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VLDB 2024 即将来袭！创邻科技将带来精彩分享

（InternationalConferenceonVeryLargeDatabases）是数据管理、可扩展数据科学和数据库研究人员、厂商、应用开发者以及用户广泛参与的年度国际论坛，它与SIGMOD、ICDE
创邻科技·2024-08-27 18:17

（2.8）ICDE 2023|Wind-Bell Index：面向图数据库的超快速边查询

ICDE2023|Wind-BellIndex：面向图数据库的超快速边查询为了高效存储和处理图，存图数据库得到了快速发展。
CQU_JIAKE·2024-02-13 20:12

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

相关技术方案形成的学术论文已经被国际数据工程会议ICDE2023收录，本文详细阐述了多场景多任务学习的解决方案，希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助或启发。
文文学霸·2024-01-30 23:37

【论文】多场景多任务推荐

ICDE2023|多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践背景：·多场景：美食关键词搜索、限时秒杀推荐、套餐推荐、商家商品推荐等。
Citroooon·2024-01-30 23:06

Top-Down Specialization for Information and Privacy Preservation

发表于ICDE2005摘要：在最特定的状态下发布特定于人的数据会对个人隐私构成威胁。本文提出了一种实用且有效的算法，用于确定掩盖敏感信息的数据的通用版本，并且仍然可用于建模分类。
梅梅_e7ae·2024-01-21 05:15

基于图神经网络的动态物化视图管理

本期PaperReading主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》，该文研究了动态物化视图管理问题
KaiwuDB 数据库·2024-01-13 23:44

[论文笔记] GAMMA: A Graph Pattern Mining Framework for Large Graphs on GPU

GAMMA:AGraphPatternMiningFrameworkforLargeGraphsonGPUGAMMA:基于GPU的针对大型图的图模式挖掘框架[Paper][Code]ICDE’23摘要提出了一个基于
PeakCrosser·2023-12-17 06:17

小程序订阅消息

wx.requestSubscribeMessage({tmplIds:['2IdqlWrqSbjAurzIuW8imeK-ftS8gbhYdZ0icdE'],success(res){console.log
lemontree-xy·2023-11-23 18:00

DynGraph2Seq: Dynamic-Graph-to-Sequence Interpretable Learning for Health Stage Prediction in Onl...

发布于2019ICDE1motivation1.1问题在线健康社区，如在线乳腺癌论坛，使患者(即用户)能够在各分论坛内相互交流和帮助，这些分论坛是主要论坛专门讨论特定健康主题的分论坛。
SC30W·2023-11-19 14:05

技术实践 | ICDE2021-大规模知识图谱预训练及电商应用

本文作者|张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议|ICDE2021转载公众号|ZJUKG（欢迎转载，转载请注明出处）1
开放知识图谱·2023-11-14 13:02

技术实践：大规模知识图谱预训练及电商应用

本文作者：张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议：ICDE20211.文章导读本文介绍了浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室在结构化知识预训练及电商领域应用方面的工作
PaperWeekly·2023-10-19 18:02

论文笔记：TMN: Trajectory Matching Networks for PredictingSimilarity

2022ICDE1intro1.1背景轨迹相似度可以划分为：非学习度量方法通常是为一两个特定的轨迹距离度量设计的，因此不能与其他度量一起使用通常需要二次时间（O(n^2)）来计算轨迹之间的精确距离基于学习的度量方法利用机器学习技术学习轨迹的适当表示
UQI-LIUWJ·2023-10-02 16:55

论文笔记：Contrastive Trajectory Similarity Learning withDual-Feature Attention

ICDE20231intro1.1背景轨迹相似性，可以分为两类启发式度量根据手工制定的规则，找到两条轨迹之间基于点的匹配学习式度量通过计算轨迹嵌入之间的距离来预测相似性值上述两种度量的挑战：无效性：具有不同采样率或含有噪声的轨迹会降低现有度量的有效性使用手工制定规则的启发式度量容易受到低质量轨迹的错误影响学习式度量主要采用并非最初为轨迹数据设计的深度学习模型
UQI-LIUWJ·2023-10-01 20:45

论文笔记（整理）：轨迹相似度顶会论文中使用的数据集

0汇总数据类型数据名称数据处理出租车数据波尔图原始数据：2013年7月到2014年6月，170万条数据ICDE2023ContrastiveTrajectorySimilarityLearningwithDual-FeatureAttention
UQI-LIUWJ·2023-09-29 11:47

论文笔记：Deep Representation Learning for Trajectory Similarity Computation

ICDE20181intro1.1背景用于计算轨迹相似性的成对点匹配方法（DTW，LCSS，EDR，ERP）的问题：轨迹的采样率不均匀如果两个轨迹表示相同的基本路径，但是以不同的采样率生成，那么这些方法很难将它们识别为相似的轨迹当样本点的采样率很低时
UQI-LIUWJ·2023-09-12 21:19

分布式数据库 PolarDB-X: An Elastic Distributed Relational Database for Cloud-Native Applications

背景PolarDB-X是阿里云开发的一款shardnothing的分布式数据库，其论文发表在2022年数据库顶会ICDE，论文题目是：PolarDB-X:一种弹性的适用于云原生应用程序的分布式关系型数据库
～千溪杂谈(随风而逝)～·2023-09-10 22:02

论文阅读《ICDE2023：Relational Message Passing for Fully Inductive Knowledge Graph Completion》

论文链接工作简介在知识图谱补全(KGC)中，预测涉及新兴实体和/或关系的三元组，这是在学习KG嵌入时看不到的，已成为一个关键挑战。带有消息传递的子图推理是一个很有前途和流行的解决方案。最近的一些方法已经取得了很好的性能，但它们(1)通常只能预测单独涉及未见过的实体的三元组，无法解决更现实的同时具有未见过的实体和未见过的关系的完全归纳情况。(2)经常在未充分利用关系模式的实体上进行消息传递。本文中，
Jiawen9·2023-07-29 00:51

SUFS: 存储资源使用量预测服务

本期将由KaiwuDB高级研发工程师孙路明博士为大家介绍《SUFS:存储资源使用量预测服务》，本文将发布于ICDE2023。
KaiwuDB·2023-07-18 16:58

2011ICDE-ES2: A Cloud Data Storage System for Supporting Both OLTP and OLAP

标题：一个云数据存储系统同时支持OLAP和OLTP本文是分布式数据库Epic的存储引擎部分详细设计说明，Epic文章在2010WISE-ProvidingScalableDatabaseServicesontheCloudEpic(elasticpower-awaredata-intensiveCloudcomputingplatform)基本架构图如下，本文只讲ES2：image.png编者的思
Caucher·2023-07-15 07:39

Apache ShardingSphere 首篇论文被 ICDE 收录，全球数据库发展迎来新局面

01ApacheShardingSphere论文被ICDE收录近日，由ApacheShardingSphere社区、SphereEx以及重庆大学计算机系团队共同撰写的“ApacheShardingSphere
SphereEx·2023-06-20 00:21

喜讯！字节跳动基础架构计算团队两篇论文入选数据库顶会 VLDB

VLDB会议全称InternationalConferenceonVeryLargeDataBases，是数据库领域历史悠久的三大顶级会议（SIGMOD、VLDB、ICDE）之一，同时也是数据库领域杰出研究和发展成果的实时传播场所
字节跳动云原生计算·2023-06-09 07:22

Fluid 架构创新论文被国际数据库顶会 ICDE 录用

近日，由阿里云联合南京大学团队撰写的关于Fluid开源项目架构创新论文被数据管理与数据库国际顶级会议ICDE2022长文录用。
阿里云云原生·2023-04-05 08:10

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

相关技术方案形成的学术论文已经被国际数据工程会议ICDE2023收录，本文详细阐述了多场景多任务学习的解决方案，希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助或启发。
美团技术团队·2023-04-01 02:45

帮助 Meta 解决 Presto 中的数据孤岛问题

尽管ICDE2019的论文Presto：SQLonEverything（https://research.facebook.com/publications/prest
Alluxio·2022-12-30 09:58

Improving Conversational Recommender System by Pretraining Billion-scale Knowledge Graph论文笔记

原文章：ImprovingConversationalRecommenderSystembyPretrainingBillion-scaleKnowledgeGraph(ICDE‘21’)这篇文章的思路相对比较简洁
吃猕hotel吗·2022-12-26 04:44

数据挖掘类2022年CCF A相关会议重要信息

目录CCFACCFA会议简称Abstract截止Submission截止会议日期网址ICDE2022ResearchPapers（1st）2021年7月21日2022年5月9-12日马来西亚吉隆坡，https
番茄大人·2022-12-23 23:57

利用公共子图同构计算图编辑距离相似度（CSI_GED:An Efficient Approach for Graph Edit Similarity Computation ICDE2016）

文章介绍：文章标题：CSI_GED:AnEfficientApproachforGraphEditSimilarityComputation文章来源：ICDE2016作者单位：单位：埃及-本哈大学计算机与信息学院作者
RunningBComeOn·2022-12-15 07:40

2022CVPR云分享 | 5位一作学者带你走进计算机视觉领域顶会

哔哩哔哩官方账号预约直播8月3日15:00-15:20讲者简介祝浩：前京东金融技术专家，澳大利亚国立大学Ph.DCandidate.兴趣广泛，曾在ICLR,Neurips,CVPR,KDD,TheWebConf,ICDE
AITIME论道·2022-12-10 12:03

推荐系统之用户多兴趣建模(一)

概述在之前的文章中，我们将2022年已公布的AI顶会(含SIGIR/KDD/WSDM/ICDE/CIKM、RecSys/WWW、ICML/ICLR/ACL/NAACL/AAAI/IJCAI等)中推荐系统相关论文梳理了一遍
AI算法札记·2022-12-03 12:56

CCF A类会议或期刊----多视图聚类近两年论文

会议/期刊论文kdd2021ANovelMulti-ViewClusteringMethodforUnknownMappingRelationshipsBetweenCross-ViewSamples.ICDE2021LatentLow-rankGraphLearningforMultimodalClustering.ICDE2020ANovelApproachtoLear
Thingcor·2022-11-23 14:46

PICASSO，一个高效的搜推广稀疏训练解决方案

阿里巴巴自研稀疏训练引擎论文《PICASSO:UnleashingthePotentialofGPU-centricTrainingforWide-and-deepRecommenderSystems》被国际数据工程顶级会议ICDE2022
阿里技术·2022-11-20 22:25

ICDE2023 | VEND：基于点编码的边存在性判定

介绍PKUMOD毕业生，湖南大学李友焕副教授论文《VEND:VertexEncodingforEdgeNonexistenceDetermination》被ICDE2023接收。
PKUMOD·2022-11-06 22:51

kdd轨迹调研

文章目录KDD21AGraph-basedApproachforTrajectorySimilarityComputationinSpatialNetworks（cite17）ICDE18DeepRepresentationLearningforTrajectorySimilarityComputation
summermoonlight·2022-10-10 09:36

帮助 Meta 解决 Presto 中的数据孤岛问题

尽管ICDE2019的论文Presto：SQLonEverything（https://research.facebook.com...）中提到过这一特性，但它对于许多
·2022-09-27 15:09

转: Facebook数据仓库揭秘：RCFile高效存储结构

Facebook曾在2010ICDE（IEEEInternationalConference
fbjwying2·2022-08-25 10:17

ICDE‘22推荐系统论文之Research篇

2022推荐系统论文梳理系列推荐系统相关顶会整理AAAI'22推荐系统论文梳理IJCAI'22推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW'22推荐系统论文之图神经网络篇ACL/NAACL'22推荐系统论文梳理RecSys'22推荐系统论文梳理SIGIR'22推荐系统论文之POI篇SIGIR'22推荐
AI算法札记·2022-08-05 20:58

【ICDE2021】大规模知识图谱预训练及电商应用

本文作者：张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议：ICDE2021来自：浙大KG1.文章导读本文介绍了浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室在结构化知识预训练及电商领域应用方面的工作
zenRRan·2022-07-27 07:14

一种将 Tree-LSTM 的强化学习用于连接顺序选择的方法【SQL查询】

【导读】本篇博客讲解的是2020年由清华大学李国良教授团队发表在ICDE上的论文，介绍它所提出的算法与实验结果，并结合实际情况给出一些思考。
·2022-07-07 20:32

解读ICDE'22论文：基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法

本文分享自华为云社区《解读ICDE'22论文：基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法》，作者：云数据库创新Lab。导读本文（RobustandExplainableAutoencod
华为云开发者联盟·2022-05-31 10:00

【ICDE 2022】阿里发布稀疏模型训练框架HybridBackend，单位成本下训练吞吐提升至5倍

近年来，随着稀疏模型对算力日益增长的需求,CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求，这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。为了解决这一问题，阿里云机器学习PAI平台和阿里妈妈智能引擎训练引擎团队合作开发了稀疏模型高性能同步训练框架HybridBackend，使得在同成本下GPU集群训练吞吐较CPU集群提升至5倍，大幅降低调试成本，同时HybridBackend相关论文《PI
·2022-05-16 14:13

openGauss亮相ICDE2021，分享数据库的AI晋级之路

作为全球数据库领域三大顶级的学术会议之一的ICDE（另两个是SIGMOD和VLDB）是IEEE（电气电子工程师学会）旗下针对数据库技术领域设计，构建实现，未来演进等进行的一系列研讨与学术分享活动，在全球数据库工程师群体內影响非凡
胡正策·2022-04-14 07:02

阿里云与达摩院合作 AHPA 弹性预测论文被顶会 ICDE 录用

近日，阿里云容器服务团队与达摩院数据决策团队合作的论文《RobustScaler:QoS-AwareAutoscalingforComplexWorkloads》被数据管理与数据库国际顶级会议ICDE2022
·2022-04-03 12:06

ICDE 2022｜Apache ShardingSphere：一个功能全面和可插拔的数据分片平台

本篇文章将为大家解读由重庆大学和SphereEx实验室合作的、发表在CCFA类数据库顶级会议ICDE2022上的论文《ApacheShardingSphere：AHolisticandPluggablePlatformforDat
·2022-04-01 16:14

Apache ShardingSphere 首篇论文被 ICDE 收录，全球数据库发展迎来新局面

01ApacheShardingSphere论文被ICDE收录近日，由ApacheShardingSphere社区、SphereEx以及重庆大学计算机系团队共同撰写的“ApacheShardingSphere
·2022-03-28 15:11

一文读懂数据库最新技术趋势：TDSQL带你深度纵览VLDB 2019

VLDB与ACM主办的SIGMOD、IEEE主办的ICDE合称数据库领域三大顶级会议。而在发表论文难度和
·2021-09-07 11:49

解读顶会ICDE’21论文：利用DAEMON算法解决多维时序异常检测问题

本文分享自华为云社区《ICDE'21DAEMON论文解读》，作者：云数据库创新Lab。导读本文(DAEMON:UnsupervisedAnomalyDetectionand
·2021-09-07 11:48

MySQL之父，MySQL官方，三大顶会齐赞，凭什么？

今天，腾讯云两项数据库内核技术的研究成果再次入选SIGMOD和ICDE的收录论文。其中，SIGMOD、ICDE、VLDB并称为
·2021-08-09 16:01

2019ICDE-Presto: SQL on Everything

今天学习一下hadoop生态中著名的分布式SQL引擎Presto。本文发表于2019年，但是presto从2013年开始就有了，2019年原作者从Facebook分道扬镳。有关这段爱恨情仇可以在trino官网（presto主流继承版本）中看到。本文的作者是presto的原作者，发表于2019年，此时presto已经是比较成熟完善的系统了，学习的价值更大。AbstractPresto是分布式查询引擎
Caucher·2021-05-01 19:51

深度强化学习在时序数据压缩中的应用--ICDE 2020收录论文

彼节者有间，而刀刃者无厚；以无厚入有间，恢恢乎其于游刃必有余地矣-----庖丁解牛前言：随着移动互联网、IoT、5G等的应用和普及，一步一步地我们走进了数字经济时代。随之而来的海量数据将是一种客观的存在，并发挥出越来越重要的作用。时序数据是海量数据中的一个重要组成部分，除了挖掘分析预测等，如何高效的压缩存储是一个基础且重要的课题。同时，我们也正处在人工智能时代，深度学习已经有了很多很好的应用，如何
阿里云云栖号·2020-12-22 11:53

深度强化学习在时序数据压缩中的应用--ICDE 2020收录论文

彼节者有间，而刀刃者无厚；以无厚入有间，恢恢乎其于游刃必有余地矣-----庖丁解牛前言：随着移动互联网、IoT、5G等的应用和普及，一步一步地我们走进了数字经济时代。随之而来的海量数据将是一种客观的存在，并发挥出越来越重要的作用。时序数据是海量数据中的一个重要组成部分，除了挖掘分析预测等，如何高效的压缩存储是一个基础且重要的课题。同时，我们也正处在人工智能时代，深度学习已经有了很多很好的应用，如何
阿里云云栖号·2020-12-21 17:52
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