hevc角度预测

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。
GoAI·2025-02-11 16:53

CAD尺寸标注如何隐藏与显示？

在CAD软件中，标注是用于说明图形尺寸、形状、位置等信息的内容，如尺寸标注（长度、角度等）、注释等。在CAD画图中，尺寸标注是非常重要的一个环节，它可以帮助我们理解和评估设计对象的尺寸和比例。
·2025-02-11 16:29

CAD尺寸标注如何隐藏与显示？

在CAD软件中，标注是用于说明图形尺寸、形状、位置等信息的内容，如尺寸标注（长度、角度等）、注释等。在CAD画图中，尺寸标注是非常重要的一个环节，它可以帮助我们理解和评估设计对象的尺寸和比例。
·2025-02-11 16:29

CMakeLists 写法总结2.0

最近在读一些复杂工程的时候，发现其实组织cmakelists的能力其实是架构整个工程的能力，下面将从工程化的角度，进一步做cmakelists写法的进阶介绍。1.文件架构
见牛羊·2025-02-11 15:46

荣耀手机Magic3系列、Magic4系列、Magic5系列、Magic6系列、Magic7系列详情对比以及最新二手价格预测

目录荣耀Magic系列手机详细对比最新二手价格预测性价比分析总结以下是荣耀Magic系列手机的详细对比以及最新二手价格预测：荣耀Magic系列手机详细对比特性荣耀Magic3系列荣耀Magic4系列荣耀
SunkingYang·2025-02-11 14:40

编码器、获得转子角度

MT6701CT-STDMT6701CT-STD是一款磁性角度位置传感器，通常用于测量电机转子的角度和方向。它通过I2C或SPI接口与单片机通信。
Asa319·2025-02-11 13:38

01、kafka知识点综合

kafka是一个优秀大吞吐消息队列，下面我就从实用的角度来讲讲kafka中，“kafka为何有大吞吐的机制”，“数据不丢失问题”，“精准一次消费问题”01、kafka的架构组织和运行原理kafka集群各个节点的名称叫
抛砖者·2025-02-11 13:05

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-02-11 09:37

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

人工智能在制造业的具体应用案例，结合C#语言实现的技术方案和示例代码：1.预测性维护（PredictiveMaintenance）通过分析设备传感器数据，预测设备故障并提前安排维护。
局外人_Jia·2025-02-11 09:05

AWS在游戏开发与全球发行中的技术实践与架构解析

本文将从技术架构角度深入解析AWS在游戏开发全生命周期中的典型应用场景。
AWS官方合作商·2025-02-11 09:32

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

2025年的预测地缘政治：Distealing结论讨论二
AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

AWS作为全球领先的云服务提供商，提供了一系列强大的财务管理工具，其中AWS预测分析功能使企业能够更准确地掌控云支出，实现成本优化和精准预算规划。那么，如何利用AWS预测分析功能做出精准的财务规划？
Anna_Tong·2025-02-11 09:00

ROS应用之AMCL话题与消息接口

本文将从话题与消息接口的角度，深入剖析AMCL的通信机制，包括其设计理念、具体实现及优化方式。原理介绍1
古月居GYH·2025-02-11 08:26

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。
小陈加油中····2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

简记Python多进程知识点

注意不是执行主进程中的代码);②可以在代码中任何位置开启;③可以自动拷贝文件对象，锁等特殊对象，也可以通过参数传递;④只能在unix系统上使用,注意不支持Windows;⑤启动速度快;为了说明第一点，通过看下述代码预测一下输出结果
Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

【LInux】管道详解

本文由JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️‍1.进程间通信目的️‍2.管道️‍3.匿名管道3.1示例代码3.2用fork来共享管道原理3.3站在文件描述符角度
JhonKI·2025-02-11 05:03

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

  ####文章标题：热门GitCode项目推荐：从技术角度分析ChatTTS  在GitCode平台上，有许多优秀的开源项目供我们学习和使用。
m0_75259337·2025-02-11 05:28

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

招聘 SaaS 系统开发误区大揭秘，千万别掉坑里

专业的产品经理应该从用户的角度出发，设计简洁、清晰的界面，确保用户能够快速找到所需功能。例如，通过使用卡片式布局、合理的颜色对比和图标，可以提高界面的可读性和操作的直观性。
久久鸿网络·2025-02-11 02:07

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。
ningmengjing_·2025-02-10 23:41

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

训练使用遥感影像分析研究数据集文章目录1.安装依赖2.数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它通过训练一个神经网络来预测给定3D位置和观察
鬼马行天·2025-02-10 19:44

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：DerrickMwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。
weixin_39862899·2025-02-10 17:27

如何使用Python抓取实时汇率数据：外汇汇率爬虫的实现

外汇汇率数据作为重要的市场信息，广泛应用于外汇交易、汇率预测、金融分析等领域。对于研究人员、金融分析师或投资者来说，实时获取准确的外汇汇率数据至关重要。
Python爬虫项目·2025-02-10 16:21

浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地

根据中商产业研究院发布的《2022-2027年中国物联网市场需求预测及发展趋势前瞻报告》，2022年全国物联网（IoT）市场规模约为3.05万亿人民币，同比增长15.97%。
·2025-02-10 14:05

今日思考：程序是如何实现随机的？以及什么是真随机和伪随机

以及什么是真随机和伪随机1.背景今日神游，忽然沉思：随机是指现实生活中无规律，不可预测的事情，例如：抛硬币。那么在软件的世界里是如何实现这一物理现象的呢，遂做此探究。。。什么是真随机和伪随机？
加瓦点灯·2025-02-10 14:01

uniapp - 超详细 H5 网页引入百度地图教程，附地图示例 / 获取当前设备定位的省市区、详细地址、经纬度信息 / 用户当前 IP 属地定位地理位置等等（新手小白快速上手，详细配置及使用全流程）

支持uniappv2/v3版本，本文站在新手小白的角度，您可以一键复制源码稍微改改就能用了（保证可用）。如下图真机运行所示，成功安装
王二红·2025-02-10 11:12

2025春招，高级程序员回答数据库问题

V哥结合企业应用场景和解决方案，每个问题都从高级程序员的角度出发，来进行深入探讨。先赞再看后评论，腰缠万贯财进门。
·2025-02-10 10:28

神经网络的训练过程详解

输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。二、训练过程概述初始化随机初始化权重和偏置，
西洲啊·2025-02-10 10:31

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。
t0_54coder·2025-02-10 09:54

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍锂离子电池作为一种重要的储能装置，在
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

基于yolo的自定义模型训练

->D[配置YAML文件]D-->E[开始训练]二、详细步骤说明步骤1：采集商品图片硬件需求：智能手机（建议使用后置摄像头）简易摄影棚（可用白色纸箱+LED灯代替）拍摄要点：每个商品至少拍摄50张不同角度照片包含以下场
阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

无领导小组讨论|无领导小组讨论问题|无领导小组讨论答题框架

答题思路可以从多个角度进行答
Red Red·2025-02-10 03:55

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归
武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。
一只波加猹~·2025-02-10 03:54

LinkedList，经典永不过时，面试官角度深度剖析

1核心知识点数据结构链表结构分析关键设计线程安全2关键代码分析存储结构LinkedList，首先说说它的链表数据结构，清楚链表的特性，可以帮助更好的匹配LinkedList的使用场景。LinkedList是一个链表结构，链表中的节点就是存储元素的地方，看看它的定义privatestaticclassNode{//业务元素Eitem;//下一个节点Nodenext;//上一个节点Nodeprev;N
·2025-02-10 02:50

无人机目标飞行跟踪

这些算法能够处理传感器传来的大量数据，预测目标的运动轨迹，从而确保跟踪的准确性和稳定性‌。在实际操作中，用户可以通过遥控器的智能追踪模式，将目标框对准想要跟踪的目标，无人机将自动调整飞行高度和位置，确
无人机长了一个脑袋·2025-02-10 01:10

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2025-02-10 00:03

Python中的种子seed

这些数字在理论上是不可预测的，但实际上是由一个确定的算法生成的，因此被称为伪随机数。当你设置一个随机数生成器的种子值时，你实际上是在初始化这个生成器的状态。
董晓羊·2025-02-10 00:33

MySQL锁类型详解

锁的分类MySQL中的锁可以从不同的角度进行分类，主要包括粒度分类、模式分类、属性分类、状态分类和算法分类。粒度分类全局锁：锁定数据库中的所有表。
I~Lucky·2025-02-10 00:30

MoE揭秘

众所周不知，2025年春节爆火的DeepSeek用了MoE架构，本人才疏学浅，想从技术角度深入讲解MoE（混合专家系统）的各个方面，包括数据准备、训练、部署、调用时的专家调度、缓存机制等，同时扩展一些相关的技术细节和实际工程中的挑战与解决方案
9命怪猫·2025-02-09 23:21

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

在回归任务里，我们的目标是预测一个连续的结果。评估指标就像是精准的“度量衡”，能帮我们量化预测的准确性，还能帮
·2025-02-09 22:18

三石峰新品上市-无线振动传感器

本模块为了对电机、风机、水泵等旋转设备进行预测性运维而开发，由振动传感器、无线汇聚器两个产品组成。可以采集设备的3路振动信号（XYZ轴）和一路温度信号，防护等级IP67，能够适应恶劣的工业环境。
天津三格电子科技·2025-02-09 16:07

交叉熵和它的朋友

)=−∑iP(i)log⁡Q(i)H(P,Q)=-\sum_{i}P(i)\logQ(i)H(P,Q)=−∑iP(i)logQ(i)其中，P(i)P(i)P(i)是真实分布，Q(i)Q(i)Q(i)是预测分布
Jamence·2025-02-09 15:59

[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比基于CPO、NRBO、FVIM、SSA
机器学习和优化算法·2025-02-09 14:52

XY2-100协议解析

前言XY2-100及XY2-100-E协议被广泛地应用于激光振镜的控制中，本文将从激光振镜控制原理，接口引脚定义，协议时序，以及verilog代码实现实现这几个角度展开本文。
李逍遥lzx·2025-02-09 14:51

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50
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