hadoopmapreduce

Hadoop5-Mapreduce shuffle及优化

Hadoop-Mapreduceshuffle及优化转载MapReduce简介在HadoopMapReduce中，框架会确保reduce收到的输入数据是根据key排序过的。
raincoffee·2020-04-03 08:28

大数据技术原理与应用之第四章习题

大数据技术原理与应用之第四章习题1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系答：HBase利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper
小猪仔-·2020-03-28 17:16

Spark shuffle机制概述

下图示出在HadoopMapReduce
LittleMagic·2020-03-28 14:52

五分钟大数据：Spark入门

ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，是一种开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，拥有HadoopMapReduce所具有的优点。
追寻者的小憩书铺·2020-03-26 03:15

大数据核心开发技术

大数据核心开发技术-内存计算框架Spark精讲Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点
刘志隆·2020-03-25 09:16

hdfs笔记

yarn是hadoopmapreduce的第二版本，解决version1的一些问题。
BIDIU猿·2020-03-22 03:26

Hadoop 2.*源码编译

HadoopMapReduce:一个分布式的计算框架，包括任务调度和集群资源管理。
超越爱迪生·2020-03-20 23:44

十年开发经验大牛分享Spark 以及 spark streaming 核心原理及实践

官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取，速度是HadoopMapReduce的10倍以上，如果数据从内存中读取，速度可以高达100多倍。
JACKbayue·2020-03-20 16:06

JStorm—实时流式计算框架入门介绍

JStorm类似于HadoopMapReduce系统，用户按照指定的接口去实现一个任务，任务提交给JStorm进行运行，且这种运行是不间断的，因为如果期间有worker发生故障，调度器会分配一个新的worker
Andya_net·2020-03-20 16:00

Spark 工作原理及RDD

Spark是一种开源的分布式并行计算框架，Spark拥有HadoopMapreduce计算框架的优点。
不圆的石头·2020-03-20 15:21

Spark 伪分布式部署

Spark的内存计算速度是HadoopMapReduce的100倍。
郭寻抚·2020-03-19 00:03

Hbase二级索引(BaseRegionObserver 协处理器)

概述HBase是一款基于Hadoop的key-value数据库，它提供了对HDFS上数据的高效随机读写服务，完美地填补了HadoopMapReduce仅适于批处理的缺陷，正在被越来越多的用户使用。
wingoom·2020-03-15 09:01

作为大数据开发中最重要技术，spark需要掌握哪些技能呢

拥有HadoopMapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法
尚学先生·2020-03-12 15:53

Hadoop学习笔记（五）MapReduce

MapReduce概述源自于Google的MapReduce论文，发表于2004年12月HadoopMapReduce是GoogleMapReduce的克隆版MapReduce优点：海量数据的离线处理、
陌上疏影凉·2020-03-03 22:17

Spark导论

Spark允许用户程序将数据加载到集群内存中用于反复查询，非常适用于大数据和机器学习相比HadoopMapReduce:Spark速度更快；其次，Spark丰富的API带来了更强大的易用性；最后，Spark
Spike_3154·2020-03-01 11:09

Machine Learning - 工具

Datascience:Pythonnotebooks:Deeplearning(TensorFlow,Theano,Caffe,Keras),scikit-learn,Kaggle,bigdata(Spark,HadoopMapReduce
hopewinder·2020-02-27 19:20

2018-04-17 大数据 spark

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
IT程序员·2020-02-26 20:23

JStorm学习笔记 - 基本概念

JStorm是一个类似HadoopMapReduce的系统，用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，JStorm将这个任务跑起来，并且按7*24小时运行起来，一旦中间一个Worker
FX_SKY·2020-02-23 05:53

spark运行架构

与HadoopMapReduce计算框架相比，Spark所采用
hz82114280·2020-02-22 06:24

[大数据技术原理与应用笔记] 第10讲. Spark

10.1Spark与Hadoop的对比Spark相比于HadoopMapReduce的优缺点Spark的计算模式也属于MapReduce,但不限于Map和Reduce操作,提供了多种数据集操作类型，编程模式比
自然语言不理解·2020-02-19 18:21

一份超详细的 Spark 入门介绍

ApacheSpark是UCBerkeleyAMPLab开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
大数据技术架构·2020-02-19 10:23

大数据篇：MapReduce

MapReduce源自于Google发表于2004年12月的MapReduce论文，是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，而HadoopMapReduce是GoogleMapReduce克隆版。
咘雷扎克·2020-02-17 19:00

Hadoop的配置文件与三种运行模式

公共的工具，为其他模块提供支撑)HadoopDistributedFileSystem(HDFS)(是一个分布式文件系统，提供高吞吐量数据存储)HadoopYARN(是一框架，负责任务调度和集群资源管理)HadoopMapReduce
代良晨_Lancer·2020-02-15 16:46

Spark对比Hadoop MapReduce 的优势

与HadoopMapReduce相比，Spark的优势如下：❑中间结果：基于MapReduce的计算引擎通常将中间结果输出到磁盘上，以达到存储和容错的目的。
Albert陈凯·2020-02-14 13:58

Spark—运行时架构

Application：SparkApplication的概念和HadoopMapReduce中的类似，指的是用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver功能
LuciferTM·2020-02-13 12:21

Spark and Sparklyr

它包括几个模块，包括用于分布式文件存储的Hadoop分布式文件系统（HDFS），用于大数据集并行处理的HadoopMapReduce，以及用于大规模数据处理（包括统计学习）的通用引擎Spark。
Liam_ml·2020-02-07 11:34

MapReduce体系结构指南

1.简介HadoopMapreduce是一个易于编程并且能在大型集群（上千节点）快速地并行得处理大量数据的软件框架，以可靠，容错的方式部署在商用机器上。
盗梦者_56f2·2020-02-05 12:33

一文读懂MapReduce 附流量解析实例

1.MapReduce是什么HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上
梁天·2020-01-17 12:00

Lambda Architecture

一般来说，对于像HadoopMapReduce这样的批处理系统来说，可靠性很高，而实时性很差；对于Storm这样的流式处理系统来说，则情况正好相反。那么
韩炳涛·2020-01-06 14:03

Spark 架构与作业执行流程

1.名词解释：作业相关的名词解释Application：SparkApplication的概念和HadoopMapReduce中的类似，指的是用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的
Java旅行者·2020-01-04 20:58

JStorm和Storm比较

概述：JStorm是一个分布式实时计算引擎，类似HadoopMapReduce的系统，用户按照规定的编程规范实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，Jstorm将这个任务跑起来，并且按7*24
timothyue1·2020-01-01 19:58

冰解的破-spark

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
大佛爱读书·2019-12-31 16:20

Hadoop 系列（三）—— 分布式计算框架 MapReduce

一、MapReduce概述HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。
heibaiying·2019-12-30 03:54

spark2.0集群安装

Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群。
hz82114280·2019-12-28 18:33

【sqoop-部署】快速入门（安装与使用）

您可以使用Sqoop从关系数据库管理系统(RDBMS)(如MySQL、Oracle或大型机)导入数据到Hadoop分布式文件系统(HDFS)，在HadoopMapReduce中转换数据，然后将数据导出回
粮忆雨·2019-12-27 01:15

大数据入门(五) - 分布式计算框架 MapReduce

1概述MapReduce源自Google的MapReduce论文，论文发表于2004年12月HadoopMapReduce可以说是GoogleMapReduce的一个开源实现MapReduce优点在于可以将海量的数据进行离线处理
JavaEdge·2019-12-24 05:21

Hadoop文档（2.9.2） - MapReduce指南

预览HadoopMapReduce是一个软件框架，用于编写并行处理海量数据的应用程序，应用程序运行在一个通用硬件组成的，可靠的，容错的大型集群之上。
sungoshawk·2019-12-21 05:11

Hadoop官方文档翻译 —— MapReduce（一）

目标该文档作为一份个人指导全面性得描述了所有用户使用HadoopMapreduce框架时遇到的方方面面。准备条件确保Hadoop安装、配置和运行。更多细节：初次使用用户配置单节点。
_和_·2019-12-19 05:55

最全hadoop架构总结

HadoopMapReduce：一个分布式的离线并行计算框架。HadoopYARN
堂哥000·2019-12-15 09:11

Hbase学习

HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。
John13·2019-12-12 22:59

Hadoop系列之yarn架构与流程浅析

JobTracker/TaskTracker机制在可扩展性，内存消耗，线程模型，可靠性和性能存在较大的缺陷，为从根本上解决框架的性能瓶颈，从0.23.0版本开始，Hadoop的MapReduce框架完全重构，新的HadoopMapReduce
wujustin·2019-12-12 12:56

Apache Beam笑傲江湖否？

1.Beam前世今生分布式数据处理发展迅猛—>新分布式数据处理技术越来越多—>HadoopMapReduce，ApacheSpark，ApacheStorm，ApacheFlink，ApacheApex
kang少年·2019-12-12 06:19

==Clojure编写Hadoop MapReduce脚本

Clojure实战(4)：编写HadoopMapReduce脚本|JiZHANG'sBloghttp://shzhangji.com/blog/2013/02/09/cia-hadoop/Hadoop简介众所周知
葡萄喃喃呓语·2019-12-12 03:42

Spark的安装和配置

Spark最初作为一个研究项目，诞生于加州大学伯克利分校AMP实验室，主要原因是AMP实验室的研究人员发现在机器学习迭代算法场景下，HadoopMapReduce的效率很低。
Dcl_Snow·2019-12-10 13:19

Hadoop-Streaming参考一

www.cnblogs.com/shay-zhangjin/p/7714868.htmlHadoop-Streaming简介（非流式处理）Hadoop-Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在HadoopMapReduce
liuzx32·2019-12-08 02:41

MapReduce应用案例总结（持续更新）

HadoopMapReduce是Hadoop应用层接触很多的工具，对于初学者来说，并不是很容易理解。在此我总结记录一些MapReduce常见用法。
清脆de琉璃·2019-12-07 15:48

hadoop的分布式计算框架MapReduce

HadoopMapReduce是GoogleMapReduce的克隆版。MapReduce优点：海量数据离线处理&易开发&易运行。MapReduce缺点：实时流式计算。
机灵鬼鬼·2019-12-07 04:45

spark 基础知识整理（一）

Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学
Graceleeman·2019-12-02 10:01

Spark盖中盖（一篇顶五篇）-1 RDD的数据结构模型

但是HadoopMapReduce由于其设计初衷并不是为了满足循环式数据流处理，因此在多并行运
HxLiang·2019-12-01 23:16

Spark之火，已经燎原

实验室中的一些研究人员曾经用过HadoopMapReduce。他们发现MapReduce在迭代计算和交互计算的任务上表现得效率低下。
图灵教育·2019-11-08 09:22
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