java调用spark 第28页

2022-11-24 TIDB insert into on duplicate操作突然吞吐量降低

5ace0db02e29b3233ef3670c4ae02f7.png之前是发现有大量死锁，但是sparkstreaming程序处理速度还可以。image.png但是处理速度一直在4000/S左右。

felix_feng·2023-12-31 18:29

33、Spark内核源码深度剖析之SparkContext原理剖析与源码分析

原理剖析SparkContext原理剖析.png源码解读本系列文章spark版本为1.3.0入口org.apache.spark.SparkContextSparkContext要点TaskScheduler

ZFH__ZJ·2023-12-31 10:38

Zookeeper集群搭建

系列文章目录Ubuntu常见基本问题Hadoop3.1.3安装（单机、伪分布）Hadoop集群搭建HBase2.2.2安装（单机、伪分布）Zookeeper集群搭建HBase集群搭建Spark安装和编程实践

WE-ubytt·2023-12-31 08:53

Spark的错误处理与调试技巧

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，用于处理大规模数据。在开发和运行Spark应用程序时，经常会遇到各种错误和问题。了解Spark的错误处理与调试技巧是解决这些问题的关键。

晓之以理的喵~~·2023-12-31 07:52

Spark作业的调度与执行流程

ApacheSpark是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据。了解Spark作业的调度与执行流程是构建高效分布式应用程序的关键。

晓之以理的喵~~·2023-12-31 07:22

Spark应用程序的结构与驱动程序

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，用于处理大规模数据。了解Spark应用程序的结构和驱动程序是构建高效应用的关键。

晓之以理的喵~~·2023-12-31 07:21

Spark任务调度与数据本地性

ApacheSpark是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据。了解Spark任务调度与数据本地性是构建高效分布式应用程序的关键。

晓之以理的喵~~·2023-12-31 07:21

Spark编程实验四：Spark Streaming编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、利用SparkStreaming对三种类型的基本数据源的数据进行处理2、利用SparkStreaming对Kafka高级数据源的数据进行处理3、完成DStream

Francek Chen·2023-12-31 06:24

【Spark精讲】一文讲透SparkSQL聚合过程以及UDAF开发

SparkSQL聚合过程这里的Partial方式表示聚合函数的模式，能够支持预先局部聚合，这方面的内容会在下一节详细介绍。

话数Science·2023-12-31 06:48

AIGC系统ChatGPT系统源码，Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+思维导图一站式解决方案

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。

只恨天高·2023-12-31 05:42

AI绘画工具Midjourney绘画提示词Prompt分享

一、Midjourney绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。

只恨天高·2023-12-31 05:39

Java调用千帆大模型ERNIE-Bot-4实现联网问答

百度云:https://login.bce.baidu.com对话测试:示例代码: importokhttp3.*;importorg.json.JSONObject;importjava.io.*;classSample{publicstaticfinalStringAPI_KEY="57fOrp****XCXD27";publicstaticfinalStringSECRET_KEY="KhN

weixin_43652507·2023-12-30 20:49

Spark的这些事（二）——几个概念

1、SparkContext[经常简称为sc]sparkapp的起点和入口，一般用来加载数据集，生成第一个rdd。2、定义一个spark应用程序所需要的三大步骤的逻辑：加载数据集，处理数据，结果展示。

数据社·2023-12-30 18:28

Spark核心原理，组件介绍

standalone模式master负责集群资源的管理，主要负责worker的注册，driver的注册worker负责向master注册本机资源，负责启动ExecutorExexutorExecutor是真正的计算资源，管理本机的task。负责和driver的CoarseGraindSchedulerBackend通信，接收任务，完成任务，以及修改任务状态。driver客户端程序启动的时候就是一个

不羁之后_·2023-12-30 15:00

JAVA调用shell

StringBuilderresult=newStringBuilder();InputStreamin=proc.getInputStream();BufferedReaderbuf=newBufferedReader(newInputStreamReader(in,"gbk"));Stringline=null;while((line=buf.readLine())!=null){result

changhui_liang·2023-12-30 14:35

Spark在不同集群中的运行架构

Spark注重建立良好的生态系统，它不仅支持多种外部文件存储系统，提供了多种多样的集群运行模式。

姚兴泉·2023-12-30 13:54

Flink DataStream 编程模型

本文是我的第一篇付费文章，这是个开篇纵览，后面会深入讲解Flink理论与开发，不限于Flink这一个组件，后面也会有Spark、Clickhouse等等，代码也会配套同步到Gitee上面（Gitee地址见文末

大数据技术派·2023-12-30 09:54

Flink Shuffle、Spark Shuffle、Mr Shuffle 对比

总结：1、FlinkShufflePipelinedShuffle：上游Subtask所在TaskManager直接通过网络推给下游Subtask的TaskManager；BlockingShuffle：HashShuffle-将数据按照下游每个消费者一个文件的形式组织；Sort-MergeShuffle-将上游所有的结果写入同一个文件，文件内部再按照下游消费者的ID进行排序并维护索引，下游读取数

猫猫爱吃小鱼粮·2023-12-30 09:53

Hadoop之Yarn 详细教程

1、yarn的基本介绍和产生背景YARN是Hadoop2引入的通用的资源管理和任务调度的平台，可以在YARN上运行MapReduce、Tez、Spark等多种计算框架，只要计算框架实现了YARN所定义的接口

白鸽呀·2023-12-30 08:57

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (2) -集群

ADB集群首先了解一下ADB的集群，ADB的集群本质上就是一堆AzureVM，在创建之时已经按照特定模板，配置有Spark和可以并行操作Spark

發糞塗牆·2023-12-30 07:11

Spark - SQL查询文件数据

那么我们可以利用spark-sql直接操作文件的特性处理这类的需求，姐姐再也不用担心我不会spark了，因为我就只会sql。使用方法csvspark.sql("select*fromcsv.

kikiki2·2023-12-30 07:34

大数据学习(29)-Spark Shuffle

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦SparkShuffleMap和Reduce在Shuffle过程中

viperrrrrrr·2023-12-30 06:25

【Spark精讲】一文讲透SparkSQL物理执行计划

SparkSQL整体计划生成流程大体分三步：(1)由SparkSqlParser中的AstBuilder执行节点访问，将语法树的各种Context节点转换成对应的LogicalPlan节点，从而成为一棵未解析的逻辑算子树

话数Science·2023-12-30 06:59

【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程

SparkSQL执行过程逻辑计划逻辑计划阶段会将用户所写的SQL语句转换成树型数据结构(逻辑算子树)，SQL语句中蕴含的逻辑映射到逻辑算子树的不同节点。

话数Science·2023-12-30 06:55

[spark] 将dataframe中的数据插入到mysql

文章目录分区写入`foreachPartition`直接写入`write.jdbc()`有没有插入成功在插入时记录行数`累加器`分区写入foreachPartition在Spark中，你可以使用foreachPartition

言之。·2023-12-30 06:55

Spark Streaming

目录一、流计算概述（一）静态数据和流数据（二）批量计算和实时计算（三）流计算概念（四）流计算框架（五）流计算处理流程二、SparkStreaming（一）SparkStreaming设计（二）SparkStreaming

Francek Chen·2023-12-30 06:54

动物日记｜白沙的鸡

就先做个介绍吧：白沙公园又叫PasirRisPark，是一个位于新加坡的东北部的海滩公园，于1989年启用，是

小哥阿民·2023-12-30 06:37

PiflowX大数据流水线系统

支持分布式计算引擎flink和spark。以所见即所得的方式，实现大数据采集、处理、存储与分析流程化配置、运行与智能监控。

暗影八度·2023-12-29 23:43

大数据框架介绍

大数据学习必备三个框架Hadoop，Spark，Storm大数据的主要特点为数据量大(Volume)，数据类别复杂(Variety)，数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity)

mikecg·2023-12-29 23:06

大数据HelloWorld-Flink实现WordCount

MR，Spark，Flink以来开篇第一个程序都是WordCount。那么今天Flink开始目标就是在本地调试出WordCount。[图片上传失败...

指尖数虫·2023-12-29 22:38

SparkStreaming常见transformation算子

1.4SparkStreaming常见transformation算子1.4.1常见的算子操作对cogroup做一简单的说明：cogroup就是groupByKey的另外一种变体，groupByKey是操作一个

Guff_hys·2023-12-29 20:59

SparkStreaming_window_sparksql_reids

SparkStreaming提供了滑动窗口操作的支持，从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。

Guff_hys·2023-12-29 20:59

Kafka 初识

是一个分布式、支持分区的、多副本的，基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大特点就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于Hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark

Advancer-lbh·2023-12-29 14:56

9.Spark Core-Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1--[03/Jul/2014:23:36:38+0800]“GET/course/detail/3.htmHTTP/1.0”200384350.038182.131.89.195--[03

__元昊__·2023-12-29 14:25

Spark集群- 连接hadoop、hive集群

目的使spark代码提交到集群运行时，能够操作hdfs、hive等保证所有spark机器都能解析hadoop集群的机器名称如果spark和hadoop部署在同样的集群，则可以省略这一步如果spark和hadoop

heichong·2023-12-29 13:59

大数据点滴·2023-12-29 09:29

seatunnel同步oracle到clickhouse问题

拷贝oracle的包ojdbc6-11.2.0.4.jar到/opt/spark-2.3.3/jar目录下##HowtosolvetheError`Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchFieldError

lin502·2023-12-29 09:58

spark数据分析（sogou500w数据集）

1.实验环境1.1操作系统macOSMojave10.14.11.2虚拟化软件VMwareFusion1.3虚拟机操作系统ubuntu18.0464位1.4数据sogou500w数据2.实验步骤和方法流程2.1安装jdk前往官网下载jdk1.8，安装位置为/home/kyle/env。2.1.2配置环境变量vsudovim/etc/profileexportJAVA_HOME=/home/kyle

pacmoc·2023-12-29 08:45

spark 并行度

并行度的解释：并行度：是一个spark应用中，每个stage之中的task的数目。什么是task:一个spark应用任务执行的最基本单位。

流砂月歌·2023-12-29 07:44

【Spark精讲】一文讲透Spark RDD

MapReduce的缺陷MR虽然在编程接口的种类和丰富程度上已经比较完善了，但这些系统普遍都缺乏操作分布式内存的接口抽象，导致很多应用在性能上非常低效。这些应用的共同特点是需要在多个并行操作之间重用工作数据集，典型的场景就是机器学习和图应用中常用的迭代算法(每一步对数据执行相似的函数)。RDDRDD是只读的。RDD五大属性：①分区、②依赖、③计算函数、④分区器、⑤首选运行位置。RDD则是直接在编程

话数Science·2023-12-29 07:36

【Spark精讲】一文讲透Spark宽窄依赖的区别

宽依赖窄依赖的区别窄依赖：RDD之间分区是一一对应的宽依赖：发生shuffle，多对多的关系宽依赖是子RDD的一个分区依赖了父RDD的多个分区父RDD的一个分区的数据，分别流入到子RDD的不同分区特例：cartesian算子对应的CartesianRDD，是通过创建了两个NarrowDependency完成了笛卡尔乘积操作，属于窄依赖。窄依赖搜索源码，RangeDependency只有UnionR

话数Science·2023-12-29 07:06

[spark] dataframe的数据导入Mysql5.6

在Spark项目中使用Scala连接MySQL5.6并将DataFrame中的数据保存到MySQL中的步骤如下：添加MySQL连接驱动依赖：在Spark项目中，你需要在项目的构建工具中添加MySQL连接驱动的依赖

言之。·2023-12-29 07:02

SparkStreaming与Kafka整合

1.3SparkStreaming与Kafka整合1.3.1整合简述kafka是做消息的缓存，数据和业务隔离操作的消息队列，而sparkstreaming是一款准实时流式计算框架，所以二者的整合，是大势所趋

Guff_hys·2023-12-29 06:55

【数据采集与预处理】数据接入工具Kafka

（一）Kafka核心组成（二）写入流程（三）Zookeeper存储结构（四）Kafka消费过程四、Kafka准备工作（一）Kafka安装配置（二）启动Kafka（三）测试Kafka是否正常工作五、编写SparkStreaming

Francek Chen·2023-12-29 06:55

字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践

摘要：本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次CommunityOverCodeAsia2023中的《字节跳动MapReduce-Spark平滑迁移实践》主题演讲。

字节跳动云原生计算·2023-12-29 06:20

Spark权威指南(中文版)--第23章生产环境中的结构化流

SparkTheDefinitiveGuide(Spark权威指南)中文版。本书详细介绍了Spark2.x版本的各个模块，目前市面上最好的Spark2.x学习书籍！！！

登峰大数据·2023-12-29 06:00

自动分区推断

SparkSQL中的Parquet数据源，支持自动根据目录名推断出分区信息。例如，如果将人口数据存储在分区表中，并且使用性别和国家作为分区列。

一个人一匹马·2023-12-29 05:04

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