io优化

Netty源码—2.Reactor线程模型一

大纲1.关于NioEventLoop的问题整理2.理解Reactor线程模型主要分三部分3.NioEventLoop的创建4.NioEventLoop的启动1.关于NioEventLoop的问题整理一.
东阳马生架构·2025-03-21 05:11

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。
WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

C1-Week2 Program Assignment: Logistic Regression with a Neural Network mindset

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetWelcometoyourfirst(required)programmingassignment!
houzhizhen·2025-03-21 05:41

【ai】mocap：conda 安装python3.8+ cuda+ pytorch+torchaudio、torchvision

MotionCapubuntu18.04不知道为啥会依赖于ffmpeg、xorg渲染？
等风来不如迎风去·2025-03-21 05:41

synchronized 的特性与机制

轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现(4)不是读写锁(5)是可重入锁(6)是非公平锁2.synchronized的使用3.synchronized的锁机制偏向锁自旋锁和重量级锁4.synchronized的优化策略
坚持拒绝熬夜·2025-03-21 04:39

react-11（自定义hook、useRef）

data,setData]=useState({})const[loading,setLoading]=useState('')useEffect(()=>{setLoading('loading')axios.get
我只是想饮一杯奶茶·2025-03-21 04:09

Spring Boot 3.4.0 发布：功能概览与示例

1.应用程序版本管理SpringBoot引入了spring.application.version属性，方便开发者设置和访问应用程序版本。
小DuDu·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

代码来源GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习
zl29·2025-03-21 04:07

python 数据可视化TVTK库安装与使用

TVTK（Traits-basedVisualizationToolKit）是一个基于Python的可视化库，它为VTK（VisualizationToolkit）提供了一个更易于使用的接口。
范哥来了·2025-03-21 04:37

深度解析 React useRef Hook 的使用

命令式地获取及操作DOM：functionTextInputWithFocusButton(){ //通过useRef创建并获取Dom元素 constinputEl=useRef(null);   constonButtonClick
Jason Ma丶丶前端工程师·2025-03-21 04:06

Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符（专题五十三）

TorchScript是Python编程语言的一个子集，可以被TorchScript编译器解析、编译和优化。
AI专题精讲·2025-03-21 04:36

camera_calibration_external

目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系六、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码，计算相机的外参，获得PoseCalObjInCameraread_image(Image,ImgPath+'calib_11')dev_display(Image)CaltabName:='caltab_
mm_exploration·2025-03-21 04:06

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。本文将揭示如何通过WebAssembly（Wasm）+Pandas的技术组合，在边缘设备上实现零云端依赖的实时数据分析，并通过智慧工厂设备预测性维护案例，展示从理论到工程的全链路实现。一、技术架构设计1.1边缘计算范式演进mermaid：gra
Eqwaak00·2025-03-21 04:35

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

halcon几何测量(一)3d_position_of_rectangle

选择不和边缘相交的目标二、计算矩形工件的姿态三、显示矩形的立体结构一、提取目标区域，选择不和边缘相交的目标1、提取目标区域：mean_image、dyn_threshold、fill_up、connection
mm_exploration·2025-03-21 03:04

Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手

参考官网文档：https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/index.html一、Pybind11是什么？
Yc9801·2025-03-21 03:03

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

代码包含了多个类和函数，主要分为以下几部分：数据预处理与加载：使用PyTorch和torchvision来加载CIFAR-10数据集，并对其进行标准化处理。
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

实测 Gemini 2.0 Flash 图像生成：多模态 AI 的创作力边界

近日，Google发布了Gemini2.0Flash的实验性图像生成功能（Gemini2.0Flash(ImageGeneration)Experimental）。
·2025-03-21 03:54

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

Windows使用Browser Use笔记

相关文档：https://docs.browser-use.com/quickstart首先安装UV命令行cmdpowershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps:/
·2025-03-21 03:52

grep 命令的超级详细干货指南

一、基础用法：快速上手1.核心语法grep[OPTIONS]PATTERN[FILE...]2.必知必会操作搜索文件中内容：grep"error"app.log#在app.log中查找包含"error"
·2025-03-21 03:51

字典的有两个key,分别为question和answer。将最终结果输出到json文件

importpandasaspdimportjson#1.读取Excel文件（假设列名为question和answer）try:df=pd.read_excel("input.xlsx",usecols
大霞上仙·2025-03-21 03:31

gralloc usage flags

✅Example1:长曝光快照耗时异常问题描述症状：长曝光快照（longexposuresnapshot）在某些内存优化后，拍摄时间异常变长。根因：第三方算法在多个快照帧上执行，耗时约1.2秒。Buf
Damon_X·2025-03-21 03:30

python函数的多种参数使用形式

目录1.位置参数（PositionalArguments）2.关键字参数（KeywordArguments）3.默认参数（DefaultArguments）4.可变参数（VariablePositionalArguments
红虾程序员·2025-03-21 03:00

使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例

1.application.properties配置spring.data.mongodb.database=[数据库名]spring.data.mongodb.host=localhost[主机名,本机
其实我就是个萌新·2025-03-21 03:00

el-table的行向上移动向下移动，删除选定行

"},{name:"第2行",ID:""},{name:"第3行",ID:""},{name:"第4行",ID:""}]};},methods:{//行移动逻辑moveRow(index,direction
大霞上仙·2025-03-21 03:30

156.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之事件处理机制

系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之事件处理机制效果演示1.事件系统概述1.1事件类型点击事件滚动事件动画事件状态变化事件1.2事件处理方式//点击事件处理.onClick(()=>{promptAction.showToast
·2025-03-21 03:20

企业架构与IT方法论：现代企业的基石

通过企业架构，组织可以更好地理解和优化其业务流程和信息系统。常见的企业架构框架
北漂老男孩·2025-03-21 03:28

gradle报错异常【groovy.lang.MissingPropertyException】

报错信息如下：Causedby:groovy.lang.MissingPropertyException:Couldnotsetunknownproperty‘allowInsecureProtocol
北漂老男孩·2025-03-21 03:58

MySQL InnoDB 存储引擎详解

本文将详细解析InnoDB的核心特性、内部机制以及使用场景，帮助你更好地理解和优化MySQL数据库。1.为什么选择InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL默认的存储引擎（从MySQL5.5开始）。
drebander·2025-03-21 02:57

easyexcel ExcelProperty国际化

Classclazz,Localelocale){Field[]fields=clazz.getDeclaredFields();for(Fieldfield:fields){if(field.isAnnotationPresent
思想永无止境·2025-03-21 02:57

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三
编程星辰海·2025-03-21 02:26

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

本文将详细介绍InnoDB存储引擎的索引结构、索引种类、索引优化技巧以及索引失效等方面的知识。1.InnoDB索引的结构在InnoDB存储引擎中，索引主要分为两种类型：聚集索引（Cluster
菜就多练少说·2025-03-21 02:26

12.12【java exp4】react table全局搜索tailwindcss 布局 (Layout) css美化 3. (rowId: number

动态地应用过滤器到指定的列全局搜索importReactfrom'react';import{useTable,useFilters,useGlobalFilter,useSortBy,usePagination
CQU_JIAKE·2025-03-21 02:54

鸿蒙Next-获取系统权限-获取麦克风权限

1.需要先在配置文件中，声明应用需要请求的权限，且设置需要使用的场景+使用原因"requestPermissions":[//申请的网络权限{"name":"ohos.permission.INTERNET
试水年华·2025-03-21 02:18

【OpenGL】实现三维空间漫游和立方体、球体贴图

stb_image.h访问镜像下载：https://gitee.com/mirrors/stb-image主函数main.cpp#include#include#defineSTB_IMAGE_IMPLEMENTATION
a9c93f2300·2025-03-21 02:48

更好地进行SQL问题回答的提示技术

通过使用create_sql_query_chain，我们将探讨如何优化提示技术，以改善SQL查询生成。本文将重点讲述如何在提示中获得针对特定数据库的信息。
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

iOS下的WiFi开发

iOS下Wi-Fi开发需要添加依赖库SystemConfiguration.framework，在需要使用Wi-Fi信息的控制器下引入头文件#import1，Wi-Fi热点获取+(NSString*)currentWifiSSID
Landen2011·2025-03-21 01:47

TCP心跳消息

客户端主动断开连接usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson10
DamnF--·2025-03-21 01:46

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程
小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024个）SSL握手消耗大量CPU资源（RSA2048单次握手约需10ms）HTTP/1.1的队头阻塞问题（单个连接只能顺序处理请求）应用层瓶颈线程池配置不当引发的上下文切换风暴（默认Tomcat线程
zhyoobo·2025-03-21 01:44

算力技术演进与多场景融合路径

与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

金融风控算法透明度与可解释性优化

本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

从技术特性出发，文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异，探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景，例如学术论文写作、智能选题规划及SEO关键词拓展。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

内容概要作为新一代AI加速卡的核心创新载体，H800通过异构计算架构与动态能效管理技术的协同设计，实现了从硬件底层到应用层的系统性优化。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Goose开源程序本地机上 AI 代理，能够从头到尾自动执行复杂的开发任务。Goose 不仅可以提供代码建议，还可以自主构建整个项目、编写和执行代码、调试故障、编排工作流程以及与外部 API 交互

无论您是在构建想法原型、优化现有代码，还是管理复杂的工程管道，goose都能适应您的工作流程并精确执行任务。goose专为实现最大的灵活性而设计，可与任何LLMAPI配合使用，并与支持
struggle2025·2025-03-21 01:43

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。
kakaZhui·2025-03-21 01:41
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