id3决策树第14页

服务器磁盘阵列系统,服务器磁盘阵列系统(RAID)技术详解 - RAID 1技术详解

文章导读1、RAID入门基础及RAID0技术详解2、RAID1技术详解3、RAID3和RAID5技术详解RAID1技术详解虽然RAID0可以提供更多的空间和更好的性能，但是整个系统是非常不可靠的，如果出现故障

来了先森·2024-01-03 14:54

全局唯一id

命令实现Redis命令：配置文件工具类实现唯一ID应该具备的要素唯一性:确保生成的ID是全局唯一的有序递增性:确保生成的D是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID3

没有昵称的打工仔·2024-01-03 14:28

深度学习从入门到不想放弃-5

看了一眼这个文章系列，居然第四集是11月5号写的，这25天可见发生了多少事情...今天我们讲讲特征，算是基础篇的一个番外篇延伸，我省着在后面的文章里写了，怕扰乱了思路严格来说这个属于基础机器学习领域里的了，我又不讲决策树

周博洋K·2024-01-03 05:25

Flask笔记

模板渲染一般的话都序列化成字符串二：项目拆分2.1项目拆分app.pyinit.pyviews.pymodels.py模型数据2.2蓝图三：路由参数3.1String重点3.2int3.3path3.4UUID3.5any

任彪煜·2024-01-02 16:19

机器学习一些概念

SVM：最大间隔的优化模型CART算法ID3算法GINI算法C4.5算法Novikoff定理：模糊C均值算法：J(U,V)=∑i=1n∑j=1kuijmdij2∑j=1kuij=1,uij∈[0,1]J

satadriver·2024-01-02 08:43

服务器硬件及RAID配置实战

目录1、RAID的概念2、RAID的实现方式3、标准的RAID3.1RAID03.2RAID13.3RAID53.4RAID104、建立硬件RAID的过程步骤1、进入RAID1.1重启服务器1.2进入RAID

十七拾·2024-01-02 06:33

随机森林算法

它通过有放回的采样⽅式添加样本扰动，同时引⼊属性扰动，在基决策树的训练过程中，先从候选属性集中随机挑选出⼀个包含K个属性的⼦集，再从这个⼦集中选择最优划分属性。

April123abc·2024-01-02 06:49

决策树算法

决策树概念决策树是⼀种树形结构，通过特征的不同来将样本数据划分到不同的分⽀（⼦树）中，最终，每个样本⼀定会划分到⼀个叶⼦节点中。

April123abc·2024-01-02 06:19

Python 全栈体系【四阶】（十）

第四章机器学习十三、决策树分类1.决策树1.1什么是决策树决策树是一种常见的机器学习方法，其核心思想是相同（或相似）的输入产生相同（或相似）的输出，通过树状结构来进行决策，其目的是通过对样本不同属性的判断决策

柠檬小帽·2024-01-01 23:01

决策树

决策树广泛应用于分类和回归任务的模型。本质上，它从一层层的if/else问题中进行学习，并得出结论。这些问题类似于你在“20Questions”游戏中可能会问的entity。

编程回忆录·2024-01-01 17:26

决策树分类|python

什么叫做决策树？决策树是一种经常用于对离散变量和连续变量进行分类的监督学习算法。决策树是具有枝的树，其中每个分支节点表示多个备选项之间的选择，并且每个叶节点表示决策。

何同尘·2024-01-01 14:03

Python 成都二手房价数据分析报告

经过数据清洗，使用随机森林、决策树、K-Means算法,对所获取的2万余条数据(链家网成都各区前10

小夕Coding·2024-01-01 13:25

uni-app开发微信小程序使用真机调试

uni-app开发微信小程序真机调试流程1.安装hbuilderx安装hbuilderx2.登录微信开发平台获取微信小程序AppID3.在打开项目，在项目中找到manifest.json文件，配置微信小程序

他在时间门外·2024-01-01 12:10

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

Classifier3、用于分类的值是特征Feature4、特征值+种类叫做标记数据Labeleddata5、决策边界Decisionboundaries6、混淆矩阵Confusionmatrix7、决策树

笛秋白·2024-01-01 03:48

Brett Lantz在R中使用C5.0算法实现决策树

BrettLantz在R中使用C5.0算法实现决策树image来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科

愿码生态技术团队·2024-01-01 03:27

磁盘管理-------RAID卡

目录一、RAID概述二、常见类型（一）RAID0（二）RAID1（三）RAID5（四）RAID6（五）RAID10（六）总结三、创建RAID（一）硬RAID1.进入RAID卡2.选择创建的RAID3.选择

hy199707·2024-01-01 02:30

XGBoost理论推导+论文解读-下篇

这个方法在之前的决策树算法中大量被使用。而增益的计算方式比如ID3的信息增益，C4.5的信息增益率，CART的Gini系数等。

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:24

python3手机版怎么用,python3ide手机版下载

Pydroid3即是针对手机端精心打造的Python3集成开发环境（IDE），内置了离线Python3.7解释器，运行Internet程序不需要互联网，随时随地手机本地解释运行Python代码，并支持Pip

chatgpt002·2023-12-31 15:36

RAID介绍与RAID1+0配置实例

文章目录一.RAID磁盘阵列二.阵列卡介绍2.1RAID02.2RAID12.3RAID52.4RAID62.5RAID1+0三.构建软RAID磁盘阵列--mdadm3.1创建RAID3.2查看RAID

Sq夏颜·2023-12-31 13:50

DFS入门

一.概念dfs，深度搜索算法，又可以认为是回溯算法，它其实就是一个决策树的遍历问题，遍历出所有情况，但是先深度后广度。用另外一个名称说这个问题其实就是穷举，穷举能做出的所有选择。

城堡修炼者·2023-12-31 06:35

决策树中各个参数（内有详细参数分析）

首先，我们要知道决策树有哪些参数criterion:Any="gini"splitter:Any="best"max_depth:Any=None.min_samples_split:Any=2min_samples_leaf

什么不到的小白·2023-12-30 11:40

机器学习实战--adaboost

算法优点：泛化错误率低，易编码，可应用在大部分分类器上，无需参数的调整算法缺点：对离群点很敏感算法步骤：这里我们用多个单层分类决策树为例（buildStump）对每次循环：1

sunnyxiaohu·2023-12-30 10:19

【华为OD】人工智能面试题目

解释一下决策树、随机森林和梯度提升机等监督学习算法的基本原理。什么是神经网络？它可以解决哪些问题？解释一下反向传播算法的基本原理。如何处理数据不平衡问题？什么是交叉验证？为什么它在机器学习中很重要？

道亦无名·2023-12-30 10:13

Matlab：BP神经网络算法，二叉决策树

1、BP神经网络算法(1)步骤1.准备训练数据和目标值2.创建并配置BP神经网络模型3.训练BP神经网络模型4.用BP神经网络模型预测数据例：某企业第一年度营业额为132468，第二年度为158948，第三年度为183737，预测第四年度的营业额%准备训练数据和目标值x=[123]';%年度y=[132468158948183737]';%营业额%创建BP神经网络模型net=feedforward

不吃橘子的橘猫·2023-12-30 09:00

机器学习系列06：决策树

如果你很关心模型的可解释性，那么决策树（DecisionTree）算法当之无愧为首选。

加百力·2023-12-30 07:00

机器学习系列13：通过随机森林获取特征重要性

随机森林里面包含了多棵决策树，我们可以通过计算特征在每棵决策树决策过程中所产生的的信息增益平均值来衡量该特征的重要性。

加百力·2023-12-30 07:58

机器学习系列10：数据预处理——特征缩放

除了决策树和随机森林这两种不需要

加百力·2023-12-30 07:02

如何信任机器学习模型的预测结果？

模型自解释结果与LIME解释结果的对比随机森林回归模型是基于决策树的集成模型，因此，模型本身也具有可解释性。

叁苏言·2023-12-29 20:35

根据commitID删除某一次提交

1.查看提交历史gitlog--pretty=oneline2.找到需要删除的那个commit,然后找到上次提交的commitID比如想要删除下面这一条我们找到上次提交的commitID3.执行rebasegitrebase-iefa11da0a684977bf8ac047ebb803e2ded2063a4

飞翔的小->子>弹->·2023-12-29 19:18

Linux磁盘管理与文件系统

磁盘的物理结构2、磁盘的数据结构3、磁盘存储容量4、硬盘接口类型二、磁盘分区1、磁盘分区的优缺点2、磁盘两种分区方式2.1MBR分区2.2GPT分区(了解)三、管理磁盘分区的工具1、fdisk2、blkid3

十七拾·2023-12-29 10:51

数据挖掘分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport

亖嘁·2023-12-29 09:31

【SXC_231228】使用Sklearn决策树分析商品评价有用性

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe

civilpy·2023-12-29 07:04

微信小程序获取OneNet数据显示温湿度

微信小程序获取OneNet数据显示温湿度一、OneNet平台1、我这里的设备是通过MQTT协议连接到OneNet平台的2、微信小程序获取OneNet数据需要得到产品的api-key、设备id3、这里我是把温湿度都放在同一个设备

帕法西尔·2023-12-29 06:51

idea创建maven项目时设置pom.xml文件默认格式的一种方式

创建maven项目过程如下：1.2.填写GroupId和ArtifactId3.填写Projectname4.创建完成可以发现默认生成的pom.xml文件内容比较少，有些内容比如java的编译器版本之类的一般都需要加上

休止符x·2023-12-29 00:04

模型调参

模型调参模型调参的具体操作1.学习目标2.模型对比与性能2.1逻辑回归2.2决策树模型2.3集成模型集成方法（ensemblemethod）2.4模型评估方法3.模型调参的三种方法3.1贪心算法3.2网格调参

alstonlou·2023-12-28 23:43

【已解决】TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘min_impurity_split‘

建立随机森林模型随机森林是若干决策树组成的集成模型，训练速度较快，性能也较好。

ZERWW·2023-12-28 21:14

mysql hang and srv_error_monitor_thread using 100% cpu（已解决）

MySQLthreadid14560536,OSthreadhandle0x7f1255ef1700,queryid3188913776110.26.124.8osmcleaninguptop-18

weixin_34238633·2023-12-28 21:29

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至

先生买多花吧·2023-12-28 19:30

R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest

随机森林（RF，RandomForest）是非常具有代表性的Bagging集成算法，它的所有基评估器都是决策树，分类树组成的森林就叫做随机森林分类器，回归树所集成的森林就叫做随机森林回归器。

科研私家菜·2023-12-28 15:21

实体类主键自增id的注解

如果数据库主键是自增长的，需要在增加一个注解@GeneratedValue，即：1@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)2@Id3privateStringid

进击的飞牛·2023-12-28 13:08

模式识别与机器学习（十二）：Stacking

原理在本次实验中以决策树、svm和随机森林为基学习器，以决策树为元学习器。

从零开始的奋豆·2023-12-28 10:38

模式识别与机器学习（十二）：随机森林

RF在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，在决策树的训练过程中引入随机属性选择。训练每颗决策树时随机选出部分特征作为输入，所以该算法被称为随机森林算法。

从零开始的奋豆·2023-12-28 10:34

Java web笔记：第03章_多表查询&事务

子查询2.1子查询结果的三种情况3.事务3.1事务的应用场景说明3.2手动提交事务3.3自动提交事务3.4事务原理3.4.1事务的步骤：3.4.2回滚点3.5事务的隔离级别3.5.1事务的四大特性ACID3.5.2

准图灵奖得主·2023-12-28 06:13

【报错解决】graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot‘, make sure the Graphviz

报错描述在pytorch用torchviz模块进行可视化，没有生成决策树的图，而是报以下错误：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound:failedtoexecute'dot

小白冲鸭·2023-12-28 04:21

Linux普通权限、特殊权限、扩展权限和Umask值介绍

目录一.简单权限介绍1.文件系统权限2.三种基本权限3.修改文件和目录的权限4.修改文件或模流属主和属组二.文件和目录的特殊权限1.SUID2.SGID3.StickyBit三.ACL扩展权限1.设置和查看扩展权限

树下一少年·2023-12-28 04:21

Hadoop集群找不到native-hadoop

运行中的问题，需要把把native复制进去/usr/lib2023-02-1519:59:42,165WARNscheduler.TaskSetManager:Losttask11.0instage1.0(TID3

tuoluzhe8521·2023-12-28 02:38

PYTHON基础：决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树和随机森林都是用于分类和回归的的算法。决策树的原理是通过一系列的问题进行if、else的推导。随机森林是集合学习算法，即把很多的机器学习算法综合在一起组成一个更大的模型。

翼达口香糖·2023-12-27 22:55

1.决策树

目录1.什么是决策树?2.决策树的原理2.1如何构建决策树？

还是那个同伟伟·2023-12-27 18:02

机器学习——决策树（一）

1、简介决策树(decisiontree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于或等干0的概率，用以评价项且风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法

风月雅颂·2023-12-27 18:31

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