intro 第6页

React Native 项目常用第三方组件很常用

ReactNative项目常用第三方组件汇总：React-native-animatable动画react-navigationgithub:https://reactnavigation.org/docs/intro

研发之道·2023-10-17 08:51

python丧尸小游戏（纯文字版）

importrandomfromtermcolorimportcoloreddefdisplay_intro():print(colored("欢迎来到丧尸小游戏！"

爱编程的鱼·2023-10-16 14:34

亚瑟王的「随机」挑战：从交互到非交互式零知识证明——探索零知识证明系列（四）

本文作者：郭宇本文已更新至Githubhttps://github.com/sec-bit/learning-zkp/blob/master/zkp-intro/4/zkp-rom.md“ChallengesareattimesanindicationofLord'strustinyou

安比实验室SECBIT·2023-10-15 23:55

COM编程入门Part Ⅱ - 深入理解COM服务器[译]

原文链接：Intro

32131532·2023-10-15 22:50

矢量图形SVG&高级动画

SVG的W3C的解释：http://www.w3school.com.cn/svg/svg_intro.asp首先要解释下什么是矢量图像，什么是位图图像？

咸鱼Jay·2023-10-15 17:51

RustDay04------Exercise[01-10]

1.做题须知这一题告诉我们可以尝试修改下面的输出,在觉得OK之后删除//IAMNOTDONE注释即可进入下一题//intro1.rs//Aboutthis`IAMNOTDONE`thing://Wesometimesencourageyoutokeeptryingthingsonagivenexercise

JSU_曾是此间年少·2023-10-15 13:13

2019-06-14 Google reCAPTCHA v2「我不是機器人」爲網站添加安全驗證機制

GooglereCAPTCHA申請的做法很覺得，不過它要的是網域(DomainName)，不能使用IP，在這裏就教你如何去做網址它的網址：https://www.google.com/recaptcha/intro

zivhsiao·2023-10-15 00:30

西电A测：串口通信仿真

文章目录intro软件安装流程1.创建虚拟串口2.使用XCOM测试串口3.Arduino编程4.仿真FAQ最后ref题目：ArduinoUNO（Atmega328P）通过串行接口组件与上位机PC进行双向通信

flovst·2023-10-15 00:18

PyTorch Python API：Quantization || Intro

参考：https://pytorch.org/docs/stable/quantization.html(本篇比较适合已经有一定模型量化概念的人阅读)PyTorch：Quantization概要IntroQuantizationAPISummaryEagerModeQuantizationDynamicQuantizationStaticQuantizationStaticQuantization

Bitterest·2023-10-14 14:11

答疑 | 练琴是在练什么？

—Intro—在前文演奏|是什么？怎么学？怎么练？中提及了几点对于练习的认识，有琴友留言表示很感兴趣，希望能多分享一些关于练习的内容。本文尝试在认知科学的角度上，对练习进行更加深入的解读。

GuitarArt·2023-10-14 03:05

001flutter基础学习

flutter基础学习参考:https://book.flutterchina.club/chapter1/flutter_intro.htmlFlutter是谷歌的移动UI框架跨平台:Linux,Android

ziyue7575·2023-10-14 01:17

iOS-锁的原理分析（一）

1Synchronized的比较和测试有人说synchronized锁的耗费的性能是最强的，测试代如下：intro_runTimes=100000;/**OSSpinLock性能*/{OSSpinLockro_spinlock

似水流年_9ebe·2023-10-13 20:52

Python数据库操作错误：ValueError: unsupported format character ‘Y‘ (0x59) at index 89

unsupportedformatcharacter'Y'(0x59)atindex89错误语句：sql="selectid,role_id,username,nickname,sex,email,tel,intro

应起忆·2023-10-13 10:40

图神经网络笔记总结

本文的所有图表均来自于https://distill.pub/2021/gnn-intro/图神经网络：GNN首先我们需了解图结构是什么？

wcc8848·2023-10-13 09:12

从零开始自动驾驶(二) —— URDF & 添加立方体

URDFURDF，UnifiedRobotDescriptionFormat,统一的机器人从描述文件格式添加立方体创建功能包将04_intro_to_urdf的两个目录launch和urdf都复制到box

hxxjxw·2023-10-12 17:25

Unicode详解（UTF-8,UTF16,UCS)

www.cnblogs.com/skynet/archive/2011/05/03/2035105.html讲的也很好.转载于http://tech.idv2.com/2008/02/21/unicode-intro

fyfcauc·2023-10-12 16:50

【编码】unicode、ucs-2、ucs-4、utf-16、utf-32、utf-8 介绍

razilmao·2023-10-12 16:49

LinuxCNC学习-HAL库介绍

原文链接：http://www.machinekit.io/docs/hal/intro/1HAL库介绍HAL代表硬件抽象层。在最高级别上，它只是一种允许加载和互连多个“构建块”以组装复杂系统的方式。

iaoouun·2023-10-12 07:44

js禁止鼠标右键和禁止选中复制

禁止鼠标右键1.禁止指定元素document.getElementById("active-intro").oncontextmenu=function(){event.returnValue=false

C-A-L-D·2023-10-12 00:49

小程序引用vant weapp

VantWeapp地址：https://youzan.github.io/vant-weapp/#/intro一、微信小程序--引入第三方框架Vant(配合vsCode)引用步骤原文链接：https:/

後弦月的雨·2023-10-11 22:07

Reactive 官方推荐的一组简单的学习教程

原教程地址：https://tech.io/playgrounds/929/reactive-programming-with-reactor-3/Intro教程github地址：https://github.com

wcnwyx·2023-10-11 04:59

Survey on Cooperative Perception in an Automotive Context 论文阅读

SurveyonCooperativePerceptioninanAutomotiveContext0.Abstract本文就协同基础设施领域提供相关环境的调查回顾了感知中涉及的主要模块：定位，目标检测和跟踪，地图生成提供了协同感知的SWOT1.Intro

KrMzyc·2023-10-09 21:12

2019-01-01 Spring 相关概念

Servlet概念：http://www.runoob.com/servlet/servlet-intro.htmlServlet(forjava)vsWSGI(forpython)https://birdben.github.io

萧沪椿Helson·2023-10-07 19:08

32组-Intro-5043-第五天作业 #裂变增长实验室#

作业:列举3个自己可以提供给客户的增值服务（16号提交一次即可）：我可以提供给客户的增值服务：公众号涨粉技巧卖课文案方法论个人号涨粉技巧群内引流截图+朋友圈截图

Intro_9488·2023-10-07 07:25

使用 ConfigMap 挂载配置文件

使用ConfigMap挂载配置文件Intro有一些敏感信息比如数据库连接字符串之类的出于安全考虑，这些敏感信息保存在了AzureKeyVault中，最近应用上了k8s部署，所以想把AzureKeyVault

天天向上卡索·2023-10-06 20:41

Intro

1.Intro1.1CompilersandInterpreters二者的结构不同，一个是直接将程序和数据进行解释执行，而编译器是将程序转化为机器课执行的字节码，再输入数据产生输出FORTRAN-第一款编译语言

官子寒·2023-10-06 18:08

论文笔记：Can Adversarial Training benefit Trajectory Representation? AnInvestigation on Robustness for

AnInvestigationonRobustnessforTrajectorySimilarityComputation22CIKM1intro1.1背景与传统基于成对轨迹点的TSC（trajectorysimilaritycomparison

UQI-LIUWJ·2023-10-06 01:17

【LittleXi】第四章 Process Intro exercise

LittleXi】第四章ProcessIntroexercise第四章实验准备下载实验所需代码wgethttp://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/Homework/HW-CPU-Intro.tgz

Little Xi·2023-10-06 00:04

Django官方文档中文版链接地址

链接：开始|Djangodocumentation|Djangohttps://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/intro/

代码小工蚁·2023-10-05 10:32

glfw环境配置

官方文档:https://learnopengl-cn.github.io/intro/1安装homebrew:https://brew.sh/index_zh-cn2安装glewglfw:brewinstallglewbrewinstallglfw3

统领三界·2023-10-03 23:18

论文笔记：TrajGAT: A Graph-based Long-term Dependency ModelingApproach for Trajectory Similarity Computa

2022KDD1intro1.1背景经典相似性度量（DTW,Hausdorff等）复杂度高，限制了它们在大规模轨迹分析中的应用，成为计算轨迹相似性的实际瓶颈。

UQI-LIUWJ·2023-10-03 14:28

2020-10-10 (Riemann surfaces and integrable systems)

在Hitchin的intro里写到，一个可积系统（微分方程）应该具有三个特点：存在很多守恒量出现代数几何可以具体求解Hitchin给了一个很

悟空金月饺子·2023-10-03 00:44

论文笔记：TMN: Trajectory Matching Networks for PredictingSimilarity

2022ICDE1intro1.1背景轨迹相似度可以划分为：非学习度量方法通常是为一两个特定的轨迹距离度量设计的，因此不能与其他度量一起使用通常需要二次时间（O(n^2)）来计算轨迹之间的精确距离基于学习的度量方法利用机器学习技术学习轨迹的适当表示

UQI-LIUWJ·2023-10-02 16:55

论文笔记：Contrastive Trajectory Similarity Learning withDual-Feature Attention

ICDE20231intro1.1背景轨迹相似性，可以分为两类启发式度量根据手工制定的规则，找到两条轨迹之间基于点的匹配学习式度量通过计算轨迹嵌入之间的距离来预测相似性值上述两种度量的挑战：无效性：具有不同采样率或含有噪声的轨迹会降低现有度量的有效性使用手工制定规则的启发式度量容易受到低质量轨迹的错误影响学习式度量主要采用并非最初为轨迹数据设计的深度学习模型

UQI-LIUWJ·2023-10-01 20:45

Centos7 安装 2.0.0版本ansible 番外篇-源码安装

首先我先介绍官方安装手册：http://www.ansible.com.cn/docs/intro_installation.htm

业里村牛欢喜·2023-10-01 19:59

1 论文笔记：Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning

2022CIKM1intro1.1背景轨迹相似度计算是轨迹分析任务（相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类）最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类：传统方法DTW、EDR、EDwP

UQI-LIUWJ·2023-10-01 06:49

Hive09---字符串拼接，转json等

Intro 常用hive字符串拼接函数，转json等操作importpysparkimportpyspark.sql.functionsfrompyspark.sqlimportSparkSession

维格堂406小队·2023-09-30 16:50

ripple ,stellar,zksnarks

sec-bit.github.io/blog/2019/12/25/learn-zk-snark-from-zero-part-one/2.https://blockchain.iethpay.com/zkSNARK-intro.html3

sphinxLike·2023-09-30 04:42

Pyecharats教程2——树形图表

Pyecharats教程2——树形图表本教程旨在介绍Pyecharts中树形图表的用法更加详细内容可以查阅文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图来自github图床

winddy_akoky·2023-09-29 18:09

RTP (I): Intro to RTP and SDP

https://www.kurento.org/blog/rtp-i-intro-rtp-and-sdpInthenextseriesofpostswe'llfirsttalkabouthowRTPandSDPmessageswork

qiuchangyong·2023-09-28 17:33

Webrtc Intro - RTP RTCP SDP relevants

kRtcpFir-Fullintra-frameRequest(FIR)RTP/SAVPF-Security,Audio,Video,Profile,FeedbackRTP-FEC-RFC5109RTP-NACK-RFC4585RFC5109-RTPPayloadFormatforGenericForwardErrorCorrectionRFC5104-CodecControlMessagesin

fanbird2008·2023-09-28 17:02

笔记

分布式系统-简介http://book.mixu.net/distsys/ebook.html#intro分布式系统关于用多台计算机解决原本可以用一台计算机解决的问题的艺术。

写作的喜悦·2023-09-28 11:08

不只是线性回归（1）：稳健回归

Intro线性回归（LinearRegression）是机器学习的基本方式，但为了提升其性能，人们发明了无数优化方式。

uglybachelor·2023-09-28 03:10

论文笔记：ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory SimilarityLearning in Road Networks

2022KDD1intro现有的轨迹相似性学习方案强调空间相似性而忽视了时空轨迹的时间维度，这使得它们在有时间感知的场景中效率低下如上图，在拼车过程中，T1表示司机计划的行程，T2和T3是两个想要搭车的人

UQI-LIUWJ·2023-09-26 20:48

论文笔记：ViTGAN: Training GANs with Vision Transformers

20211intro论文研究的问题是：ViT是否可以在不使用卷积或池化的情况下完成图像生成任务即不用CNN，而使用ViT来完成图像生成任务将ViT架构集成到GAN中，发现现有的GAN正则化方法与self-attention

UQI-LIUWJ·2023-09-26 20:16

python3爬虫-python3.7简单的爬虫实例详解

python3.7简单的爬虫，具体代码如下所示：#https://www.runoob.com/w3cnote/python-spider-intro.html#Python爬虫介绍importurllib.parseimporturllib.requestfromhttpimportcookiejarurl

weixin_37988176·2023-09-26 15:04

C语言突破进阶-字符串与内存函数

C语言突破进阶-字符串与内存函数0.Intro1.strlen1.0strlen注意事项1.1证明返回值的无符号型1.2计数器法模拟1.3递归法1.4指针-指针2.strcpy2.0长度受限函数和长度不受限函数

言之命至9012·2023-09-26 04:32

创建型设计模式总结

创建型设计模式总结Intro前面几篇文章已经把创建型设计模式都介绍了，来做一个简单的总结。

天天向上卡索·2023-09-26 04:14

使用uView插件中From表单中的性别下拉框使用方法

1：找到from表单插件，在视图层输入2：在对应的data数据中心，输入需要的数据form:{name:'',intro:'',sex:''}3：在插件中找到ActionSheet操作菜单，把写在步骤1

huxiaoxiao.·2023-09-25 08:54

论文笔记：MTrajRec: Map-Constrained Trajectory Recovery via Seq2SeqMulti-task Learning

2021KDD1intro1.1背景现实中低采样率的轨迹十分常见以出租车为例，为了节约设备的通信成本，通常每2-6分钟才会上报一个位置信息——>这导致收集到的轨迹数据十分稀疏为了更好地挖掘低采样率的轨迹

UQI-LIUWJ·2023-09-22 21:47

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