Java想要访问Hive，需要通过beeline的方式连接Hive，hiveserver2提供了一个新的命令行工具beeline，hiveserver2对之前的hive做了升级，功能更加强大，它增加了权限控制

Hive使用官方的hive1.2.1版本，使用hiveserver2的方式启动，使用本机

HiveServer2Clients连接hplsql1.解压并配置环境变量解压安装文件到/opt目录$tar-zxvfhplsql-0.3.13.tar.gz-C/opt$ln-s/opt/hplsql

报错详情解决方法这里一我的hive--servicehiveserver2为例解决方法改错表示在当前目录下没有你这个指令，所以你要是在Hive的bin目录下要执行hive--servicehiveserver2

通过beeline进入hive客户端，报错如下：问题排查：检查$HIVE_HOME/lib/是否有mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar(根据自己hive本版可能有不同jar包)检查hive-site.xml配置中端口是否正确hive.server2.thrift.port10000检查hiveserver启动是否正常，查看监听$netstat-anp|grep10

3)打开hiveserver24）启动hue：hue是在root用户下启动。将道理我hiveserver2已经打开了啊，为啥hue说没有打开呢？是没检测到吗？？？

hive_server_host=node1hive_server_port=10000hive_conf_dir=/usr/hive-1.2.1/conf重启HUEbuild/env/bin/supervisor启动hdfs和hiveserver2

thrift.bind.hosthadoophive.metastore.uristhrift://hadoop:9083ThriftURIfortheremotemetastore.Usedbymetastoreclienttoconnecttoremotemetastore.2.简单测试hiveserver2

配置hive-site.xml文件（一）.如果只针对hue生效的话，就只设置hive-site.xml的HiveServer2高级配置代码段（安全阀）；（二）.如果还针对hive生效的话，还得设置hive-site.xml

但是自己的开发集群上面为了方便开发都是做了不做权限监控的设定，即设定hive.security.authorization.enabledfalseenableordisabletheHiveclientauthorization这样在使用hiveserver2

2、SQLStandardsBasedAuthorizationinHiveServer2（grant）基于SQL标准的Hive授权-完全兼容S

Beeline–命令行ShellHiveServer2支持命令行工具Beeline，Beeline是一个基于SQLLineCLI的JDBC客户端。SQLLine的使用规则也适用于Beeline。

目录一.hive和sparksql的集成方式(面试可能会问到)二.spark_shell和spark_sql操作spark_shellspark_sql使用hiveserver2+beeline三.脚本使用

hiveserver2ERRORThequeryresultcannotbedownloaded.Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/cloudera/parcels

hadoop.proxyuser..hosts*hadoop.proxyuser..groups*修改配置后需要重启hadoop集群$sbin/stop-dfs.sh$sbin/start-dfs.sh启动hiveserver2

▌前言python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。

翻译：https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cdh_ig_hiveserver2_configure.html版本

修改hive-site.xml增加hive.metastore.localfalsehive.metastore.uristhrift://localhost:9083启动hive--servicehiveserver2&

hive乱码主要分为三种：一种是hivecli查询乱码，但是在ambari端查看正常；一种是导入汉字数据后，所有客户端方式查询都乱码；一种是hivecli查询没有乱码，但是通过jdbc或者hiveserver2

使用HiveServer2andBeeline模式运行时，启动好HiveServer后运行beeline-ujdbc:hive2://localhost:10000-nroot连接server时 出现java.lang.RuntimeException

折磨了我一个晚上,终于找到了原因:1.一般情况下,是没有启动.hiveserver2,进入hive下的bin目录,执行.hiveserver2就可以了2.我昨天遇到的问题是,明明启动了.hiveserver2

博主使用JDBC方式进行hive编程，hive环境为hive2.2.0，需要开启hiveserver模式，自带的server模式是hiveserver2，启动命令如下：（1）hive--servicehiveserver2

blog.csdn.net/u010916338/article/details/89764877重要一点，hive是个客户端，不是集群，在hive所在节点必须执行如下命令：hive--servicehiveserver2

hadoop.proxyuser.hadoop.hosts*hadoop.proxyuser.hadoop.groups*其中配置中的第二个hadoop是登陆主机的用户名2、启动hive的服务，包括启动元数据服务和hiveserver2

前言现在我们来讲讲kettle如何整合hive进行操作准备环境开启hiveserver2服务cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0nohupbin/hive--servicehiveserver2

官网参考连接https://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+Hive+to+Load+an+RDBMS在hive中启动hiveserver2

步骤1.启动hiveServer2kettle是通过jdbc来连接hive的，而jdbc方式连接hive需要启动hiveServer2（thrift接口程序）,执行如下命令来启动hiveServer2.

spark的thriftserver和hive的hiveserver2类似，有了它之后，sparksql就可以直接用jdbc去连接是需要对外提供服务的，因此可以配置线程池最大连接数sparksql的源数据还是依赖

html指定hivesql运行队列setmapreduce.job.queuename=队列名;指定hivesql的执行引擎sethive.execution.engine=（tez,yarn-mr）启动hiveserver2hive

我们查询到4154对应的进程是HiveServer2。通过ClouderaManage查看B机器的负载情况，发现线程数达到了1

主要是转载，觉得很有价值和意义，但是不至于重新来一遍。具体详见链接。https://blog.csdn.net/mnasd/article/details/82690414?utm_source=blogxgwz8

集成hive服务hive服务里开启hiveserver2服务hue配置里声明服务地址，（hive的这

connectors/impala_jdbc_2.5.41.1061.zip将TCLIServiceClient.jar以及ImpalaJDBC4.jar两个文件夹存放在hive的本地目录下,只需要配置hiveserver2

HiveServer2运行状况不良半小时自动退出一次搜索hive的日志：find/-name hive-log4j.properties找到并打开后发现日志位置和名字：log.dir=/var/log/

在hiveclasspath中添加elasticsearch-hadoop.jar，以下方法任一种均可：1、启动hiveserver2前，在hive-site.xml文件中更改hive.aux.jars.path

2.zeppelin连接Hive安装配置zeppelin版本0.8.2，hive版本：3.0.02.1.安装启动hive3略2.1.配置hiveserver2如果需要配置zeppelin与hive的集成

完整出错如下beeline>!connectjdbc:hive2//127.0.0.1:10000rootorg.apache.hive.jdbc.HiveDriverscancompletein1ms16/11/0120:47:52[main]:ERRORbeeline.ClassNameCompleter:FailtoparsetheclassnamefromtheJarfileduetoth

1.启动dfs、yarn、hiveserver2[cevent@hadoop207~]$cd/opt/module/hadoop-2.7.2/[[email protected]]

-servicehive服务--auxpath添加jar包(多个jar包用:分割)hive--servicehelpServiceList:beelineclihelphiveburninclienthiveserver2hiveserverhwijarlineagemetastoremetatoolorcfiledumprc

第一步第二步第三步可以在虚拟机上拷贝到本地jar包获取链接第四步第五步:在主节点上执行如下代码(后台开启hive服务)不开启此服务无法连接[root@node01/]#nohuphive--servicehiveserver2&

下面是这三台机器的软件分布：master：NameNode、ZK、HiveMetaSotre、HiveServer2、SentryServerslave1：DataNode、ZKslave2：DataNode

HiveServer2支持一个新的命令行Shell，称为Beeline，它是基于SQLLineCLI的JDBC客户端；在Hive0.14版本开始官方推荐Beeline来使用HiveServer2来替代HiveCLI

最近做了个web系统访问hive数据库，类似于官方自带的hwi、安居客的hwi改进版和大众点评的polestar(github地址)系统，但是和他们的实现不一样，查询Hive语句走的不是cli而是通过jdbc连接hive-server2。为了实现mapreduce任务中资源按用户调度，需要hive查询自动绑定当前用户、将该用户传到yarn服务端并使mapreduce程序以该用户运行。本文主要是记录

文章目录Hive安装mysql安装hiveserver2搭建与可视化客户端安装Hive安装先决条件java1.7及以上hadoop2.X以上下载地址http://archive.apache.org/dist

使用pyhive库来连接hiveserver2提供的对外接口，使用sql语句来对数据进行查询，并处理返回结果。

centos7.2cdh版本：cdh5.9.0hadoop版本：2.6.0+cdh5.9.0hive版本：1.1.0+cdh5.9.0nodeManger节点：cdh003，cdh004,cdh005,cdh006HiveServer2

背景：hadoop集群启动后，ambari显示spark01的hiveserver2状态为stop排错http://hostname:10002/jmxspark01的hiveserver2正常运行。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1Hive系列目录Metastore认证和验权HiveServer2认证和验权sentry的权限设计HiveServer2接入sentry后的认证和验权

文章目录一、HiveServer2的启动二、HiveServer2的各个服务组件1、ThriftCLIService2、CLIService3、SessionManager4、OperationManager

Hive的三种安装方式1)内嵌模式2)本地模式3)远程模式(HiveServer2)1)内嵌模式使用内嵌的derby数据库储存元数据,默认即为内嵌模式运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个