注：参考文章：SQL之共同使用ip用户检测问题【自关联问题】-HQL面试题48【拼多多面试题】_hivesql自关联-CSDN博客文章浏览阅读810次。

android-studio下载地址：https://developer.android.com/studio/archiveandroid-studio安装教程：https://blog.csdn

（附：mysql8.0.28官网下载地址https://downloads.mysql.com/archives/installer/）发现8.0.28是可以选到utf8选项惨痛的

T-SQL查询进阶-10分钟理解游标http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/11/01/2231381.html概述在关系数据库中，我们对于查询的思考是面向集合的

论文地址：archive.is/bNbZo·PainPoint1:MissingContent内容缺失·PainPoint2:MissedtheTopRankedDocuments错过排名靠前的文档·PainPoint3

注：参考文章：SQL之用户中两人一定认识的组合数--HQL面试题36【快手数仓面试题】_sql面试题-快手-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞3次，收藏12次。目录0需求分析1数据准备2数据分析3小结0需求分析设表名：table0现有城市网吧访问数据，字段：网吧id，访客id（身份证号），上线时间，下线时间规则1、如果有两个用户在一家网吧的前后上下线时间在10分钟以内，则两人可能认识规则2、

commons-compress:1.15'compile'org.tukaani:xz:1.8'packagecom.jdsoft.util;importorg.apache.commons.compress.archivers.sevenz.SevenZArchiveEntry

privatestaticDrawablegetApkIcon(Contextcontext,StringapkPath){PackageInfopi=context.getPackageManager().getPackageArchiveInfo

Contextcontext,StringapkPath){PackageManagerpm=context.getPackageManager();PackageInfoinfo=pm.getPackageArchiveInfo

1、创建常规数据库表（1）创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';（2）创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般

3Hive的优化问题？4Hive的数据倾斜问题？5数据分析？概念和总结6Django源码？7python的浅拷贝和深拷贝？

请认准人类图官网IHDShttps://www.ihdschool.com/Jovianhttps://www.jovianarchive.comBG5https://bg5businessinstitute.com

1、首先导入three.js库文件官方文档提供了压缩文件的下载链接：https://github.com/mrdoob/three.js/archive/master.zip下载完成后会有一个three.js

在网上搜罗了一番，找到这个链接：http://www.cnblogs.com/ainiaa/archive/2011/11/08/2241385.html；非常感谢作者，但是第二种方法我不能用，因为

github地址：github.com/gen2brain/go-unarr使用很方便，解压例子如下：funcExtractFile(filestring)error{a,err:=unarr.NewArchive

本篇演示一下golang的archive/tar压缩和解压功能官方演示查看官方文档，官方自带的演示：//官方演示packagemainimport("archive/tar""bytes""fmt""io

import("archive/zip""io""os""path/filepath""strings"ezip"github.com/alexmullins/zip")//CompressPathToZip

golang压缩和解压缩zip文件一个简单例子说明如何使用golang提供的archive/zip包实现zip文件的压缩和解压缩。

FreeBSD讨论在基础系统中使用Rust具体讨论可以见，https://lists.freebsd.org/archives/freebsd-hackers/2024-January/002823.html

原文连接：https://www.wjcms.net/archives/centos%E5%AE%9D%E5%A1%94%E9%9D%A2%E6%9D%BF%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F

CentOS6.5CM和CDH版本为：5.12.1CM管理员为：admin用户操作系统用户为：root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包：http://archive.cloudera.com

DockerfileFROMregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hzmodi/python3.8:v2RUNsed-i"s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors

参考文章：http://www.520monkey.com/archives/845https://blog.greycode.top/page/2/https://zhuanlan.zhihu.com

前言Hive勒索病毒是一款全新的勒索病毒，笔者从6月26号开始关注这款全新的勒索病毒，知识星球相关信息，如下所示：id-ransomware网站也更新了此勒索病毒的相关信息，如下所示：该勒索病毒采用GO

文章目录前言一、使用方式二、常用配置详解1.classesDirectory2.outputDirectory3.excludes4.includes5.archive添加Implementation和

目录initdb—创建一个新的PostgreSQL数据库集簇pg_archivecleanup—清理PostgreSQLWAL归档文件pg_checksums—在PostgreSQL数据库集簇中启用、禁用或

nginx官网https://redis.io/download/把鼠标放到这里，复制下载地址在服务器找个文件夹执行命令wgethttps://github.com/redis/redis/archive

目录0需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

注：参考文章：SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25_sql剁成嵌套判断-CSDN博客文章浏览阅读920次，点赞4次，收藏4次。

数据格式：日期用户搜索词城市平台版本2、需求：1、筛选出符合查询条件（城市、平台、版本）的数据2、统计出每天搜索uv排名前3的搜索词3、按照每天的top3搜索词的uv搜索总次数，倒序排序4、将数据保存到hive

错误代码：在启动Hive元数据时，遇到了以下错误信息：Causedby:java.sql.SQLException:null,messagefromserver:"Host'192.168.252.101

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL（即SparkSQL）都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。

当我们在ubuntu系统中使用aptinstallXXX,命令下载安装软件时，会不定时的出现以下报错：E:Couldnotgetlock/var/cache/apt/archives/lock.Itisheldbyprocess4901

sensitivehighly-multiplexedsingle-cellRNA-Seqgithub：GitHub-yanailab/CEL-Seq-pipeline下载：wgethttps://github.com/yanailab/CEL-Seq-pipeline/archive

下面记录一下这个问题的解决:———————————————————————————————————————一、服务器扩展ZipArchive参考安装在liunxdeXSEHLL中输入wgethttp:/

http://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/Linux/command/chmod.htmhttp://www.cnblogs.com/peida/archive/2012

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。

问题在Hive或者ODPS中，怎么用sql实现分钟级的趋势图？比如从交易表中，如何统计0点到每分钟的交易趋势图？

hive-env.shexportHADOOP_HEAPSIZE=2048exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2g-Xms2g-Djava.net.preferIPv4Stack

上传jar包到HDFS上hdfsdfs-putxxxx.jar/tmp/hive/创建永久函数：createfunctionmy_funas'com.test.TestUDF'usingjar'hdfs

一、hiveserver2开启metrics，并启动jmx_exporter1、修改hive-site.xml文件开启metricshive.server2.metrics.enabledtruehive.service.metrics.codahale.reporter.classesorg.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2

外部表和内部表区别未被external修饰的是内部表（managedtable），被external修饰的为外部表（externaltable）；区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS

cudnn必须要看好版本下载，如果版本不匹配出现什么问题我暂时还不清楚，为了避免采坑还是按照搭配原则来吧，并且安装它之前要先安装好cuda二、官网下载cuda对应版本的cudnn，地址：cuDNNArchive

Sqoop是apache旗下的一款”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据：将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据：从Hadoop

1.Sqoop的增量导入实际工作中，数据的导入很多时候只需要导入增量的数据，并不需要将表中的数据每次都全部导入到hive或者hdfs中，因为这样会造成数据重复问题。

下载下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/安装下载后解压缩，将解压后的文件放在某个文件目录中（位置随意）1、创建写配置文件进入mysql

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python

首先附上参考资料：参考资料：1.转换资料参考http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2005/04/12/13630

1.方便快捷2.更好的可移植性3.更好的性能jar包和war包的区别jar包和war包是Java程序常用的两种打包格式，它们之间的主要区别如下：1.用途不同jar文件（JavaArchive）通常用于打包

Tar（TapeARchive