E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
inx
windows驱动开发-inf文件(一)
驱动总是和inf文件相关,在WinDDK的时候,许多inf文件都需要开发工程师手动编写,不过,现在已经可以使用
inx
文件来生成inf文件了,它经常用于驱动的安装和卸载;不过,并不是所有的驱动都需要使用inf
程序员王马
·
2025-01-19 17:29
驱动开发
windows
dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失
设\(X\)是一个离散型随机变量,其取值为集合\(X={x_0,x_1,\dots,x_n}\),则其概率分布函数为\(p(x)=Pr(X=x),x\
inX
\),则定义事件\(X=x_0\)的信息量为:
weixin_39721853
·
2025-01-17 21:45
dice系数
交叉熵
逻辑回归(ROC、AUC、KS)-python实现-内含训练数据-测试数据
一、逻辑回归理论:关注代码上线HypothesisFunction(假设函数):1.0/(1+exp(-
inX
))CostFunction(代价函数):通过梯度下降法,求最小值。
HiBJTiger
·
2024-01-12 22:02
风控
机器学习
深度学习
人工智能
leecode556 | 下一个更大的元素iii
classSolution{public:intnextGreaterElement(intn){//12-->nums[]={2,1}-->//
inx
第一个降序位置-->
ttxiaoxiaobai
·
2024-01-11 14:05
leecode
综合部
C++
leecode
c++
使用Matplotlib绘制模拟上海城市气温变化图
模拟上海气温变化折线图实现步骤准备数据创建画布绘制图像显示图像基本实现示例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#准备数据x=range(60)y_shanghai=[random.uniform(15,18)for_
inx
Python私教
·
2024-01-03 17:07
python
数据分析
matplotlib
python
开发语言
使用Matplotlib模拟绘制北京上海气温变化折线图
在一个坐标系中绘制两条折线要在一个坐标系中绘制两条这些,我们只需要进行两次绘制即可:核心代码:#准备数据x=range(60)y_shanghai=[random.uniform(20,30)for_
inx
Python私教
·
2024-01-03 17:34
python
数据分析
matplotlib
头歌:实验十二 文件处理
第1关读取宋词文件,根据词人建立多个文件importosdf=os.listdir("wjcl/src/step3/cr")forxindf:if'txt'
inx
:os.remove("wjcl/src
爱吃肉的白熊
·
2023-12-29 22:06
Educoder
python
mysql索引最左匹配原则的理解
NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`cid`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`name_cid_
INX
我爱张智容
·
2023-12-27 14:51
机器学习笔记2-基于KNN算法的手写字识别程序
importnumpyimportoperatorimportosfromPILimportImagedefclassify(
inX
,dataSet,labels,k=3):'''算法的实现'''dataSetSize
冯子玉
·
2023-12-26 08:22
机器学习和人工智能
puthon函数
python
机器学习
knn
手写字识别
数学建模回归分析part2
回归系数的解释思考:y=b+b1*
Inx
;此时b1怎么解释?
Cr不是铬
·
2023-12-25 01:06
青少年编程
c++
【Fiddler自动响应】
inx
).+.jpg$#以jpg结尾这里写的是正则表达式,所以如果要拦截其他格式只需要改请求文件的后缀名即可。regex:(?
inx
).+.
lvwenju
·
2023-12-15 17:51
fiddler
vue-4:注册组件,组件传参,特殊属性ref $parent $root,透传,内置组件,自定义指令,mixins混入
注册组件,使用组件(项目中都是写component中)为什么用组件:组件可以复用,每一个组件都是独立的,模板,数据,css样式互不影响全局注册组件component:请勿滥用全局组件
inx
因为全局组件会造成组件名污染
憨憨404
·
2023-11-24 10:52
Vue2.0
vue3.0
vue.js
javascript
前端
【图像编码】基于信息熵理论的端到端图像编码中熵编码的概率估计
信息熵理论和概率模型信息熵知识独立熵:H(X)=−∑x∈XlogP(x)独立熵:H(X)=-\sum_{x\
inX
}\logP(x)独立熵:H(X)=−∑x∈XlogP(x),表示X的不确定性条件熵:
繁星¹⁸⁹⁵
·
2023-11-24 06:58
图像视频编码
论文精读
视频编解码
《机器学习实战》读书笔记(第一部分:分类)
数据处理归一化(x-min)/(max-min)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离选取与当前点距离最小的k个点确定k个点所在类别出现的频率,返回频率最高的类别作为当前点的预测分类defclassify0(
inX
你的小猫咪
·
2023-11-22 15:29
AI
机器学习
分类
人工智能
凸优化 [2]:什么是凸函数——一阶与二阶条件
凸优化[2]:什么是凸函数——一阶与二阶条件定义:∀x,y∈X\forallx,y\
inX
∀x,y∈X,∀α∈[0,1]\forall\alpha\in[0,1]∀α∈[0,1]使得:f(αx+(1−α
CSJ_CH3COOK
·
2023-11-05 09:51
凸优化与非线性规划
凸函数
线性代数
BAPI_SALESORDER_CREATEFROMDAT2创建销售订单(并修改价格)
定价类型:G:复制不变定价因素且重定税款这个BCG具体取哪个值或者使用默认值可以参考:双击行项目,点更新三、lt_conditions_
inx
-updatefla
SAP_森林木
·
2023-11-02 20:25
机器学习实战k近邻2-约会网站
/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-fromnumpyimport*importoperatorfromosimportlistdirdefclassify0(
inX
,dataSet
suxuer
·
2023-10-29 11:58
在pandas中通过一列数据映射出另一列的几种思路和方法
如果一句话中出现某个品牌的关键词,那么就将该品牌进行提取,开始我的做法是写了很多elif,如下:defbrand_describe(x):if'TRUM'
inx
.upper():return"通快"elif'BYSTRONIC'
inx
.upper
晨晨渝奇
·
2023-10-07 08:07
数据分析
Python
pandas
ML(机器学习)神经网络,阶跃函数,sigmoid激活函数
我们之前感知机的表达式如下:y={x1w1+x2w2+b>0return1x1w1+x2w2+b0:return1else:return0defJY2(
inx
):shape_tup=
inx
.shapeprint
不羁_神话
·
2023-10-05 07:52
机器学习
机器学习
神经网络
python
一个适合换根树哈希函数
dpx=wx×∑y∈xdpy2+wx2\Largedp_x=w_x\times\sum_{y\
inx
}dp_y^2+w_x^2dpx=wx×y∈x∑dpy2+wx2这个方法适用于对整棵树统计每个节点的哈希值
Qres821
·
2023-09-22 09:42
树哈希
哈希
树哈希与换根dp:CF763D
采用的树哈希函数是:dpx=wx×∑y∈xdpy2+wx2\Largedp_x=w_x\times\sum_{y\
inx
}dp_y^2+w_x^2dpx=wx×y∈x∑dpy2+wx2发现从xxx到yyy
Qres821
·
2023-09-22 09:34
哈希
树哈希
换根
vue + element 实现 tree 树形控件
item.areaName}}(699人){{item.areaName}}exportdefault{name:'newTreeView',methods:{showChildDepartment(item,
inx
乌贼さま
·
2023-09-21 21:43
前端-vue
机器学习实战KNN部分代码改写
array([[1.1,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labels原书核心代码defclassify(
inX
南晨Inc
·
2023-09-20 23:49
南晨的深度学习专栏
python
numpy
Python中list和dict的in操作的区别
用随机数来检验操作符in的耗时importtimeitimportrandomforiinrange(10000,1000001,20000):t=timeit.Timer("random.randrange(%d)
inx
Divine0
·
2023-09-20 05:35
python
数据结构
列表
重要性采样
重要性采样前言离散型随机变量XXX,我们可以通过以下方法求取其期望:直接计算法,需要知道概率分布:E(X)=∑x∈X[p(x)⋅x]\mathbb{E}(X)=\sum_{x\
inX
}\left[p(x
红烧code
·
2023-09-08 20:44
强化学习
强化学习
Off
Policy
熵 | 无线通信知识
相对熵(KL距离)常需要的不等式公式一、信息论(熵、联合熵、条件熵)熵定义:H(X)=E[−log2p(x)]=−∑x∈Xp(x)log2p(x)H(X)=E[-log_2p(x)]=-\sum_{x\
inX
山丘之王岳岳
·
2023-09-08 01:34
无线通信
信息与通信
c# 怎么更改DataTable 中某列的值?
"你的列"];intinx=dc.Ordinal;td.Columns.Remove(dc);dc.DefaultValue=你的值;td.Columns.Add(dc);dc.SetOrdinal(
inx
三好学生~张旺
·
2023-09-07 00:32
教程
awk比较两文件(-)
发现awk比较的时候可以用-代替某一个文件,这样让整个代码更灵活:cat2.txt|awk'FNR==NR{x[$1];next}($1
inx
)'1.txt-取代第一个文件的位置:cat2.txt|awk'FNR
生信编程日常
·
2023-08-21 23:07
深度学习之python实现RNN
#用python实现RNN#用RNN学习二进制加法:1.学习当前位的加法;2.学习关于前一位的进位importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)defsigmoid(
inX
)
你要好好学习呀
·
2023-08-20 19:54
Algorithm Review 6 多项式
的多项式在平面上的nnn个点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),满足∀1≤
inx
Log_x
·
2023-08-15 09:31
学习笔记
多项式
生成函数
H3C交换机如何通过MAC和IP查寻对应ARP信息
26Q-SIversion7.1.070,Release6326问题描述:H3C交换机如何通过MAC查寻对应IP信息解决方案:一、已知设备MAC地址为ac11-b134-d066通过MAC查寻对应IP信息命令disarp|
inX
-X-X
玩电脑的辣条哥
·
2023-08-03 02:19
H3C交换机
tcp/ip
网络
交换机
Logistic回归
1.Sigmoid函数Sigmoid函数的图像如下,取值[0,1]#sigmoid函数defsigmoid(
inX
):return1.0/(1+np.exp(-
inX
))2.Sigmoid函数如何用于二分类为了实现
线断木偶人
·
2023-07-23 12:42
Kullback-Leibler Divergence
对于两个离散概率分布P和Q,在一个点集合X上Kullback-Leibler散度定义如下:DKL(P∣∣Q)=∑x∈XP(x)log(P(x)Q(x))D_{KL}(P||Q)=\sum_{x\
inX
O天涯海阁O
·
2023-06-21 18:09
机器学习
机器学习
【Python】序列解包
>x,y,z='a','b','c'>>>x'a'>>>y'b'>>>z'c'>>>x,y='a','b','c'Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,
inx
小糊^
·
2023-06-13 23:05
Python
python
开发语言
list
手撕KNN python
1,101],[5,89],[108,5],[115,8]])#四组特征的标签labels=['爱情片','爱情片','动作片','动作片']returngroup,labelsdefclassify0(
inX
一个小迷糊66
·
2023-06-10 14:03
刷题
loguru 日志,打印多份
可以使用filter参数来筛选打印的内容logger.add(self.can_log_add,rotation="5MB",encoding='utf-8',filter=lambdax:'[CAN]'
inx
JP0001
·
2023-04-14 08:55
mysql索引最左匹配原则的一些理解
NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`cid`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`name_cid_
INX
深夜程序猿
·
2023-03-30 07:18
mysql
左前缀
最左匹配
索引
map()
files=os.listdir(path)files=filter(lambdax:'png'
inx
,files)#list是将map()迭代器中的数据全部取出来转成list,这样所有os.remove
chliar
·
2023-03-27 12:04
operator-sdk 实践指南
Ubuntu20.04go1.16.2k3s1.20.4operator1.15.01.下载安装参考https://sdk.operatorframework.io/docs/installation/exportARCH=$(case$(uname-m)
inx
86
郭青耀
·
2023-03-20 03:07
ctf-wiki之ret2syscall
则利用系统调用指令
inx
80运行execve("/bin/sh",NULL,NULL)获得系统shell将系统调用号存入eax寄存器,第二个参数,第三个参数,第四个参数分别存进ebx,ecx,edx寄存器即可执行
hope_9382
·
2023-03-18 16:14
第13周周报(11.22-11.28) About influence function
设:inputspaceXXX,outputspaceYYY,训练集:zi=(xi,yi)∈X×Y,i=1,2,…,nz_i=(x_i,y_i)\
inX
\timesY,i=1,2,\dots,nzi=(
天下第一猛男l
·
2023-01-30 21:33
pppp
latex
python
其他
HMM、MEMM、CRF
朴素贝叶斯P(X,y)=p(y)∑x∈Xp(x∣y)\LARGEP(X,y)=p(y)\sum_{x\
inX
}p(x|y)P(X,y)=p(y)x∈X∑p
想祥
·
2023-01-29 08:27
机器学习
算法
人工智能
拉格朗日差值法python实现
(xn,yn)n次拉格朗日插值基函数Pi(x)=∏j=1,j≠
inx
−xjxi−xjn次拉格朗日插值基函数\\P_{i}(x)
聪明乖巧的小狮子
·
2023-01-21 08:41
python
计算方法
python
线性代数
泛函分析3——线性空间和赋范线性空间总结
文章目录线性空间的10条特性线性空间的子集子空间和凸集商空间直和赋范线性空间商空间的范数和商映射赋范线性空间的完备性线性空间的10条特性[1]x+y∈X[1]x+y\
inX
[1]x+y∈Xwheneverx
菜且凶残_2017
·
2023-01-15 07:27
数海拾贝
机器学习
泛函分析笔记(六) 向量空间
.向量空间1.1.Hamel基2.赋范向量空间2.1.商空间2.2.商范数1.向量空间这回要重学小学的四则运算了加法和数乘:(x,y)∈X×X→(x+y)∈X,(α,x)∈K×X→αx∈X(x,y)\
inX
豆沙粽子好吃嘛!
·
2023-01-15 07:54
泛函分析
1024程序员节
Logistic调试问题:TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 解决方法
调试机器学习逻辑回归算法时,代码报错笔记:报错信息:File“F:/Logistic/logistic.py”,line16,insigmoidreturn1.0/(1+math.exp(-
inX
))TypeError
neo .zhou
·
2023-01-13 15:24
日积月累
python
机器学习
机器学习中常见的字母解析及MarkDown代码
维空间向量,n维欧式空间,Rn$R^n$3.输入空间X,输出空间Y或者输入空间X,输出空间Y$X$$Y$$\mathcal{X}$$\mathcal{Y}$4.输入,实例x∈X;输出,标记y∈Y$x\
inX
sanqima
·
2023-01-09 08:20
生活
算法
电脑
机器学习
实例
markdown
字母
机器人中的数值优化|【一】数值优化基础
不失一般性,对于所有的凸集,其线性组合点都位于凸集内部:∑θixi∈X∑θi=1,θi≥0,∀θi\sum\theta_{i}x_{i}\
inX
\\\sum\theta_i=1,\theta_
影子鱼Alexios
·
2023-01-04 13:19
algorithm
控制理论
机器人
线性代数
python实现RNN
#用python实现RNN#用RNN学习二进制加法:1.学习当前位的加法;2.学习关于前一位的进位importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)defsigmoid(
inX
)
披风秃头侠
·
2023-01-01 19:38
机器学习
KNN算法-小明逆袭的故事(1)
defclassify0(
inX
,dataSet,labels,k):m=np.shape(dataSet)[0]diffMat=np.tile(
inX
,(m,1))-dataSetsquareDiff
送外卖的小熊
·
2022-12-27 14:08
numpy
算法
机器学习
KNN
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他