目录引言Stream类型Geospatial类型HyperLogLog类型Bitmaps类型Bitfields类型引言Redis最关键（应用广泛、频繁使用）的五个数据类型StringListHashSetZSet

TreeSet2）对数据编码分组MD5编码\Hash分组3）BitMapRoaringBitMap\Roaring64NavigableMap4）借助外部存储主键\去重键2、近似去重1）BloomFilter2）HyperLogLog1

rename/dbsize/type/mget/mset/expire/setnx/incr/decr/append/flushallredis的数据类型String/Hash/List/Set/Zset/Hyperloglog

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事探秘HyperLogLog：Redis中的基数统计黑科技前言HyperLogLog简介基数和基数统计的重要性HyperLogLog的历史和革命性HyperLogLog

Redis的键命令、HyperLogLog命令、脚本命令、连接命令、服务器命令Redis的键命令Redis的键命令主要用于管理Redis的键，如删除键、查询键、修改键及设置某个键等。

还有一些数据结构如HyperLogLog、Geo、Pub/Sub等，我们也最好知道，另外像RedisModule，像BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML等，能有个印象，哪怕知其然不知其所

作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家系列专栏：Spring源码、JUC源码、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中：源码溯源，一探究竟联系方式：nhs19990716，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬文章目录Redis案例实战之Bitmap、Hyper

以及三种特殊的数据类型：Bitmap、HyperLogLog、Geospatial，其中HyperLogLog、Bitmap的底层都是String数据类型，Geospatial的底层是SortedSet

目录1.Redis高级数据类型2.网站数据统计2.1业务层2.2表现层2.2.1记录数据2.2.2查看数据1.Redis高级数据类型HyperLogLog：采用一种基数算法，用于完成独立总数的统计；占据空间小

Redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，比如String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps（位图）、HyperLogLog（基数统计

这次，阿七将介绍一种名为HyperLogLog的算法，它在Redis中的实现让大规模数据统计变得简单且高效。

那么除此之外，还有三大衍生数据结构，大家平时是很少接触的，即：bitmaps、hyperloglog、geo另外，我觉得，这三个数据结构，只能说是锦上添花。真正在项目中，我还真没用过。

HyperLogLog（HLL）是Redis中一种用于基数估计的数据结构，适合用于统计唯一值（UniqueValues）。在页面UV统计中，可以使用HyperLogLog来估算唯一访客的数量。

Redis简介Redis是（key-value）的NoSQL数据库，所有的key都是String,它的value可以是String、hash、list、set、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog

HyperLogLog是一种概率性数据结构，用于估计一个集合的基数（不重复元素的数量）。

HyperLogLog用法首先弄懂UV和PV的概念：UV：全称UniqueVisitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。

目录特点操作pfadd添加pfcount计算pfmerge合并应用场景统计uv案例统计日活、月活案例小结特点1、HyperLogLog是一种算法，并非redis独有。

Redis高级数据结构HyperLogLogHyperLogLog(Hyper[ˈhaɪpə(r)])并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型)，而是一种基数算法,通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计

如图：不常用的3种数据类型有：BitMap（2.2版新加）、Geo（3.2版新加）、HyperLogLog（2.8版新加）。

安装Linux安装测试性能基础的知识五大数据类型Redis-KeyString（字符串）List（列表）Set（集合）Hash（哈希）Zset（有序集合）三种特殊数据类型geospatial（地理空间）Hyperloglog

一、连接二、类型讲解1、String2、List3、Set4、Zset5、Hash6、Hyperloglog7、Bitmaps三、事务1、使用事务2、注意点四、实现乐观锁redis命令大全：http:/

内存数据库Redis7——Redis基本命令三、Redis基本命令（下）3.8benchmark测试工具3.9简单动态字符串SDS3.10集合的底层实现原理3.11BitMap操作命令3.12HyperLogLog

www.redis.cn/commands.htmlredis的8大类型string（字符串）hash（散列）list（列表）set（集合）zset（有序集合，sortedset）bitmap（位图）hyperloglog

12、UV统计12.1、UV统计-HyperLogLog首先我们搞懂两个概念：UV：全称UniqueVisitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。

但是这篇文章讲的两个算法都已经老掉牙了，实际应用最广泛的基数估计算法是HyperLogLog（HLL）算法。

散列表常用命令使用场景List链表常用命令应用场景Set(集合)常用命令应用场景SortedSet(有序集合)zset常用命令介绍应用场景Redis三种特殊的数据类型Geospatial地理位置命令介绍底层实现原理Hyperloglog

在本场Chat中，会基于Flink提供不同的去重方案，深入分析每一种方案的使用方式，并且提供代码参考，会讲到如下内容：MapState方式去重SQL方式去重HyperLogLog方式去重HyperLogLog

目录Bitmaps简介常用命令bitmaps与set比较HyperLoglog简介命令Geographic简介命令Bitmaps简介位操作字符串。

String）2.2、Redis列表（List)2.3、Redis集合（Set）2.4、Redis哈希（Hash）2.5、Redis有序集合Zset（Sortedset）2.6、RedisBitmaps2.7、HyperLogLog2.8

一、BitmapsBitmaps类型的基础操作获取指定key对应偏移量上的bit值getbitkeyoffset设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0setbitkeyoffsetvalueBitmaps类型的扩展操作对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到deskey中bitopopdestKeykey1[key2...]and：交；or：并；not：非；x

一、HyperLogLog（字符串类型）需求：大型网站每个网页每天的UV数据(独立访客)，开发这个统计模块，如何实现？

Geospatial：Redis中的Geospatial提供了一种存储和处理地理空间数据的能力，这对于许多应用非常有用。以下是Redis中的Geospatial的一些作用：1.地理位置查询：可以存储地理位置的坐标信息，并且可以通过查询指定半径范围内的地理位置，或者查找最近的地理位置。2.地理位置排序：可以按照地理位置的距离进行排序，这在需要按照距离远近进行展示或者计算时非常有用。3.地理位置分析：

举例：选择hash函数面试题分布式一致性hash背景应用场景hash偏移解决方法待补充知识框架hyperloglog在redis中介绍背景使用word文档时，word如何判断某个单词是否拼写正确？

目录1、redis地理空间(GEO)2、redis基数统计(HyperLogLog)3、redis位图(bitmap)4、redis位域bitfield)5、redis流(Stream)1、redis地理空间

文章目录功能需求一、HyperLoglog-基数统计1.HyperlogLog数据类型特点什么是基数2.应用场景3.常用API及使用Spring客户端测试redis原生APISpring客户端操作API

Redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，比如String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps（位图）、HyperLogLog（基数统计

Redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，比如String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)、Bitmaps（位图）、HyperLogLog（基数统计

文章目录为什么要有redis基础入门概述SQL与NoSQL安装启动客户端数据结构应用场景常见命令通用命令Key结构String类型Hash类型List类型Set类型SortedSet/Zset类型Bitmap类型HyperLogLog

文章目录第一篇基础和应用篇1.1Redis可以做什么1.2Redis基础数据结构1.3分布式锁1.4延时队列1.5位图1.6HyperLogLog1.7布隆过滤器1.8简单限流1.9漏斗限流1.10GeoHash1.11scan

Redis入门与应用Redis的技术全景Redis一个开源的基于键值对（Key-Value）NoSQL数据库。使用ANSIC语言编写、支持网络、基于内存但支持持久化。性能优秀，并提供多种语言的API。我们要首先理解一点，我们把Redis称为KV数据库，键值对数据库，那就可以把Redis内部的存储视为存在着一个巨大的Map，对Map的操作无非就是get和put，然后通过key操作这个key所对应的v

应用场景小结Bitmap:HyperLogLog:Geospatial:pub/sub：Pipeline：Lua：事务：3、如果有大量的key需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？

(Zset)简单介绍常见命令应用场景Bitmap简单介绍常见命令应用场景附录Redis支持多种数据类型，比如String、hash、list、Set、SortedSet、Streams、Bitmap、Hyperloglog

随着Redis版本的更新，后面又支持了四种数据类型：BitMap（2.2版新增）、HyperLogLog（2.8版新增）、GEO（3.2版新增）、Stream（5.0版新增）。

网站数据统计定义相关的RedisKey/***单日UV*/publicstaticStringgetUVKey(Stringdate){returnPREFIX_UV+SPLIT+date;}/***记录区间UV*@paramstartData开始日期*@paramendDate结束日期*@return*/publicstaticStringgetUVkey(StringstartData,Str

目录一、什么是redis优点缺点二、数据类型及应用场景三种特殊的数据类型1.geospatial2.Hyperloglog3.BitmapRedis的应用场景总结一总结二三、持久化RDB机制AOF机制如何选择合适的持久化方式四

Redis哈希(Hash)命令3)Redis列表(List)命令4)Redis集合(Set)命令5)Redis有序集合(sortedset)命令5.几种特殊数据类型1)Geospatial(地理位置)2)Hyperloglog

今天，笔者继续带来Redis应用实战——位图和HyperLogLog应用三：节衣缩食——位图在我们平时开发过程中，会有一些bool型数据需要存取，比如用户一年的签到记录，签了是1，没签是0，要记录365

1.Bitmaps简介bitmap是一种伪数据类型，是基于String实现的。因为redis的key和value本身就支持二进制的存储方式，所以bitmaps只是一个独特的扩展。因为是面向字节操作，所以他的最大长度就是512M，最适合设置成2^32个不同字节。业务场景电影网站统计每天某一部电影是否被点播统计每天有多少部电影被点播统计每周/月/年有多少部电影被点播统计年度哪部电影没有被点播Bitma

笔记大纲1.Redis五大基础数据结构2.Redis三个高级数据结构2.1Bitmaps位图2.2HyperLogLog2.3GEO1.Redis五大基础数据结构Redis的五大基础数据结构没啥好说的。

文章目录一、Bitmaps：属性状态统计二、HyperLogLog：基数统计三、GEO：地理位置信息计算提示：以下是本篇文章正文内容，Redis系列学习将会持续更新一、Bitmaps：属性状态统计Bitmaps