pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装

基于datavines的数据质量实践教程1，数据质量检测的维度2，datavines的作用和安装2.1作用2.2安装2.2.1从源码编译安装--环境依赖2.2.2下载代码2.2.3数据库准备2.2.4项目构建

重点：MySQL的三种安装方式：包安装，二进制安装，源码编译安装。

1下载源码编译zlibhttps://github.com/madler/zlib使用cmake-gui工具点击Configure无错然后点击Generate无措默认安装路径是C:/ProgramFiles

CentOS7安装RabbitMQ单机版2.1软件安装方式同一个软件有很多种不同的安装方式，Linux操作系统中安装软件有几种常见方式：1、源码编译安装：一般需要解压然后用make、makeinstall

1.编译前，先确认gcc、make、patch等编译工具是否已安装，并可正常使用。2.Libevent是一个异步事件处理软件函式库，以BSD许可证释出。Memcached依赖Libevent，因此必须先编译安装Libevent。wgethttps://github.com/libevent/libevent/releases/download/release-2.1.8-stable/libeve

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目录一、环境准备1、安装cmake2、安装依赖3、从github上下载opencv4.9.0.zip二、安装opencv4.9.01、解压4.9.0.zip2、进入build目录编译3、安装编译好的相关库4、修改opencv配置文件并使其生效5、添加PKG_CONFIG路径，并使其生效三、opencv环境验证1、编译示例文件2、运行示例3、举一反三一、环境准备1、安装cmakesudoapt-ge

目录一、需求二、解决方法三、tree工具的安装1.centos中安装tree2，在Ubuntu系统中安装tree3，使用源码编译安装四、tree的语法1、语法2、常用选项一、需求应用程序的目录中包含一些子目录

目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和GPU上的，所以需要安装C++编译器：例如gcc，和CUDA编译器：nvcc。如果电脑上不支持CUDA，那么DualSPHysics也是可以运行的，只使用了CPU的那部分，而不用GPU。这里需要注意的是，如果要使用可执行文件在GPU上运行DualS

目标：一键部署nginx软件：tengine-2.1.2.tar.gz(nginx的分支)备注：只适用于CentOS664位系统，附带线上生产环境的nginx配置文件软件包：链接：http://pan.baidu.com/s/1jIyZrRS密码：q9uu[root@salt-masterhome]#catnginx.sh#!/bin/bash##适用版本CentOS664位#2017.5.11.

安装nginx的两种方式详细过程和解释(yum安装和源码编译安装)文章目录安装nginx的两种方式详细过程和解释(yum安装和源码编译安装)1.yum安装2.yum安装和源码编译安装的区别3.同时安装是否冲突

下载FFmpeg库FFmpeg库可以使用源码编译也可以从网上下载已经编译好的库文件，这里使用从网上下载编译好的库文件。

本地环境：windows10VisualStudio2022MSYS2安装MSYS2，用于编译FFmpeg。（安装路径：F:/msys64)MSYS2（MinimalSYStem2）是一个集成了大量的GNU工具链、工具和库的开源软件包集合。它提供了一个类似于Linux的shell环境，可以在Windows系统中编译和运行许多Linux应用程序和工具。下载地址：https://repo.msys2.

FFmpeg源码编译参考：FFmpeg源码编译（基于MSVC编译器）Qt5使用FFmpeg参考：Qt5+FFmpegFFmpegThread封装初始化，在新的ffmpeg版本中，只需要初始化网络流格式。

前言想要快速上手了解一个项目,就需要先把项目跑起来:p)flink最新分支版本是release-1.11,但是此版本还未支持windows启动脚本(原因可能是大佬都用mbp),所以本次使用支持windows启动的flinkrelease-1.8的分支版本。不想本地远程调试的直接拉到最后，配置参数启动两个启动类！！！环境准备JDK:1.8+ps:1.7版本的jdk启动不了flink,自行cmd,ja

背景在CentOS使用过程中，难免需要升级内核，但有时候因为源码编译依赖问题，不一定所有程序都支持最新内核版本，所以以下将介绍两种升级内核方式。

1.1目录1.1.1/usr/local：源码编译安装软件默认的位置路径软件安装（了解）：a.rpm安装rpm-ivh软件包的包名.rpm（几乎不用）b.yum安装，rpm包管理器，智能帮我们找一个软件包需要的依赖包

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8.1Hadoop源码编译支持Snappy压缩(了解)8.1.1资源准备1）CentOS联网配置CentOS能连接外网。

文章目录一、概述二、安装2.1、源码编译安装2.2、命令行安装2.3、安装确认三、重要参数详解3.1、查询支持的参数3.2、重要参数说明四、实例4.1、压测CPU4.2、压测内存4.3、压测IO4.4、

文章目录一、概述二、安装2.1、源码编译安装2.2、命令行安装2.3、安装确认三、重要参数详解3.1、查询支持的参数3.2、重要参数说明四、实例4.1、CPU性能测试4.2、内存性能测试4.3、IO性能测试

我们会发现，在执行PHP程序的时候，每次都经过这样的流程，此非浪费Time，是的，很容易联想到：为何不向C++语言看齐呢，将源码编译成可直接加载到内存so哥呢？呃呃?。

文章目录一下载地址1、GitHub2、码云二源码编译打包三源码编译打包失败1、错误提示2、问题原因3、解决方法4、启动Nacos四端口修改参考资料一下载地址1、GitHubhttps://github.com

文章目录1、前言2、安装部署2.1、单机模式2.1.1、通过yum安装（不推荐，版本老旧）2.1.1、通过源码编译安装（推荐）2.2、主从模式2.3、哨兵模式2.4、集群模式2.5、其他命令2.6、其他操作系统

前言：工作需要基于linux全源码编译安装LAMP环境+zabbix5.0最新版本，没有找到一个全部源码编译的参考文档，只能自己来了。

同时，随着流式湖仓的兴起，Hologres除了支持Delta、Hudi等通用湖格式，在今年新增了对Paimon的深度集成，不断拓展湖仓一体能力。内容主要分为以下三部分：Hologre

编译安装源码编译安装详细步骤此处不在赘述，一般步骤为：确保系统安装了编译工具，如gcc、make。及一些库文件，如PCRE、openSSL。下载nginx源代码。配置编译选择，运行.

文章目录1.开源与开源社区2.openEuler社区概述3.参与openEuler社区贡献4.openEuler软件包开发Linux软件管理——源码编译1.开源与开源社区RichardMatthewStallman

，服务器漏洞软件升级借鉴自此文链接，它是SSH7.4升级到8.3版本，看完后我搞了搞，升级到了当前（2022-02-23）最新的Openssh8.8版本yum更新源后只能升级到7.4，所以这里直接采用源码编译安装了我这边操作系统版本是

摘要C语言编译过程分为预处理过程、编译过程、链接过程三部。这里采用gcc的相关参数对C语言编译的每一步进行分析。预处理过程执行预编译指令，主要是头文件引入，宏文件及指令的展开。情况1.不导入头文件intadd(inta,intb){returna+b;}执行结果添加空头文件d.h文件为空文件,d.c文件如下所示。#include"d.h"intadd(inta,intb){returna+b;}头

目录hudi学习相关文档hudi源码编译Hudi基本使用操作步骤集成Flink-SQL-Client方式环境准备数据写入集成Flink-代码编写方式代码地址环境准备编写代码提交运行集成Hive环境准备同步

一.hudi表设计在较高的层次上，用于写Hudi表的组件使用了一种受支持的方式嵌入到ApacheSpark作业中，它会在支持DFS的存储上生成代表Hudi表的一组文件。

一.HudiTimeline（时间轴）Hudi维护着一条对Hudi数据集所有操作的不同Instant组成的Timeline（时间轴），通过时间轴，用户可以轻易的进行增量查询或基于某个历史时间点的查询，这也是

SparkDatasourceConfigs读配置配置项是否必须默认值配置说明as.of.instantYN/A0.9.0版本新增，时间旅行查询从哪儿开始，有两种格式的值：yyyyMMddHHmmss和yyyy-MM-ddHH:mm:ss，如果不指定则从最新的snapshot开始hoodie.file.index.enableNtruehoodie.schema.on.read.enableNfa

Hudi官方配置文档：https://hudi.apache.org/docs/configurations，从源码分析可以看到配置项hoodie.payload.ordering.field已经废弃，

https://hudi.apache.org/docs/configurationsHudi配置分类SparkDatasourceConfigsSparkDatasource的配置。

FlinkSqlConfigs配置项是否必须默认值配置说明pathYN/AHudi表的basepath，如果不存在会创建，否则应是一个已初始化成功的hudi表read.end-commitYN/Aread.start-commitYN

当设置primaryKey、primaryKey或type等hudi配置时，tblproperties优先于options。使用SparkSQL创建hudi表时，默认设置：hoodie.da

大数据发展背景Hudi用于管理分布式文件系统上大型分析数据集存储，支持Spark和Flink整合。它能够是DFS数据集在分钟级时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。

源码编译运行webviz建议全程在代理环境下进行!

文章目录一、概述二、安装2.1、源码编译安装2.2、命令行安装3.2、安装确认三、重要参数详解3.1、查询支持的参数3.2、参数说明四、实例4.1、不指定设备检查4.2、指定起始地址检测  团队博客:汽车电子社区一

文章目录一、概述二、安装2.1、源码编译安装2.2、命令行安装2.3、安装确认三、重要参数详解3.1、查询支持的参数3.2、参数说明四、实例4.1、全面扫描4.2、破坏性写入并修复4.3、非破坏性写入测试五

文章目录一、概述二、安装2.1、源码编译安装2.2、命令行安装2.3、安装确认三、重要参数详解3.1、查询支持的参数3.2、参数说明四、实例4.1、随机测试（默认模式）4.2、循环测试4.2、全内存测试

目录效果展示这里我添加了一行打印，然后点击模拟器中的应用，都会打印我添加的信息实现步骤1.编译Android源码编译Android源码可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/learnframework

文章目录准备工作下载飞桨推理库编译代码可能遇到的问题CouldNOTfindPythonNoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound.准备工作jetpackcudaopencv下载飞桨推理库根据jetpack的版本选择对应的推理库版本https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/v2.6/guides/install/download_l

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本次在IDEA下使用Scala语言进行开发，具体环境搭建查看文章IDEA下ScalaMaven开发环境搭建。1环境准备1.1添加maven依赖创建Maven工程，pom文件：<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

1启动1.1启动SparkShell#ForSparkversions:3.2-3.4spark-shell--jars/path/to/jars/hudi-spark3.2-bundle_2.12-0.14.0

1整合HiveForuserswhohaveSpark-Hiveintegrationintheirenvironment,thisguideassumesthatyouhavetheappropriatesettingsconfiguredtoallowSparktocreatetablesandregisterinHiveMetastore.我们使用Hive添加第三方jar包方式总结中**{H