hql

忆联企业级SSD通过PCI-SIG、UNH-IOL等多项权威认证

近日，忆联企业级和数据中心级SSD多款产品成功通过PCI-SIG、UNH-IOL和微软WHQL三家权威机构的全部测试流程，并取得认证。
Union Memory忆联·2023-07-25 03:15

Go开发工具GoLand V2022.2 来了——Go 工作区重大升级

此外，GoLand现在支持WebSocket连接，可以通过HTTP和WebSocket协议发送GraphQL查询。
小董讲MES·2023-07-24 23:10

合肥千峰前端培训---React知识点梳理

基础知识整理开源仓库：）欢迎starVSCodeReact插件ES7React/Redux/GraphQL/React-Nativesnippetsreact特点灵活，功能都要自己写，如（动态class
asd哈哈哈·2023-07-24 17:28

【Hive 01】简介、安装部署、高级函数使用

1Hive简介1.1Hive系统架构Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，它提供了一系列的工具，可以进行数据提取、转化、加载（ETL）Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉
不菜不菜·2023-07-24 16:31

django rest_framework 框架动态设置序列化返回的字段

动态修改字段可以使Djangorest框架API像graphQL端点一样，只从模型中检索所需的字段。一旦序列化器被初始化，就可以使用.fields属性访问序列化器上设置的字段字典。
小兜全糖(xdqt)·2023-07-24 09:38

Apollo Graphql 优雅权限管理

最近一直在写一些graphql方面的东西，在做项目的过程中会有一些是关于权限管理的部分，于是发现了一个十分优雅的方式来做权限方面的处理.简而言之，先讲下需求背景，该项目是一个商城，商城会有三个角色，分别为
打杂coder·2023-07-23 14:40

【大数据之Hive】二十四、HQL语法优化之任务并行度

1优化说明  Hive的计算任务由MapReduce完成，并行度调整分为Map端和Reduce端。1.1Map端并行度  Map端的并行度及Map的个数，由输入文件的切片数决定，一般情况下Map端并行度不需要手动调整。  在特殊情况下（查询的表中存在大量小文件、map端有复杂的查询逻辑）可以考虑手动调整。1、查询的表中存在大量小文件  Hadoop默认切片策略，一个小文件会单独启动一个maptas
阿宁呀·2023-07-22 22:30

【大数据之Hive】二十六、HQL之CBO优化、谓词下推、矢量化查询

1CBO优化  CBO是指CostbasedOptimizer，即基于计算成本的优化。  在Hive中，计算成本模型考虑到了：数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。Hive会计算同一SQL语句的不同执行计划的计算成本，并选出成本最低的执行计划。  目前CBO在hive的MR引擎下主要用于join的优化，例如多表join的join顺序。相关参数：--是否启用cbo优化sethi
阿宁呀·2023-07-22 22:30

【大数据之Hive】二十七、HQL之Fetch抓取、本地模式、并行执行、严格模式

1Fetch抓取  Fetch抓取是指Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：select*fromemp；在这种情况下，Hive可以简单地读取emp对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。相关参数：--是否在特定场景转换为fetch任务--设置为none表示不转换--设置为minimal表示支持select*，分区字段过滤，Limit等--设置为more表示
阿宁呀·2023-07-22 22:30

【大数据之Hive】二十五、HQL语法优化之小文件合并

1优化说明  小文件优化可以从两个方面解决，在Map端输入的小文件合并，在Reduce端输出的小文件合并。1.1Map端输入文件合并  合并Map端输入的小文件是指将多个小文件分到同一个切片中，由一个MapTask处理，防止单个小文件启动一个MapTask，造成资源浪费。相关参数：--将多个小文件切片合成一个切片，由一个maptask处理sethive.input.format=org.apach
阿宁呀·2023-07-22 22:00

Hibernate中不支持复杂子查询from (select ……)解决方案

问题分析楼主之前在维护公司之前一个项目时遇到一个坑，就是涉及到一个复杂子查询形如from（select......）形式的hql语句不支持，简单说就是先要通过子查询查询出来一张新的虚拟表，然后和其他表做关联才能得到业务所需要的最终数据
AireyZXL·2023-07-22 20:13

Hive典型应用场景之行列转换

HQL语句为：selectcol
小飞鱼_bigdata·2023-07-22 14:56

HiveSQL和SparkSQL的区别和联系

Execution）三、spark、hiveonspark、sparkonhive三者的比较Hive引擎包括：默认MR、tez、sparkHiveonSpark：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化，语法是HQL
万里长江横渡·2023-07-22 14:52

IDEA下写hive的udf（踩坑教程）

创建函数流程1、自定义一个Java类2、继承UDF类3、重写evaluate方法（必须重写这个方法）4、打成jar包6、在hive执行addjar方法7、在hive执行创建模板函数8、hql中使用packageUDFDemo
wzhixin·2023-07-22 10:10

hibernate查询总记录数

hibernate使用hql和sql查询总记录数和注意事项使用sql进行查询Stringsql="selectcount(*)fromstudent";Queryquery=session.createSQLQuery
萧瑟朗12138·2023-07-22 08:52

SQL_SQL_常见面试问题

思路：主要注意预计算，避免直接去重解决方案：Hive_HQL_Hive优化_复杂SQL_观看不同视频个数的前5名_sql观看视频数最多的前五名用户_高达一号的博客-CSDN博客问题类型：窗口函数使用问题求连续
高达一号·2023-07-22 08:37

简单api_GraphQL API集成的简要介绍

简单apiGraphQLisagreatalternativetoREST(orotherHTTPAPIdesigns).ThisisaquickintroductiontothecoreconceptsaroundconsumingaGraphQLAPI.GraphQL
cumi6497·2023-07-22 07:58

Hive架构原理

Hive底层提供了mapreduce模板，将HQL转化为mapreduce程序，Hive处理的数据保存在hdfs上，执行计算程序通过mapreduce，程序运行在yarn上。
大伟伟·2023-07-22 06:21

Hive——原理架构

本质是：将HQL转化成MapReduce程序，可以看做是hadoop的客户端一、Hive架构Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架（①数据存储在hdfs上②数据计算用mapreduce）。
温一杯酒·2023-07-22 06:19

Java 容器化的历史坑 - 资源限制篇

原文：https://blog.mygraphql.com/zh/posts/cloud/containerize/java-containerize/java-containerize-resource-limit
MarkZhu·2023-07-21 18:56

apollo-graphql在react里面的使用

apollo能做到什么使用引入importReactfrom'react'importReactDOMfrom'react-dom'import'./index.css'importAppfrom'./App'import{store,persistor}from'./app/store'import{Provider}from'react-redux'import{HelmetProvider}
QLing09·2023-07-21 14:23

GraphQL 入门实操，详细的代码开发

一、GraphQL简介GraphQL的官方文档：https://graphql.cn（http://graphql.js.cool/）。
大龄码畜·2023-07-20 17:36

GraphQL 入门与实践

概述GraphQL是一种新的API标准，由Facebook开发并开源。Facebook在2012年就在他们移动端应用中使用上了GraphQL，第一次公开发布是在2015年的ReactConf上。
前端码农小王·2023-07-20 17:06

GraphQL初识

1、GraphQL介绍2、graphQL与restful对比restful用不同的url区分资源，graphql用类型区分资源3、示例GraphQL官网学习示例graphiql：是否启用graphiql
你好y·2023-07-20 17:05

GraphQL的基本使用

基础知识概述GraphQL提供了一套前后端数据交互的规范，不同语言可以有自己的GraphQL实现，目前Java已经完成了GraphQL的实现。使用RESTful风格的API，会从指定接口加载数据。
大脸猫-·2023-07-20 17:33

什么是GraphQL？

总览GraphQL是一个新的令人兴奋的API，用于临时查询和操作。它非常灵活，并提供许多好处。它特别适用于公开以图和树形式组织的数据。
cunjie3951·2023-07-20 17:32

GraphQL简介

历史GraphQL是由Facebook于2012年开发的，最初是为了解决Facebook的移动应用程序中遇到的问题而创建的。
飞鲨风中转·2023-07-20 17:01

使用 GraphiQL 可视化 GraphQL 架构

⭐️本文首发自前端修罗场(点击加入)，是一个由资深开发者独立运行的专业技术社区，我专注Web技术、Web3、区块链、答疑解惑、面试辅导以及职业发展。现在加入，私聊我即可获取一次免费的模拟面试机会，帮你评估知识点的掌握程度，获得更全面的学习指导意见，交个朋友，少走弯路，少吃亏！了解事物幕后的运作方式往往有好处，但并非总是如此。因为不必使事情过于复杂。而可视化图形界面在处理这么一个场景中，是首当其冲的
编程轨迹_·2023-07-20 17:30

「Hive进阶篇」HQL 高级巧用

更多精彩好文首发，尽在公众号《大数据阶梯之路》我是Akin，给大家整理了一些hive函数的高级用法，作为Hive进阶系列文章第四篇，其中有些SQL题目还是面试的重点考察用法，话不多说，分享下，若觉得有帮助，可以公众号搜索关注《大数据阶梯之路》，获取大数据相关学习资料一同成长，持续加成大数据数仓开发相关技能点。数据脱敏函数hive有专门的脱敏函数供我们使用，就是mask()函数，返回值是string
大数据阶梯之路·2023-07-20 14:39

Hive概述

简介学习目标-了解什么是Hive-了解为什么使用Hive####1.1什么是HiveHive由Facebook实现并开源，是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL
Wzideng·2023-07-19 15:13

Flink是什么

早期一般都是采用批量数据分析的方式1.1把数据丢到HDFS中，然后写mapReduce任务进行批数据分析（需要编写代码，麻烦）1.2将HDFS的数据映射到HIVE中，通过写HQL来完成数据的分析，背后的逻辑
狼与自由·2023-07-18 20:14

[ruby on rails] rails中使用graphQL

1.添加gemgem'graphql’是主要提供server的，gem'graphiql-rails’是用来生成一个graphiql查询页面IDE，自己用来测试的group:developmentdogem'graphiql-rails'endgem'graphql
微信-since81192·2023-07-18 18:46

Hive简介及源码编译

Hive简介：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以将结构化数据映射成一张表，并提供类SQL的功能，最初由Facebook提供，使用HQL作为查询接口、HDFS作为存储底层、MapReduce作为执行层
K_un·2023-07-18 09:42

使用hive -f 向sql文件中传变量

二、使用步骤1.首先写一个sql文件2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：在我们平时的HQL开发中我们经常会在sql中使用一些变量如日期的分区字段等，当我们在hive的beeline
yangzong-·2023-07-18 08:20

HiveSQL脚本传参&使用

专门提供给用户自定义变量--hiveconf①传参数；②覆盖hive-site.xml中配置的hive全局变量二、测试验证测试目标根据动态传入的省份参数，去查询不同省份的人口数据库准备测试脚本test.hql
江畔独步·2023-07-18 08:44

《微服务架构设计模式》第八章 外部API模式

内容总结自《微服务架构设计模式》外部API模式一、API设计难题二、APIGateway模式1、简介2、所有者模式3、好处和弊端4、设计问题5、实现一个APIGateway三、使用GraphQL实现APIGateway
默辨·2023-07-17 17:53

Hibernate查询方式

1.对象查询导航2.OID查询3.hql查询4.QBC查询5.本地sql查询1.对象查询导航范例//根据id查询某个客户，再查询这个客户里面的所有联系人Customercustomer=session.get
活着_3840·2023-07-17 11:10

Graphql Designer在线设计工具 - TOOLFK工具网

本文要推荐的[ToolFk]是一款程序员经常使用的线上免费测试工具箱，ToolFk特色是专注于程序员日常的开发工具，不用安装任何软件，只要把内容贴上按一个执行按钮,就能获取到想要的内容结果。ToolFk还支持BarCode条形码在线生成、QueryList采集器、PHP代码在线运行、PHP混淆、加密、解密、Python代码在线运行、JavaScript在线运行、YAML格式化工具、HTTP模拟查询
TOOLFK·2023-07-17 08:48

hql 面试题

文章目录连续登录问题使用`join`使用`row_number`使用`lag`使用`lead`找出连续3天及以上减少碳排放量在100以上的用户分组问题间隔连续问题打折日期交叉问题同时在线问题对城市的销售最好的10件商品对每个学生得到最高分和最低分求五分钟内点击5次的用户连续登录问题使用join通过innerjoin来关联同一张表，找出第二张表中的日期在第一张表中的（n天之前，当天）；筛出基于当天的
Oasen·2023-07-17 06:45

JPA的动态条件查询之Hql

JPA的动态条件查询之Hql一、jap自动封装对象方法一1.Hql的动态查询语句（重点部分）importorg.springframework.data.domain.Page;importorg.springframework.data.domain.Pageable
qq_43382364·2023-07-16 19:05

JPA中使用HQL

很久没有写hql了，以前的代码也忘记放在哪个项目里了，百度搜索了半天才找到，我想要的。
ITKEY_·2023-07-16 19:04

jpa HQL查询视图与在数据库中sql查询结果不一致的原因及解决方法记录

jpa使用HQL查询视图的结果与数据库用sql查询的结果不一致的问题让我碰到了，以前从来没遇到过，第一次遇到搞得我郁闷了一天，终于找到问题的所在：原因：因为用jpa的HQL语句写自定义查询sql，所以直接是用
众里寻TA·2023-07-16 19:01

【大数据技术】Hive on spark 与Spark on hive 的区别与联系

【大数据技术】Hiveonspark与Sparkonhive的区别与联系HiveonSparkHive既作为存储元数据又负责sql的解析优化，遵守HQL语法，执行引擎变成了spark，底层由spark负责
daydayup-2016·2023-07-16 16:52

探索graphQL-hasura引擎

目录初识Hasura和周边开门见山说重点个人理解使用经验hasura介绍API接口性能的描述howworkaction业务逻辑授权鉴权docker安装其他初识Hasura和周边HasuragraphQL
HS_Henry·2023-07-16 14:35

spring data jpa HQL语句中使用like关键字

hql中怎样使用like关键字？在使用springdatajpa实现关键字查询功能的时候，使用了like关键字，但是不管怎样拼接%和关键字，执行的时候总是报错。
毕加索1881·2023-07-16 10:22

NVIDIA历史驱动下载

条历史驱动，可以更改200，想多少就多少，只要不超限制就可以SystemScanner.prototype.DriverSearch=function(psid,pfid,osID,langCode,whql
yongwuzhijing800·2023-07-16 00:40

N卡下载历史驱动办法

在下面粘贴这段代码，回车然后正常搜索就可以搜到以前的驱动了SystemScanner.prototype.DriverSearch=function(psid,pfid,osID,langCode,whql
kuai364354200·2023-07-16 00:09

安装历史版本nvidia显卡驱动

SystemScanner.prototype.DriverSearch=function(psid,pfid,osID,langCode,whql,beta,dltype,numresults){numresu
Sunny-Andy·2023-07-16 00:09

hive load data inpath 空目录_Hive快速入门

一句话来说，Hive是基于Hadoop的数据仓库，和MySQL语法相似，但是是完全不同的两种东西，Hive是在HDFS上层的封装实质:将HQL语句转换为MR程序，如下图所示我想大家肯定有疑问，为啥需要用
weixin_39874350·2023-07-15 22:55

【大数据之Hive】二十一、HQL语法优化之分组聚合优化

1优化说明  在Hive中没有优化过的分组聚合：通过MR任务实现。Map端负责读数据，按分区字段分区，通过Shuffle，将数据发往Reduce端，各组数据在Reduce端完成最终的聚合运算。  Hive分组聚合优化主要针对减少Shuffle的数据量，使用map-site聚合，在map端维护一个hashtable，对数据进行聚合，聚合结果按分组字段分区发送到reduce端。map-side聚合相关
阿宁呀·2023-07-15 19:26
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