hog参数详解

基于dlib进行人脸检测

3.HOG方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient）（1）HOG是一种特征描述子，通常用于从图像数据中提取特征。它广泛用于计算机视觉任务
So come on·2022-02-13 18:34

一个好视频

https://mp.weixin.qq.com/s/mKn02zHOGLbVjvDXASXoNA（视频链接）从头到尾看了一遍，真是一个好视频！
書亞子君·2022-02-13 16:28

Numpy模拟生命

可以假设有很多个小生命，或小细胞，可生可灭，具体k看这个细胞邻居的多少，规则如下,更多参见：TheuniverseoftheGameofLifeisaninfinitetwo-dimensionalorthogonalgridofsquarecells
心智万花筒·2022-02-13 03:04

C++ 11 可变模板参数详解

C++11可变模板参数详解1.概述可变模板参数（variadictemplates）是C++11新增的最强大的特性之一，它对参数进行高度泛化，它能表示0到任意个数、任意类型的参数。
zt_xcyk·2022-02-12 10:13

pandas中的read_csv参数详解

1.官网语法pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=NoDefault.no_default**,**delimiter=None**,**header='infer’,names=NoDefault.no_default**,**index_col=None**,**usecols=None**,**squeeze=False**,**prefix=NoDe
独影月下酌酒·2022-02-12 07:43

数据分析与预测（二）——pandas 函数read_csv解析

比如：文件读取时设置某些列为时间类型导入文件,含有重复列过滤某些列每次迭代指定的行数值替换二、read_csv参数详解2.1基本参数解析filepath_or_buf
wei2023·2022-02-12 07:02

机器学习分类算法之随机森林（集成学习算法）

随机森林随机森林的生成算法随机森林的随机性随机森林的优势随机森林的参数详解随机森林模型提高方法最大特征数（max_features）子树的数量（n_estimators）最重要的最大深度（max_depth
王小王-123·2022-02-12 07:20

The BIG SNOW BALL大雪球【汪一企鹅系列book10】

音频有很多，最喜欢的是这个echogame（回声游戏）的音频。点击链接听音频：Thebigsnowball图片发自App孩子在低幼时期，英文绘本作为英语启蒙来说，最重要的是名词，更
芝麻阅读·2022-02-12 06:46

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04 HOG特征描述算子-行人检测

1、HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGrandient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
蔓藤树下的甜蜜·2022-02-11 21:35

Andriod注册广播而未销毁引起的内存泄露

问题还原Activitycom.shangche.tachograph.activity.MainActivityhasleakedIntentReceivercom.shangche.tachograph.utils.aputil.WiFiConnectionReciever
程序员学园·2022-02-11 12:10

Lesson 3 e The Best Present

wet湿的读一读BenandTedaregoodfriends.Theyalwaysplaytogether.Oneday，TedseesawaterguninBen’shand，andheasks，“Whogaveyouthegun
summer刘老师·2022-02-11 10:00

读“Inhibition of TLR signaling by a bacterial protein containing immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motifs”

Translocatedintiminreceptor(Tir)proteinisoneofthepathogenicagentsforenteropathogenicEscherichiacoli.TheresearcherfoundthattheTirproteinnotonlyplaysimportantroleinpedestalforma
小懒猫猫不吃鱼·2022-02-11 07:30

JVM系列篇：JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解

本系列会持续更新。一、JVM内存调优对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和FullGC的次数。1.FullGC会对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。FullGC因为需要对整个堆进行回收，所以比较慢，因此应该尽可能减少FullGC的次数。2.导致FullGC的原因1)年老代（Tenured）被写满调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时
mikechen的互联网架构·2022-02-11 01:31

Kubernetes（K8S）内核优化常用参数详解

net.ipv4.tcp_keepalive_time=600net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=30net.ipv4.tcp_keepalive_probes=10net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1net.ipv
·2022-02-10 17:29

机器学习分类算法之Logistic 回归（逻辑回归）

Sigmoid函数似然函数梯度下降判定边界损失函数逻辑回归优点逻辑回归缺点代码实现LogisticRegression参数详解正则化选择参数：penalty优化算法选择参数：solver其他参数代码案例结果显示每文一语什么是逻辑回归
王小王-123·2022-02-10 12:36

angular模块详解

大纲1、angular应用是模块化的2、对模块（Module）的认识3、模块的分类：根模块和特性模块4、NgModel参数详解5、imports数组与文件头部的import的对比angular应用是模块化的
前端路上的小兵·2022-02-10 07:47

Matplotlib（3、直方图） - plt.hist()参数解释&应用实例

matplotlib画直方图-plt.hist()一、plt.hist()参数详解简介：plt.hist()：直方图，一种特殊的柱状图。
hengheng21·2022-02-10 07:54

使用EasyTouch中的触摸控件

1将此包导入入unity场景导入包1导入包22取消勾选不必要的文件取消勾选3在你的核心控制移动脚本中，先加上导入语句如下usingHedgehogTeam.EasyTouch;4然后在上下左右的控制语句加入如下代码
ssttIsme·2022-02-10 04:39

江南——龙与少年游--Nidhog--王从天降愤怒狰狞 --Sakura最好了——凡王之血，必以剑终！——我重临世界之日，诸逆臣皆当死去！

龙战三千里忽然想起《柳毅传》是在地铁上。我从地下走出了，面对深夜车站里的寂静和空阔。脚步声带着一点点回声，我走向很远处的检票口，漫长的距离感让我想起了那条赤虬。君曰：“所杀几何？”曰：“六十万。”“伤稼乎？”曰：“八百里。”“无情郎安在？”曰：“食之矣。”这是洞庭君和赤虬，也就是钱塘君的对话，酷到了极点，堪比阿兰·德隆在《独行杀手》（导演Jean-PierreMelville，1976年）的对白，
Rex_Immortalis·2022-02-09 23:09

一篇文章快速搞懂Java中常用的四种线程池

在Java中使用线程池，可以用ThreadPoolExecutor的构造函数直接创建出线程池实例，如何使用参见之前的文章Java线程池构造参数详解。
·2022-02-09 15:47

Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts参数详解

Python数据可视化数学建模在Matplotlib中，设置线的颜色（color）、标记（marker）、线型（line）等参数。线的颜色颜色'b'蓝色'g'绿色'r'红'y'黄色'k'黑'w'白色线的标记描述'.'点标记','像素标记'o'圆圈标记's'方形标记'p'五角大楼标记'*'星形标记'+'加号标记'x'x标记'D'钻石标记线的类型描述'-'实线样式'--'虚线样式'-.'破折号-点线样
qq742234984·2022-02-09 07:06

图像特征：方向梯度直方图 HOG

文章目录参考资料简介算法流程灰度化和gamma校正计算梯度统计cell的梯度方向直方图Block块内归一化(重点)组合为HOG特征HOG特征与可视化OpenCV算法实现参考资料2012-08-31图像特征提取之
\lambda·2022-02-09 07:27

头歌平台-人脸识别系统——Dlib人脸检测

EduCoder平台：人脸识别系统——Dlib人脸检测第1关：HOG特征描述方法编程要求：请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，完成如下要求：声明OpenCV中的HOG特征描述方法；调用该方法计算指定图片的
Pretend ^^·2022-02-08 18:56

被别人爱过，才知道你是真的不爱我。

图片发自App文/Hedgehog说来惭愧，自己是一个爱起人来愿意飞蛾扑火自取灭亡的人。好像只有在爱人这件事上才会变得果敢勇猛。其他时候都只是个缩在角落里的loser。
Liujia_Hedgehog·2022-02-08 11:31

05-树9 Huffman Codes （30 分）

DavidA.Huffmanpublishedhispaper"AMethodfortheConstructionofMinimum-RedundancyCodes",andhenceprintedhisnameinthehistoryofcomputerscience.Asaprofessorwhogivesthefinalexampro
Allen的光影天地·2022-02-07 10:58

python 树结构可视化_机器学习——决策树，DecisionTreeClassifier参数详解，决策树可视化查看树结构...

0.决策树决策树是一种树型结构，其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。决策树学习是以实例为基础的归纳学习决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树。到叶子节点的处的熵值为零，此时每个叶结点中的实例都属于同一类。1.决策树学习算法的特点决策树算法的最大优点是可以自学习。在学习的过程中，不需要使用者了
weixin_39672680·2022-02-07 07:20

React的增删功能-todoList实现

在学习React之前，了解过Vue,和angular，个人比较喜欢React的开发模式，之前的开发用的比较多jquery的模板（artTemplate,hogan）之类的，和React中的jsx原理类似
ChicAboo·2022-02-06 21:38

【Bones（识骨寻踪）】0150：Profile A Shrink（Hogins/Sweets）

LANCESWEETS平躺在自己的办公椅上，右手扶着自己的左肩膀。即使已经过去18年，那些丑陋的疤痕还是会发出阵阵幻痛折磨着自己。这样的幻痛会不受他控制地给大脑不断传递信息，然后让他情不自禁地想起自己的那些过去。那是LANCESWEETS作为人降生到世界以来最初的记忆——昏暗的灯光、酒精和香烟刺鼻的气息，以及皮带抽打在身上带来的剧痛。他知道，收养儿童一般只有两种命运——要么上天堂，要么下地狱……运
gibacat·2022-02-06 10:08

爱是一切的答案

LoveisLight,thatenlightensthosewhoGiveandReceiveit.Loveisgravity,becauseitmake
诗水秀·2022-02-06 08:43

paddle的两阶段基础算法基础

R-CNN详解：运作步骤：用传统的特征HOG/Haar进行特征提取，再用机器学习进行
爱编程的小懒·2022-02-06 07:12

opencv中cv2.waitkey()参数详解

opencv中cv2.waitkey()参数详解cv2.waitkey(delay)，delay的单位为ms毫秒，当delay取大于0的值时，程序在给定的delay时间内等待用户按键触发，如果用户没有按下键
楊建业·2022-02-06 07:05

2019-03-15

图片发自Appggkdgkdkdgsgoogskdghkxxkhogsosgldhlhcxlhkhxkhxxlhclblhxkhdosggdodohgdohdcjlhxbxhchpfodhhodxxhoxohdodhoshsoyogsysowyosyosgddhisgosgodgodggodxgoxhxlhxhllhlxhxodphohdsgoxdhhdpdyphddhchjc
梨筱草·2022-02-05 22:38

vim-surround插件

（对的就是那个写了pathogen的家伙，他一个人就贡献了30多个vi
一川烟草_满城风絮_梅子黄时雨·2022-02-05 18:03

Unity中的UGUI各个组件参数详解

1.Text（文本）Text参数Text:输入文本显示CharacterFont:字体FontStyle:字体样式FontSize:字体大小LineSpacing:行间距RichText:富文本，默认开启ParagraphAlignment:文本位置调整AlignByGeometr:几何对齐HorizontalOverflow:水平溢出Wrap：文本到达水平边界自动换行Overflow：文本可超出
银河的精神家园·2022-02-05 09:13

sklearn.linear_model.LogisticRegression模型参数详解与predict、predict_proba区别以及源码解析

参数详解fromsklearnimportlinear_modellinear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C
月上流骚头·2022-02-05 07:30

SVM+HOG 之牛奶盒检测（二、HOG）

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
SIENTIST·2022-02-04 21:29

行人检测（一）python+OpenCV实现

1、实现检测人2、实现设置任意指定检测区域3、报警硬件：树莓派+配套的CSI摄像头软件：python3+OpenCV二、原理HOG+SVM+NMS实现行人检测。
123GJ123·2022-02-04 16:35

python：flatten()参数详解

python：flatten()参数详解这篇博客主要写flatten（）作用，及其参数的含义flatten()是对多维数据的降维函数。
皮皮宽·2022-02-04 16:34

pytorch量化中torch.quantize_per_tensor()函数参数详解

torch.quantize_per_tensor(input,scale,zero_point,dtype)实现8位量化：摘要：对该函数各个参数的分析量化：计算机运算时，默认32位浮点数，若将32位浮点数，变成8位定点数，会快很多。目前pytorch中的反向传播不支持量化，所以该量化只用于评估训练好的模型，或者将32位浮点数模型存储为8位定点数模型，读取8位定点数模型后需要转换为32位浮点数才能
皮皮宽·2022-02-04 16:03

Python命令行解析器argparse详解

目录第1章argparse简介1.1解析1.2argparse定义三步骤1.3代码示例第2章参数详解2.1创建一个命令行解析器对象：ArgumentParser()2.2为命令行添加参数：add_argument
·2022-02-04 15:20

火龙果推出低价申购HOG，震撼开启撒钱活动2019-11-01

前言Hologo数字资产交易平台于2019年9月1日正式上线以来，风头无两，给投资人低价折扣方式抢购hog，让投资人收获颇丰。火龙果交易所自上线以来，一直致力实现多方共赢。
Hologo火龙果中文社区·2022-02-03 13:49

2019-12-28 R语言中Legend 函数的参数详解

legend(x,y=NULL,legend,fill=NULL,col=par("col"),border="black",lty,lwd,pch,angle=45,density=NULL,bty="o",bg=par("bg"),box.lwd=par("lwd"),box.lty=par("lty"),box.col=par("fg"),pt.bg=NA,cex=1,pt.cex=cex,
__一蓑烟雨__·2022-02-03 04:04

ElasticSearch的match fuzzy查询参数详解

fuzzy在es中可以理解为模糊查询，搜索本身很多时候是不精确的，很多时候我们需要在用户的查询词中有部分错误的情况下也能召回正确的结果，但是计算机无法理解自然语言，因此我们只能通过一些算法替代语言理解能力实现类似的事情，前缀查询的实现比较简单但效果很难令人满意，就模糊查询而言es的fuzzy实现了一种复杂度和效果比较折中的查询能力。字符的相似度-编辑距离编辑距离是对两个字符串差异长度的量化，及一个
Foghost·2022-02-03 02:08

PyTorch之BN核心参数详解

PyTorch之BN核心参数详解原始文档：https://www.yuque.com/lart/ug...BN是CNN中一种常用的操作和模块。具体的实现中，其包含多个参数。
·2022-01-16 13:35

Paml分析过程中根据Othogroups信息和物种树生成对应的基因树

首先得到genelist很简单，用grep提取，以下两个文件都在orthofinder结果文件里：grep-fOrthogroups_SingleCopyOrthologues.txtOrthogroups.tsv
徐诗芬·2022-01-11 16:05

Linux之find命令的参数详解

find常见的注意事项使用name选项文件名选项是find命令最常用的选项，要么单独使用该选项，要么和其他选项一起使用。可以使用某种文件名模式来匹配文件，记住要用引号将文件名模式引起来。不管当前路径是什么，如果想要在自己的根目录$HOME中查找文件名符合*.log的文件，使用~作为'pathname'参数，波浪号~代表了当前用户的家目录。查找当前登录用户家目录的.log文件find~-name"*
·2022-01-05 17:59

Linux之find命令的参数详解

find常见的注意事项使用name选项文件名选项是find命令最常用的选项，要么单独使用该选项，要么和其他选项一起使用。可以使用某种文件名模式来匹配文件，记住要用引号将文件名模式引起来。不管当前路径是什么，如果想要在自己的根目录$HOME中查找文件名符合*.log的文件，使用~作为'pathname'参数，波浪号~代表了当前用户的家目录。查找当前登录用户家目录的.log文件>find~-name"
·2022-01-04 18:02

spring mvc中的@PathVariable动态参数详解

目录springmvc@PathVariable动态参数springmvc是如何做到根据参数名动态绑定参数的？反射获取参数名-parameters参数-g参数ASMSpringMVC的处理方式总结springmvc@PathVariable动态参数springmvc中的@PathVariable是用来获得请求url中的动态参数的，十分方便@ControllerpublicclassTestCont
·2021-12-28 19:47

@CacheEvict中的allEntries与beforeInvocation的区别说明

目录@CacheEvictallEntries与beforeInvocation区别@CacheEvict注解参数详解1.value2.allEntries3.beforeInvocation4.condition5
·2021-12-24 18:23

基于opencv的行人检测(支持图片视频)

基于方向梯度直方图(HOG)/线性支持向量机(SVM)算法的行人检测方法中存在检测速度慢的问题，如下图所示，对一张400*490像素的图片进行检测要接近800毫秒，所以hog+svm的方法放在视频中进行行人检测时
·2021-12-22 13:17
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他