inx

ICPC Pacific Northwest Regional Contest 2016 C. Buggy Robot

BuggyRobot思路：dp[inx][x][y],表示用了前inx个指令后的最小费用。对于一个指令，我们可以选择不走或者走，其他的我们可以添加四个方向的指令与使用过指令后的dp来比较。
SummerMingQAQ·2020-06-24 15:00

仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时，才能为表'stulnfo'中的标识列指定显式值。

只有将IDENTITY_INSERT为ON时插入数据时，自增长列你才可以指定一个值比如我有一个表PZ,有如下列XH,ID,INX,KMID,FZZID,CODE,J
馥钰·2020-06-24 07:03

抗碰撞性、生日攻击及安全散列函数结构解析

抗碰撞性：抗碰撞性(Collision-Resistant)：找出任意两个不同的x,x'\inX，使得h(x)=h(x')是困难的（计算不可行）；也称强抗碰撞性（
傲慢灬·2020-06-23 21:29

BZOJ1257 洛谷2261 [CQOI2007]余数求和

Description给定n,x，求∑i=1nxmodiSolution==∑i=1nxmodi∑i=1nx−⌊xi⌋×inx−∑i=1n⌊xi⌋×i后面那一堆显然有大段大段都是一样的，最多不同的个数是
WT_cnyali·2020-06-22 07:01

Supervisor 入坑指南

目前，只支持在*inx系统下运行。
gt9000·2020-06-21 15:48

python 中判断input函数输入是否为空

eval(input("请输入1个数"))print(x)请输入1个数Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/Python/day2/input.py",line2,inx
weixin_30470857·2020-06-21 10:05

逻辑回归手写（初步实现）

逻辑回归手写（初步实现）importnumpyasnpdefsig_mod(inx):return1/(1+np.exp(-inx))defj():return1/len(data)*(-y.T@np.log
py大thon·2020-05-21 12:55

机器学习

group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX
Mr_码客·2020-04-09 21:34

03Python学习之路-字符串

YKDog">>>len(x)5>>>max(x)'o'>>>min(x)>>>'D'>>>x[-3:]="Man"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inx
YKDog·2020-04-08 11:39

PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer（CVPR20）

FormulationsourceimagedomainXXX,referenceimagedomainYYYdomainXXX上有NNN个样本，{xn}n=1,⋯ ,N,xn∈X\left\{x^n\right\}_{n=1,\cdots,N},x^n\inX
o0Helloworld0o·2020-04-01 20:59

03 ML KNN 实现的婚恋网站分类匹配

marry_data数据fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirdefknn_class(inx,dataset,labels,k):dataset_size
peimin·2020-04-01 19:10

面试-仿射变换

给出一个点在平面旋转$\theta$角的仿射矩阵.题目内容仿射变换(ATF,AffineTransformation)是图像的线性变换,对于一个集合$X$的仿射变换可以表示为:$$f(x)=Ax+b,x\inX
SChen1024·2020-03-25 21:00

kNN

group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX
空山新雨后丶·2020-03-15 06:12

机器学习实战—— kNN.py学习笔记

group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX
Cichar·2020-03-14 21:17

IELTS-Subject-数学

Formulareferstoastatement,especiallyanequation,ofafact,rule,principle,orotherlogicalrelation.functionn.函数Inx
Flannery·2020-03-14 08:54

《机器学习实战》k-近邻算法

1.实现分类器fromnumpyimport*importoperatordefclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat
KaitoLucifer·2020-03-05 15:44

Spark入门（Python）--1.2 RDD操作

示例：filter()过滤rdd=sc.textFile("D:/log.txt")sundayrdd=inputRDD.fliter(lambdax:"sunday"inx)我们
大尾巴狼呀·2020-02-26 08:17

机器学习-从kNN开始

np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])#标签labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX
姜康·2020-02-25 13:46

传统四合院里的餐饮店，京韵文化与现代设计的融合

吴为北京INX屋里门外设计公司创始人兼创意总监室内建筑师，毕业于米兰理工大学，北京INX屋里门外设计公司创始人兼创意总监。他是国内餐饮空间设计的集大成者，四
PChouse家居杂志·2020-02-20 00:00

传统四合院里的餐饮店，京韵文化与现代设计的融合

吴为北京INX屋里门外设计公司创始人兼创意总监室内建筑师，毕业于米兰理工大学，北京INX屋里门外设计公司创始人兼创意总监。他是国内餐饮空间设计的集大成者，四
PChouse家居杂志·2020-02-19 00:00

kNN.py源码及注释（python3.x）

np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labelsdefclassify0(inX
Pigsss·2020-02-04 15:00

K-近邻法

fromnumpyimport*importoperatordefclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=
strealingFire·2020-01-06 12:19

mysql索引最左匹配原则的理解

表结构如下，有3个字段，id、name、cid，其中id是主键，name_cid_INX(name,cid)是一个多列索引。
守住阳光·2019-12-30 05:06

360inx指数

BD#baidu的URL加密，不好搞importrequestsimportjsonimporttimepath=r'C:/Users/Administrator/Desktop/result/360inx
田边女斯基·2019-12-25 12:20

mysql索引最左匹配原则的理解?

NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`cid`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`name_cid_INX
feel_different·2019-12-23 11:00

一文搞懂交叉熵损失

设\(X\)是一个离散型随机变量，其取值为集合\(X={x_0,x_1,\dots,x_n}\)，则其概率分布函数为\(p(x)=Pr(X=x),x\inX\)，则定义事件\(X=x_0\)的信息量为：
Brook_icv·2019-12-19 15:00

Tensorflow细节-P80-深度神经网络

=RandomState(1)dataset_size=128X=rdm.rand(dataset_size,2)Y=[[(x1+x2)+rdm.rand()/10.0-0.05]for(x1,x2)inX
博博的Blog·2019-10-02 11:00

k-近邻算法（手写识别系统）

importosimportoperatorfromnumpyimport*defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=data
27Up·2019-07-31 18:40

[AtCoder ARC076] F Exhausted?

就是定义了二分图存在完美匹配的充要条件：不妨设当前二分图左端集合为X，右端集合为Y，X与Y之间的边集为E令\(\omega(x)\)表示在Y中能通过E与x中元素相连的元素数量，那么$\forallx\inX
Judge_Cheung·2019-07-29 11:00

03 算法之递归-数组求和-python实现

python#coding=utf-8"""递归计算数组之和"""defsum_recursion(arr):iflen(arr)==0:return0inx=0sum=arr.pop(inx)iflen
我是笑嘻嘻·2019-07-08 20:18

使用knn算法解决kaggle手写数字识别问题

通过knn进行分类，解决kaggle手写数字识别问题，准确率达到百分之96.8，由于算法限制，要想进一步提高需要使用cnnknn主函数，很短的代码就能实现，通过计算inx距离dataSet中所有数据的距离选取最近的
d12155214552·2019-07-05 10:56

【北京大学】人工智能实践：Tensorflow笔记 4-5

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltseed=2defgenerateds():rdm=np.random.RandomState(seed)X=rdm.randn(300,2)Y_=[int(x0*x0+x1*x1<2)for(x0,x1)inX
Yang8465·2019-05-19 15:22

机器学习实战（一）KNN算法

KNN分类算法//Anhighlightedblockdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=d
空瓶子的希望·2019-02-25 22:13

kNN分类算法的Python实现

=array([[1.0,1.1],[2.0,2.0],[0,0],[4.1,5.1]])labels=['A','B','C','D']returngroup,labelsdefclassify0(inX
RivenDong·2019-01-09 20:50

凸函数的几何理解

displaystylef:X\rightarrow{\text{R}}}beafunction.fiscalledconvexif:{\displaystyle\forallx_{1},x_{2}\inX
段智华·2019-01-04 13:53

python中的list indices must be integers or slices, not tuple

importnumpyasnpfromnumpy.randomimportRandomStaterdm=RandomState(1)X=rdm.rand(256,2)X1=[]X2=[]Y=[]forx1,x2inX
lxiao428·2018-12-17 18:00

ECCV 2018 《Triplet Loss in Siamese Network for Object Tracking》论文笔记

在SiamFC中的损失函数如下：Ll(Y,V)=∑xi∈Xwilog(1+e−yi⋅vi)L_l(Y,V)=\sum_{x_i\inX}w_ilog(1+e^{-y_i\centerdotv_i})Ll
NeverMoreH·2018-12-04 09:54

pytest使用详解

内置assert断言基础用法deftest_due():x="why"assert'w'inx常用断言：pytest里面的断言实际上就是python里面assert的断言方法，常用以下几种：·as
diaojixiang3725·2018-12-03 17:00

机器学习实战读书笔记（一）：K近邻算法

array([[1.0,1.1],[1.0,1.1],[0,0],[0,0.1]]) labels=['A','A','B','B'] returngroup,labels defclassify0(inX
cx_mors·2018-11-13 00:00

Python3.x实现神经网络

fromfunctoolsimportreduceimportrandomimportstructfromdatetimeimportdatetimefromnumpyimport*#激活函数defsigmoid(inX
cchangcs·2018-10-20 13:07

《机器学习》K-近邻算法相关知识点小结

#训练模型deftrain(inX,inY):data=inXlabel=inYretu
Flora_9·2018-10-12 09:05

python求解列表元素的交集、并集和异或

>>>x=set('abcde')>>>y=set('bdxyz')>>>xset(['a','c','b','e','d'])#2.6displayformat>>>'e'inx#MembershipTrue
liangjiubujiu·2018-10-01 15:19

机器学习实战第二章KNN算法源码

fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirimportmatplotlib.pyplotasplt"""程序清单2-1K近邻算法"""defclassify0(inX
YU儿·2018-09-25 14:40

机器学习实战第二章KNN算法

fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirimportmatplotlib.pyplotasplt"""程序清单2-1K近邻算法"""defclassify0(inX
YU儿·2018-09-25 14:51

机器学习实战源码第二章KNN算法

import operatorfrom os import listdirimport matplotlib.pyplot as plt"""程序清单2-1 K近邻算法"""def classify0(inX
YU儿·2018-09-25 12:33

[洛谷]P1443 马的遍历 (#搜索 -1.19)

inttox[9]={0,2,-2,2,-2,-1,1,-1,1};//注意方向，马走日8个方向inttoy[9]={0,1,1,-1,-1,2,2,-2,-2};intque[40001+1][4],n,m,inx
Apro1066·2018-09-12 22:51

迷宫问题

//迷宫问题dfs+回溯#include#includeusingnamespacestd;intn,m,inx,iny,outx,outy,x1,y1;inttox[5]={0,1,0,-
Apro1066·2018-08-05 23:29

应用KNN算法识别手机传感器数据交通方式

defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=np.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat
DuMorgan·2018-06-22 15:54

应用KNN算法识别手机传感器数据交通方式

defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=np.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat
DuMorgan·2018-06-22 15:54

mysql索引最左匹配原则

NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`cid`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`name_cid_INX
r_martian·2018-06-18 11:45
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