指令学习

EMC知识学习三

一、电容器的引线长度必须尽量缩短，以便降低ESL。这也包括PCB板上电容焊盘引出的铺铜走线。电容引线长度及铺铜走线的长度也是非常关键的，因为高频电流（10MHz至200MHz）是通过Y电容耦合至初级电路的。图48所示为正确及错误的PCB板电容布线。交流输入线两端跨接的差模滤波器电容要尽量靠近电源供电输入的地方。二、10MHZ到200MHZ属于高频干扰；三、电路当中可以采用小磁珠来衰减或消除高频振荡

绵山介子推·2025-03-28 12:02

深入理解JVM虚拟机第三十九篇：JVM中新生代和老年代相关参数设置

欢迎加入我们的学习交流群呀！✅✅1：这是孙哥suns给大家的福利！

岁岁种桃花儿·2025-03-28 12:31

视觉Transformer架构的前沿优化技术与高效部署

引言近年来，Transformer架构在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，逐渐成为深度学习的主流模型之一。

点我头像干啥·2025-03-28 11:00

python把数据写入excel 包括单元格合并

查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel学习如何用Python将数据写入Excel并合并单元格整体流程下面是如何用Python将数据写入Excel并合并单元格的整体流程

Hesper说梦话·2025-03-28 11:58

数据集 VisDrone-Dataset 无人机检测跟踪数据集＞＞ DataBall

开源数据集VisDrone-Dataset无人机检测跟踪数据集-机器视觉目标跟踪人工智能深度学习无人机或通用无人驾驶飞行器（UAV）配备相机后，已被迅速部署到包括农业、航拍、快速递送和监视在内的广泛应用中

Xian-HHappy·2025-03-28 11:28

大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐

LLMs通过在海量文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和生成能力，在许多NLP任务上表现出色，如问答、摘要、翻译等。然而，LLMs目前主要局限于单一模态，即文本。

AI天才研究院·2025-03-28 11:27

面向对象设计模式的基本概念、分类、作用方式、优缺点——系统地学习面向对象设计模式，提升软件质量

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的普及，越来越多的应用被部署在云端，并受到用户需求的驱动。云计算平台带来的高弹性、可伸缩性、按需付费等优势使得云端服务的开发和运维变得更加复杂。传统软件开发模式下，程序员需要花费大量的时间和精力来解决软件的结构化和可维护性问题，而面向对象的设计模式则可以很好地帮助程序员解决这些问题。面向对象设计模式是一种抽象的、形式化的解

AI天才研究院·2025-03-28 11:26

无人机数据链技术详解，无人机图传数传技术，无人机数据传输技术原理

以下是对无人机数据链技术、无人机图传数传技术以及无人机数据传输技术原理的详细解释：无人机数据链技术无人机数据链是任务机、地面控制站之间，以及任务机与中继机、武器系统或其它操作平台之间，按照约定的通信协议和信息传输方式，进行指令交互

无人机技术圈·2025-03-28 11:25

标准答案思维方式

第三，认为学习的方法就是让掌握了标准答案的人告诉你。这三点，就是标准答案思维方式的主要内容。在我们讲到的所有坏习惯中，标准答案思维方式可以说是危害最

CIb0la·2025-03-28 10:24

SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）

matlab科研社·2025-03-28 10:23

网络安全2025最详细学习路线，建议收藏！

为了帮助小伙伴们系统化学习网络安全，我整理了一套超详细的学习路线，无论你是零基础入门还是想进一步提升，都可以参考！而且资料包免费分享，赶紧收藏！

黑客杰哥·2025-03-28 10:21

自动驾驶核心技术简介

自动驾驶核心技术简介关键词：感知系统、决策系统、控制系统、人工智能、计算机视觉、深度学习、V2X通信摘要：本文全面介绍了自动驾驶的核心技术，包括感知、决策和控制三大系统。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-28 10:21

java中Synchronized和Lock的区别

Synchronized和Lock的区别原始构成synchronized关键字属于JVM层面的，通过monitorenter,monitorexit指令实现，底层是通过monitor对象来完成，其实waitnotify

晓魏·2025-03-28 09:46

android 图形开发的技能学习路线

需要以下几个方面的知识：OpenGLES的基础和高级应用图形渲染管线的工作原理3D数学（矩阵、向量、四元数）着色器编程（GLSL）libGDX框架的使用和定制性能优化和内存管理跨平台渲染技术接下来，考虑如何结构化学习路径

stevenzqzq·2025-03-28 09:46

2025蓝桥杯JAVA编程题练习Day6

1.小计算器题目描述模拟程序型计算器，依次输入指令，可能包含的指令有数字：'NUMX'，X为一个只包含大写字母和数字的字符串，表示一个当前进制的数。

起床悠悠·2025-03-28 09:44

深度学习模型的压缩与轻量化技术

深度学习，模型压缩，轻量化，效率，可部署性，精度1.背景介绍深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展，但其模型规模庞大，计算资源需求高，部署成本高昂，这限制了其在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中的应用

AI大模型应用之禅·2025-03-28 09:12

鸿蒙栅格布局组件 GridRow 自学指南

为了帮助同行们少走弯路，快速掌握这一强大工具，我决定将自己的学习心得整理成这篇自学指南。一、GridRow

·2025-03-28 09:17

【分布式数据库与数据存储方案】详解

持续更新中关注公众号：搜【架构研究站】回复：资料领取，即可获取全部面试题以及1000+份学习资料一、分布式数据库概述（一）概念分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统，这些节点通过网络进行连接和通信

架构学院·2025-03-28 08:06

Go 语言规范学习（1）

文章目录IntroductionNotation示例（Go语言的`if`语句）：SourcecoderepresentationCharacters例子：变量名可以是中文LettersanddigitsLexicalelementsCommentsTokensSemicolons例子：查看程序所有的tokenIdentifiersKeywordsOperatorsandpunctuation【运算

alenliu0621·2025-03-28 07:01

FFmpeg 结构体学习(一)： AVFormatContext 分析

在FFmpeg学习(六)：FFmpeg核心模块libavformat与libavcodec分析中，我们分析了FFmpeg中最重要的两个模块以及重要的结构体之间的关系。

音视频开发老马·2025-03-28 07:30

nginx源码安装及各模块（自我学习）（二）

安装nginx及部分常用模块目录安装nginx配置文件模块安装目录索引nginx状态监控nginx基于ip的访问控制nginx基于用户的访问控制（auth模块）ningx的访问限制限制ip限制速率安装nginx（1）.可以配置本地yum源[root@nginx~]#vim/etc/yum.repos.d/nginx.repo[nginx-stable]name=nginxstablerepobas

马总123·2025-03-28 07:59

nginx源码安装及各模块（自我学习）（一）

目录nginx介绍（出身及现状）特点及优缺点优点缺点正向代理介绍举例反向代理介绍举例负载均衡轮询（rr）加权轮询（wrr）ip_hashurl_hashnginx介绍（出身及现状）世界第二大web服务器软件，以高并发、低消耗著称，源自于俄罗斯，创建者Igor（伊戈尔），2004年开源，最早以代理服务器的身份出现，2015成立nginx公司，2019年以6.7亿被F5Networks公司收购。特点及

马总123·2025-03-28 07:29

TensorFlow-MNIST手写数字分类

TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，可以用来构建、训练和部署机器学习模型。主要作用于：构建神经网络模型（回归、分类、生成模型等）。进行数值计算，并提供GPU加速。

Enougme·2025-03-28 07:59

python-常用的深度学习框架

Python是当前深度学习与机器学习领域的主流编程语言，其丰富的生态系统和多样化的框架使得构建深度学习模型变得非常高效。以下是一些主流的深度学习框架，以及每个框架的特点和适用场景。

Enougme·2025-03-28 07:58

cpu架构（x86、ARM、RISC-V、MIPS、loongarch）

不同的CPU架构由不同的指令集架构和执行方式组成，影响了其性能、功耗、兼容性和适用场景。同时不同的CPU架构适用于不同的场景和需求，在选择CPU时，需要考虑到性能、功耗、成本和应用兼容性等因素。

啊略略wxx·2025-03-28 07:58

独热编码（One-Hot Encoding）：理论基础与实践应用

1.引言在机器学习和数据科学领域，数据预处理是模型训练的关键步骤。分类变量（如性别、职业、颜色）无法直接被算法处理，因此需要转换为数值形式。

大明者省·2025-03-28 07:26

MOSN（Modular Open Smart Network）-00-聊一聊 MOSN

最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。

老马啸西风·2025-03-28 07:26

大数据内容分享(五)：Hadoop各组件的主要功能及作用详解

目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了，而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重，但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖，我们还是好好学习一下

之乎者也··2025-03-28 07:25

postman教程-5-发送put请求

领取资料，咨询答疑，请➕wei:June__Go上一小节我们学习了postman发送post请求的方法，本小节我们讲解一下postman发送put请求的方法。

米兔软件测试·2025-03-28 07:55

muduo网络库源码复现笔记(十二):base库的LogStream.h

muduo网络库的核心代码只有数千行，在网络编程技术学习的进阶阶段，muduo是一个非常值得学习的开源库。目前我也是刚刚开始学习这个网络库的源码，希望将这个学习过程记录下来。

liangximin2046·2025-03-28 07:25

【C++】内存模型分析

ConstantSegment）全局/静态区（DataSegment，包含静态数据段和BSS段）堆区（Heap）栈区（Stack）分布图例如下：1.代码区（TextSegment）该区域存放的是程序的机器指令

白码思·2025-03-28 06:54

python学习笔记（判断第几天）

每天30min学习python—判断第几天目录判断第几天1.0+2.0判断第几天3.0判断第几天4.0课后练习(1.0+2.0)实现功能输入某年某月某日，判断这是一年中的第几天？

troublemaker、·2025-03-28 06:23

NIO入门学习

什么是NIONIO的官方名称是NewIO,其实是它是一个非阻塞式的IO——NonBlockIO阻塞与非阻塞阻塞(Block)和非租塞(NonBlock):阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候，数据是否准备就绪的一种处理方式，当数据没有准备的时候阻塞：往往需要等待缓存冲区中的数据准备好过后才处理其他的事情，否則一直等待在那里。非阻塞：当我们的进程访问我们的数据缓冲区的时候，如果数据没有准备好则直接返回

coderchem·2025-03-28 06:22

Python的学习笔记案例5--判断第几天2.0

1.0可以说使用“最笨”的方法得到日期是本年度的第几天，下面逐渐地改进方法，使用最简洁的代码来得到我们想要的东西。使用列表代替元组：首先，使用函数封装判断是否闰年的部分代码；其次，使用列表代替元组，更新2月份的天数，减少判断条件；最后，整体规范代码，使用{}占位符，使得输入结果更美观。"""作者：langxingbudui版本：2.0日期：2019-06-12功能：输入某年某月某日，判断这一天是这

lanxingbudui·2025-03-28 06:22

构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK

主要功能包括代理（配备工具和指令的LLM）、交接（代理间任务委托）和防护栏

shadowcz007·2025-03-28 06:20

Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议

Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议一、夯实四大基础支柱物理基础深入理解电磁波谱特性（可见光/红外/微波）、大气传输模型、辐射定标原理；掌握不同传感器（光学/SAR/LiDAR）的成像机理与数据特性差异

Python与遥感·2025-03-28 05:47

python 网格_python 栅格处理利器之Rasterio

本文主要是Automatizedatadownloadautomating-gis-processes.github.io中栅格图像处理的学习笔记，分享给大家，同时也便于自己记忆以及查看，节省时间。

weixin_40003512·2025-03-28 05:46

Python的RasterIO库的学习

源教程：https://rasterio.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html1.使用RasterIO读取栅格数据#使用RasterIO读取栅格数据importrasteriowithrasterio.open('E:/data/L8_BJ_NRG.tif')asds:print('数据信息：')print('数据格式：',ds.driver)print

众里寻你千百度·2025-03-28 05:46

MySQL入门初学者详细笔记

第一章本篇笔记仅为本人在观看CodeWithMosh的10小时sql学习视频中自学所记。特此感谢b站up主：伟大的海伦君的搬运以及翻译。

coralpink·2025-03-28 05:14

NO.18|操作系统|命令|文件权限|软链接|硬链接|静态库|动态库|GDB|大端小端|进程调度算法|内存|用户系统态|LRU|线程|页表|缺页中断|虚拟内存|物理内存|虚拟地址|堆栈|malloc

Linux中查看进程运行状态的指令、查看内存使用情况的指令、tar解压文件的参数参考回答查看进程运行状态的指令：ps命令。

ChoSeitaku·2025-03-28 05:44

临床报告深度学习总结

你对深度学习模型训练有哪些优化策略？在深度学习模型训练中，优化策略是提升模型性能和效率的关键。

Trank-Lw·2025-03-28 05:12

图像多分类的人工智能

当涉及到图像多分类任务，通常会使用深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

love_c++·2025-03-28 05:41

rust学习笔记20-Trait

Rust的trait是定义类型行为的核心机制，类似于其他语言中的接口（interface），但功能更强大。它是Rust实现多态（polymorphism）和抽象的核心工具。定义trait使用trait关键字定义一组方法签名（可包含默认实现）：traitHasArea{fnarea(&self)->f64;fnprint_area(&self){println!("面积是:{}",&self.are

水蜜桃one·2025-03-28 05:10

docker 镜像学习 day02

dockerimages命令详细dockerimages[OPTIONS][REPOSITORY[:TAG]]options说明:-a列出本地所有的镜像（含中间映像层，默认情况下，过滤掉中间映像层）–digests显示镜像的摘要信息-f,--filterfilter显示满足条件（filter）的镜像–no-trunc显示完整的镜像信息-q只显示镜像ID#不带参数[root@docker01~]#d

AliezLan·2025-03-28 04:07

AIGC驱动的自动化学习资料生成：技术框架与代码实现(附保姆级代码)

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。

一键难忘·2025-03-28 04:35

Stable Diffusion进行图像生成

这些库将为你提供深度学习框架、图像处理工具和StableDiffusion模型的接口。获取预训练模型：StableDiffusion模型通常很大，因此你需要从可靠的来源下载预训练模型。Huggin

月月猿java·2025-03-28 04:35

AI大模型全攻略：原理 · 部署 · Prompt · 场景应用

AI大模型全攻略：原理·部署·Prompt·场景应用本文从基础原理到实践部署，再到Prompt工程与典型应用案例，全方位解析AI大模型的学习路径与使用方法，适合开发者、产品经理、技术爱好者等不同背景读者

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-28 04:05

前端开发英语单词整理

前言在日常开发和学习中，遇到很多生词，我使用某个笔记软件进行记录，之后用爬虫整理到这个单文件中。英语是开发人员的软实力，需要平常的日积月累才能提高。

Michael18811380328·2025-03-28 04:05

关于大模型中Prompt这一概念小记

Prompt（提示词）是用户与大模型（如ChatGPT、GPT-4、Gemini、Claude）交互时输入的指令、问题或文本片段。它引导模型生成符合用户需求的输出。

文弱_书生·2025-03-28 04:33

【ICLR 2023】Diffusion Models扩散模型和Prompt Learning提示学习：prompt-to-prompt

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：今年promptlearning提示学习和diffusionmodels扩散模型实在是太火了，最新的ICLR2023的一项工作把两者结合了起来

沉迷单车的追风少年·2025-03-28 04:03

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