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设计出python_推荐：为图像处理初学者设计的100个问题（含python实现代码）

本文整理了图像处理初学者应该需要了解的100个基础问题，涉及读取、显示图像、操作像素、拷贝图像、保存图像、灰度化（Grayscale）、二值化（Thresholding）、大津算法、HSV变换、减色处理

weixin_39618956·2022-11-26 06:46

【目标检测实战学习】数据增强的几种方法：cutout，mixup，mosaic，rotate，HSV，随机抖动实战

最近在学习数据增强方面的东西，简单做个记录首先需要强调的是，数据增强是目标检测流程中的一个过程，通常是在对数据集完成打标签之后，在划分数据集之前，为了增大数据集的数量，获取更多的特征，采用的一种方式。所以，在实战的过程中，不仅仅要对图像进行操作，还要对已经打好的标签（VOC数据集的xml文件）进行同样的对应操作随机抖动，mosaic，mixup三种方法参考的是GitHub上大佬的代码，链接如下：b

Bill～QAQ～·2022-11-26 05:30

034-OpenCV HSV颜色识别图片

话不多说，上代码，看结果。importcv2#导入库importnumpyasnpfont=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0'''img=cv2.imread('4

逆鳞x·2022-11-26 02:40

python RGB转HSV 阴影识别

什么是阴影？成因不同可以分为两种：自影，投影自影（Self-shadow）的形成原因是物体的位置处于阴影之中，自身本就没有被光线照射到，而投影（Castshadow）则是物体遮挡光线留下阴影，投射在其他物体的表面。阴影本身被分为本影区和半影区，本影区（Umbra）一般处于阴影的内部区域，因所有直射的光线都被物体遮挡而形成。而半影区（Penumbra）则一般位于阴影的边缘区域，亮度呈现由内向外渐变为

dlut0427·2022-11-26 02:39

python颜色识别_OpenCV（Python）学习之识别图片特定颜色

通过使用cv2.cvtColor()将图片转换为hsv颜色空间形式的图片，再通过cv2.inRange（）得到mask画面，再用cv2.bitwise_and()方法将原图与mask图片融合，最终得到需要找到特定颜色的区域

weixin_39611725·2022-11-26 02:08

Python实战HSV颜色模型——提取像素点并判断像素点颜色

首先参考以下博文将图片读取为RGB矩阵https://blog.csdn.net/u012421101/article/details/116798509之后将RGB转为HSVdefrgb2hsv(r,

l齐天·2022-11-26 01:35

python颜色识别demo

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。

幼稚园码农·2022-11-26 01:05

Python opencv 根据HSV实现简单的颜色分类

#hsv_color_picker"""importcv2importnumpyasnpdefnothing(x):passcv2.namedWindow("frame")cv2.createTrackbar

乐亦亦乐·2022-11-26 01:02

OpenCV+python识别并打印HSV颜色

importcv2importimutilscap=cv2.VideoCapture(0)##Readimg=cv2.imread("D:/deng/ppp/3.png")defDetector_color():while(True):#Captureframe-by-frameret,frame=cap.read()frame=imutils.resize(frame,width=600)#Ou

Meditation-·2022-11-26 01:59

【Python 之HSV颜色识别】

Python之HSV颜色识别前言一、HSV颜色模型二、黄色识别三、使用步骤1.引入库2.处理图片3.识别结果总结前言汽车自动驾驶，需要颜色识别，如黄色/红色车道线，蓝色车牌。

天地顽石·2022-11-26 01:55

基于Opencv库实现将BGR图像转换为RGB，HSV，YUV等颜色空间

在Opencv库中，要通过cvtColor函数实现BGR图转换为RGB,HSV,YUV等颜色空间。

橘子是蓝色的·2022-11-25 22:45

opencv 人脸背景是否亮度过强检测

笔记hsv图判断图像亮度在人脸检测中,如果人脸背景亮度过强(自然光照或灯光导致),相机无法自适应调节面部亮度,就会导致人脸很暗,影响面部特征的提取.检测光照强度,判断环境是否符合实验要求.DetectLandmarkPoints

金刚葫芦Ling·2022-11-25 21:57

判断图像局部过暗_地编开发debug视图，使用opencv2检测图像

使用opencv，还可以再图中绘制出来过亮过暗的区域（我没做，但是思路是检测颜色，默认转HSV然后对超出的RGB进行绘制为否就不绘制，这个判断和思路you

weixin_39630498·2022-11-25 21:56

【Matlab 图像】HSV 色彩空间分析

HSV色彩空间分析1.HSV色彩空间1.1色调（Hue）1.2饱和度（Saturation）1.3明度（Value）2.色彩空间转换2.1Matlab指令2.2对应转换公式3.示例：提取图片中的黄色3.1

Zhao-Jichao·2022-11-25 21:39

python处理图片水印

原图：去水印后：程序非常简单，首先读取图片后，转为HSV通道图像。

小小小小能·2022-11-25 20:24

用python和opencv实现物体框选并保存坐标信息及面积信息（附代码）

原图：框选后：整体思路：将图片进行高斯滤波+灰度处理+二值化等操作，获取处理后图片的HSV值；根据HSV值的范围使用cv2.inRange函数去除背景，查找轮廓线，框选最小矩形，获取坐标信息及面积信息；

小小小小能·2022-11-25 20:54

用python和opencv定义鼠标点击事件获取图片各个位置的HSV值（附代码）

效果如下，鼠标左键点击图片中任意位置显示该点的HSV值。源代码：importcv2#读取图片image=cv2.imread(r".

小小小小能·2022-11-25 20:24

【OpenCV】OpenCV-Python/C++实现简单物体轮廓的识别

/orange.jpg'image=cv.imread(filename)#将BGR格式转成HSV格式HSV=cv.cvtColor

Quentin_HIT·2022-11-25 18:08

ENVI Classic：如何进行图像融合（HSV变换/Brovey变换/PC变换）？

03方法1-HSV转换04方法2-Brovey转换05方法3-PC转换06原始数据展示06三种变换得到的融合影像对比07结果分析01阅读前要对于博客所讲的三种变换甚至其它变换的一些原理、使用范围等可以参考

炒茄子·2022-11-25 15:08

基于小波变换的双彩色数字水印算法

本文章的算法思路来自文章《彩色数字水印技术研究》，文章大体思路是对RGB宿主图像转换为HSV色彩空间后对三个通道分别做三级小波变换，水印图像的RGB三个通道数值归一化到[-1,1]后，乘以一个权重系数，

这个世界太乱·2022-11-25 15:55

【配准论文解读】Color Point Cloud Registration with 4D ICP Algorithm

本文是对于IEEEICRA2011的论文《ColorPointCloudRegistrationwith4DICPAlgorithm》做一解读，这篇文章主要介绍了一种通过HSV加权实现点云配准的方法，如有不正之处

我很懒但我很软乎·2022-11-25 10:38

图像的特征

常用的颜色特征有RGB、HSV（H为色调Hue，S为饱和度Saturation和明度Value）、HSI（色调、饱和度和亮度Intensity）。

scutluojia·2022-11-25 07:23

图像特征总结（二）

二）1.Histogram（直方图）特征1.1直方图均衡化1.2直方图规定化2.3例子2.GLCM（灰度共生矩阵）2.1GLCM原理3Color（颜色空间转换）3.1颜色空间3.1.1RGB3.1.2HSV3.1.3LAB3.1.4GRAY

为算法工程师·2022-11-25 07:22

图像特征与描述

图像特征与描述1.颜色特征1.1量化颜色直方图1.2聚类颜色直方图问题2.几何特征：边缘问题3.基于特征点的特征描述子1.颜色特征见1.1及2.1颜色特征提取1.1量化颜色直方图适用于RGB、HSV等颜色空间

为算法工程师·2022-11-25 07:22

基于OpenCv的（YCrCb)颜色空间的肤色检测

基于OpenCv的（YCrCb)颜色空间的肤色检测摘要：颜色空间分为RGB，HSV，YUV等，此次主要是以YCrCb颜色空间的肤色检测。

HHCCWWlxy·2022-11-25 07:59

人形机器人视觉处理——垃圾分类

这期我们来介绍另一个识别机制HSV识别，并通过这个识别机制让机器人实现垃圾分类的功能。

robot_lo·2022-11-25 05:55

Python opencv 简单的车牌识别 —— 简单学习

前言本文源码大部分是采用的OpenCV实战（一）——简单的车牌识别这篇文章所提供的代码，对其代码进行了整合，追加了HSV、tesseract-OCR等内容。

Love丶伊卡洛斯·2022-11-25 01:29

OpenCV4遇到的报错及解决办法

网上搜索错误原因和解决办法，做个记录吧报错：CV_LOAD_IMAGE_COLOR解决办法：加入头文件#include“opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h”报错：CV_BGR2HSV

lucky_yu_er·2022-11-24 23:16

数字图像处理概述及基础

（当时间间隔1)=1;%将亮度增强为原来的1.5倍，,超出1则为1，否则超出范围MAP4=hsv2rgb(H);imshow(X3,MAP4

weixin_47903162·2022-11-24 15:11

Pillow、OpenCV基础语法，各种库(pil/cv/plt/torchvision)读取图片的区别

Pillow1、OpenCV2文章目录一、Pillow(1)Image类(2)ImageFilter类(3)ImageEnchance类二、OpenCV(1)读、显示、写图片(2)常用操作函数(3)BGR与HSV

享子·2022-11-24 05:54

OpenCV(一)——图片灰度转换(灰度图) & 修改图片尺寸(cv2.resize) & 读取视频

当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR、以及HSV（Hue，Saturation，Value）（1）灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸识别

hxxjxw·2022-11-24 05:52

颜色模型转换(matlab)

RGB与HSVcmap=rgb2hsv(M)：矩阵大小为m×3阶矩阵，元素取值在[0，1]之间。输入矩阵M的列分别表示红色、绿色和蓝色的强度，输出矩阵cmap的列分别表示色调、饱和度和亮度。

呆若木鸡～呆·2022-11-23 19:12

MATLAB中提取多张图片的颜色及纹理特征

后边加了HSV色彩空间利用颜色直方图法提取颜色特征矩阵，特征矩阵的维数可以根据自己的需要修改，我这里提取了256维。clearall;clc;%*************

一个什么都不会的辣鸡·2022-11-23 19:40

车牌识别（MATLAB)

直接上程序：%车牌识别程序%根据hsv色彩定位法定位车牌，将图像转为HSV模型，获取每个像素点的HSV值，判断是否为蓝色像素点，统计每行每列蓝色像素点的个数，从而获取车牌位置%根据该位置对原始彩色图像进行剪裁

L本科博士·2022-11-22 21:09

基于matlab的车牌识别

，基本可以分成硬件部分跟软件部分，硬件部分包括系统触发、图像采集，软件部分包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四大部分，一个车牌识别系统的基本结构如图：图形预处理：扫描原始图像，并得出其对应的hsv

坚持每天写程序·2022-11-22 21:08

OpenCV识别人的黄色皮肤并测出相机到人的距离

识别黄色的物体受光照影响大，hsv的值可以自己调，用d=f*w/p这条公式求距离误差有点大，可上网找其他的方法。

心海泪雨·2022-11-22 21:03

opencv-python——通过cv2.distanceTransform()函数将距离转换成热力图

原理解析（1）目标图像二值化我们首先通过HSV阈值调节器提取出目标物体的HSV阈值，然后通过cv2.inRange函数提取出机器人可通过区域的阈值范围，得到二维平面的二值化图：inRange_hsv=c

Irving.Gao·2022-11-22 15:48

Opencv3学习笔记(C++&Python双语)---颜色空间转换

经常用到的也就两种：BGR↔Gray和BGR↔HSV。用到的函数是cv2.cvtColor(input_imageﬂag)，其中ﬂag就是转换类型。

weixin_41685308·2022-11-22 00:19

opencv c++学习七（颜色测试）

目录1.hsv颜色空间2.颜色检测（inRange）函数原型：函数解释：3.轨迹条（Trackbar）创建轨迹条---creatTrackbar函数1.hsv颜色空间H（色调）：0~180S（饱和度）：

Heihei_study·2022-11-21 23:09

【OpenCV-Python】9.OpenCV的色彩空间变换

9.OpenCV的色彩空间变换文章目录前言一、色彩空间变换1、RGB色彩空间2、GRAY色彩空间3、YCrCb色彩空间4、HSV色彩空间二、OpenCV-Python资源下载总结前言色彩空间也称颜色模型

机器视觉小学徒·2022-11-21 20:54

opencv 颜色空间转换

但是你以后就会发现我们经常用到的也就两种BGR↔Gray和BGR↔HSV。我们用到的函数是cv2.cvtColor(input_imageflag)其中flag就是转换类型。

Mick..·2022-11-21 20:47

基于小波变换的图像融合（附加视频融合）代码

基于小波变换的图像融合python版（红外和可见光）一、小波变换二、图像融合1、采用对比度拉伸，完成红外图像增强2、采用Surf特征点匹配，完成图像配准3、采用HSV通道小波变换，完成图像融合4、总的代码

showfaker_·2022-11-21 10:25

opencv(c++)图像处理模块------颜色变换（灰度图、HSV、二值图）、画图形（线段、圆、椭圆、多边形、填充多边形）和为图片添加边框和轮廓

1.颜色变换1.1二值化threshold方法是通过遍历灰度图中点，将图像信息二值化，处理过后的图片只有二种色值。其函数原型如下：doublethreshold(InputArraysrc,OutputArraydst,doublethresh,doublemaxval,inttype)参数信息：第一个参数，InputArray类型的src，输入数组，填单通道,8或32位浮点类型的Mat即可。第二

小飞龙程序员·2022-11-21 09:59

Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第8节：图像的颜色特征

2、图像的色彩空间机器视觉中常用的颜色图像有灰度图像、RGB（红、绿、蓝）图像、HSI（色调、亮度、饱和度）图像、HSV（色调、饱和度、亮度）图像等。①灰

Lushiqun·2022-11-21 06:08

Qt制作opencv颜色提取的参数调试工具

前言在使用opencv时，我们有时需要提取图像中特定的颜色区域，具体步骤一般是将图像转换为HSV颜色空间，然后根据inRange（）方法，填入适当的颜色参数，从而提取出我们想要的颜色区域颜色参数表如下图但要注意的是

龙木南·2022-11-21 03:10

《学习OpenCV》练习7-3

include"highgui.h"#include"stdio.h"//*****************************************************//画直方图函数：根据输入图像，显示HSV

fredx93·2022-11-21 02:17

《学习OpenCV》练习7-6

include"cv.h"#include"highgui.h"//*****************************************************//画直方图函数：根据输入图像，显示HSV