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ICDAR发票识别冠军（文字检测Corner）

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayxICDAR2019任务3:发票比赛端到端识别比赛冠军，技术方案Corner+CRNN，其中的Corner方法就是本文方法。开源代码获取关注微信公众号datayx然后回复发票即可获取。AI项目体验地址https://loveai.tech作者相关：该文章由华中科技大学白翔教授团队出品https://arx
demm868·2020-06-21 00:51

百度AI攻略：百度通用文字识别

1.功能描述：百度通用文字识别基于业界领先的深度学习技术，提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，印刷体文字识别准确率高达99%，多项ICDAR指标居世界第一。
才能我浪费·2020-01-09 16:13

中文文字检测与识别的评测方法

检测部分在ICDAR的一个答疑网页(F.A.Q)中有相关介绍，其中文本定位分为几个挑战，分别称为Challenges1、Challenges2和Challenges4，不同的挑战有不同的评价方法。
MichaelLiu_dev·2019-11-06 18:19

华为云文字识别关键技术和特别需要注意的事宜

我们是做产品的，但是我们也会参与一些比赛，或者是写一些论文，来提升我们的技术影响力，比如说2019年ICDAR票据识别比赛，我们协同华中大联合一起参与了这次比赛。
华为云·2019-10-08 09:14

ICDAR 2019论文：自然场景文字定位技术详解

总第358篇2019年第36篇自然场景图像中的文字识别应用广泛，其中文字定位是最重要的一步，但技术上极具挑战。本文提出了一个高效的场景文本检测框架，取得了明显的效果提升。自然场景文字定位是文字识别中非常重要的一部分。与通用的物体检测相比，文字定位更具挑战性，文字在长宽比、尺度和方向上有更大范围的变化。针对这些问题，本文将介绍一种融合文字片段及金字塔网络的场景文字定位方法。该方法将特征金字塔机制应用
美团技术团队·2019-09-26 19:13

腾讯数平精准推荐 | 横扫ICDAR 2019，斩获七项冠军

2019年6月，两年一届的国际文档分析与识别竞赛（ICDAR）落下帷幕，这是全球文字识别（OCR）领域最顶级赛事。
腾讯技术工程·2019-06-25 18:39

Deep TextSpotter: An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework

效果：１、在ICDAR2013andICDAR2015的端到端识别中达到当时最好的精度２、速度很快，检测＋识别可达到１０FPS.本文特点：是端到端的框架，同时检测和识别文本贡献：１、在单个框架中训练文本检测和文本识别
alibabazhouyu·2019-04-28 01:11

Deep TextSpotter: An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recognition Framework

AnEnd-to-EndTrainableSceneTextLocalizationandRecognitionFramework结果：state-of-the-artaccuracyintheend-to-endtextrecognitionontwostandarddatasets–ICDAR2013andICDAR2015
alibabazhouyu·2018-11-15 21:34

OCR文字识别（1）

>论文参考：【场景文本位置感知与识别】>常用数据集：数据集名称内容说明下载中英文ICDAR20112011,Localization，Recognition2013,Localization,Segment
linolzhang·2018-09-20 00:12

中文文字检测与识别的评测方法

检测部分在ICDAR的一个答疑网页(F.A.Q)中有相关介绍，其中文本定位分为几个挑战，分别称为Challenges1、Challenges2和Challenges4，不同的挑战有不同的评价方法。
Michaelliu_dev·2018-09-12 13:52

深度学习：文本检测数据集整理

ICDAR2011paper：ICDAR2011RobustReadingCompetitionChallenge2ReadingTextinSceneImagesICDAR2011官网下载（需要注册）
蹦跶的小羊羔·2018-09-03 10:37

NLP 之 自然场景 文字识别 1 Scene text recognition ICDAR 2003 preprocess

AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition.数据集下载这个论文里面有用ICDAR2003
涛涛江水向坡流·2018-08-01 19:55

UnknownError (see above for traceback): exceptions.AttributeError: 'module' object has no attribute

/datasets/ICDAR2015/Challenge4/ch4_test_images+set-e+exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0+CUDA_VISIBLE_DEVICES
yunfanDL·2018-07-02 12:14

阿里安全图灵实验室在ICDAR2017 MLT竞赛刷新世界最好成绩

近日，阿里安全图灵实验室（AlibabaTuringLab）的ATLCangjieOCR算法在ICDAR2017的MLT（CompetitiononMulti-lingualscenetextdetection
阿里聚安全·2018-03-14 11:00

各类比赛数据集

【2019.07.04更新】增加ICDAR2015、天池全球数据智能大赛数据【Kaggle比赛】1.Kaggle-猫狗大战链接：https://pan.baidu.com/s/1cnnZXytaaCQjtsAxYE2s1w
京局京段蓝白猪·2018-03-07 10:51

腾讯国际大赛再“亮剑”，腾讯云打开OCR技术场景应用新时代

欢迎大家前往腾讯云社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~11月9日，具有OCR领域的奥斯卡盛会之称的“第14届国际文档分析与识别大会（ICDAR）”，揭晓了2017ICDAR竞赛结果。
qcloudcommunity·2017-11-20 11:43

Long-Short Term Memory(长短时记忆模型)

2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢得过ICDAR手写识别比赛冠军。LSTM还普遍用于
秋风梧0991·2017-07-14 10:18

利用matlab对图片重命名

clc;clear;%图片存放路径folder='F:\ICDAR\TestCutWord\NegativeSample\';files=dir([folder'*.jpg']);%循环操作fori=1
RjunL·2017-04-10 18:23

论文阅读（XiangBai——【CVPR2017】Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments）

目录作者和相关链接方法概括方法细节实验结果方法的局限性总结与收获点作者和相关链接作者论文下载石葆光，白翔，SergeBelongie方法概括文章简述：方法名字：SegLink改进版的SSD用来解决多方向的文字检测问题方法的性能ICDAR15Incidental
lilicao·2017-03-22 10:00

场景文本识别-常用数据集

1.常用的数据集ICDAR2003、ICDAR2005，SVT，MSRA-TD500等MSRATextDetection500Database(MSRA-TD500)TheStreetViewTextDatasetTheStreetViewHouseNumbers
think0713·2016-09-06 22:42

ICDAR2015 Robust Reading Task4参赛感想

RobustReading的Task4是今年才推出的比赛，与已经公开多年的Task1和Task2相比，Task4的样本是用手机随机拍摄的生活场景，不是刻意针对文字拍摄的。Task1的图像样例Task2的图像样例Task4的图像样例比赛要求是只检测人眼可以看出来的文字，比较直观，不做过多赘述。下面是一些我的感想吧。代码部分1.推荐一些高效的开发语言对于一些工具，不需要考虑性能的情况下，推荐用C#,J
kuaitoukid·2015-04-11 12:00
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