id3决策树

Sklearn之随机森林

一：定义随机森林是一个包含多棵决策树的分类器，其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Sklearn库中，随机森林包含：随机森林分类、随机森林回归两种。
steven_moyu·2024-01-06 05:07

以典型二分类问题为例，详细讲解XGBoost代码实现及应用

以蘑菇是否有毒的二分类问题为例子详细讲解XGBoost原理及代码实现为什么要学习XGBoostXGBoost的原理搭建XGBoost运行环境XGBoost默认方式实现二分类问题XGBoost数据可视化，生成决策树
学兔兔VIP·2024-01-06 04:34

使用Android 协程代替Handler

为了简化这些问题，Google在Android3.0引入了AsyncTask类，但它仍然有一些限制。最近，Kotlin官方推出了Kotlin协程，它
xiangzhihong8·2024-01-06 01:37

机器学习算法分类

监督学习目标值：类别--分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学·2024-01-06 01:40

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个经典的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

菜单知识点总结（kotlin）

菜单的分类菜单是Android应用中重要且常见的组成部分，从Android3.0开始，android从一个专用的“菜单按钮”转变为提供一个应用栏来呈现常见的用户操作。
qq_39485117·2024-01-05 16:36

03 decision tree（决策树）

一、decisiontree（决策树）1.classificationproblems（纯度）i.entropy（熵）作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

Android Support 和 AndroidX

0x1、AndroidSupportLibrary的由来Android3.0(API11)为了更好地兼容平板，加入了Fragment，而想让低版本的系统也能用上，需要做一个向下兼容，于是Android团队推出了
易含·2024-01-05 13:46

Linux账号和权限管理

目录一、用户账户1.用户账号类型2.uid3.用户和组的关系4.添加账户5.修改账户6.删除账户的属性7.组的增删改查8.用户登录信息查询二、文件/目录的权限和归属1.chmod2.umask三、三种特殊权限一
Miraitowa_xu·2024-01-05 11:26

2019-12-29

决策树分类算法1、概念决策树呈树形结构，是一种基本的回归和分类方法。决策树模型的优点在于可读性强、分类速度快。
xias147·2024-01-05 09:37

随机森林（random forest）

1.随机森林基本思想Bagging+决策树作为basemodel+每个决策树权重为1+Boostrap有放回的采样2.决策树采用投票的方式。
海滩上的那乌克丽丽·2024-01-05 05:59

10.gitchat训练营-决策树——既能分类又能回归的模型

1.什么是决策树决策树是一种非常基础又常见的机器学习模型。
风吹柳_柳随风·2024-01-05 03:59

【机器学习基础】决策树（Decision Tree）

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评
为梦而生~·2024-01-04 23:17

决策树，预测泰坦尼克号生存概率

用id3算法，得出泰坦尼克号生存率预测：测试集与训练集：链接:https://pan.baidu.com/s/1AsWe81NfddCoWAwmHp97Iw提取码:zp8x复制这段内容后打开百度网盘手机
Viva_Stephen·2024-01-04 20:18

机器学习期末复习

机器学习选择题名词解释：简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯选择题机器学习利用经验，须对以下（）进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中，对以下（）的偏好A数据B某种类型假设
我让你学！·2024-01-04 20:16

【情绪自疗】与孩子共成长

本系列书对“工作与生活、社交、亲密关系、育儿”（成人）；“我的感受、感受我的感受、找到不安开始的地方、再次自查”（幼儿）几个方面，划分了数十个常见的心理咨询场景，让我们能够按照决策树的指引，进行自我心理疗愈
我是Miss小冯·2024-01-04 18:02

机器学习-离散型变量处理

离散型变量处理思路离散型变量输入通常为字符串形式，除了少数决策树模型能够直接处理类别型变量之外，对于逻辑回归、支持向量机等模型而言，必须将类别型变量转换为数值型变量才能正确的工作。
alstonlou·2024-01-04 17:03

决策树 （人工智能期末复习）

信息增益——ID3考虑到不同的分支结点所包含的样本数不同，我们给分支结点赋予权重|Dv{D
倒杯Whisky·2024-01-04 17:23

Android日记之Fragment的基本使用

前言（本篇基于Fragment基本使用，因为此篇总结的很好，我就基于此篇文章再写一些关于自己的理解）Fragment，一般称之为碎片，是在Android3.0出现的，Fragment是一种可以嵌入在活动中的
居居居居居居x·2024-01-04 17:14

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理2.2建模2.3调参介绍：随机森林(RandomForests)是一种集成学习算法，它由多个决策树组成
取名真难.·2024-01-04 15:27

Android NumberPicker使用

数字选择器NumberPicker是Android3.0之后出的一个控件，所以如果要兼容3.0之前的版本就需要用到GitHub上的开源项目，下载地址是https://github.com/SimonVT
夜未央ぴ陌上花开丶·2024-01-04 14:28

【Linux系统编程二十六】：线程控制与线程特性(Linux中线程库/线程创建/线程退出/线程等待)

【Linux系统编程二十六】：线程控制与线程特性一.Linux线程库pthread1.线程控制块2.线程tid3.线程栈二.线程控制1.线程创建2.线程退出3.线程等待三.线程的特性1.独立栈2.局部存储
小陶来咯·2024-01-04 10:08

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

数组常用方法

数组扁平化将一个对象中各个属性的数组值提取到一个数组集合中constdeps={id1:[1,2,3],id2:[4,8,12],id3:[5,10],id4:[88],};Object.
壮壮仔儿·2024-01-04 08:54

数据挖掘--决策树

1.算法原理决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月·2024-01-04 00:51

【ZYNQ入门】第二篇、ZYNQ的中断系统及常用中断初始化程序

目录第一部分、Zynq的中断系统及架构1、中断系统结构第二部分、各类中断对应的ID1、软中断SGI的ID2、私有中断PPI的ID3、共享SPI的ID（最常用）第三部分、常用中断初始化程序1、UART0中断配置代码
大屁桃·2024-01-03 20:48

机器学习的算法简单介绍-随机森林算法

它建立在决策树的基础上，通过构建多个决策树并将它们整合在一起，提高了模型的性能和鲁棒性。以下是随机森林的主要特点和工作原理：
Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:53

过拟合 Dropout

过拟合是神经网络中常见的问题，尤其是在深度神经网络中，诸如决策树等。为解决这一问题，研究了许多方法，其中Dropout是最常见的方法之一。
地平线上的背影·2024-01-03 17:03

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692249一，概述随机森林的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据
千源万码·2024-01-03 16:39

决策树的理解

决策数应该是那些对人工智能/专家系统了解不深的人的最初认知吧，各种if-then的强逻辑关系来让计算机具备人脑一样的决策力。说起来似乎挺简单的，找行业专家把他的经验都写下来，然后找人开始写if-then语句blablabla。但是人脑的经验决策一定对吗？人脑的决策思路真的没问题吗？抛开工作量，真的将一堆if-then放进计算机就是人工智能？这些问题时不时会出现在我的脑海里，让我去思考，在我这一路人
在做算法的巨巨·2024-01-03 15:22

【数据中心管理】之磁盘阵列以及 RAID技术详解

RAID技术详解2.1简介2.2RIAD等级分类2.2.1RIAD0RAID0特性：2.2.2RIAD1RAID1特性：2.2.3RIAD10RAID10特性：2.2.4RIAD22.2.5RIAD3RAID3
秋刀鱼_天官·2024-01-03 14:24

服务器磁盘阵列系统,服务器磁盘阵列系统(RAID)技术详解 - RAID 1技术详解

文章导读1、RAID入门基础及RAID0技术详解2、RAID1技术详解3、RAID3和RAID5技术详解RAID1技术详解虽然RAID0可以提供更多的空间和更好的性能，但是整个系统是非常不可靠的，如果出现故障
来了先森·2024-01-03 14:54

全局唯一id

命令实现Redis命令：配置文件工具类实现唯一ID应该具备的要素唯一性:确保生成的ID是全局唯一的有序递增性:确保生成的D是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID3
没有昵称的打工仔·2024-01-03 14:28

深度学习从入门到不想放弃-5

看了一眼这个文章系列，居然第四集是11月5号写的，这25天可见发生了多少事情...今天我们讲讲特征，算是基础篇的一个番外篇延伸，我省着在后面的文章里写了，怕扰乱了思路严格来说这个属于基础机器学习领域里的了，我又不讲决策树
周博洋K·2024-01-03 05:25

Flask笔记

模板渲染一般的话都序列化成字符串二：项目拆分2.1项目拆分app.pyinit.pyviews.pymodels.py模型数据2.2蓝图三：路由参数3.1String重点3.2int3.3path3.4UUID3.5any
任彪煜·2024-01-02 16:19

机器学习一些概念

SVM：最大间隔的优化模型CART算法ID3算法GINI算法C4.5算法Novikoff定理：模糊C均值算法：J(U,V)=∑i=1n∑j=1kuijmdij2∑j=1kuij=1,uij∈[0,1]J
satadriver·2024-01-02 08:43

服务器硬件及RAID配置实战

目录1、RAID的概念2、RAID的实现方式3、标准的RAID3.1RAID03.2RAID13.3RAID53.4RAID104、建立硬件RAID的过程步骤1、进入RAID1.1重启服务器1.2进入RAID
十七拾·2024-01-02 06:33

随机森林算法

它通过有放回的采样⽅式添加样本扰动，同时引⼊属性扰动，在基决策树的训练过程中，先从候选属性集中随机挑选出⼀个包含K个属性的⼦集，再从这个⼦集中选择最优划分属性。
April123abc·2024-01-02 06:49

决策树算法

决策树概念决策树是⼀种树形结构，通过特征的不同来将样本数据划分到不同的分⽀（⼦树）中，最终，每个样本⼀定会划分到⼀个叶⼦节点中。
April123abc·2024-01-02 06:19

Python 全栈体系【四阶】（十）

第四章机器学习十三、决策树分类1.决策树1.1什么是决策树决策树是一种常见的机器学习方法，其核心思想是相同（或相似）的输入产生相同（或相似）的输出，通过树状结构来进行决策，其目的是通过对样本不同属性的判断决策
柠檬小帽·2024-01-01 23:01

决策树

决策树广泛应用于分类和回归任务的模型。本质上，它从一层层的if/else问题中进行学习，并得出结论。这些问题类似于你在“20Questions”游戏中可能会问的entity。
编程回忆录·2024-01-01 17:26

决策树分类|python

什么叫做决策树？决策树是一种经常用于对离散变量和连续变量进行分类的监督学习算法。决策树是具有枝的树，其中每个分支节点表示多个备选项之间的选择，并且每个叶节点表示决策。
何同尘·2024-01-01 14:03

Python 成都二手房价数据分析 报告

经过数据清洗，使用随机森林、决策树、K-Means算法,对所获取的2万余条数据(链家网成都各区前10
小夕Coding·2024-01-01 13:25

uni-app开发微信小程序使用真机调试

uni-app开发微信小程序真机调试流程1.安装hbuilderx安装hbuilderx2.登录微信开发平台获取微信小程序AppID3.在打开项目，在项目中找到manifest.json文件，配置微信小程序
他在时间门外·2024-01-01 12:10

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六
howard2005·2024-01-01 11:19

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

Classifier3、用于分类的值是特征Feature4、特征值+种类叫做标记数据Labeleddata5、决策边界Decisionboundaries6、混淆矩阵Confusionmatrix7、决策树
笛秋白·2024-01-01 03:48

Brett Lantz在R中使用C5.0算法实现决策树

BrettLantz在R中使用C5.0算法实现决策树image来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科
愿码生态技术团队·2024-01-01 03:27

磁盘管理-------RAID卡

目录一、RAID概述二、常见类型（一）RAID0（二）RAID1（三）RAID5（四）RAID6（五）RAID10（六）总结三、创建RAID（一）硬RAID1.进入RAID卡2.选择创建的RAID3.选择
hy199707·2024-01-01 02:30
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