hands

Python Web 深度学习实用指南：第三部分

原文：Hands-OnPythonDeepLearningfortheWeb协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-18 12:50

Python 无监督学习实用指南：6~10

原文：Hands-onunsupervisedlearningwithPython协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-18 09:30

Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分

原文：Hands-OnPythonDeepLearningfortheWeb协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-18 08:05

20200427Monday阿霞英语启蒙复盘日记

英语启蒙本周目标:～童谣:我有两只手，Ihave2hands/5五只鸭子离开家，5duckswentout(理解基础上，自己能唱，简单表演)～海尼曼GK绘本:ThePlay/Thepetstore(理解基础上
我是阿霞·2023-04-18 04:58

Python Web 深度学习实用指南：第四部分

原文：Hands-OnPythonDeepLearningfortheWeb协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 19:14

Python 迁移学习实用指南：6~11

原文：Hands-OnTransferLearningwithPython协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 06:18

Python 迁移学习实用指南：1~5

原文：Hands-OnTransferLearningwithPython协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-16 03:32

构建系统发育树：贝叶斯法建树

msclkid=5839f37ecd3311ecb803b0da71760484教程网站：https://cme.h-its.org/exelixis/web/software/raxml/hands_on.html
xiaoxianyu·2023-04-14 10:10

NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全

原文：Hands-OnDataAnalysiswithNumPyandpandas协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙一、配置Python数据分析环境在本章中，我们将介绍以下主题：安装Anaconda
布客飞龙·2023-04-14 08:26

hands-on CoAP协议

一.CoAP介绍：1.1简介：名为受限制的应用协议，是UDP上的应用层协议。适用于小内存，低处理和低存储能力的设备。传输内容小巧精简，对于较大的数据可分块传输。客户端可以发送观察者请求，仅当被观察的数值变化时服务器才传回客户端新数值。1.2国内外：1.2.1国内：CSDN上初步了解CoAP：http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/17734
qbzzzz95·2023-04-14 03:38

HOML-深度学习-学习笔记1

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learning&TensorFlow深度学习部分前三章笔记Chapter9:tensorflow基础1计算图模型优点自助求导并行计算跨设备可理解性
wangke·2023-04-12 04:16

MediaPipe上手案例，手部骨架识别，用视频替换代码摄像头采集

文章目录MediaPipe入门案例读取视频文件初始化Hands对象在关键位置绘制图形mp_draw.draw_landmarks()函数原型说明在做MediaPipe项目的时候，经常需要唤醒摄像头进行视频采集
梦想橡皮擦·2023-04-10 12:11

儿子英语学习内容

nose/mouth/hands/ears/hair/one/twoihavetwoeyes/ears.
郭莉霞·2023-04-10 04:28

使用 Koa

使用Koa.js动手进行服务器端Web开发讲师：AakashHanda课程英文名：Hands-OnServer-SideWebDevelopmentwithKoa.js此视频教程共491MB，中英双语字幕
IT教程精选·2023-04-09 22:01

Hands-On Hyperledger Fabric——从行业视角来看区块链

文章目录从行业视角来看区块链区块链在金融行业的应用区块链在供应链中的应用其他应用从行业视角来看区块链区块链包含四个核心构建：共享账本。密码学。信任系统。业务规则（或智能契约）。区块链承诺从根本上解决时间和信任问题，解决金融服务、供应链、物流和医疗等行业的低效和成本问题。区块链的关键特性包括不变性(immutability)和共享账本(sharedledger)，其中事务更新由共识驱动的信任系统执行
No_Game_No_Life_·2023-04-09 05:10

记一次 gradle 编译过程中的 SSL handshake_failure

org.gradle.internal.buildevents.BuildExceptionReporter]Causedby:javax.net.ssl.SSLHandshakeException:Receivedfatalalert:hands
raywalker·2023-04-07 18:42

AWS动手实验 - 基于Stable Diffusion模型，快速构建你的第一个 AIGC 应用

先mark下亚马逊云科技Hands-OnLab-基于StableDiffusion模型，快速构建你的第一个AIGC应用https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail
jack@london·2023-04-06 21:14

xv6的作业翻译——作业1 - shell和系统调用

Hands-onexperiencewithbuilding
weixin_30652879·2023-04-01 02:20

微服务实操指南，Hands-On Microservices With Kubernetes

新书速递绝大多数企业的软件架构都是从一个单体架构开始的，而不是微服务架构。因为单体架构足够简单、容易上手，不需要复杂的流程就可以快速开发应用程序。但是伴随着企业的成长，单体架构的风险就会逐渐凸显出来。在需求量激增的情况下，整个应用程序会因为某一部分或者某一进程遇到瓶颈而受到限制。因此，企业会在发展过程中逐渐转向微服务架构，将应用程序拆分成多个“微”小的服务运行。但是谈论微服务是一回事，能够真正地落
hzbooks·2023-03-30 23:16

FreeRTOS官方指导文档阅读笔记

FreeRTOS官方指导文档阅读笔记基于161204_Mastering_the_FreeRTOS_Real_Time_Kernel-A_Hands-On_Tutorial_Guide.pdf，可以从FreeRTOS
林楚然·2023-03-29 02:37

2022-11-17-每日翻译

：Art is a human activity, consisting in this, that one man consciously, by means of external signs, hands
伊丽小美·2023-03-26 03:18

搬得进来，搬得出去！快来过一把数据迁移的“瘾”

欢迎访问OceanBase官网获取更多信息：https://www.oceanbase.com/经过前几次“剧透”，我们知道了OceanBase开发者大会有嘉宾、有演讲，有开源生态专场，也知道我们还会有3场Hands-onWorkshop
OceanBase数据库官方博客·2023-03-25 18:41

来啦！OceanBase DevCon • 2023议程公布！

3月25日，我们将在北京开启「OceanBase开发者大会」，与开发者共同探讨数据库前沿趋势、分享全新的产品Roadmap等，更有Hands-onWorkshop、互动展区等不容错过的开发者专属互动环节
OceanBase数据库官方博客·2023-03-25 18:41

Deploy Workshop｜DIY部署环境，让OceanBase跑起来

在白天的分享之外，我们还为大家准备了3场Hands-onWorkshop动手实验营，将带你从Deploy到Perform，从部署到迁移，从On-
OceanBase数据库官方博客·2023-03-25 18:11

志愿者招募令｜来！一起Build OceanBase第一次开发者大会

作为志愿者，大家除了能与业内技术大咖和KOL现场交流，还能体验在Hands-onworks
OceanBase数据库官方博客·2023-03-25 18:40

入职后的小更新

前司的种种不满就不赘述了，已经入职新公司一个月了，生活上也发生着变化给自己记录一下1新工作没有想象中强度那么大，并不是说轻松，毕竟外包CRO，很多hands-on的事情扔出去了，更多的是内部和外部沟通，
薄荷草_8847·2023-03-20 12:00

conda配置python虚拟环境的实现步骤

配置刚创建的虚拟环境pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）三、将虚拟环境配置到相应项目一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件如下：在此处输入cmd按回车此处我创建一个环境名为hands3dtext
·2023-03-19 20:41

20200501-0507小结

1-4号酒席，5-7号休息调整TPR晨读全部补上碎片时间(回家路上，上学路上……)学会英文童谣Ihave2hands.接下来恢复正常，按照每日任务清单快乐英语启蒙每日复盘日记…周总结，月度盘点
我是阿霞·2023-03-11 01:14

【读书笔记】【机器学习实战】第十三章：卷积神经网络

阅读书籍为《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》王静源等翻译的中文译版《机器学习实战，基于Scikit-Learn和TensorFlow
大仙儿智·2023-03-08 21:03

Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies翻译[上]

TotalCapture:A3DDeformationModelforTrackingFaces,Hands,andBodies翻译下](https://www.jianshu.com/p/c4463d318e3b
Lornatang·2023-02-16 21:13

Sklearn中的算法效果评估手段

我们曾在《算法效果评估：均方根误差（RMSE）/标准误差》一文中介绍过评估算法效果使用的主要方法：均方根误差（RMSE），但在实际应用中，评估算法效果还有更多内容，本文我们以《Hands-OnML》一书第二章中介绍的房价预测案例
Laurence Geng·2023-02-07 11:31

如何采用conda配置python虚拟环境

文章目录一、创建python虚拟环境二、配置刚创建的虚拟环境三、将虚拟环境配置到相应项目一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件如下：在此处输入cmd按回车此处我创建一个环境名为hands3dtext
淅淅同学·2023-02-03 16:59

我的手

此时我看到的这个物件中文称之为手，英文叫hands。从外观来看，他有些比例失衡，长宽之比略小了些。线条轮廓也不够流畅，毫无人体美学中的要素展现出来。所以从他的自身来说是没有价值的，起码、没有艺术价值。
珈蓝弃·2023-02-03 00:54

Chapter 12 Distributing TensorFlow Across Devices and Servers

Chapter12DistributingTensorFlowAcrossDevicesandServersOReilly.Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow
boywaiter·2023-02-02 23:37

小wind的机器学习笔记（一）：新手入门必须了解的重要概念

这篇文章先介绍一些新手入门必须了解的机器学习重要概念，博客参考到《Hands-OnMachineLearingwithScikit-Learn&Tensorflow》、周志华老师的西瓜书、吴恩达老师
风起86·2023-02-01 20:47

20200429Wednesday阿霞英语启蒙复盘日记

10点半睡觉做到了耶耶耶英语启蒙本周目标:～童谣:我有两只手，Ihave2hands/5五只鸭子离开家，5duckswentout(理解基础上，自己能唱，简单表演)～海尼曼GK绘本:ThePlay/Thepetstore
我是阿霞·2023-01-31 15:45

Scikit-Learn & TensorFlow机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】

机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】作者：LeonG本文参考自：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南》，
桂ILLL·2023-01-28 13:49

仰望星空、脚踏实地 Head , Heart and Hands on Education！

冬日藜芦“Howwastheschoolyesterday昨天上学怎么样呀？”周四2pm,我楼下的小朋友Rosie和她的菲利宾helper按时站在了我家门口。我打开门，Rosie熟门熟路地向窗前的桌子走去。“It’sgood,becauseIhadaMathslessonwhichismyfavoritesubjectnow不错哦，因为有我最喜欢的数学课！”Rosie回答说。她把文具盒从书包里拿出
冬日藜芦·2023-01-26 19:05

《Hands on Sklearn and TF》(1)

第三章中的MNIST数据集下载问题：fromsklearn.datasetsimportfetch_mldatamnist=fetch_mldata('MNISToriginal')这里程序会默认从sklearn中下载MNISToriginal数据，这样程序运行可能会比较慢。这里是fetch_mldata（）的说明：http://scikit-learn.org/stable/datasets/m
ironmanblr·2023-01-26 18:59

Hands-on data analysis 动手学数据分析Task5：数据建模及模型评估

这门课程得主要目的是通过真实的数据，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。知道了课程的目的之后，我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学，完成kaggle上泰坦尼克的任务，实战数据分析全流程。这里有两份资料需要大家准备：z图书《PythonforDataAnalysis》第六章和baidu.com&google.com（善用搜索引擎）本次学习由开源学习组织Data
miskirito·2023-01-25 12:04

datawhale数据分析5——数据可视化数据建模及模型评估

Task05：数据建模及模型评估声明：本文主要参考DataWhale开源学习——动手学数据分析，GitHub地址：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
情定诺坎普1·2023-01-25 12:34

动手学数据分析-Task05：数据建模及模型评估

本学习笔记为Datewhale-7月组队学习-动手学数据分析的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis数据建模及模型评估前言一
weison（cv）·2023-01-25 12:02

jetbot11 之 人手目标检测(hand detect)

一准备数据集1.1下载https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/1.2转换yolo需要的格式参考：https://github.com/c
walletiger·2023-01-21 21:58

2022暑假强化学习记录

github代码链接:https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL课程链接:伯禹学习平台-动手学强化学习另
Andy Dennis·2023-01-18 08:58

sklearn报错Error message: fit_transform() takes 2 positional arguments but 3 were given的解决方法

最近在读Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow这本书，在学到pipeline的时候，我模仿者写了这也的代码：[python]viewplaincopynum_attribs
weixin_43692562·2023-01-16 08:21

动手学强化学习 import rl_utils包

这个是作者自己写的文件，在github上去下载下载地址：Hands-on-RL/rl_utils.pyatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub然后自己建一个.py文件命名为rl_utils
棒棒檀.·2023-01-14 11:25

天池零基础入门NLP竞赛实战：Task4-基于深度学习的文本分类3-基于Bert预训练和微调进行文本分类

完整代码见：NLP-hands-on/天池-零基础入门NLPatmain·ifwind/N
冬于·2023-01-13 08:51

mediapipe 手部识别

官方文档：https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands安装：pipinstallmediapipe#pipinstallmediapipeimportcv2
默凉·2023-01-12 00:24

monk js_使用Monk AI进行手分割应用程序（Ego-Hands Dataset）

monkjs计算机视觉(ComputerVision)MakingcomputervisioneasywithMonk,lowcodeDeepLearningtoolandaunifiedwrapperforcomputervision.通过Monk，低代码深度学习工具和统一的计算机视觉包装器，可以轻松实现计算机视觉。介绍(Introduction)Inthistutorial,wewillbem
weixin_26726011·2023-01-11 18:55

机器学习工程实例 垃圾邮件过滤系统 数据预处理 训练模型 交叉验证 精准率召回率计算 步骤详细解析

本博客所有内容均整理自《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》一书及其GitHub源码。
Leonardo Liu·2023-01-08 10:32
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