iter()

【疑问解答】魔法方法__iter__和__next__、__getitem__方法及其相关概念

【疑问解答】魔法方法__iter__和__next__、__getitem__方法及其相关概念一、for…in的机制二、迭代器和可迭代对象、生成器python异常处理StopIteration如何判断一个对象是可迭代对象或者迭代器对象
Mr庞.·2023-01-14 12:17

java python区别最全整理_整理的最全 python基础知识

、大数据的文件读取：①利用生成器generator；②迭代器进行迭代遍历：forlineinfile;2、迭代器和生成器的区别：答：(1)迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter
weixin_39611389·2023-01-14 10:26

softmax简洁实现

softmax简洁实现代码部分小结代码部分importtensorflowastffromd2limporttensorflowasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter
林觉棉·2023-01-13 22:18

pytorch之trainer.zero_grad()

num_epochs=3forepochinrange(num_epochs):forX,yindata_iter:l=loss(net(X),y)trainer.zero_grad()l.backward
FibonacciCode·2023-01-13 01:26

k-mean算法进行图像分割

importnumpyasnp#importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2defknn(data,iter,k):data=cv2.merge([data,data,data
Christo3·2023-01-11 15:49

关于python的for循环和__iter__和__next__方法

class的小伙伴可能需要补补课，自己上网搜就好classTest:#这是一个类def__init__(self):#这是内置初始化函数，在创建实例时自动调用print('__init__')def__iter
IWMAIN·2023-01-09 12:55

dbnet tensorboard可视化跟进训练过程

_print_interval_iter):#lossloss=runner.batch_iter_output['batch_loss']prob_dice_loss=
Mr.Q·2023-01-09 10:29

【sklearn学习】支持向量机SVM

coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200,class_weight=None,verbose=False,max_iter
jaeden_xu·2023-01-09 00:16

Pytorch 入门之数据处理 -- Dataset、Sampler、DataLoader

实现迭代器的魔法方法有两个：__iter__(self)和__next__(self)一个容器如果是迭代器，那就必须实现__iter__(self)
红颜如霜·2023-01-08 21:45

使用sklearn实现混合高斯聚类

max_iter最大的迭代次数n_init随机次数，因为GMM算法受随机数影响较大，所以需要多随机
傲慢的菜鸟·2023-01-08 00:40

python迭代器和生成器

迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。
·2023-01-07 14:16

解决pytorch中执行图像不显示报错的问题

num_epochs=10d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,trainer)在图像识别之前改变matplotlib的版本!
小胡的博客号Aoife艺馨·2023-01-06 17:51

2021-05-30

2.可以用for循环迭代序列和字典，也可以迭代其他对象：实现了方法_iter_的对象。3.方法_iter_返回一个迭代器，它是包含方法_next_的对象，调用这个方法时可不提供如何参数。
long may thesunshine·2023-01-06 15:16

面向有监督学习与文本数据的通用分类器

Classifier']importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassClassifier:def__init__(self,num_classes:int,max_iter
DeeGLMath·2023-01-06 12:49

解决Lasso回归ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to increase the number of it

调用Lasso()函数的时候指定max_iter为>1000>1000>1000的数据。这是由于迭代次数不足导致的Lasso回归目标不能收敛。
网绿눈_눈·2023-01-06 03:37

PaddleDetection常用配置参数

YOLOv3为例snapshot_iter:2000#建议设置为最大训练batch数除以50，即总共保存50个模型use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近（
陌北v1·2023-01-05 19:48

【c++】for auto的用法

forauto的用法：for(autoiter:vec)不改变迭代对象的值；for(auto&iter:vec)可以改变迭代对象的值。
杳杳捞到月亮了吗·2023-01-04 11:00

数据生成效率是深度学习GPU利用率的最大障碍

普通生成效率vs模型运行时生成效率我做了一个实验，不跑模型，单纯的生成数据，可以达到10iter/s的效率，然而在跑模型的时候，却只有3iter/s，且GPU利用率
hangguns·2023-01-04 11:16

机器学习 --- 感知机

encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter
Ssaty.·2023-01-04 10:08

python：实现EM算法(附完整源码)

python：实现EM算法importnumpyasnpdefem(data,thetas,max_iter=50,eps=1e-3):#初始化似然函数值ll_old=-np.inftyforiin
全栈技术博客·2023-01-04 07:29

混淆矩阵计算Accuracy，IoU，dice等评价指标出现nan值

dice值为nan，原因可能是因为分母出现了0（通过调试确实是因为分母出现了0）调试：首先查看一下img和label的形式：...导入数据集，模型...net=UNet()img,label=next(iter
尘说·2023-01-04 02:42

‘Graph‘ object has no attribute ‘nodes_iter‘ in networkx

forHinnetworkx.connected_component_subgraphs(G):bestScore=-1.0forn,dinH.nodes_iter(data=True):ifd['Score
夏天望月兔·2023-01-02 20:04

NetworkX 2 的改变（AttributeError: 'Graph' object has no attribute 'edges_iter'）

self.edges=np.array(list(self.graph.edges_iter()))AttributeError:'Graph'objecthasnoattribute'edges_iter
bllddee·2023-01-02 20:04

Python requests下载超大文件/批量下载文件

（一）下载超大文件：使用python下载超大文件，直接全部下载，文件过大，可能会造成内存不足，这时候要使用requests的stream模式主要代码如下iter_content：一块一块的遍历要下载的内容
Rick_M359·2023-01-01 15:08

Python 工匠 第六章 循环和可迭代对象

基础知识迭代器和可迭代对象iter()与next()>>>iter([1,2,3])>>>iter('abc')>>>iter(1)Traceback(mostrecentcalllast):File"
soapcmd·2023-01-01 14:01

图像分割：马尔科夫随机场（Markov Random Field）--python实现

生成的label只有0，1两个值，迭代次数iter可以自己调整。
Heisenberg_SF·2023-01-01 13:35

随机梯度下降法matlab程序,梯度下降、随机梯度下降、方差减小的梯度下降(matlab实现)...

梯度下降代码：function[theta,J_history]=GradinentDecent(X,y,theta,alpha,num_iter)m=length(y);J_history=zeros
董玉环·2023-01-01 11:15

pytorch源码 Sampler类与采样方式

def__init__(self,data_source):passdef__iter__(self):raiseNotImplementedError所有的采样器都要继承Samp
江小北·2022-12-31 08:16

for in在python中什么意思_Python for 循环中 in 关键字含义是什么？

最常用的情况下，我理解，比如foriinrange(1,5):printi回复内容：关键词：迭代器简单来说，forin语句是一个语法糖，具体是这样的：调用一个对象的__iter__方法，方法会返回一个迭代器
weixin_39781209·2022-12-30 22:51

一个Python优雅的数据分块方法详解

文章目录一、背景二、islice2.1示例2.2只指定步长三、iter3.1常规使用3.2进阶使用四、islice和iter组合使用一、背景看到这个标题你可能想一个分块能有什么难度？
Python无霸哥·2022-12-30 19:30

DateSet 使用 app_sampler 方法 添加自定义Sampler 打印结果不符合预期

dataset的add_sampler方法时，遇到了一些问题：请看如下代码：importmindspore.datasetasds#自定义采样器classMySampler(ds.Sampler):def__iter
xiao | yang·2022-12-30 11:03

动手学习深度学习（总结梳理）——23. 循环神经网络从0开始实现

matplotlibinlineimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter
TheFanXY·2022-12-30 10:18

RuntimeError: Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘

batch_iterator=iter(data_loader)File"D:\ProgramData\Anaconda3\envs\mytorch\lib\site-packages\torch\utils
AI浩·2022-12-29 17:40

python迭代器详解

迭代器有两个方法：iter（）和next（）方法。二、可迭代的对象类似于list、tuple、str等类型的数据可以使用for……in……
心无旁骛~·2022-12-29 15:53

基于MATLAB的LDPC编译码仿真，调制为64QAM

部分源码：%首先加载G,HclearallloadG.mat;loadH.mat;max_iter=50;L_frame=size(G,1);n_frame=100;start=0;step=2;finish
fpga和matlab·2022-12-29 15:49

Pytorch数据加载模块：Dataset，Sampler和DataLoader总结

解析单个样本，把数据映射成(x,y)的形式；map-style：实现__getitem__和__len__接口，随机取数据代价小（大多数情况用map-stype）；iterable-style：实现__iter
不存在的c·2022-12-28 07:00

Python关键字yield

二.可迭代对象当你创建一个列表，你可以遍历这个列表，读取它的每一个元素，逐个读取列表元素的过程称为迭代（iter
木讷的鱼·2022-12-27 20:03

ValueError: Input 0 of layer dense is incompatible with the layer：...解决办法

Input0oflayerdenseisincompatiblewiththelayer:expectedaxis-1ofinputshapetohavevalue784butreceivedinputwithshape(128,28,28)源代码：x=next(iter
好好好123456·2022-12-27 15:08

RuntimeError: (NotFound) Operator conv2d does not have kernel for data_type[uint8_t]

[Hint:Expectedkernel_iter!=kernels.end(),butreceivedkerne
shier_smile·2022-12-26 21:54

tf.TensorShape

目录classtf.TensorShapePropertiesdimsndimsMethods__init____bool____eq____getitem____iter____len____ne__
Wanderer001·2022-12-25 20:45

【无标题】

encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter
DJgiao·2022-12-25 10:18

机器学习1

encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter
DJgiao·2022-12-25 10:47

深度学习

在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；iter
BTDAER·2022-12-24 17:21

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python OpenCV中的K-Means聚类 | 五十八

它们是(type,max_iter,epsilon)：a.终止条件的类型。它具有3个标志
weixin_39637545·2022-12-24 13:57

mmdetection目标检测训练过程参数解读

关于训练过程中日志记录的的map,包含很多map,如下{"mode":"train","epoch":100,"iter":400,"lr":0.0002,"memory":5010,"data_time
知北行·2022-12-23 17:20

python使用opencv图像聚类_OpenCV-Python教程:55.OpenCV里的K-Means聚类

他们是：(type,max_iter,epsilon):·3.a-终止准则的类型：有3个标志如下：cv2.TERM_CRITERIA_EPS-
提姆葉yezhongli·2022-12-23 17:14

sklearn.cluster.affinity_propagation()结构、用法及AP算法详解

sklearn.cluster.affinity_propagation()官方文档sklearn.cluster.affinity_propagation(S,preference=None,convergence_iter
quantLearner·2022-12-23 13:22

Python使用PIL.image保存图片

/epoch034_iter100_target.png")img1=
·2022-12-22 13:02

Pytorch学习笔记(2)——to(device)无法将数据放到GPU上

1问题来源2解决方案1问题来源我删除了无关代码，只放出错的部分device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')train_iter
野指针小李·2022-12-22 08:27

python 标定相机 检测圆点 对称或非对称

importcv2importnumpyasnpw=4h=11criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS+cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,30,0.001)deffind_corners
天人合一peng·2022-12-20 18:09
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