id3决策树

1.5号io网络

僵尸进程和孤儿进程僵尸进程孤儿进程守护进程1.守护进程相当于一个服务，不依赖于终端而存在2.守护进程随着系统的启动而启动，关闭而关闭3.守护进程创建流程1、创建一个孤儿进程2、重设守护进程的会话id和组id3
安科李维佳·2024-01-08 14:09

决策树（Decision Trees）

决策树（DecisionTrees）是一种基于树形结构进行决策的模型，广泛应用于分类和回归任务。
草明·2024-01-08 03:33

随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过组合多个决策树来提高模型的性能和鲁棒性。随机森林在每个决策树的训练过程中引入了随机性，包括对样本和特征的随机选择，以提高模型的泛化能力。
草明·2024-01-08 03:02

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以
静观云起·2024-01-07 19:22

Day 43 40 年岷山地区白河自然保护区川金丝猴的生境格局动态

以岷山白河自然保护区为例，利用陆地资源卫星的MSS/TM/OLI遥感影像，并基于专家知识的决策树分类方法对遥感影
Elvira1021·2024-01-07 16:21

机器学习算法优缺点综述

可打印版本附pdf下载链接目录正则化算法（RegularizationAlgorithms）集成算法（EnsembleAlgorithms）决策树算法（DecisionTreeAlgorithm）回归（
yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

决策树模型

决策树有很多类型，基本的有ID3决策树，C4.5决策树，CART决策树，他们主要经过三个步骤，特征选择，生成决策树，决策树剪枝。
歌者文明·2024-01-07 11:38

LiveGBS流媒体平台GB/T28181常见问题-国标编号是什么设备编号和通道国标编号标记唯一的摄像头|视频|镜头通道

2、国标设备ID和通道ID3、ID统一编码规则4、搭建GB28181视频直播平台1、什么是国标编号？国标GB28181对接过程中，可能有的小伙伴会疑惑编号的问题。
Marvin1311·2024-01-07 03:16

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数
王小葱鸭·2024-01-07 03:04

AI技术体系和领域浅总结

集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型（线性回归）逻辑回归决策树模型
TisUs·2024-01-06 16:26

解决Windows10的Schannel错误，事件ID36871，相关错误事件ID10016、10010

Windows遭遇大量Schannel错误，事件ID36871昨天笔记本电脑运行着突然就自己重启了一遍，虽然看上去没什么毛病，但是仔细检查Windows事件查看器之后发现了一堆错误事件，错误事件ID主要是
月见团子tsukimi·2024-01-06 13:20

深度学习（学习记录）

、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念：传统机器学习通过数据样本采集和人工特征工程，辅之以相对简单的数学模型（线性回归、Logistic回归、决策树
学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

决策树--分类决策树

1、介绍①定义分类决策树通过树形结构来模拟决策过程，决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征或属性，叶子节点表示一个类。
bb8886·2024-01-06 12:57

决策树--CART回归树算法详解

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）回归树是一种基于决策树的机器学习算法，用于预测连续型目标变量而不是离散型类别变量。
bb8886·2024-01-06 12:27

【盘点好用的视音频素材网站】

盘点好用的视音频素材网站1盘点好用的视频素材网站1.1mixkit1.2coverr1.3videvo1.4Pexels1.5vecteezy1.6类似的其他网站2盘点好用的视频模板网站2.1lookae2.2panzoid3
Dymc·2024-01-06 11:49

Docker overlay2文件busy，容器不能删除问题解决

文章目录在删除docker容器的时候报错,说设备正忙通过dockerps-a查看有两个状态的dead的容器解决方法：1.查看所有挂载的设备2.截取设备的进程id3.清理进程(kill掉即可)在删除docker
暴躁的菜鸡·2024-01-06 08:06

机器学习 - 决策树

熵在了解决策树之前，有必要了解一个熵的概念，这是高数必学的一个东西。熵（Entropy）的定义熵是信息论中的一个核心概念，最初由克
北堂飘霜·2024-01-06 07:26

Sklearn之随机森林

一：定义随机森林是一个包含多棵决策树的分类器，其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Sklearn库中，随机森林包含：随机森林分类、随机森林回归两种。
steven_moyu·2024-01-06 05:07

以典型二分类问题为例，详细讲解XGBoost代码实现及应用

以蘑菇是否有毒的二分类问题为例子详细讲解XGBoost原理及代码实现为什么要学习XGBoostXGBoost的原理搭建XGBoost运行环境XGBoost默认方式实现二分类问题XGBoost数据可视化，生成决策树
学兔兔VIP·2024-01-06 04:34

使用Android 协程代替Handler

为了简化这些问题，Google在Android3.0引入了AsyncTask类，但它仍然有一些限制。最近，Kotlin官方推出了Kotlin协程，它
xiangzhihong8·2024-01-06 01:37

机器学习算法分类

监督学习目标值：类别--分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学·2024-01-06 01:40

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个经典的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

菜单知识点总结（kotlin）

菜单的分类菜单是Android应用中重要且常见的组成部分，从Android3.0开始，android从一个专用的“菜单按钮”转变为提供一个应用栏来呈现常见的用户操作。
qq_39485117·2024-01-05 16:36

03 decision tree（决策树）

一、decisiontree（决策树）1.classificationproblems（纯度）i.entropy（熵）作用：衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

Android Support 和 AndroidX

0x1、AndroidSupportLibrary的由来Android3.0(API11)为了更好地兼容平板，加入了Fragment，而想让低版本的系统也能用上，需要做一个向下兼容，于是Android团队推出了
易含·2024-01-05 13:46

Linux账号和权限管理

目录一、用户账户1.用户账号类型2.uid3.用户和组的关系4.添加账户5.修改账户6.删除账户的属性7.组的增删改查8.用户登录信息查询二、文件/目录的权限和归属1.chmod2.umask三、三种特殊权限一
Miraitowa_xu·2024-01-05 11:26

2019-12-29

决策树分类算法1、概念决策树呈树形结构，是一种基本的回归和分类方法。决策树模型的优点在于可读性强、分类速度快。
xias147·2024-01-05 09:37

随机森林（random forest）

1.随机森林基本思想Bagging+决策树作为basemodel+每个决策树权重为1+Boostrap有放回的采样2.决策树采用投票的方式。
海滩上的那乌克丽丽·2024-01-05 05:59

10.gitchat训练营-决策树——既能分类又能回归的模型

1.什么是决策树决策树是一种非常基础又常见的机器学习模型。
风吹柳_柳随风·2024-01-05 03:59

【机器学习基础】决策树（Decision Tree）

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评
为梦而生~·2024-01-04 23:17

决策树，预测泰坦尼克号生存概率

用id3算法，得出泰坦尼克号生存率预测：测试集与训练集：链接:https://pan.baidu.com/s/1AsWe81NfddCoWAwmHp97Iw提取码:zp8x复制这段内容后打开百度网盘手机
Viva_Stephen·2024-01-04 20:18

机器学习期末复习

机器学习选择题名词解释：简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯选择题机器学习利用经验，须对以下（）进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中，对以下（）的偏好A数据B某种类型假设
我让你学！·2024-01-04 20:16

【情绪自疗】与孩子共成长

本系列书对“工作与生活、社交、亲密关系、育儿”（成人）；“我的感受、感受我的感受、找到不安开始的地方、再次自查”（幼儿）几个方面，划分了数十个常见的心理咨询场景，让我们能够按照决策树的指引，进行自我心理疗愈
我是Miss小冯·2024-01-04 18:02

机器学习-离散型变量处理

离散型变量处理思路离散型变量输入通常为字符串形式，除了少数决策树模型能够直接处理类别型变量之外，对于逻辑回归、支持向量机等模型而言，必须将类别型变量转换为数值型变量才能正确的工作。
alstonlou·2024-01-04 17:03

决策树 （人工智能期末复习）

信息增益——ID3考虑到不同的分支结点所包含的样本数不同，我们给分支结点赋予权重|Dv{D
倒杯Whisky·2024-01-04 17:23

Android日记之Fragment的基本使用

前言（本篇基于Fragment基本使用，因为此篇总结的很好，我就基于此篇文章再写一些关于自己的理解）Fragment，一般称之为碎片，是在Android3.0出现的，Fragment是一种可以嵌入在活动中的
居居居居居居x·2024-01-04 17:14

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理2.2建模2.3调参介绍：随机森林(RandomForests)是一种集成学习算法，它由多个决策树组成
取名真难.·2024-01-04 15:27

Android NumberPicker使用

数字选择器NumberPicker是Android3.0之后出的一个控件，所以如果要兼容3.0之前的版本就需要用到GitHub上的开源项目，下载地址是https://github.com/SimonVT
夜未央ぴ陌上花开丶·2024-01-04 14:28

【Linux系统编程二十六】：线程控制与线程特性(Linux中线程库/线程创建/线程退出/线程等待)

【Linux系统编程二十六】：线程控制与线程特性一.Linux线程库pthread1.线程控制块2.线程tid3.线程栈二.线程控制1.线程创建2.线程退出3.线程等待三.线程的特性1.独立栈2.局部存储
小陶来咯·2024-01-04 10:08

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

数组常用方法

数组扁平化将一个对象中各个属性的数组值提取到一个数组集合中constdeps={id1:[1,2,3],id2:[4,8,12],id3:[5,10],id4:[88],};Object.
壮壮仔儿·2024-01-04 08:54

数据挖掘--决策树

1.算法原理决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月·2024-01-04 00:51

【ZYNQ入门】第二篇、ZYNQ的中断系统及常用中断初始化程序

目录第一部分、Zynq的中断系统及架构1、中断系统结构第二部分、各类中断对应的ID1、软中断SGI的ID2、私有中断PPI的ID3、共享SPI的ID（最常用）第三部分、常用中断初始化程序1、UART0中断配置代码
大屁桃·2024-01-03 20:48

机器学习的算法简单介绍-随机森林算法

它建立在决策树的基础上，通过构建多个决策树并将它们整合在一起，提高了模型的性能和鲁棒性。以下是随机森林的主要特点和工作原理：
Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:53

过拟合 Dropout

过拟合是神经网络中常见的问题，尤其是在深度神经网络中，诸如决策树等。为解决这一问题，研究了许多方法，其中Dropout是最常见的方法之一。
地平线上的背影·2024-01-03 17:03

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692249一，概述随机森林的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据
千源万码·2024-01-03 16:39

决策树的理解

决策数应该是那些对人工智能/专家系统了解不深的人的最初认知吧，各种if-then的强逻辑关系来让计算机具备人脑一样的决策力。说起来似乎挺简单的，找行业专家把他的经验都写下来，然后找人开始写if-then语句blablabla。但是人脑的经验决策一定对吗？人脑的决策思路真的没问题吗？抛开工作量，真的将一堆if-then放进计算机就是人工智能？这些问题时不时会出现在我的脑海里，让我去思考，在我这一路人
在做算法的巨巨·2024-01-03 15:22

【数据中心管理】之磁盘阵列以及 RAID技术详解

RAID技术详解2.1简介2.2RIAD等级分类2.2.1RIAD0RAID0特性：2.2.2RIAD1RAID1特性：2.2.3RIAD10RAID10特性：2.2.4RIAD22.2.5RIAD3RAID3
秋刀鱼_天官·2024-01-03 14:24
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