instructGPT

chatGPT原理详解

InstructGPT原文：https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdfchatCPT试用连接：https://chat.openai.com/auth/login自从chatGPT
qq_43704127·2023-02-17 07:58

InstructGPT——ChatGPT前身

ChatGPTWetrainedthismodelusingReinforcementLearningfromHumanFeedback(RLHF),usingthesamemethodsasInstructGPT,butwithslightdifferencesinthedatacollectionsetup.ChatGPTisfine-tunedfromamodelintheGPT-3.5se
晴空^_^·2023-02-16 23:24

13亿参数InstructGPT碾压GPT-3

视学算法报道编辑：好困拉燕【新智元导读】文能吟诗一首，武能「打劫邻居」，只需百分之一的参数量，InstructGPT包您满意。
视学算法·2023-02-16 22:44

InstructGPT:chatGPT的姊妹模型

1.简介本文根据2022年《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback》翻译总结的，文中提出了InstructGPT，从文章标题也可以看出来训练模型采用了人类指导反馈的数据
AI强仔·2023-02-16 22:44

chatGPT背后的技术之instructGPT简介

instructGPT三个步骤:1.有监督预训练gpt模型2.训练RL的排序模型3.使用2中的RL模型，通过RL中的ppo算法，优化1中的gpt模型<<<未完待续参考资料：https:
艾鹤·2023-02-16 21:41

--先看看InstructGPT

最近OpenAI公司的ChatGPT非常火爆，虽然正式的论文还没有发布，但是按照OpenAI一贯的工作思路，基于前期工作进行相应的改造，我们可以跟着沐神一起来看看InstructGPT，也算法对了解ChatGPT
薇酱·2023-02-16 21:09

ChatGPT/InstructGPT详解

作者：京东零售刘岩前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是GenerativePre-TrainedTransformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGP
京东云开发者·2023-02-16 21:35

InstructGPT

我们把产生的模型称为InstructGPT。
阿正的梦工坊·2023-02-16 21:03

ChatGPT简要解读(三) - ChatGPT发展历程及模型训练机制

基本概念2、演化过程二、模型训练机制一、发展历程1、基本概念ChatGPT是一个采用基于GPT-3.5（GenerativePre-trainedTransformer3.5）架构开发的大型语言模型，与InstructGPT
同学来啦·2023-02-16 21:13

ChatGPT理解（一）

首先，ChatGPT论文未公布，开发团队表示，其思想与InstructGPT有些类似，并在多轮对话方面进行了优化。所以文章中作者主要分析了InstructGPT的思想。
我那21克的灵魂·2023-02-16 20:11

关于 ChatGPT 必看的 10 篇论文

目录1Transformer2GPT-33InstructGPT4Sparrow5RLHF6TAMER7PPO8In-ContextLearning8.1WhyCanGPTLearnIn-Context8.2Whatlearningalgorithmisin-contextlearning9Prompt
Alexxinlu·2023-02-16 20:31

ChatGPT的前身：InstructGPT

ChatGPT的论文目前还没有发布，在其官方博客（https://openai.com/blog/chatgpt/）中对方法有这样的简述：我们使用来自人类反馈的强化学习（RLHF）来训练这个模型，使用与InstructionGPT相同的方法，但数据收集设置略有不同。我们使用有监督的微调训练了一个初始模型：人工智能训练师提供对话，他们扮演用户和人工智能助手的双方角色。我们让训练师获得模型书面建议，以
Valar_Morghulis·2023-02-09 10:10

跨语言、跨模态、跨任务的大模型，驱动应用生态繁荣

大模型迭代闭环趋势众所周知，大模型技术不断发展，已经从大模态发展到了多模态和跨模态，比如从InstructGPT3技术发展到跨模态的DALL·E-2技术，同时大模型在应用过程
·2023-02-07 11:55

InstructGPT 与 ChatGPT的学习与解读

InstructGPT相比于GPT，2022年初推出的InstructGPT在某种程度上更像是ChatGPT的“直系前辈”。
秃然变强了·2023-01-26 15:03

ChatGPT笔记

看实现方式可参考其前身InstructGPT（GPT+RLHF：模型参数量1.3B远小于GPT-3的175B），ChatGPT在其基础上可以减少有害和误导性的回答。优势：相
臻甄·2023-01-21 15:46

ChatGPT通俗笔记：从GPT-N、RL之PPO算法到instructGPT、ChatGPT

前言自从我那篇BERT通俗笔记一经发布，然后就不断改、不断找人寻求反馈、不断改，其中一位朋友倪老师(之前我司NLP高级班学员现课程助教老师之一)在谬赞BERT笔记无懈可击的同时，给我建议到，“后面估计可以尝试尝试在BERT的基础上，讲一讲prompt学习了”，然后我看了下prompt学习，一看果然牛..再然后，当我还在各种改BERT笔记的时候，12月初突然出来了一个ChatGPT刷爆朋友圈，即便很
v_JULY_v·2023-01-18 10:55

ChatGPT/InstructGPT详解

作者：京东零售刘岩前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是GenerativePre-TrainedTransformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGP
·2023-01-16 16:09

instructGPT的前两阶段核心训练过程pytorch详细代码展示

训练细节这篇内容主要是介绍关于instructGPT在训练的过程中代码细节。InstructGPT一共有三个训练阶段，分别是有监督的微调，reward模型的训练，以及PPO的训练。
倪不肉·2023-01-16 12:27

ChatGPT-最近圈内很火的OpenAI

ChatGPT是OpenAI之前发布的InstructGPT的近似产物，后者致力于通过命令提示词生成一个细致的回复。闲话少说，先上链接：OpenAI如何
Allengan@wow·2023-01-04 13:05

干掉 Google？ChatGPT 这几天杀疯了！

ChatGPT基于GPT-3.5模型微调而成，以语言服务模型InstructGPT为基础，通过人类回馈增强学习训练模型RLHF，不过数据设置略有不同。
公众号:肉眼品世界·2023-01-03 09:24

ChatGPT一战封神，和它聊完后，我更想躺平了

11月30日，OpenAI发布了名为ChatGPT的AI对话模型，它是InstructGPT的衍生模型，是根据GPT-3.5系列中的一个模型微调而来的，于2022年初完成训练。
程序员小范·2023-01-01 15:38

比 GPT-3 更擅长理解用户意图，OpenAI发布 InstructGPT

作者|青苹果来源|数据实战派近日，OpenAI发布了一项令人瞩目的研究——InstructGPT。
AI科技大本营·2022-12-31 08:29

【自然语言处理】【ChatGPT系列】ChatGPT的智能来自哪里？

【自然语言处理】【ChatGPT系列】ChainofThought：从大模型中引导出推理能力【自然语言处理】【ChatGPT系列】InstructGPT：遵循人类反馈指令来训练语言模型【自然语言处理】【
BQW_·2022-12-26 07:11

ChatGPT和InstructGPT 对比，ChatGPT将改变世界，影响力不亚于2007年新一代iPhone智能手机的发布

ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。
AI架构师易筋·2022-12-17 09:54

ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue

ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它被训练为以提示prompt的方式遵循指令并提供详细的响应。2.方法采用同InstructGPT一样的训练方
AI强仔·2022-12-17 07:07

【自然语言处理】【ChatGPT系列】InstructGPT：遵循人类反馈指令来训练语言模型

InstructGPT：遵循人类反馈指令来训练语言模型《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback》论文地址：https://
BQW_·2022-12-17 06:50

ChatGPT技术解构

ChatGPT的训练主要分为三个步骤，如图所示：Step1：使用有监督学习方式，基于GPT3.5微调训练一个初始模型；训练数据约为2w~3w量级（根据InstructGPT的训练数据量级估算，参照https
3A是个坏同志·2022-12-14 21:56

Instruction Tuning（FLAN、instructGPT、chatGPT）

首页最近被chatGPT刷屏，但翔二博主左看右看发现很多想法似乎都是一脉相通的，于是连夜从存档中找了一些文章尝试理一理它的理论路线。具身智能综述和应用（EmbodiedAI）多模态中的指令控制同时想到今年在智源人工智能前沿报告（2021-2022年度）中其实就有说道：“未来三年，基于虚拟世界、实时时空环境训练的具身模型会取得较大的发展，如自动驾驶、机器人、游戏中数字人等······未来五到十年，超
上杉翔二·2022-12-11 12:13

又整新活，AI 杀麻了！

ChatGPT基于GPT-3.5模型微调而成，以语言服务模型InstructGPT为基础，通过人类回
Python妙妙屋·2022-12-09 10:53

chatGPT笔记

chatGPT使用的语言模型instructGPT跟传统语言LM模型最大的不同是：目标不一样。传统语言模型主要是预测一句话中下一个词是什么。
zh515858237·2022-12-09 10:21

ChatGPT原理解析以及使用方法介绍

一、背景这里我就直接贴上跟ChatGPT的对话作为背景输入，说真的，它的回答比我写的还要专业，具体见如下截图：二、原理从官网介绍可以看到，ChatGPT与InstructGPT是同源的模型。
AI记忆·2022-12-09 10:11

ChatGPT的理解

参考李宏毅老师讲解思维导图ChatGPT对标instructGPT本质GPT的社会化训练过程1学习文字接龙无监督学习大量的自我学习生成的答案具有随机性自己修炼2人类老师引导文字接龙的方向监督学习标注:(
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-09 07:33
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