heapify

优先队列

#include#defineN1000#defineINF999999999structnode{intsize;//堆大小intlength;//数组长度intnum[N];};voidMAX_HEAPIFY
D_pearl·2019-01-22 11:18

堆排序

#include#defineN1000#defineINF999999999structnode{intsize;//堆大小intlength;//数组长度intnum[N];};voidMAX_HEAPIFY
D_pearl·2019-01-22 10:42

堆 - Heap

堆的操作堆化(heapify)O(n)表面上看heapify应该为，但是对于在第层的节点来说，它最多的shiftdown深度为，shiftdow
反射弧长一光年·2019-01-06 05:55

【算法导论】6.堆排序

Parent(i)returni/2Left(i)return2iRight(i)return2i+1.6.2维护堆的性质Max-Heapify通过使A[i]的值在
Chen_Swan·2019-01-05 21:39

堆排序

PARENT(i)--return(i-1)/2LEFT(i)--returni*2+1RIGHT(i)--returni*2+2MAX_HEAPIFY(A,i)--l=LEFT(i)--r=RIGHT
wncbbnk·2018-10-25 21:11

【Python】堆（heap）的基本操作

#Python-堆(heap)的基本操作importheapq#载入heap库，heap指的是最小堆使数组转化为堆heapq.heapify(list)heap=[1,3,4,2,6,8,9]heapq.heapify
Vincent_gc·2018-10-23 21:42

php实现堆排序

阅读更多先上堆排序代码：=0;$index--){max_heapify($arr,$index,$len);}//推排序是很有规律的，先找出最大值，放到堆的最后，然后假装堆的结点数减少，//继续排序，
xieye·2018-09-28 19:00

php实现堆排序

阅读更多先上堆排序代码：=0;$index--){max_heapify($arr,$index,$len);}//推排序是很有规律的，先找出最大值，放到堆的最后，然后假装堆的结点数减少，//继续排序，
xieye·2018-09-28 19:00

php实现堆排序

阅读更多先上堆排序代码：=0;$index--){max_heapify($arr,$index,$len);}//推排序是很有规律的，先找出最大值，放到堆的最后，然后假装堆的结点数减少，//继续排序，
xieye·2018-09-28 19:00

排序算法—python

=i:heap[tmp],heap[i]=heap[i],heap[tmp]Max_Heapify(heap,heapSize,tmp)defBuild_Max_Heap(heap):#构造一个堆，将堆中所有数据重新排序
朱辉辉33·2018-08-29 16:00

算法与数据结构（10）—— 二叉堆（堆排序、Heapify）

一.堆结构1.优先队列普通队列：先进先出，后进后出。优先队列：优先级高的先出来，与时间无关、应用：优先队列在OS的使用，CPU调度时间片，每次优先选择优先级最高的任务执行，注意是动态的~；不仅仅适用于OS，还有在请求某个网页，服务器按需要返回，回应的一般是按照优先队列决定的~处理问题：之前的排序算法，N个元素选前M个元素，时间复杂度O(nlogn)，使用优先队列时，可将时间复杂度降低为O(Nlog
Jae_Wang·2018-06-05 13:52

Lintcode130 Heapify solution 题解

【题目描述】Givenanintegerarray,heapifyitintoamin-heaparray.ForaheaparrayA,A[0]istherootofheap,andforeachA[i],A[i2+1]istheleftchildofA[i]andA[i2+2]istherightchildofA[i].给出一个整数数组，堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。对于堆数组A，A[0
Joy97·2017-12-18 13:11

javascript:堆排序

堆积树中定义一下几种操作：（1）最大堆调整（Max_Heapify）:将堆积树的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点；（2）创建最大堆（Build_M
200813·2017-12-05 02:02

八大排序算法的Python实现__7__堆排序

songmingyao.com/原理将列表构造成最大堆或最小堆将堆的根节点，即最大值或最小值与堆的末尾对调将末尾元素（即之前得到的堆的根节点）移除后，重构堆，如此循环源码defheap_sort(l):defmax_heapify
流月0·2017-11-18 16:50

Top K问题——Parition算法

不仅平均时间复杂度优越，可以达到O(n)，并且相比于基于堆的算法（包括：min_heapify、build_heap、insert等一系列过程），编码更简洁。
远o_O·2017-09-03 20:00

C语言排序之堆排序篇

我们可以很容易的定义堆排序的过程：1.由输入的无序数组构造一个最大堆，作为初始的无序区2.把堆顶元素（最大值）和堆尾元素互换3.把堆（无序区）的尺寸缩小1，并调用heapify(A,0)从新的堆顶元素
LK22336·2017-08-06 20:45

排序3——堆排序，归并排序，快速排序

=i){swap(a,i,max);heapify(a,max,len);}}voidheap_sort(int*a,intle
dxd_123456·2017-08-06 19:28

排序（三）堆排序、归并排序、快速排序

我们可以很容易的定义堆排序的过程：1、创建一个堆2、把堆顶元素(最大值)和堆尾元素互换3、把堆的尺寸缩小1，并调用heapify(A,0)从新的堆顶元素开始进行堆调整4、重复步骤2，直到堆的尺寸为1堆排序的代码如
clusterally·2017-08-04 13:45

min-priority queue

#include"2.h"#includeintg_heapsize;intg_length;voidmin_heap_heapify(int*data,inti){intleft=2*i;intright
caspiansea·2016-10-07 23:14

堆排序

build_max_heap函数实现其中，一个很重要的函数是max_heapify，它的功能是控制单个节点，保证它的孩子节点小于它的值。如果碰
Jaster_wisdom·2016-05-06 22:00

堆排序

MAX]; voidHeapify(ints,intm) { //调整堆 intj,temp; temp=R[s]; j=2*s; while(jR[j+1])j++; if(temp0;i--) Heapify
qq_28684963·2016-04-23 17:00

Heap和Heapify

最近复习数据结构，又回去再看塞神的课件，看到PriorityQueue的实现。自己也根据塞神的代码写一写。 下面使用BinaryHeap实现了一个简单的Max-orientedPriorityQueue。这里BinaryHeap我们使用的是arrayrepresetation，数组形式。第0个元素我们留空，从第一个元素开始存储，第一个元素也将是PQ里最大的元素。特点是假如父节点位置是k，那么两个子
YRB·2016-03-20 01:00

算法导论第三版习题6.3

6.3-1(a)A.length=9，故从i=⌊A.length/2⌋=4开始调用MAX-HEAPIFY(A,i)，A[4]2lgn−1−h=n/2h+1故至多有⌈n/2h+1⌉个节点。
obguy·2016-02-27 10:42

堆

维护堆的性质MAX-HEAPIFY是用于维护最大堆性质的重要过程。输入为待维护的数组，与待维护的节点i。
kesonyk·2015-12-14 15:00

leetcode -- Merge k Sorted Lists -- 重点有trick

再把被pop出来的node所属于的list的下一个node入heap.知道heap为空这里要用到heap，python中有heapq.heapify([])这个函数可以对heap进行create，从而进行操作
xyqzki·2015-12-11 16:00

堆排序——BuildHeap和Heapify函数的实现

堆排序——BuildHeap和Heapify函数的实现 （4） BuildHeap和Heapify函数的实现 因为构造初始堆必须使用到调整堆的操作，先讨论Heapify的实现。
·2015-11-13 12:28

《算法导论》CLRS算法C++实现（三）P75 堆排序

算法MAX-HEAPIFY(A, i)为调整堆，算法BUILD-MAX-HEAP(A)为建堆，算法HEAPSORT(A)为堆排序。运行环境Code::Blocks 10.05。
·2015-11-13 12:43

最小堆

如下： heapify每次把当前分支的最小的放在top 然后遍历每个“小树”，即可。。
·2015-11-13 05:05

2.5 k个最大的数

int * a, int i, int j) 6 { 7 int temp = a[i]; 8 a[i] = a[j]; 9 a[j] = temp;10 }11 12 void Heapify
·2015-11-12 14:16

堆排序算法

int * a, int i, int j) 5 { 6 int temp = a[i]; 7 a[i] = a[j]; 8 a[j] = temp; 9 }10 11 void Heapify
·2015-11-12 14:14

MAX-HEAPIFY(2/3n的疑惑)

Q: In CLRS, third Edition, on page 155, it is given that in MAX-HEAPIFY, The children’s subtrees
·2015-11-12 09:11

排序算法----堆排序

第一步：使用MAX_HEAPIFY维护一个最大堆（所有孩子节点都必须小于或等于其父节点）。它的输入为一个数组A和一下标i,调用MAX_HEAPIFY时，假设节点i的左右子树都是最大堆。
·2015-11-11 09:12

Lintcode: Heapify && Summary: Heap

Given an integer array, heapify it into a min-heap array.
·2015-11-11 07:08

选择排序与堆排序

再重新建堆,依次递归 代码 void heapSort( int data[], int len) { heapify
·2015-11-11 04:05

[wikioi]合并果子

算法导论里的方法名是heapify()等，但大家经常用更直观的down(), up()方法（向上，下调整），根据这两个方法，可以有build，insert，getmin方法。
·2015-11-11 03:09

排序算法

   下面的堆排序,按非递减顺序,由三部分构成:    1.MAX_HEAPIFY(A[],i),用于维护最大堆的性质,它假定以 i 为根
·2015-11-09 14:13

堆排序

堆排序算法主要过程是保持堆的性质：max_heapify()。
·2015-11-08 17:22

algorithm: heap sort in python 算法导论 堆排序

detailed algorithm description in Introduction to Algorithms Third Edition import random def max_heapify
·2015-11-07 14:43

《算法导论》笔记---第6章 堆排序

gyb * 《算法导论（第二版）》--第六章 堆排序 * * maxHeapify(int[] a,i) * 将指定结点i的子树成为最大堆 * 书中伪代码: * MAX-HEAPIFY
·2015-11-02 17:13

堆（Heap）和二叉堆（Binary heap）

堆（Heap） The operations commonly performed with a heap are: create-heap: create an empty heap heapify
·2015-11-02 11:18

堆排序的实现

#include<iostream> using namespace std; void max_heapify(int data[],int i,int heapsize) {
·2015-11-01 08:18

Turbo Sort Add problem to Todo list Problem code: TSORT

first = int(n / 2 - 1) # 3 4 for start in range(first, -1, -1): # 3~0 revese 5 max_heapify
·2015-10-31 14:41

算法导论 第六章 思考题6-3 Young氏矩阵

可以参照max_heapify中的做法，先取出最小值，然后将矩阵左上角置为最大值，这样左上角处的元素必然导致Young氏矩阵的性质违背，于是考虑该元素右边的元素和
·2015-10-31 12:59

算法导论 第六章优先队列总结

heap underflow" 3 max ← A[1] 4 A[1] ← A[heap-size[A]] 5 heap-size[A] ← heap-size[A] - 1 6 MAX-HEAPIFY
·2015-10-31 10:57

算法导论第六章 堆排序总结

  MAX-HEAPIFY(A, i) 1 l ← LEFT(i) 2 r ← RIGHT(i) 3 if l ≤ heap-size[A] and A[l] > A[i]
·2015-10-31 10:57

堆排序总结

MAX-HEAPIFY(A，i)函数通过递归，从元素A[i]开始与A[i]的两个子节点比较，将二者中的较大者与A[i]数值对换，如果A[i]比两个子节点数值皆大，则不执行任何操作，并向下一级继续执行MAX-HEAPIFY
·2015-10-31 10:56

算法导论 6章堆排序的代码实现和部分课后练习

heap.h#include #include intparent(inti);//计算父节点的下标 intLeft(inti);//计算分支左结点的下标 intRight(inti); voidMAX_HEAPIFY
shitangdejiaozi·2015-10-10 16:00

（日志，《算法导论》.6.2）堆排序，代码

堆形式：MAX-HEAPIFY测试代码如下：/******************************************************************************
gqkly·2015-10-05 23:00

算法导论--堆排序

下面是最大堆排序的实现算法：#include intA[]={7,15,26,1,14,3,16,64,6,57}; intHeap_Size=sizeof(A)/4-1; voidMax_Heapify
luoshixian099·2015-03-26 19:00

select largest K number from unsorted array Python

child=2*root+1 whilechild=0: siftdown(A,start,count-1) start=start-1 #defheapsort(A): #count=len(A) #heapify
hyperbolechi·2015-03-26 02:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他