iter() 第16页

python编程问题--第三次

20210528iter(a,b)a是可迭代对象,b是哨符,迭代a的时候遇到b就停止any和allg1,g2=itertools.tee(‘ABC’)产生多个生成器生成器用完之后就没有了https://

weixin_ry5219775·2022-12-07 22:22

softmax回归从零开始实现

256importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256#每次随机读256张图片，返回训练集和测试集的迭代器train_iter

chnyi6_ya·2022-12-07 21:18

11. softmax回归的简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

chnyi6_ya·2022-12-07 21:18

Python实现蚁群算法库

scikit-opt点击进入官网下载，或者按照官网上写的pipinstall安装aca=ACA_TSP(func=cal_total_distance,n_dim=8,size_pop=10,max_iter

guofei9987·2022-12-07 10:20

深度学习中的LR_Scheduler

classLR_Scheduler(object):def__init__(self,optimizer,warmup_epochs,warmup_lr,num_epochs,base_lr,final_lr,iter_per_epoch

xjtuwfj·2022-12-07 07:57

Python打印文本和时间

指小数点后保留四位的浮点数（不确定是float还是double）'{}'.format()注意：如果只有单个要打印的内容可以去掉（）#方法一'%d%.4f'%()epoch=1num_epochs=10loss_this_iter

木槿qwer·2022-12-06 23:38

动手学习深度学习（总结梳理）——26. 长短期记忆网络（LSTM）

简洁实现基础概念模型，以及设计原因1.从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter

TheFanXY·2022-12-06 16:44

c++从vector中删除指定元素

①只删除一个元素vectornum;for(vector::iteratoriter=num.begin();iter!

海马有力量·2022-12-06 12:25

python 迭代器和生成器

迭代器和生成器迭代器和生成器的基本概念迭代器迭代器（Iterator）是同时实现__iter__()与__next__()方法的对象。

zyw2002·2022-12-05 13:00

【error: Unknown C++ exception from OpenCV code】

kmeans模块对遥感图像进行分割问题描述error:UnknownC++exceptionfromOpenCVcodec=(cv.TERM_CRITERIA_EPS+cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER

编程小白why·2022-12-05 00:16

动手学习深度学习（总结梳理）——1.线性回归篇

批量读取数据集——Mini-batch思想1.3初始化模型参数模型损失函数1.4定义优化算法1.5训练模型2.借助深度学习框架简洁搭建上面的线性回归模型2.1数据集生成2.2读取数据集使用next函数和iter

TheFanXY·2022-12-04 14:28

【动手学深度学习】01-线性回归模型的实现

defdata_iter(batch_size,features,labels):"""该函数接收批量大小、特征矩阵和标签向量作为输入，生成大小为batch_size的小批量]

zhaoylai·2022-12-04 14:22

鲸鱼算法matlab代码详解（二）

WOA核心代码[Leader_score,Leader_pos,Convergence_curve]=WOA(SearchAgents_no,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)Leader_pos

Ferry88·2022-12-03 19:55

TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘n_iter‘

TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘n_iter’scikit-learn官网介绍中写道：想要一个适合大规模的线性分类器，又不打算复制一个密集的行优先存储

一定要好好学习呀~~！！！·2022-12-03 18:50

Python由于gensim版本原因Word2vec调用时3个报错问题解决办法

gotanunexpectedkeywordargument‘size‘根据官方手册，将size改为vector_size报错2：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter

sweettea~·2022-12-03 18:50

SGDClassifier中TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘n_iter‘

TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘n_iter’scikit-learn官网中介绍：想要一个适合大规模的线性分类器，又不打算复制一个密集的行优先存储双精度

sharon@zhang·2022-12-03 18:19

gensim函数库中Word2Vec函数size，iter参数错误解决（ init() got an unexpected keyword argument ‘size‘）

emm：居然爆出如下错误：TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'size'（出现了意料之外的关键字，后面iter参数同理）反复百

Yukioy·2022-12-03 18:19

TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘iter‘

TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter’问题在调用下面代码报错model=Word2Vec(**kwargs)在查阅资料时候https:/

有态度的时光·2022-12-03 18:49

【Word2vec报错TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘iter/size‘】

@[TOC](Word2vec报错TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter/size’)最近在用gensim做word2vec训练词向量，看了很多教程

aaa_zsygxka·2022-12-03 18:49

解决TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘iter‘的问题

1.在运行word2vec_train自定义函数中出错TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘size’2.查找资料再word2vec源码里面def__init__(self,sentences=None,corpus_file=None,vector_size=100,alpha=0.025,window=5,min_count=5,max_

PIG_RABBIT·2022-12-03 18:48

流畅的python在线阅读-流畅的python笔记

鸭子类型协议不完全总结序列：len，getitem切片：getitemv[0]分量的取值和写值：getitem和setitemv.x属性的取值和写值：getattr和setattr迭代：1）iter，2

weixin_39885412·2022-12-02 21:11

终于解决了模型训练每次结果不同的问题

；截取部分代码如下：forepochinrange(config.num_epochs):#print('Epoch:',epoch+1)seed_id=epochbatch_train=batch_iter

coding_xian·2022-12-02 13:59

Python - 浅谈Python3中map返回的迭代器对象

两个基本方法iter()和next()ls=[1,2,3]it=iter(ls)#创建迭代器对象print(next(it))#输出迭代器的下一个元素1print(next(it))#2print(next

DreamingBetter·2022-12-02 12:15

解决：pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同

(object):def__init__(self,data_source,indices):self.data_source=data_sourceself.indices=indicesdef__iter

碧寒·2022-12-01 22:02

pytorch 分布式训练

接下来就是对模型参数的更新，确保每个iter结束的时候，所有卡上的参数一致。当然，这也要求初始化的时候每张卡的参数一致。数据并行的目的，

庄仪浩·2022-12-01 17:28

一般网络训练流程

直接赋值3.调用init.方法3.定义net1.d2l方法2.nn.Sequential4.准备训练：1.定义loss:2.定义准确度3.选取优化器optimizer：4.定义dataset和train_iter

能吃胖的晨星·2022-12-01 04:23

pytorch学习笔记——batch生成器

batch生成器函数defdata_iter(batch_

Scarletteocat·2022-11-30 22:37

pytorch内置的数据迭代器:Dataloader

每次迭代中，数据加载器都会读取小批量数据（大小为batch_size）可以随机先打乱所有样本train_iter=data.DataLoader(train,batch_size,shuffle=True

Pr Young·2022-11-30 22:56

解决Tensor flow 2.0-AttributeError: module ‘tensorflow_core._api.v2.data‘ has no attribute ‘Iterator错误

tf.data.Iterator.from_structure(dataset_image.output_types,dataset_image.output_shapes)2real_image_batch,wrong_image_batch=iter

长路可遥·2022-11-30 08:32

Ubantu 20.04安装cvsba make时报错：CV_TERMCRIT_ITER was not declared in this scope

error:‘CV_TERMCRIT_ITER’wasnotdeclaredinthisscope49|cv::TermCriteriacriteria(CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS

Miang96·2022-11-30 05:28

问题解决：demo.py: error: the following arg parser.add_argumentuments are required: --checkpoint-path

程序部分源码错误提示解决先添加权重文件再添加配置参数configuratio配置、结构、外形--checkpoint-pathcheckpoint_iter_370000.pth--video0 含义：

Clark-dj·2022-11-30 05:56

不调包，用numpy实现svm，对鸢尾花进行二分类（smo算法）

importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisclassSupper_Vector_Machine:def__init__(self,dataset,target,C,toler,Iter_max

通宵睡一宿·2022-11-30 01:18

【头歌】神经网络学习之前馈神经网络

importnumpyasnpclassPerception(object):def__init__(self,lr=0.1,epochs=1000):"""初始化:paramlr:学习:paramn_iter

MQiyirs·2022-11-29 21:40

【动手学习pytorch笔记】22.RNN从零实现

matplotlibinlineimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter

我已经吃饱了·2022-11-29 17:26

【动手学习pytorch笔记】23.RNN简易实现

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter

我已经吃饱了·2022-11-29 17:26

PIL.image保存图片

/epoch034_iter100_target.png")img1=torch.tensor(img)image_pil=Image.fromarray(img1)image_pil.save(".

andrew P·2022-11-29 08:10

【头歌】机器学习 --- 感知机

encoding=utf8importnumpyasnp#构建感知机算法classPerceptron(object):def__init__(self,learning_rate=0.01,max_iter

MQiyirs·2022-11-29 07:33

模拟退火原理、详细计算过程及其在BP神经网络中的应用

.^2+3*sin(2*x)+3*sin(2*y);%目标函数iter=100;%内循环迭代次数T=1000;%初始温度dT=0.9;%退火因子eps=0.00001;%终止温度history_best

＾哪来的＆永远～·2022-11-29 01:46

【python】only one element tensors can be converted to Python scalars

foreinrange(start,self.num_epochs):fori,(input_data,labels)inenumerate(zip(tqdm(self.data_loader))):iter_ctr

yipala·2022-11-28 23:06

动手学深度学习pytorch版练习解答-3.7softmax的简洁实现

#此处仅演示一个批量大小改变，其他的自己调参数，注意下面说的即可#调整批量大小至256，得记得重新弄一个网络new_batch_size_256=256new_train_iter_256,new_test_iter

Innocent^_^·2022-11-28 21:01

这 13 个可能是你一直未使用过的超级棒的 Python 用法

文章目录技术提升1.列表Stepping2.find()方法3.iter()函数4.Python中的文档测试5.Yield声明6.处理字典缺失键7.For/Else和While/Else8.命名字符串格式化

Python数据开发·2022-11-28 15:46

聚类算法学习----之----sklearn.cluster.KMeans

classsklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,init=’k-means++’,n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances

清萝卜头·2022-11-28 15:43

sklearn.cluster.KMeans 参数介绍

max_iter：整形，缺省值=300【执行一次k-means算法所进行的最大迭代数。】

努力埋也总的宝儿姐·2022-11-28 15:10

Sklearn(二): sklearn.cluster 各种聚类方法解析

sklearn.cluster.KMeansfromsklearn.clusterimportKMeansKMeans(n_clusters=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter

Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-11-28 15:38

sklearn 文档翻译之 sklearn.cluster.KMeans

max_iter：整形，缺省值=300执行一次k-means算法所进行的最大

vivian_ll·2022-11-28 15:08

sklearn.cluster.KMeans

sklearn.cluster.KMeans1、apiclasssklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter

庾信平生最萧瑟·2022-11-28 15:34

sklearn.cluster.KMeans()与MiniBatchKMeans()参数解析

sklearn.cluster.KMeans(n_cluster=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances

大愚10067·2022-11-28 15:02

K-Means聚类算法【sklearn.cluster】

classsklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,*,init='kmeans++',n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances

阿.荣.·2022-11-28 15:56

sklearn.cluster.KMeans中的参数介绍

KMeans(n_clusters=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances='auto',verbose

小白学算法·2022-11-28 15:52

pytorch.utils.data.DataLoader

dataloader本质是一个可迭代对象，使用iter()访问，不能使用next()访问DataLoade

Chenql716·2022-11-28 10:18

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