2.安装ssh，配置ssh无密码登录3.通过拖拽的方式将文件从windows传到linux桌面5.安装hadoop6.修改hadoop环境变量7.修改配置文件core-site.xml8.修改配置文件hdfs-site.xml

作为数据存储的容器创建集合当我们创建一个集合对象的时候，实际上就是在内存里面一次性申请内存空间，而这个内存空间的大小是在创建集合的时候去指定的，比如List的默认大小为10，HashMap的默认大小为16.扩容集合实际上我们需要存储的数据量往往是大于存储容器的大小的

链表特性非顺序存储数据：可以快速实现动态扩容，缩容。非顺序存储数据：频繁的malloc，free容易造成内存碎片,参照Slab,伙伴算法。

模式使用的Per-Job模式，下面我们就给大家讲下Flink提交Per-Job任务到yarn上的流程，流程图如下（1）客户端将作业提交给YARN的资源管理器，这一步中会同时将Flink的Jar包和配置上传到HDFS

一、数据导入1.从本地磁盘或hdfs导入数据loaddata[local]inpath"路径"[overwrite]intotabletable_namepartition(分区名=分区值);//参数解读

在之前的文章如何快速地把HDFS中的数据导入ClickHouse中我们提到过使用Waterdrop——https://github.com/InterestingLab/

在运维过程中，我们可以随时让为k8s对某个容器进行扩容，这一切都是自动的，只需要

命令行$pyspark（1）从文件中加载从本地文件创建RDD>>>lines=sc.textFile("file:///home/hadoop/data.txt")>>>lines.collect()从HDFS

报错内容2023-08-2317:12:44,688ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode:ExceptionindoCheckpointjava.io.IOException

8020端口：在cd/opt/sxt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/coresite.xml下的配置：dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1node01:80208020是namenode节点active状态下的端口号；9000端口：是fileSystem默认的端口号：在cd/opt/sxt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/c

其最底部是HadoopDistributedFileSystem（HDFS），它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。

白酒消费展现较强韧性，高端和次高端白酒有望保持较高景气度疫情发生以来，白酒消费展现出较强韧性，高端和次高端白酒消费升级趋势不改，仍有显著的扩容潜力。

答：动态扩容（扩充capacity）的时候经常会core，如果capacity足够，不扩容，则不会core，但是多线程push_back也不会有预期内的结果，vector内的数据可能塞不进去多线程写vector

Pod扩缩容的应用场景在实际生产环境中通常会遇到某个服务需要扩缩容的场景：某个Service服务资源紧张，需要对其进行扩容。

本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库

重要概念在开始之前，有些重要的概念需要介绍一下：table：默认为null，初始化发生在第一次插入操作，默认大小为16的数组，用来存储Node节点数据，扩容时大小总是2的幂次方。

3.HDFSACLs默

个人总结sqoop的作用1、将HDFS中的数据导入的关系型数据库入mysql2、mysql将数据导入的HDFS中3、作业（目前不是很理解是干什么的）4、Codegen【生成根据数据库表生成javaBean

1.环境：云平台：兼容OpenStackQueens的发行版HOSTOS：Kylin-Server-10-SP1-Release-Build20-20210518-arm64虚拟机镜像ISO：Kylin-Server-10-SP1-Release-Build04-20200711-arm64.iso2.定制cloud-init镜像cloud-init概念网上已有大量资料，这里不赘述。2.1安装OS

本文转载于：原文地址：HashMap初始容量为什么是2的n次幂及扩容为什么是2倍的形式HashMap的初始容量都是2的n次幂的形式存在的，而扩容也是2倍的原来的容量进行扩容，也就是扩容后的容量也是2的n

尽管对传统的硬盘分区进行强制扩容或缩容从理论上来讲是可行的，但是却可能

1、HBase是什么HBase是基于HDFS的数据存储，它建立在HDFS文件系统上面，利用了HDFS的容错能力，内部还有哈希表并利用索引，可以快速对HDFS上的数据进行随时读写功能。

一、环境准备启动zookeeper启动hdfs二、安装上传安装包1、解压tar-zxfhbase-2.2.2-bin.tar.gz-C/opt/installs/2、更名mvhbase-2.2.2/hbase3

在Alibaba内部我们使用的存储主要是HDFS，当同一个集群的Job到达一定数量后，会对HDFS造成非常大的压力，本文将介绍一种大幅度降低HDFS压力的方法–小文件合并。背景不管使用FsStat

查看某个库下的表--查看所有的表showtables;--查看包含stu的表，这种是通配的方法来查看showtableslike'*stu*';查看建表语句--查看某个表的建表语句这个语句可以看到表的存储方式，存储HDFS

适合处理非结构化数据，包括HDFS，MapReduce基本组件。HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。

客户网络需求汇总RoCE的计算网络RoCE存储网络1.不少于600端口200G以太网接入端口，未来可扩容至至少1280端口1.不少于100端口200G以太网接入端口，未来可扩容至至少240端口2.全网无收敛

HDFSJournalNode和NameNode是HDFS文件系统的关键组件。JournalNode负责记录NameNode的所有操作，NameNode负责管理HDFS文件系统中的所有数据。

由于项目逐步的完善，需要搭建的中间件，软件越来越多，导致以前虚拟机配置20G的内存不够用了，又不想重新创建新的虚拟机，退而求更精，选择扩容。

1、redissds优缺点、扩容收缩、扩容因子SDS（简单动态字符串）是什么其实，SDS是Redis中实现的一种数据结构，主要用来存储字符串。1、那SDS与C字符串相比有什么优势呢？

redis的四种模式：单例模式；主从模式；哨兵模式，集群模式一、主从模式单例模式虽然操作简单，但是不具备高可用缺点：单点的宕机引来的服务的灾难、数据丢失单点服务器内存瓶颈，无法无限纵向扩容解决办法：单节点宕机

使用CDH5.13.1部署了HADOOP集群之后，需要进行基准性能测试。一、hibench安装1.安装位置要求。因为是全量安装，其中有SPARK的测试（SPARK2.0）。安装位置在SPARK服务所在的节点上面。下载hibench编译好的包与manve的包hibench全部编译mvn-Dspark=2.1-Dscala=2.11cleanpackage注：hibench目录中运行编译好的包，可以在

1：TestDFSIO测试HDFS的IO性能写入：hadoopjar/usr/hdp/3.1.4.0-315/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient

这是前年搭建集群遇到的问题，特此在输出，以便于自己这种错误要长记住搭建Hadoop伪集群时，HDFS文件系统成功格式化，节点启动了，jps也有显示，但http://IP:50070就是访问不了。

为了对我们AWS的数据库实例的EBS卷进行不停机的动态扩容，由于之前对磁盘做了LVM所以我们只需要把新的pv往之前的vg添加即可。下面先介绍下基本基本概念。

Hive支持类SQL的查询语言，可以用来方便对数据进行处理和统计分析，而且基于HDFS的数据存储有非常好的可扩展性，是存储分析超大量数据集的唯一选择。

Hadoop-hdfsstart-dfs.shstop-dfs.shHadoop-yarnstart-yarn.shstop-yarn.shmr-jobhistory-daemon.shstarthistoryserverhbasestart-hbase.shstop-hbase.shzookeeperzkServer.shstartzkServer.shstopzkServer.shstatus

扩容容易，性能有开销。客户端分片：实现简单，没有额外开销，扩容和缩容需要手动调整分片规则，运维复杂。比如：Redis-rb和Predis。谈谈codis的实现。怎样分片？Pre-Sharding，

HDFS中的block、packet、chunkBlock这个大家应该知道，文件上传前需要分块，这个块就是block，一般为128MB。

Haddoop架构与原理Hadoop架构架构概述Hadoop经典版本架构HadoopV1.0核心：HDFSMapReduceHadoopV2.0，引入了Yarn。

硬件投入肯定是随着业务的增长而增长，这就要求中间件平台必须提供水平伸缩机制，MinIO对象存储服务也不例外，本文就详细介绍MinIO的扩容。

本文包含如下内容：1、BlockSend在发送数据之前读数据文件和meta文件生成的Packet的结构。2、BlockSender的核心方法：sendBlock和sendPacket。前言：BlockSender#sendBlock有几处调用场景，分别是：1、copyBlock，用于balancing；2、DataTransfer#run，用于pipeline恢复过程中往新datanode传输已写

大家好我是沐曦希文章目录一.vector介绍二、构造函数三、遍历1.[]2.迭代器3.范围for四、容量操作1.扩容机制五、增删查改六、迭代器失效问题一.vector介绍vector是表示可变大小数组的序列容器

今天是农历2018的最后一天，今天也是一年的收入的圆满，不管财富的多与少都在今天要做一个总结：对于我自己来说今年是负债的一年也是我财富扩容的一年，近这一个月，我的账户进账12万多，出账10万多，我的金钱宝宝是流通的

EXPLAINPLANFOR方法二：DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR方法三：DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR方法四：AUTOTRACE数据库跑批任务占满TEMP表空间时，如果空间资源足够，可以应急扩容

查看所有表空间名称：SQL>selecttablespace_namefromdba_tablespaces;查看表空间使用率：SQL>setlinesize200SQL>selecttotal.tablespace_name,round(total.size_mb,2)total_mb,round(total.size_mb-free.size_mb,2)used_mb,round((1-fre

JavaList的扩容机制原理及应用引言在Java中，List是一种非常常用的数据结构，用于存储有序的元素集合。List的底层实现有多种，如ArrayList、LinkedList等。

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用MySQL作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka

一、DDL1、数据库操作1）、创建数据库语法：CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment][LOCATIONhdfs_path

它是hadoop生态体系中很多分布式系统（HDFS、YARN(HA高可用)、HBASE(ZK)、KAFKA.........）的基础组件基本的功能：为客户提供写数据功能存储关键状态数据数据量小为客户提供读取据功能