heapify

飘逸的python - 大数据TopK问题的quick select解法

方法二:最小堆.维护容量为k的最小堆.根据最小堆性质,堆顶一定是最小的,如果小于堆顶,则直接pass,如果大于堆顶,则替换掉堆顶,并heapify整理堆,其中heapify的时间复杂度是logk.时间复杂
u010180339·2014-11-21 18:00

堆排序 python

#-*-encoding:utf8-*- defheapsort(alist): #保持最大堆 defmax_heapify(alist,idx,size): left=idx*2+1 right=idx
u012592285·2014-10-25 11:00

堆排序算法

堆中定义以下几种操作：最大堆调整（Max_Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点创建最大堆（Build_Max_Heap）：将堆所有数据重新排序堆排序（HeapSort）：卸载位在第一个数据的根节点
Arrowing·2014-07-18 18:00

heap中的heapify与依次压入队列的差异

标准的堆插入元素的算法很好理解，而且也很容易知道向堆中插入一个元素的代价是lgn。按照最常规的想法，把一个数组中所有元素添加到一个堆中，依次压入即可。压入n个元素的代价就是Sum[Log2[i],{1,i,n}]。结果等于Log2[n!].根据斯特林公式，n!在n趋向于无穷大时可以近似看成(2Pi*n)^1/2*(n/E)^n。因此，总代价可以看成n*Log2[n/E]+o(n),比O(n)的阶要
thursdayhawk·2014-04-26 18:58

(二)排序和顺序统计学

堆排序代码：  w-s Max-heapify(A,i)//子节点和父节点排序O(lg(n)) {l=left(i) r=right(i) iflA[i] thenla
lzm420241·2014-04-24 16:00

【算法导论实验3】堆结构与堆排序

#include usingnamespacestd; voidswap(int&a,int&b) { inttemp=a; a=b; b=temp; } voidMax_Heapify(inta
mig_davidli·2014-04-16 18:00

《算法导论》笔记 第6章 6.4堆排序算法

【笔记】反复将大根堆的根与最后一个结点交换，堆的大小减一，对根结点执行MAX_HEAPIFY维护堆的性质。最终 A数组按升序排列。
cyendra·2014-04-07 11:00

《算法导论》笔记 第6章 6.3建堆

【笔记】从最后一个非叶子结点n/2开始，自底向上调用MAX_HEAPIFY建堆。
cyendra·2014-04-07 11:00

《算法导论》笔记 第6章 6.2保持堆的性质

【笔记】当MAX_HEAPIFY(A,i)被调用时，我们假定LEFT(i)、RIGHT(i)为根的两棵二叉树都是最大堆。若子结点中有最大元素，将A[i]与其交换，对该子树调用MAX_HEAPIFY。
cyendra·2014-04-07 09:39

《算法导论》笔记 第6章 6.2保持堆的性质

【笔记】当MAX_HEAPIFY(A,i)被调用时，我们假定LEFT(i)、RIGHT(i)为根的两棵二叉树都是最大堆。若子结点中有最大元素，将A[i]与其交换，对该子树调用MAX_HEAPIFY。
cyendra·2014-04-07 09:00

005_008 Python 获取序列中最小的几个元素

代码如下：#encoding=utf-8 print'中国' #获取序列中最小的几个元素 importheapq defisorted(data): data=list(data) heapq.heapify
houyj1986·2014-04-05 16:00

005_007 Python 插入元素并保持顺序,取得最小的元素

[i]<=data[2*i+1]&&data[i]<=data[2*i+2]二叉树父节点总是小于子节点 #data[0]因此是最小的 importheapq printthe_list heapq.heapify
houyj1986·2014-04-05 16:00

排序二--堆排序

堆中定义以下几种操作：1、最大堆调整（Max_Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点2、创建最大堆（Build
xxb2008·2014-03-27 18:00

算法导论第六章6.3建堆和6.4堆排序算法课后答案

因为如果用递增循环从下标i=1开始，那么i的两个左右子树对于任意排序的数组来说就可能出现左右子树不是最大堆的情况（使用MAX-HEAPIFY(A,i)函数必须满足左右子树是最大堆）。  
z84616995z·2014-01-02 19:00

算法导论第六章6.2维护堆的性质课后答案

6.2-1参照图6.2的方法，说明MAX-HEAPIFY(A,3)在数组A={27,17,3,16,13,10,1,5,7,12,4,8,9,0}上的操作过程。操作过程参照书中图6.2，非常类似。
z84616995z·2014-01-01 20:00

(三)堆排序

下标计算[为与程序对应，下标从0开始]Parent(i):returni/2Left(i):return2*i+1Right(i):return2*i+22.使下标i元素为根的的子树成为最大堆MAX_HEAPIFY
·2013-11-14 23:00

STL中priority_queue的使用注意事项

我们知道优先级队列的底层是用heap来实现的，每次push和pop操作后，都会调用heapify来调整最大堆得结构。
gzxcyy·2013-10-29 19:53

STL中priority_queue的使用注意事项

我们知道优先级队列的底层是用heap来实现的，每次push和pop操作后，都会调用heapify来调整最大堆得结构。
gzxcyy·2013-10-29 19:00

排序算法之堆排序

=i) 10thenexchangeA[i]A[largest] 11MAX_HEAPIFY
wangzhiqing3·2013-10-09 10:00

排序算法整理(6)堆排序的应用，top K 问题

利用堆这种数据结构，借助前文《排序算法整理(5)堆排序》中谈到的维护堆的函数,min_heapify()，就可以轻松解决topK问题。主要步骤如下：step1.随意选出K个数，挑出这K
feliciafay·2013-10-03 12:00

一个最大堆的实现（最基本的功能）

代码如下：max_heap_sort.h：#definePARENT(i)((i-1)/2) #defineLEFT(i)(2*i+1) #defineRIGHT(i)(2*i+2) voidmax_heapify
FacingTheSunCN·2013-09-05 10:00

算法导论6.4-4 所有元素均不相同时，最好情况下，堆排序复杂度为Ω(nlgn)

可以看到，由于元素互不相同，除max-heapify的叶子结点外，其余元素均一层一层向根结点靠拢。
wdq347·2013-04-19 10:00

十步法将递归程序快速转变成迭代或循环程序

++、STL、泛型编程2013-03-2314:43 126人阅读 评论(0) 收藏 举报             前言：在有些情况下，我们更倾向于使用递归函数，如排序（合并排序）或树相关操作的算法（heapify
jfkidear·2013-03-25 22:00

十步法将递归程序快速转变成迭代或循环程序

            前言：在有些情况下，我们更倾向于使用递归函数，如排序（合并排序）或树相关操作的算法（heapify/heapify）。
xiaoding133·2013-03-23 14:00

堆（Heap）的实现

首先需要一个维护堆的性质的函数heapify，它的作用是，当以节点i为根的堆不满足要求时，调用这个函数使其满足要求。其实思路也好想，对于某个节点i，如果它的值小于子
dgq8211·2013-03-14 21:00

(微软面试100题)查找最小的K个元素

构建一个K个元素的堆，最终的算法复杂度为K*log(n)#include"stdafx.h" #include #include #include #include /** *@briefmax_heapify
huangkangying·2013-01-29 22:00

python 实现堆排序算法代码

defright_child(node): returnnode*2+2 defparent(node): if(node%2): return(i-1)/2 else: return(i-2)/2 defmax_heapify
yidangui·2013-01-26 10:00

堆排序的最坏运行时间和最优运行时间

一、最坏运行时间由于前面已经证明了：在n个元素的堆中，MAX-HEAPIFY的最坏运行时间为Ω(lgn)。如果要求堆排序的最坏运行时间，则可以假设每次MAX-HEAPIFY都是最坏运行时间。
xiazdong·2012-11-17 13:00

堆排序算法的c/C++语言实现第二部

Name: Copyright: Author:@dujianjian Date:15/11/1222:48 Description:大顶堆 */ //调整堆，使得元素满足堆的性质 voidMAX_HEAPIFY
dujian996099665·2012-11-16 09:00

堆作为最大优先级队列

voidmax_heapify(int[],int); //保持堆的性质voidbuid_max_heap(int[]); //建堆voidmax_heap_sort(int[]); //堆排序intheap_maximum
xujinsmile·2012-10-14 18:00

堆排序算法的C语言版本

return2*i; } intright(inti){ return2*i+1; } voidprintA(inta[],intlength){ for(inti=1;i=1;i--){ max_heapify
china_wanglong·2012-09-21 22:00

堆排序

include #include constintHEAP_SIZE=13;//堆積樹大小 intparent(int); intleft(int); intright(int); voidMax_Heapify
einstein991225·2012-09-09 11:00

POJ 2010(二叉堆-入门）

好像这题二分也可以做……话说这年头写堆都不用Heapify函数的？
nike0good·2012-08-26 13:00

MPI 堆排序

2/主线程分发数据，使用大小与从线程个数相同的堆作为私有堆，进行最后整理用3/从线程维护一个堆，每次返回给主线程堆顶元素4/主线程提取堆顶元素通知相应从线程提交新的堆顶元素5/主从线程并行进行重建堆（heapify
pouloghost·2012-08-13 17:00

xmu 1229.Sherwood算法——二叉排序树

include#includeintlength;inta[100001];voidExchange(int*a,int*b){  inttemp=*a;  *a=*b;  *b=temp;}voidMin_Heapify
lezong2011·2012-07-18 20:00

算法导论第六章之——优先队列

include usingnamespacestd; #defineLeft(i)i*2+1 #defineRight(i)i*2+2 #defineParent(i)(i-1)/2 voidMax_Heapify
liuzhanchen1987·2012-06-30 19:00

算法导论例题及课后习题代码实现——第六章

例题1，堆排序，在该堆排序中Max_Heapify函数分别用递归和循环实现 #include usingnamespacestd; #defineLeft(i)i*2+1 #defineRight(i)
liuzhanchen1987·2012-06-29 22:00

刚看的几个排序算法，一下午写了下。。

#definePARENT(i)i/2-1 #defineLEFT(i)2*i+1 #defineRIGHT(i)2*i+2 intlargest; intheap_size; voidmax_heapify
xcszbdnl·2012-06-27 14:00

第6章 论堆排序

// #include"stdafx.h" #include usingnamespacestd; /*保持最大堆性质程序,时间复杂度为O(logn)*/ voidMax_heapify
tzasd89812·2012-06-10 20:00

python 实现堆排序算法代码

1defright_child(node):returnnode*2+2defparent(node):if(node%2):return(i-1)/2else:return(i-2)/2defmax_heapify
·2012-06-05 23:36

堆排序

return2*a+1;}intRIGHT(inta){ return2*a+2;}voidswap(int&a,int&b)//交换两个数{ inttemp=a; a=b; b=temp;}voidMAX_HEAPIFY
microsoftwin32·2012-05-05 20:00

《算法导论》第6章 堆排序 (1)最大堆与堆排序

堆的重要函数： max_heapify build_ma
txf2004·2012-02-14 22:00

堆排序

     堆排序结合了归并排序O(nlogn)时间复杂度的优点以及插入排序原地排序的优点，算法原理也很清晰：通过max_heapify不断比较，保持根结点最大来建立一个大顶堆。
NeilHappy·2012-01-09 20:00

算法导论Java实现-MAX-HEAPIFY算法(6.2章节)

  package lhz.algorithm.chapter.six;    /**   * MAX-HEAPIFY,《算法导论》第六章    * 算法导论原文：   *
mushiqianmeng·2011-12-07 22:16

算法导论Java实现-MAX-HEAPIFY算法(6.2章节)

package lhz.algorithm.chapter.six;  /**  * MAX-HEAPIFY,《算法导论》第六章   * 算法导论原文：  * MAX-HEAPIFY is an important
mushiqianmeng·2011-12-07 22:16

heap sort (Heap 的build，排序)

heapsort(Heap的build，排序)堆实际上是一个数组对象，可以被视为一个完全二叉树，有完全二叉树的遍历得到（算法导论第六章）思想：最大堆和最小堆：本文以最大堆作为介绍，主要的函数max_heapify
Networking /C++/Linux·2011-12-05 14:00

python_获取序列中最小的几个元素

代码：importheapq importrandom defissorted(data):   data=list(data)   heapq.heapify(data)   whiledata:     
xiaocaiju·2011-11-16 12:00

[置顶] 堆排序C++实现

include"stdafx.h"#includeusingnamespacestd;intA[100];////保持堆得性质//a为待排序数组，sum是待排序元素个数i是父元素序号voidkeep_heapify
heyongluoyao8·2011-10-30 16:00

poj2388(堆排序)

intparent(inti){ returni/2; } intleft(inti){ returni*2; } intright(inti){ returni*2+1; } voidmax_heapify
einstein991225·2011-10-14 00:00

堆积排序

include#include#include constintHEAP_SIZE=13;//堆積樹大小 intparent(int);intleft(int);intright(int);voidMax_Heapify
nocml·2011-08-19 15:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他