopMapReduc
菜鸟级的IT之路·2018-04-02 05:51

分布式计算框架MapReduce

HadoopMapReduce可以说是GoogleMapReduce的一个开源实现。
ZeroOne01·2018-03-31 22:58
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