heapify

03-堆排序（Heap Sort）

堆排序的执行流程如下对序列进行原地建堆（heapify）重复执行以下操作，直到堆的元素数量为1交换堆顶元素与尾元素堆的元素减1对0位置进行一次siftDown操作假设现在得到的数据如下将这些数据进行原地建堆后

ducktobey·2024-02-15 06:05

python中的小根堆模块heapq

heapq模块heapify(list)建立小根堆heappush(heap,item)推入元素到堆中heappop(heap)从堆中弹出元素heapreplace(heap,item)弹出并返回堆中最小元素

bulingg·2024-02-04 10:08

蓝桥 python笔记6——heapq、functool、itertools

可以动态地求最值（此处为最小值，因为是最小堆importheapqa=[11,6,9,8,7,3]print(a)heapq.heapify(a)print(a)heapq.heappush(a,4)print

Minus478256·2024-01-25 19:14

堆2 最后一块石头的重量

假设石头的重量分别为x和y，且xint:tmp=[-xforxinstones]heapq.heapify(tmp)iflen(tmp)==1:return-tmp[0]whilelen(tmp)>0:

是黄小胖呀·2024-01-21 08:16

读书笔记-《数据结构与算法》-摘要7[堆排序]

最大堆调整（Max_Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节

JustDI-CM·2024-01-17 19:21

（力扣记录）295. 数据流的中位数

插入新值空间复杂度：O(N)代码实现：classMedianFinder:def__init__(self):self.small=[]self.large=[]self.c1=0self.c2=0heapq.heapify

Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:38

3.堆排序和比较器

完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆堆结构的heapInsert与heapify操作堆结构的增大和减少优先级队列结构，就是堆结构1.1堆的构建

韩顺平的小迷弟·2024-01-16 11:29

[算法入门]--十分钟弄懂堆排序(超详细)

1.基本的结构2.堆中节点的下标表示方法三、堆排序的前置问题1.heapInsert函数的设计1.1我们先来看代码：1.2代码分析：2.heapify函数的设计2.1话不多说上代码！

IoOozZzzz·2024-01-14 18:24

999999999999999999999999的快速排序的时间与数字（使用代码查答案）

不说废话上代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidmax_heapify(vector&nums,intbeg,intend){intcurr

我是联系了两年半的练习生蔡徐坤·2024-01-06 06:25

pylib-heapq

目录pylib-heapq简述APIheapq.heapify(x)heapq.heappush(heap,item)heapq.heappop(heap)heapq.heappushpop(heap,

reStart20·2023-12-22 19:02

蓝桥杯常用库heapq

堆的常用方法使用list表示一个堆将无序List转换成最小堆;heapq.heapify(a)最小堆a中添加元素x:heapq.heappush(a,x)弹出并返回最小元素:heapq.heappop(

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-21 00:51

堆---leetcode算法题目

文章目录1.数组中第K大元素-力扣215题堆最重要的三个方法：heapify：建堆：找到第一个非叶子节点，比较这个节点和它的左右孩子，调整，如果交换了父节点和它的孩子的话，还需要再将交换后的孩子节点再执行相同的操作

ITfeib·2023-12-20 07:22

12.13_黑马数据结构与算法笔记Java

目录098堆heapify3099堆增删替换100堆e01堆排序100堆e02求数组第k大元素100堆e03求数据流第k大元素100堆e04求数据流中位数1100堆e04求数据流中位数2100堆e04求数据流中位数

simplesin·2023-12-14 20:31

堆heapq

堆相当于完全二叉树的数组对象堆中的某个节点的值总是不大于或小于其父节点的值堆总是完全二叉树对于Python存在堆模块heapq看一下常见方法首先是heapify建立堆的方法heapq.heapify(x

余百777·2023-12-06 09:54

堆和前缀树

1堆1.1堆结构堆是用数组实现的完全二叉树结构完全二叉树中如果每棵树的最大值都在顶部就是大根堆，最小值在顶部就是小根堆堆结构的heapInsert就是插入操作，heapify是取出数组后进行堆结构调整的操作优先级队列结构就是堆结构

不爱生姜不吃醋·2023-11-26 15:44

06.自定义优先级的优先队列(二叉堆)

支持heapify操作，将一个数组进行原地排序二、如果索引从0开始开始编号，父子索引的关系如下parent(i)=(i-1)/2leftchild(i)=i*2+1rightchild(i)=i*2+2

哈哈大圣·2023-11-26 04:26

python数据结构——优先级队列，利用最小堆实现

默认为小根堆，操作：heapq.heappush(heap,x)#把x压入堆heapq.heappop(heap)heapq.heapreplace(heap,x)#删除最小根，然后压入xheapq.heapify

leechying·2023-11-21 19:34

Python标准库模块之heapq

创建堆heapq有两种方式创建堆，一种是使用一个空列表，然后使用heapq.heappush()函数把值加入堆中，另外一种就是使用heap.heapify(list)转换列表成为堆结构。

倾以·2023-11-13 21:29

Python标准库模块heapq_堆

目录堆的概念堆结题的基本技巧：heapq堆的常用方法：heapq.heapify(list)heapq.heappush(heap,item)heapq.heappop(heap)heapq.heapreplace

来路与归途·2023-11-13 21:57

python 中的堆

heapqimportheapqheap=[]#创建了一个空堆heappush(heap,item)#往堆中插入一条新的值item=heappop(heap)#从堆中弹出最小值item=heap[0]#查看堆中最小值，不弹出heapify

April63·2023-10-31 23:39

python最大堆heapq_Python里的堆heapq

常用的函数函数描述heappush(heap,x)将x压入堆中heappop(heap)从堆中弹出最小的元素(栈顶元素)heapify([1,2,3])让列表具备堆特征heapreplace(heap,

评述员詹俊·2023-10-28 23:57

Python heapq的简单用法

heapq最主要的功能就是一个heapify，可以构造一个小根堆。注意默认是不支持大根堆的，可以采用插入相反数的方法来替代。

xiongxyowo·2023-10-28 23:54

[python3] 堆优先队列（priorityqueue） heapq模块

索引一、堆排序二、基本pushpop三、其他1.返回堆排序2.push+pop组合操作3.列表连接+堆排序组合操作heapq方法一、堆排序heapq.heapify(x)此方法能够在线性时间内将列表x转换为堆排序

wingaso·2023-10-28 23:21

python不调用heapq库实现大顶堆，小顶堆

参考了博客，并对其进行了堆的push()和降序排序的补充【精选】图解堆排序及其Python实现_python实现小顶堆-CSDN博客目录大顶堆调用结果展示：小顶堆：调用结果展示：此结果与调用heapq库中的heapify

cuier520·2023-10-28 23:44

python数据结构——快速掌握简单高效的堆排序heapq库堆算法

目录堆的定义堆满足以下特性：堆的存储heapq模块创建堆：heapq.heapify(li)heapq.heappush(li,num)heapq.heappop(li)heapq.heappushpop

Hares_·2023-10-28 13:28

python最大堆heapq_Python中的堆队列（或heapq）

heapify–此函数将常规列表转换为堆。在生成的堆中，最小的元素被推到

这个人很幼稚·2023-10-28 13:57

【堆】leetcode每日一题—面试题 17.14. 最小K个数

classSolution:defsmallestK(self,arr:List[int],k:int)->List[int]:ifk==0:returnlist()hp=[-xforxinarr[:k]]heapq.heapify

柒年时光·2023-10-28 13:24

每日一题 2558. 从数量最多的堆取走礼物（简单，heapq）

怎么这么多天都是简单题，不多说了classSolution:defpickGifts(self,gifts:List[int],k:int)->int:gifts=[-giftforgiftingifts]heapify

eyvr·2023-10-28 13:21

每日一题 2530. 执行 K 次操作后的最大分数（中等，最大根堆）

所以只要维护一个最大根堆即可classSolution:defmaxKelements(self,nums:List[int],k:int)->int:nums=[-iforiinnums]heapq.heapify

eyvr·2023-10-18 16:55

python学习笔记5-堆

题目链接heapify(q)初始化一个列表q成为小根堆这道题取反使之成为大根堆heappop(q)弹出堆顶heappush(q,e)将e插入堆中classSolution:defmaxKelements

英雄各有见·2023-10-18 12:41

C++堆排序（完整版）

（2）最后一个数据和最顶部节点数据交换（最大值放在最后），然后再进行一次调整（heapify函数），变为大顶堆（此时heapsize减1）。

code的魅力·2023-10-18 00:18

堆--堆排序

算法描述heapify建立大顶堆将堆顶与堆底交换（最大元素被交换到堆底），缩小并下潜调整堆重复第二步直至堆里剩一个元素可以使用之前课堂例题的大顶堆（堆的初步认识-CSDN博客）来实现MaxHeap方法：

加瓦不加班·2023-10-05 18:08

常见面试的查找和排序算法

privatevoidquicksort(int[]array,intbegin,intend){//TODOAuto-generatedmethodstubif(beginkey){j--;}if(i0){heapify

三名狂客·2023-10-01 11:31

堆排序算法原理及c++实现

文章目录准备知识MAX-HEAPIFY过程建堆堆排序算法总结准备知识堆的结构可以分为最大堆和最小堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序。

梦徒Dream Act·2023-09-28 15:19

【算法导论】堆排序

目录1.堆1.1堆的概念1.2堆的分类1.3堆的性质1.4堆的高度2.维护堆的性质2.1大根堆的维护过程示意图2.2大根堆的维护思路2.3MAX-HEAPIFY函数伪代码2.4以A[1....n]为堆的

zjx...·2023-09-20 16:48

LeetCode 1046.最后一块石头的重量

假设石头的重量分别为x和y，且x=size)return;intc1=2*i+1;intc2=2*i+2;intmax=i;if(arr[max]=0;i++){heapify(arr,size,i);

唐三斤·2023-09-20 00:17

一步一步学习数据结构和算法 (四) 索引堆

索引堆之前建立堆的过程中所存在的问题将一个数组进行heapify之后,数组元素的位置发生了变化,有两个缺点:移动元素位置可能会造成大量的性能消耗.在有些情况下,元素位置有其他意义,不能随意改变元素位置.

mlya·2023-09-16 13:08

python模块---heapq

__all__)#['heappush','heappop','heapify','heapreplace','merge','nlargest','nsmallest','heappushpop']'

堪怜咏絮才·2023-09-15 11:51

基础堆排序（Java 实例代码）

目录基础堆排序一、概念及其介绍二、适用说明三、过程图示四、Java实例代码src/runoob/heap/Heapify.java文件代码：基础堆排序一、概念及其介绍堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法

彼岸的菜鸟·2023-08-14 14:18

C++ 堆的各种实现方式

kth-largest-element-in-an-array/discuss/60309/C%2B%2B-STL-partition-and-heapsort大致有如下几种方法手撸，包含swap(),heapInsert(),heapify

R0lan·2023-08-06 12:19

Python-堆的实现与heapq(最小堆库函数)

它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的k，都有heap[k]>>fromheapqimport*>>>heap=[2,7,4,1,8,1]>>>heapify(heap)>>>print(type

lady_killer9·2023-08-04 19:06

C++实现堆排序

2、具体堆调整规则Heapify(int*arr,intlen,intm)//len表示arr长度，m代表从第m个开始调整，以代码为例(建大根堆)，找到根节点和子节点的最大值，并且把最大值交换给根节点，

X_simple·2023-08-04 16:59

Python的heapq模块

heapify(heap)：将列表heap原地转换为一个合法的堆。heapreplace(heap,it

物随心转·2023-07-27 01:16

排序杂记

一棵完全二叉树可以直接用一个数组来表示,上面的堆可以写为intarr[]={10,5,8,...}.且可以方便地由父节点或子节点推出对方.假设储存在数组中某一个节点的索引值是3,则其父节点和子节点的索引值为heapify

Eu写字的地方·2023-07-23 03:36

排序之堆排序

算法思路首先，我们定义了heapify函数用来维护一个二叉堆的性质。它的参数包括目标数组、数组长度以及目标节点的索引。

isxhyeah·2023-06-18 05:40

各种排序算法 c++

intlargest=i;intlson=2*i+1;intrson=2*i+2;if(lson&nums,intk){//1.建堆for(inti=(nums.size()-1)/2;i>=0;i--)heapify

小杰-Sarah·2023-06-12 16:37

优先级队列实现的两种方法（python实现）

heapq模块主要操作：heapify（）,指定操作对象heappop()删除队首元素，并返回该元素heappush()添加一个元素merge()合并多个列表，使用key作为排序手段importheapqashqend

YNAI·2023-06-12 07:34

005 堆排序（二）原地堆排序

；对新换到堆顶的元素做下沉操作，使其落在堆的合适位置，此时除了已归位到数组最后的“大家伙”们，整个数组还是满足堆的性质的；继续对堆顶的元素和现存的未归位序列的最后一个元素交换；算法实现先对待排序的数组heapify

乌鲁木齐001号程序员·2023-06-09 21:55

面试八股文-Python算法

(1)找出海量数据中最小的k个defsmallest_k(nums,k):front=nums[:k]after=nums[k:]#对前k个数建立最大堆foriinrange(k//2,-1,-1):heapify

wslynn·2023-06-09 04:25

算法与数据结构（三）

完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆从下往上将孩子与父节点进行比较，如果子叶节点的数值大于根节点，则互换，反之则停止向上比较3，完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆与大根堆相反4，堆结构的heapInsert与heapify

小小小~·2023-06-08 12:03

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