iPhone应用

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章，自然语言处理预训练和第十五章，自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。
电棍233·2025-02-22 02:10

什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率

关注开源优测不迷路大数据测试过程、策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、并行执行、依赖项等等。我们擅长的是逻辑思维，而非记忆琐碎事务。这就是我们使用配置文件的原因。它们让你只需指定一次设置，然后就能专注于编写测试。那么，如何在Pyte
开源优测·2025-02-22 02:09

mac安装jmeter

用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。目前也是测试领域最常用的接口测试和压力测试工具之一。
weixin_41849663·2025-02-22 02:07

高级 Java 资源管理：文件和网络优化完整指南

Java资源管理是构建健壮高效的应用程序的基础。让我们探索有效管理文件和网络资源的高级技术。Java中的资源管理围绕正确处理系统资源（如文件、网络连接和数据库连接）展开。
谏君之·2025-02-22 01:05

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

本文将结合大模型产品架构图，详细解读每一个组成模块，帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径，洞察大模型如何在实际业务中落地。
程序员丸子·2025-02-22 01:33

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

他已经完成了从渗透测试到逆向工程到应用研究的所有工作，目前他是IBMX-Force的研究员。GANs是人工智能（AI）的最新思想之一。在我们深入讨论这个话题之前，让我们先来看看“对抗性”这个词的含义。
Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

常规网络安全网络架构 网络安全结构体系图

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络安全基础课程知识点（1）一、OIS七层模型图1、应用层通过人机交互来实现各种服务，用户接口，应用程序（文件传输，电子邮件，文件服务，虚拟终端
网络安全Max·2025-02-22 01:28

Docker 容器操作笔记

容器提供了隔离的运行环境，可以在不同的操作系统上以一致的方式运行应用程序。以下是对Docker容器操作的详细介绍，包括常用的命令及其参数解释。
π大星星️·2025-02-22 01:57

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

rapidfuzz进阶应用：让模糊匹配更上一层楼，解锁更强大的字符串处理能力！

rapidfuzz进阶应用：让模糊匹配更上一层楼，解锁更强大的字符串处理能力！
修昔底德·2025-02-22 00:25

量化评价和质化评价举例_质量评价论文,关于商品住宅工程质量量化评价方法相关参考文献资料-免费论文范文...

摘要：通过分析消费者关注的且易于实地测量和量化评价的质量指标类型,建立起一种基于消费者维度的住宅工程质量评价方法,以便于企业对住宅质量考核评价和分析提升,同时也可应用于交付前的自查,对商品住宅各参与方均有积极意义
weixin_39830012·2025-02-22 00:25

深入理解C语言取模运算及其实战测试

本文将详细探讨取模运算的基础知识、基本用法、类型限制、负数取模行为、应用示例，以及实践意义。
一朵小小玫·2025-02-22 00:54

大模型应用开发的框架

一、大语言模型的几个框架1、python的版本langchainLangChain英文官方地址：https://www.langchain.com/LangChain中文官网：https://www.langchain.com.cn/Python官方地址：https://python.langchain.com/en/latest/LangChain源代码地址：https://github.com
红豆和绿豆·2025-02-22 00:23

网络空间安全（1）web应用程序的发展历程

前言Web应用程序的发展历程是一部技术创新与社会变革交织的长卷，从简单的文档共享系统到如今复杂、交互式、数据驱动的平台，经历了多个重要阶段。
IT 青年·2025-02-22 00:52

【纯干货】SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)环境搭建

(Spring+SpringMVC+MyBatis)环境搭建1.导入依赖2.搭建Spring整合MyBatis环境MyBatis配置类根据业务测试环境的搭建3.加入SpringMVC配置类书写服务器和应用控制器测试
Chin_Yuu·2025-02-22 00:21

超越实验室：打造真正在现实世界中奏效的 AI (泛化性与鲁棒性)

我们看到AI驱动着从语音助手到推荐引擎的各种应用，而自动驾驶汽车、个性化医疗等更具变革性的应用前景也始终令人期待。
海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

项目准备：环境配置与工具选择手把手实现5.1从文本中提取结构化知识存入图谱6.2基于LangChain知识图谱的查询与推理实践Tips：如何让知识图谱规模化、应用化？
海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

雪花算法应用

什么是雪花算法？雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法，用于生成64位的长整型唯一ID。其结构如下：-1位符号位：始终为0-41位时间戳：精确到毫秒-10位工作机器ID：包含5位数据中心ID和5位机器ID-12位序列号：同一毫秒内的自增序号Golang实现以下是一个完整的Golang实现：packagesnowflakeimport("sync""time""errors")//Sno
蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:19

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能
幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

论文大致内容如下：长文本建模的重要性在深度推理、代码生成和多轮对话等应用中，长文本建模显得尤为重要。然而，随着文本长度的增加，传统的注意力机制计算复杂度急剧上升，导致处理速度变慢，无
大模型老炮·2025-02-22 00:18

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用一、情感分析与情绪识别基础概念1.1核心概念区分情感分析（SentimentAnalysis）与情绪识别（EmotionRecognition）
一键难忘·2025-02-22 00:18

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-22 00:48

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

在本文中，我们介绍了Seed模型的定义及其在实际项目中的应用，展示了如何通过简单的SQL查询创建Seed模型，并将其加载到数据仓库中。通过一个电
梦想画家·2025-02-22 00:17

关于服务器虚拟化不能不知道的几个重要知识点！

关于【服务器虚拟化】目录：一、服务器虚拟化的概念二、服务器虚拟化的技术实现途径三、服务器虚拟化的优势和特点四、服务器虚拟化的应用场景五、服务器虚拟化技术的主要类型‌一、服务器虚拟化的概念‌‌服务器虚拟化是一种将物理服务器资源转化为虚拟服务器资源的技术
Stanford_1106·2025-02-21 23:16

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF

因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

新书上线 |《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI 轻松玩转高频AIGC场景》免费下载

《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI轻松玩转高频AIGC场景》电子书正式上线！
·2025-02-21 23:24

Cesium中级开发教程之四十：迁徙图

Cesium迁徙图能够直观地展示物体（如动物、人类、交通工具等）在地理空间中的移动路径和趋势，在生态研究、交通规划、物流管理等领域具有广泛应用一、效果图二、代码1、实体绘制和数据汇总createMigrationMap
CesiumMaster·2025-02-21 23:14

Log4j

为什么使用日志框架：Log4j是Apache开发，现已到了Log4j2.x版本在Java程序中记录日志，帮助开发者在运行时追踪信息、警告、错误等内容可以控制每一条日志的输出格式通过一个配置文件，而不需要改应用的代码实际场景
言慢行善·2025-02-21 23:14

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导
·2025-02-21 23:53

Maven 构建中的安全性与合规性检查

在现代软件开发中，确保应用程序的安全性和合规性至关重要。随着开源软件和第三方依赖的广泛使用，构建过程中对依赖的安全性和合规性检查变得尤为重要。
drebander·2025-02-21 23:43

Unity 接入SDK （Android）

前几篇帖子主要是写了一些安卓平台的基本操作，unity接入sdk是有多平台的，android，ios等，今天呢先写写如何接入安卓sdk；首先呢sdk是个啥呢，官方定义咱们总结出来就是一个工具包，他可以使应用连接到其他平台我们要了解
乃敢与君决·2025-02-21 23:12

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21

AI大模型有哪些常见的应用场景

图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片，支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。
·2025-02-21 23:20

数仓实战05：数仓搭建-DWS层

2）新增用户首次联网使用应用的用户。如果一个用户首次打开某APP，那这个用户定义为新增用户；卸载再安装的设备，不会被算作一次新增。新增用户包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。
曾牛·2025-02-21 23:41

GPU渲染管线——处理流程总结

渲染管线的主要阶段渲染管线通常分为以下几个阶段：应用阶段（ApplicationStage）发生位置：在CPU
fengnian18·2025-02-21 22:39

Python中的异步编程与asyncio模块的应用

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的应用需要处理大量的并发请求。传统的同步编程方式在面对高并发场景时往往显得力不从心。而异步编程作为一种高效的并发处理方式，逐渐成为开发者们的首选。
这题有点难度·2025-02-21 22:37

ASP.NET Core 多身份验证方案：.NET 8 如何玩转灵活安全性？

在现代Web应用中，单一的身份验证方案往往无法满足复杂的业务需求。那么，如何在.NET8中实现多个身份验证方案，确保应用既灵活又安全呢？别急，接下来我会手
墨瑾轩·2025-02-21 22:36

SpringClould项目中，如何使用Redis实现分布式布隆过滤器？

如果这个模块会部署多个IW9实例（或者多节点应用），并且每个实例都需要使用布隆过滤器来进行手机号查重，那么目前的设计方案需要做一些额外的考虑和优化，以确保布隆过滤器在分布式环境下的一致性和有效性。
小南AI学院·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

如何系统学习 MATLAB

引言MATLAB（MatrixLaboratory）是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。
热爱技术。·2025-02-21 22:03

ASPNETCore6 写日志方式（log4net，log4net+sql server，Nlog）

日志记录服务项目旨在为应用程序调试和审核提供跨语言日志记录服务。1.引入
临璟·2025-02-21 22:03

清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册

这份104页的文档不仅是技术手册，更是人工智能时代的效率革命指南，帮助用户从基础操作到高阶应用全面掌握DeepSeek这一通用人工智能（AGI）工具。当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？
阿黎逸阳·2025-02-21 22:01

深度学习模型：原理、架构与应用

本文将从深度学习的基本原理、常见模型、训练技巧、应用领域及其面临的挑战等方面进行详细探讨，帮助理解深度学习模型如何在现代科技
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

input的Checkbox（复选框）属性具体怎么使用

它在各种应用程序和网站中广泛使用，为用户提供灵活的选择方式。以下是Checkbox的一些基本用法和注意事项：基本用法：在HTML中，Checkbox是通过标签创建的。
神明木佑·2025-02-21 21:27

鸿蒙NEXT开发-应用数据持久化之用户首选项

注意：博主有个鸿蒙专栏，里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档，大家感兴趣可以学习下如果大家觉得博主文章写的好的话，可以点下关注，博主会一直更新鸿蒙next相关知识目录1.应用数据持久化2.应用数据持久化
东林知识库·2025-02-21 21:56

鸿蒙NEXT（开发进阶）通过关系型数据库实现数据持久化

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
你不要给我蛙蛙叫啊·2025-02-21 20:54

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

【中项】系统集成项目管理工程师-第4章 信息系统架构-4.1架构基础

软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试，全称为“全国计算机与软件专业技术资格（水平）考试”，目前涵盖了计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统、信息服务5大领域，总共27个科目，也是分为初
日记成书·2025-02-21 20:21
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他