hadoopmapreduce

HBase 常用终端命令

它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据
xingzai·2019-11-07 18:07

centos7搭建flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.12 yarn模式集群

但是相对来说，因为yarn能够同时支持hadoopmapreduce和spark等大数据框架，因此普遍使用yarn模式来管理集群资源。因此这里主要对yarn模式进行介绍
ASN_forever·2019-10-20 00:22

Flink的基本概念与架构

第一代大数据处理方案：HadoopMapReduce静态批处理|Storm实时流计算，两套独立的计算引擎，开发难度大。
fql123455·2019-10-14 18:33

YARN作业运行机制及三种资源调度器（FIFO/容量/公平调度器）

原HadoopMapReduce框架的问题从上图中可以清楚的看出原MapReduce程序的流程及设计思路：首先用户程序(JobClient)提交了一个job，job的信息会发送到JobTracker中，
bigbiglife·2019-10-11 16:00

数据治理的流程

，一般都是OLTP业务系统生产累计下来的数据经过ETL工具进入到布式存储系统中（HDFS），然后通过现有的一些机制如MapReduce或者Spark*（基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce
他乡觅知音·2019-10-10 10:28

【hbase】hbase理论学习

2）利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据3）利用Zookeeper作为协同服
CQ_LQJ·2019-10-09 23:00

【面试妥了】史上最全Spark面试题

A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基
CSDN云计算·2019-10-03 09:00

Oozie 入门

1Oozie简介一个基于工作流引擎的开源框架，提供对HadoopMapReduce、PigJobs的任务调度与协调，主要用于定时调度任务，多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。
djm猿·2019-09-27 00:19

xml 的特殊字符的处理方法

遇到这一方面的问题是因为我试图把一个对象序列化之后存贮到xml文件中，然后从xml文件中读取字符串，并反序列化对象（hadoopmapreduce程序中通过JobConf向tasktracker传送对象
·2019-09-25 05:49

Spark入门简介

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
·2019-09-24 14:03

Hadoop MapReduce多输出详细介绍

HadoopMapReduce多输出FileOutputFormat及其子类产生的文件放在输出目录下。
·2019-09-24 11:36

Hadoop 系列（三）—— 分布式计算框架 MapReduce

一、MapReduce概述HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。
黑白影·2019-09-23 06:19

分布式系统面试连环炮

他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/
Bertha然·2019-09-20 16:00

Hadoop 系列（三）—— 分布式计算框架 MapReduce

一、MapReduce概述HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。
heibaiying·2019-09-13 17:47

Hbase知识点（一）初识与扩展

因早期Hadoop开发者，只实现了Hadoop文件系统和HadoopMapReduce，并未实现BigTable，故而BigTable在Hadoop
baihe·2019-09-11 00:00

读《MapReduce设计模式》

在这里记录和分享一下书中的一些思路和操作以及自己的看法，需要本书pdf的可以点击下载《MapReduce设计模式》MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程框架，是解决数据处理问题的通用模板MapReduce&HadoopMapReduce
upupfeng·2019-09-08 17:17

spark-初阶①(介绍+RDD)

ApacheSpark是一个快速的,多用途的集群计算系统,相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中,Spark使用了内存保存中间结果,能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算.Spark
不穿格子衫的徍爺·2019-09-07 16:00

Hadoop Day01~大数据课程介绍

大数据课程介绍什么是大数据：海量数据的处理大数据用在哪：用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么：（1）学分布式系统的思想（2）学框架基础课程内容介绍Linux&Shell编程基础HadoopMapreduce
buzhidaoyaa·2019-08-29 17:33

HBase的高可用(HA)

适用场景1）解决受限于HadoopMapReduce的高延迟数据处理机制，HBase可以满足大规模数据实时处理应用的需求；2）HDFS面向批量访问模式，而HBase是随机访问模式；3）应对在数据规模剧增时导致的系
尘飞扬sky·2019-08-20 15:00

BigBrother的大数据之旅Day 12 Hbase(1)

HBASE(HadoopDatabase)是个高可用,高性能,面向列可伸缩、实时读写的分布式数据库HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,
BigBrother@@U·2019-08-16 16:56

大数据技术及算法学习清单

数据结构与算法之美https://time.geekbang.org/col...leetcode刷题：https://leetcode-cn.com/大数据技术离线计算hivesqlsparksql可重点研究下hadoopmapreduce
dataliu·2019-08-15 00:00

MapReduce理论及实战总结

HadoopMapReduce是一个易于编写应用程序的软件框架，它以可靠、容错的方
山水·2019-08-08 00:00

分布式计算系统三巨头--Hadoop、Storm、Spark的区别和比较

现在就来分析一下，三只之间的区别Hadoop、Spark的比较核心组成hadoop核心包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)，HadoopYARN，HadoopMapReduce。
暁洣·2019-08-07 11:03

Hadoop 系列（三）—— 分布式计算框架 MapReduce

一、MapReduce概述HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。
黑白影·2019-08-06 21:00

Spark_day01

1.1Spark是什么ApacheSpark是一个快速的,多用途的集群计算系统,相当于HadoopMapReduce,Spark使用了内存来保存中间结果,能在数据还未写入磁盘的时候在内存中进行运算.Spark
c062197eecd2·2019-08-04 21:14

6 MapReduce的理解

0MapReduce的定义源自于Google的MapReduce论文发表于2004年12月HadoopMapReduce是GoogleMapReduce克隆版MapReduce特点易于编程良好的扩展性高容错性适合
农夫三拳有點疼·2019-07-19 16:00

Python搭建Spark分布式集群环境

Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。
E-iceblue·2019-07-05 17:26

sparkRDD

Spark在做数据的批处理计算，计算性能大约是HadoopMapReduce的10~100倍，因为Spark使用比较先进的基于DAG任务调度，可以将一个任务拆分成若干个阶段，然后将这些阶段分批次交给集群计算节点处理
婲落ヽ紅顏誶·2019-07-05 09:45

ALLUXIO学习笔记1-概述

的设计以内存为中心，并且是数据访问的中心，所以Alluxio在大数据生态圈里占有独特地位，它居于大数据存储（如：AmazonS3，ApacheHDFS和OpenStackSwift等和大数据计算框架（如Spark，HadoopMapreduce
代码足迹·2019-07-04 21:14

ALLUXIO学习笔记1-概述

的设计以内存为中心，并且是数据访问的中心，所以Alluxio在大数据生态圈里占有独特地位，它居于大数据存储（如：AmazonS3，ApacheHDFS和OpenStackSwift等和大数据计算框架（如Spark，HadoopMapreduce
代码足迹·2019-07-04 21:14

hadoop调度器的原理和应用场景解析

新的HadoopMapReduce框架命名为Yarn，重构根本的思想是将JobTracker两个主要的功能分离成单独的组件，这两个功能是计算资源管理和任务调度/监控。
Ncreep·2019-06-26 11:27

spark简单介绍以及集群安装和HA高可用

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
Tetai·2019-06-20 11:34

CSDN社群十问十答(大数据第一期）

与Spark相对应的是HadoopMapreduce。我认为sp
CSDN学院·2019-06-14 18:31

学大数据Hadoop你需要知道的一些事项

并且他是一个用Java开发的跨平台的应用.核心组件有:HadoopCommon,拥有其他模块所依赖的库和基础工具,Hadoop分布式文件系统(HDFS),负责存储,HadoopYARN,管理计算资源,和HadoopMapReduce
机器学习和人工智能·2019-05-19 21:00

大数据系列之并行计算引擎Spark介绍

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于
大数据和云计算·2019-05-18 21:38

大数据热门框架Spark 和 Hadoop MapReduce 区别

一提到大数据处理，相信很多人第一时间想到的是HadoopMapReduce。没错，HadoopMapReduce为大数据处理技术奠定了基础。
机器学习和人工智能·2019-05-18 18:21

大数据基础知识问答----spark篇

dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，
IT时代周刊·2019-05-18 11:35

相比Hadoop,如何看待Spark技术?

但是最近的风评已经变化，尤其是14年10月他们完成了Petasort的实验，这标志着Spark越来越接近替代HadoopMapReduce了。Sort和Shuffle是M
IT资讯科技·2019-05-15 22:09

Yarn~新的 map-reduce 框架

Hadoop新MapReduce框架Yarn详解-zero516cn-博客园http://www.cnblogs.com/gw811/p/4077315.html新的HadoopMapReduce框架命名为
葡萄喃喃呓语·2019-05-11 12:05

Yarn~新的 map-reduce 框架

Hadoop新MapReduce框架Yarn详解-zero516cn-博客园http://www.cnblogs.com/gw811/p/4077315.html新的HadoopMapReduce框架命名为
葡萄喃喃呓语·2019-05-11 12:05

hbase shell基础和常用命令详解

HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
程序猿余辉·2019-05-11 00:00

JStorm使用总结

JStorm是一个类似HadoopMapReduce的系统，用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，JStorm将这个任务跑起来，并且按7*24小时运行起来，一旦中间一个Worker
流子·2019-04-24 16:32

Spark精华问答 | 为什么要学Spark?

A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算
csdn业界要闻·2019-04-11 11:28

Java面试题--大数据

2)HadoopMapReduce:一个分布式的离线并行计算框架。3)HadoopYARN:作业调度与集群资源管理的框架。
青春季风暴·2019-04-07 12:55

HBase Shell命令大全

利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。二
vbirdbest·2019-03-18 20:18

Hadoop---MapReduce

MapReduce一、什么是MapReduce----并行计算框架模型HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易易地编写应⽤用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商⽤用机器器组成的
沙滩上的漫步者·2019-03-17 21:44

分布式系统面试 - 常见问题

他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/
YumWisdom·2019-03-03 21:37

hive

Hive的好处直接使用HadoopMapReduce处理数据所面临的问题：人员学习成本太高MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大使用Hive：操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力避免了去写
`冬虫夏草`·2019-02-15 14:25

基于flink流处理的动态实时电商分析系统01

0：计算引擎的发展史：  第一代：hadoopMapreduce  第二代：Tez、Oozie批处理  第三代：spark基于内存实时处理框架有向无环图，job内部的有向无环图  第四代：flink真正的实时系统
CentOS_Pc·2019-02-03 00:00

Hadoop学习笔记：分布式计算引擎MapReduce

MapReduce简介MapReduce源自于Google发表于2004年12月的MapReduce论文，HadoopMapReduce是GoogleMapReduce克隆版。
GaryBigPig·2019-01-11 20:34
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