inx 第4页

《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法

article/details/75172850给出k-近邻算法的完整代码（海伦相亲程序）importnumpyasnpimportoperator"""函数说明:kNN算法,分类器Parameters:inX

吃机智豆长大的少女乙·2020-07-15 07:47

K近邻算法(python 源码解析)

fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape

weixin_30549175·2020-07-15 03:31

kNN分类算法的Python实现

=array([[1.0,1.1],[2.0,2.0],[0,0],[4.1,5.1]])labels=['A','B','C','D']returngroup,labelsdefclassify0(inX

weixin_30542079·2020-07-15 03:58

机器学习实战Machine Learning In Action 中的KNN代码详细解释

首先，是构造一个分类器函数classify0（），代码如下：defclassify0(inX,groups,lables,key):dataSetSize=groups.shape[0]diffMat=

幸福的笑笑猪·2020-07-15 01:20

python3 KNN代码详细注释

Createdon20180930kNN:kNearestNeighborsInput:inX:vectortocomparetoexistingdataset(1xN)dataSet:sizemdatasetofknownvectors

你是兰亭先生的序·2020-07-14 23:03

KNN-1 python 实现

1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labels#KNN算法实现defknn_classify0(inx

changtingwai58·2020-07-14 22:54

分类问题：使用knn算法实现约会网站的配对效果

#coding=utf-8fromnumpyimport*#科学计算包numpyimportoperator#运算符模块#k-近邻算法#计算距离defclassify0(inX,dataSet,labels

sevieryang·2020-07-14 20:22

mysql索引最左匹配原则的理解

NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`cid`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`name_cid_INX

nev1Mor·2020-07-14 17:31

kNN算法python代码学习

group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX

zhangmiaoran·2020-07-14 17:24

KNN算法代码详解-----机器学习实战

importnumpyasnpdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):#shape[0]表示行数dataSetSize=dataSet.shape[0]#表示数据集的行数#

myhome908·2020-07-14 15:09

《机器学习实战》之K—近邻算法实现手写体数字识别

一、问题描述主要程序为kNN.py，在主程序中，包含函数:classify0(inX,dataSet,labels,k)：实现分类file2matrix(filename)：将文本文件转换为矩阵，本例中没有用到

康思父·2020-07-14 15:57

KNN（一）

myKNN.py：#coding:utf-8#In[3]:fromnumpyimport*importoperatorimportosdefclassify0(inX,dataSet,labels,k)

lee_沐·2020-07-14 14:54

【机器学习实战-1章】运行本书代码时出现的错误集合

唐生一·2020-07-14 14:07

Dijkstra算法

distTo[s]=0初始化s点的距离为0，其他点为无穷大伪代码：(1)while(集合X$\neq$V)(2)遍历所有的边$(v,w)\inE$其中$v\inX$，$w\notinX$选择一条边能够使得当前

dianzi1117·2020-07-14 09:17

python 实现 kNN 算法

求待分类数据与每一个带标签的数据的”距离“4.选取“距离”最小的k个带标签数据5.求k个数据中出现频率最高的数据得出分类结果python代码实现fromnumpyimport*importoperator#inX

TigerTai98·2020-07-14 06:37

KNN算法实现

预测函数代码如下：defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]#数据行数#tile函数的

土豆土豆，我是洋芋·2020-07-14 05:06

python3 knn算法实现

1代码实现importnumpyasnpdefknn_classify(inx,train,labels,k):row=np.shape(train)[0]#训练集有多少行test=np.tile(inx

飞奔的帅帅·2020-07-14 02:16

机器学习-KNN算法代码详解

fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):#inx是输入的数据杭矩阵，dateset

manjhOK·2020-07-14 01:08

Notes_on_MLIA_kNN

#k-nearestneighboralgorithm#functionclassify0#arguments:#inX:thenewobservationwhichistobelabeledbythealgorithm

Kylin-Xu·2020-07-12 17:24

C语言#和##运算符的用法

100)CONVERS(while)#defineCALL(f,p)(printf(“Callfunction%s”，#f),f(p))intsquare(intn){returnn*n;}intf(inx

吐着泡泡说爱你·2020-07-12 17:18

【论文快读】DeepFool(2016)

形式化图像x∈\textbf{x}\inx∈图像空间Rn\mathbb

玄云飘风·2020-07-12 00:15

Pandas DataFrame将多列数据一次性从object转换为datetime

一、找出df的列名中有“date”日期的列datel=[]forxindf.columns.tolist():if'date'inx:datel.append(x)二、用apply批量修改df[datel

sharkandshark·2020-07-11 22:56

pyhton （for in if）用法-python 循环高级用法

按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环expressionforxinXfor前面的是表达式，即元素的最终的形式例如：X=rdm.rand(128,2)Y=[[int(x1+x2<1)]for(x1,x2)inX

Young__Fan·2020-07-11 00:18

KNN算法，k 邻近(python)

2.代码：fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirdefkNNClassify(inX,dataSet,labels,k):#samplesizedataSize

一路向南321·2020-07-10 15:12

KNN近邻分类

group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX

sbaban·2020-07-10 13:58

python-knn分类器

dataSet=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=[‘A’,‘A’,‘B’,‘B’]inX=array([[0.9,0.9]])print

weixin_32928217·2020-07-10 07:43

（一）机器学习实践Python3-KNN的一个简单案例

=np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify(inx

象牙塔小明·2020-07-10 05:21

使用python实现knn

np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0.0,0.0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX

内心的笃定·2020-07-10 04:59

一个简单的K-近邻

],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsgroup,labels=createDateSet()defclassify0(inX

书生_AABB·2020-07-09 23:34

7.2一个简单分类的程序

defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]计算行数diffMat=tile(inX,(dataSetSize,1))-

渝路蓝天·2020-07-09 19:04

机器学习实战之k-近邻算法（6）---手写数字识别系统（0-9识别）

1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labels#根据输入测试实例进行k-近邻分类defclassify0(inX

chchlh·2020-07-09 14:43

cv2.error: OpenCV(4.1.0）error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'错误的解决办法

mostrecentcalllast):File"/Users/cody/PycharmProjects/ml/dogs_vs_cats-master/cats_and_dogs.py",line93,inx_train

不会飞的鹰08·2020-07-06 03:28

LeetCode874. 模拟行走机器人(python,普通遍历题)

该机器人可以接收以下三种类型的命令：-2：向左转90度-1：向右转90度1int:x=0y=0#directions=['n','e','s','w']dx=[0,1,0,-1]dy=[1,0,-1,0]d_inx

rosefunR·2020-07-05 11:14

STM32CubeMX_STM32F303_ADC1~4 DMA1~2采集9路ADC

在上一篇基础上用DMA1DMA2控制器采集ADC1~4的9路ADC信号，首先得搞清楚DMA和ADC还有通道之间的关系，以STM32F303CB系列为例，此处的CH1是DMA1的通道1，我习惯吧ADCx的INx

liuxinyong236·2020-07-04 22:49

【转】Why BIOS loads MBR into 0x7C00 in x86 ?

//最下方有中文版，英语不好的同学可以跳到最下面Themysteriesarround"0x7C00"inx86architecturebiosbootloaderDoyouknow"0x7C0

angaoux03775·2020-07-04 11:05

新旧版本setup.inx反汇编得到源码

SkipCSVfilecreation错误提示，在CSV文件创建的时候就要注意，也就是创建成功了才可以继续下面的安装新版inx这些字节是相同的74C42C84E1E5D42810FB00203C2

CMC_HHM·2020-07-04 04:53

机器学习实战_K近邻算法 —— 约会预测

importnumpyasnpimportoperatordefclassify0(inX,dataSet,labels,k):"""函数说明：kNN算法，分类器Parameters:inX-用于分类的数据

迷途无归·2020-07-02 17:42

机器学习实战笔记 debug（一） kNN

group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX

hufengshuo07·2020-07-02 03:31

C++ 没有合适的默认构造函数（无参数构造函数）

;Array1D*_elemArray=newArray1D[_cap];同时我为Array1D这个类写了一个构造函数来顶替编译器自动生成的Array1D(intinx){_elemNum=newT[inx

diesi4520·2020-07-01 22:16

单隐层神经网络正向传播反向传播（纯手写不用库），复制就能跑

数据集，前向传播和反向传播用了矩阵形式，感兴趣的可以推导一下公式importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefsigmoid(inX

Zyiyy·2020-07-01 15:58

《机器学习实战》k-近邻算法概述－程序清单详解kNN.py（未完待续）

group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX

lionprinceton·2020-07-01 05:59

【机器学习实战】2.1 knn算法手写

1.0,1.0],[0.0,0.0],[0.0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labels然后实现分类，定义方法classify0defclassify0(inX

602437897·2020-06-30 13:40

凸优化 [1]：梯度与次梯度

（摘自《数学分析（高等教育出版社）》第四章）可微对函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)，若∀x∈X\forallx\inX∀x∈X，若存在一个只与xxx有关的数g(x)g(x)g(x)使得：Δy=g

CSJ_CH3COOK·2020-06-29 13:41

Numpy实现MNIST手写数字识别(BP、MLP)

输出层为10fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportnumpyasnpimportrandomimporttensorflowdefsigmoid(inX

Always066·2020-06-29 10:32

仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时，才能为表'XXX'中的标识列指定显式值。...

只有将IDENTITY_INSERT为ON时插入数据时，自增长列你才可以指定一个值比如我有一个表PZ,有如下列XH,ID,INX,KMID,FZZID,CODE,JFJE,DFJE,

weixin_30783913·2020-06-28 00:44

字符串的使用

因此如下所示的项或分片赋值都是不合法的X='hello，world'X[-3:0]='hello'Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/python/hello.py",line2,inX

weixin_30247307·2020-06-27 15:44

dhtmlx使用翻译（四）dhtmlxgrid 行操作

1.1.56addRow(new_id,text,ind)版本：大众版参数：new_id：行idgrid中唯一text：行内容，多列数据以分隔符合隔开字符串，或以数组形式提供inx：行索引，行序号等，选填

道光2008·2020-06-27 14:43

KNN算法（MATLAB实践）

按照距离递增次序排序3、选取与当前点距离最近的K个点4、确定距离最近的前K个点所在类别出现频率5、返回距离最近的前K个点中频率最高的类别作为当前点的预测分类代码KNN.mfunctionrelustLabel=KNN(inx

second24·2020-06-26 08:31

《机器学习实战》学习笔记

约会好感预测importmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatordefclassify(inX

夏季梦幻想·2020-06-25 21:20

问题：TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 解决方法

代码：defsigmoid(inX):return1.0/(1+np.exp(-inX))最初提示：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"D

菜逼庄水水·2020-06-25 07:04

推荐频道

inx

《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法

K近邻算法(python 源码解析)

kNN分类算法的Python实现

机器学习实战Machine Learning In Action 中的KNN代码详细解释

python3 KNN代码详细注释

KNN-1 python 实现

分类问题：使用knn算法实现约会网站的配对效果

mysql索引最左匹配原则的理解

kNN算法python代码学习

KNN算法代码详解-----机器学习实战

《机器学习实战》之K—近邻算法实现手写体数字识别

KNN（一）

【机器学习实战-1章】运行本书代码时出现的错误集合

Dijkstra算法

python 实现 kNN 算法

KNN算法实现

python3 knn算法实现

机器学习-KNN算法代码详解

Notes_on_MLIA_kNN

C语言#和##运算符的用法

【论文快读】DeepFool(2016)

Pandas DataFrame将多列数据一次性从object转换为datetime

pyhton （for in if）用法-python 循环高级用法

KNN算法，k 邻近(python)

KNN近邻分类

python-knn分类器

（一）机器学习实践Python3-KNN的一个简单案例

使用python实现knn

一个简单的K-近邻

7.2一个简单分类的程序

机器学习实战之k-近邻算法（6）---手写数字识别系统（0-9识别）

cv2.error: OpenCV(4.1.0）error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize'错误的解决办法

LeetCode874. 模拟行走机器人(python,普通遍历题)

STM32CubeMX_STM32F303_ADC1~4 DMA1~2采集9路ADC

【转】Why BIOS loads MBR into 0x7C00 in x86 ?

新旧版本setup.inx反汇编得到源码

机器学习实战_K近邻算法 —— 约会预测

机器学习实战 笔记 debug（一） kNN

C++ 没有合适的默认构造函数（无参数构造函数）

单隐层神经网络正向传播反向传播（纯手写不用库），复制就能跑

《机器学习实战》k-近邻算法概述－程序清单详解kNN.py（未完待续）

【机器学习实战】2.1 knn算法手写

凸优化 [1]：梯度与次梯度

Numpy实现MNIST手写数字识别(BP、MLP)

仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时，才能为表'XXX'中的标识列指定显式值。...

字符串的使用

dhtmlx使用翻译（四）dhtmlxgrid 行操作

KNN算法（MATLAB实践）

《机器学习实战》学习笔记

问题：TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 解决方法

机器学习实战笔记 debug（一） kNN