heapify

堆排序

return2*i;}intright(inti){return2*i+1;}voidexchange(int&a,int&b){inttemp;temp=a;a=b;b=temp;}voidmax_heapify
weixin_33895516·2020-07-05 23:19

完全二叉堆之批量建堆

批量建堆（Heapify）：就是将已经存在n个元素的数组批量添加至堆中，而不是遍历数组一个一个将元素添加至堆中。
morris131·2020-07-05 18:30

heapify的总结

原题地址http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/heapify/#一.目的：将一组无序数组堆化二.思路：根据堆的特性——每个A[i]，A[i*2+1]是A[i]的左儿子并且
郭帅童鞋·2020-07-05 17:09

堆排序伪代码

//建堆,运行时间的界T(n)=O(N)BuildHeap(A)n=length(A)fori=n/2downto1do//从非叶子节点开始，自底往上，使A变成最大堆Max_Heapify(A,i,n)
本来无一物_f1f2·2020-07-05 14:45

数组建堆(heapify)

将一个数组调整为最大堆.根据堆的性质,只要保证部分有序即可,即根节点大于左右节点的值.将数组抽象为一个完全二叉树,所以只要从最后一个非叶子节点向前遍历每一个节点即可.如果当前节点比左右子树节点都大,则已经是一个最大堆,否则将当前节点与左右节点较大的一个交换,并且交换过之后依然要递归的查看子节点是否满足堆的性质,不满足再往下调整.如此即可完成数组的堆化.代码如下:/*****************
小榕流光·2020-07-05 02:33

《算法与数据结构》学习笔记 4-6 优化的堆排序（原地堆排序）

《算法与数据结构》学习笔记4-6优化的堆排序（原地堆排序）原地堆排序的思想通过上一节的学习，我们知道一个数组通过heapify，即通过一半的元素执行ShiftDown的操作可以逐渐地整理成一个最大堆。
liweiwei1419·2020-07-04 23:58

4-5 基础堆排序和Heapify（两个版本的基于堆的排序算法）

1、第1个版本的基于堆排序的排序算法思路：借助最大堆这个数据结构，依次往里面放元素，然后再依次倒序取出。性能比较：100万个元素。合并排序，快速排序，3路快速排序，堆排序1（1）随机（2）近乎有序（3）含有大量相同元素的数组堆排序的时间复杂度是O(nlogn)。代码实现：/***第1个版本的堆排序算法*Createdbyliweion17/5/15.*/publicclassHeapSort1im
liweiwei1419·2020-07-04 23:26

C语言实现heapify算法堆转换

heapify算法主要是把一个数组按堆的顺序排好，可以实现一定的优先级，下面是对数组堆化参考：//下移操作：voidAdjustDown(MH*mh,intk){while(k*2count){intj
昆昆欧粑粑·2020-07-04 21:26

堆排序 max_heapify 调整堆函数

有点时间想研究一下堆排序，看了一下算法导论，现在记录一下max_heapify()函数是堆排序中的一个非常重要的方法#includeusingnamespacestd;inta[15]={0,27,17,3,16,13,10,1,5,7,12,4,8,9,0
iphxer·2020-07-04 18:38

【数据结构与算法】堆排序、堆化 heapify

文章目录基础知识堆的实现堆排序性能对比关于堆的介绍已经一大堆了，这里主要总结下笔记&&对比下这几个O(nlogn)的排序效率。基础知识堆的基本知识：大堆：堆顶元素大于左右孩子。小堆：堆顶元素小于左右孩子。堆的操作：插入：在堆的最后位置插入一个元素，然后对这个元素进行向上调整，直至堆的结构稳定。删除：弹出堆顶元素，可以将堆顶元素和最后一个叶子节点互换，然后对这个叶子节点进行向下调整。堆的实现//大堆
ahojcn·2020-07-04 05:10

堆排序的最坏运行时间和最优运行时间

一、最坏运行时间由于前面已经证明了：在n个元素的堆中，MAX-HEAPIFY的最坏运行时间为Ω(lgn)。如果要求堆排序的最坏运行时间，则可以假设每次MAX-HEAPIFY都是最坏运行时间。
xiazdong·2020-06-30 01:42

C++ 堆排序

代码用到以下几个模块swap模块完成一个数组中的两个位置的元素交换heapify模块完成将一个子树构建为根节点最大的形式。如果根节点不是最大值，那么交换后将对传入最大位置的序号进行递归。
koko_TT·2020-06-29 12:32

基于最大堆实现的优先队列

二叉树的另一种存储结构最大堆的SiftUp操作最大堆的SiftDown操作最大堆的Replace操作最大堆的Heapify操作利用Comparator实现一个最小堆优先队列的基础知识全部实现代码最大堆最小堆优先队列最大堆
呆呆papa·2020-06-29 03:49

堆排序

includeincludeusingnamespacestd;voidmax_heapify(vector&nums,intbeg,intend);voidheap_sort(vector&nums)
花海_·2020-06-27 02:56

总结：堆结构

packagechapter2;publicclassP79_heapSort{publicstaticvoidheapSort(int[]arr){if(arr==null||arr.length0){heapify
wkays·2020-06-26 02:56

最大堆实现（python）

classMaxHeap:def__init__(self,arr):ifisinstance(arr,Array):#heapify,比新建一个新数组插入到空堆中复杂度要好self.
余闲·2020-06-25 08:58

Python标准库模块之heapq

创建堆heapq有两种方式创建堆，一种是使用一个空列表，然后使用heapq.heappush()函数把值加入堆中，另外一种就是使用heap.heapify(list)转换列表成为堆结构importheapq
guoweikuang·2020-06-25 03:45

算法导论（Python版本）（第6章）

章节6.2）importmathdefparent(i):returnmath.floor(i/2)defleft(i):return2*idefright(i):return2*i+1defmax_heapify
溜达侠·2020-06-24 06:01

[LintCode]Heapify

ProblemGivenanintegerarray,heapifyitintoamin-heaparray.ForaheaparrayA,A[0]istherootofheap,andforeachA[i],A[i*2+1]istheleftchildofA[i]andA[i*2+2]istherightchildofA[i].ClarificationWhatisheap?Heapisadat
楷书·2020-06-24 04:42

排序算法整理(6)堆排序的应用，top K 问题

利用堆这种数据结构，借助前文《排序算法整理(5)堆排序》中谈到的维护堆的函数,min_heapify()，就可以轻松解决topK问题。主要步骤如下：step1.随意选出K个数，挑出这K
feliciafay·2020-06-23 07:01

堆排序及其优化过程总结

本文将以最大堆为例从三个点依次讨论堆排序的优化，即从基础堆排序到heapify、再到原地堆排序讨论。
SL_World·2020-06-22 04:42

1353. 最多可以参加的会议数目（贪心算法）

你可以在满足startDayiint:res=0heapq.heapify(events)#把events转化成堆结构print(events)cur=events[0][0]whileevents:s
USTC丶ZCC·2020-05-21 10:00

DAY3 数据流的中位数

FindMedianfromDataStream首先使用python的堆库heapq，使用的方法如下FunctionDescriptionheappush(heap,x)将x压入堆中heappop(heap)从堆中弹出最小的元素heapify
神游物外的轮子·2020-05-04 12:33

HEAP SORT

#include#include/*MAX-HEAPIFY(A,i)//保持最大堆1l←LEFT(i)2r←RIGHT(i)3ifl≤heap-size[A]andA[l]>A[i]4thenlargest
larrymusk·2020-04-01 19:20

堆排序（堆的建立，维护，和排序）

2、代码1、维护堆属性：///检查某一位是否是符合大顶堆要求时间复杂度O(lgn)//////-Parameters:///-A:数组///-i:下标funcmax_heapify(A:inoutArray
BBH_Life·2020-04-01 01:30

排序算法之堆排序

我们可以很容易的定义堆排序的过程：1.创建一个堆2.把堆顶元素(最大值)和堆尾元素互换3.把堆的尺寸缩小1，并调用heapify(A,0)从新的堆顶元素开始进行堆调整4.重复步骤2，直到堆的尺寸为1分类
BEYOND黄·2020-03-29 05:20

Lintcode130 Heapify solution 题解

【题目描述】Givenanintegerarray,heapifyitintoamin-heaparray.ForaheaparrayA,A[0]istherootofheap,andforeachA[i],A[i*2+1]istheleftchildofA[i]andA[i*2+2]istherightchildofA[i].给出一个整数数组，堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。对于堆数组A，A
程风破浪会有时·2020-03-22 19:44

面试准备--排序

defheap_sort(ary):n=len(ary)first=int(n/2-1)#最后一个非叶子节点forstartinrange(first,-1,-1):#构造大根堆：最后一个非叶子节点->根节点max_heapify
袁一帆·2020-03-14 16:21

LintCode 130 [Heapify]

原题给出一个整数数组，堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。对于堆数组A，A[0]是堆的根，并对于每个A[i]，A[i*2+1]是A[i]的左儿子并且A[i*2+2]是A[i]的右儿子。给出**[3,2,1,4,5]，返回[1,2,3,4,5]**或者任何一个合法的堆数组解题思路siftdown函数可以写成recursion也可以写成while循环，比如当我们删除一个最小值以后，就把最后一个值交换到
Jason_Yuan·2020-03-11 05:53

Heapify

Heapify这个函数要会手写。今天不会写，丢人了:(heapify要从用percolateDown的方法来写。时间复杂度是O(N）的。
尚无花名·2020-02-12 15:02

数据结构与算法——堆和堆排序 动画演示

优先队列的实现方法二、堆的基本实现用数组存储二叉堆向最大堆中添加元素ShiftUp向最大堆中取出元素ShiftDown三、堆排序和Heapify基础堆排序优化的堆排序和Heapify四、原地堆排序五、排序算法总结六
l0919160205·2020-02-03 01:09

python堆排序heapq

创建堆创建堆有两种方式，heappush()和heapify()。importheapqdata=[1,5,3,2,8,5]heap=[]fornindata:
nummy·2020-01-04 14:38

2.1.1 堆排序

堆可以理解成用数组实现的完全二叉树结构完全二叉树中如果每课子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆堆结构的heapInsert与heapify操作堆结构的增大与减少优先级队列结构
RockyLuo_290f·2019-12-31 04:27

Python 实践

这在希望循环访问最小元素但是不想执行完整堆排序的时候非常有用:>>>fromheapqimportheapify,heappop,heappush>>>data=[1,3,5,7,9,2,4,6,8,0]>>>heapify
Yves_lau·2019-12-15 07:09

数组-堆排序

下面定义一些堆排序的相关操作：HEAPIFY建堆：把一个乱序的数组变成堆结构的数组，时间复杂度为O(nlogn)。
楚楚可薇·2019-11-26 19:39

排序-堆排序

arr[i];7arr[i]=arr[j];8arr[j]=temp;9}1011voidheapify(inttree[],intn,inti)//n是结点总数，i是调整的结点数组下标12{13//函数heapify
William_Goodman·2019-10-07 00:00

Python堆排序内置模块heapq

目录简介建堆方法一:heapify方法二:heappush挨个出数合并获取前N最大或最小的元素实现优先队列其他方法简介该模块提供了堆排序算法的实现。堆是一颗特殊的完全二叉树。
爱喝水的qdy·2019-09-29 18:20

C++ 实现优先队列的简单实例

头文件：#includeusingnamespacestd;#defineLeft(i)i*2+1#defineRight(i)i*2+2#defineParent(i)(i-1)/2voidMax_Heapify
·2019-09-24 14:33

python实现获取序列中最小的几个元素

具体方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop
·2019-09-22 15:25

堆排序

基于左神的堆排序publicclassHeapSort{publicstaticvoidheapSort(int[]arr){if(arr==null||arr.length0){heapify(arr
多情码农无情码·2019-09-05 10:00

LeetCode-python 23.合并K个排序链表

>6]输出:1->1->2->3->4->4->5->6解题思路将k个链表建立成一个最小堆，再从堆顶pop()出每一个元素，连接成链表heapq是python的内置模块，介绍几个简单的用法：heap.heapify
wzNote·2019-08-21 23:42

堆排序(heapsort)

这里主要介绍堆的构建以及怎样通过heapify操作完成堆排序。代码是用C语言完成的，算法不难，大家可以自己用其他语言实现一下。
Jieyi·2019-07-01 00:00

【算法日积月累】10-堆排序、heapify、原地堆排序

基础堆排序和Heapify这一节我们介绍两个使用堆或者说基于堆的思想进行排序的算法。
李威威·2019-05-18 11:16

python 的内置模块堆 heapq

h.append(2)In[5]:h.append(3)In[6]:h.append(8)In[7]:h.append(5)In[8]:h.append(0)#用heapq生成一个最小堆In[9]:heapq.heapify
ading2016·2019-05-05 18:28

堆排序

importjava.util.Arrays;publicclassCode_03_HeapSort{publicstaticvoidheapSort(int[]arr){if(arr==null||arr.length0){heapify
DemoD_·2019-04-13 10:50

堆排序

importjava.util.Arrays;publicclassCode_03_HeapSort{publicstaticvoidheapSort(int[]arr){if(arr==null||arr.length0){heapify
DemoD_·2019-04-13 10:50

排序算法之堆排序

//堆排序publicstaticvoidheapSort(int[]arr){if(arr.length0){swap(arr,0,--heapEndIndex);heapify(arr,0,heapEndIndex
EnjoyCoding.·2019-04-09 11:09

【Python】堆和优先队列的使用

python_heap_API和heapq的源代码importheapq#向堆中插入元素，heapq会维护列表heap中的元素保持堆的性质heapq.heappush(heap,item)#heapq把列表x转换成堆heapq.heapify
littlemichelle·2019-03-25 13:15

算法导论

堆排序A.length是数组的长度，也就是上界A.heap-size是有效的对元素的最后一个元素的位置，MAX-HEAPIFY要判断左孩子和右孩子是否越界维护堆的性质维护堆的性质，数组A和下标iMAX-HEAPIFY
LaMole·2019-02-18 13:33

Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

实现一个优先级队列，每次pop的元素要是优先级高的元素，由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆，因此要将priority变为相反数再push，代码如下：importheapqclassPriorityQueue
LazyCat_CiCi·2019-02-03 17:20
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