jieba分词词性标记集第17页

LeetCode：62.不同路径

代码随想录LeetCode：62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

xiaoshiguang3·2025-01-28 19:12

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

R批量做GSEA分析还没有官方的包，但是clusterprofiler可以做，它调用了最新的gfsea包。GeneSetTestingforRNA-seq-fgsea教程RNA-seq是利器，大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据，所以RNA-seq的分析需求应该是很大的（大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧）。普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些

weixin_30294709·2025-01-28 18:30

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡，再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先，需要多少磁盘空间来保留数据，以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据，每个broker可以存储2TB，那么至少需

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)作者：blue时间：2025.1.27文章目录菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)0.概述1.泛型1.1泛型概述1.2泛型类1.3泛型方法1.4泛型接口1.5泛型通配符

Blue.ztl·2025-01-28 17:18

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 教程

├──datasets#包含示例数据集└──examples#存放示例代码

褚艳影Gloria·2025-01-28 14:25

LEETCODE | PYTHON | 63 | 不同路径Ⅱ

LEETCODE|PYTHON|63|不同路径Ⅱ1.题目一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

Angelawlc·2025-01-28 14:24

THULAC-Python 使用教程

THULAC-Python使用教程THULAC-PythonTHULAC-Python:由清华大学开发的中文词法分析工具包，提供中文分词和词性标注功能。

时昕海Minerva·2025-01-28 13:21

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工具，集成了分词和词性标注两大功能。

技术无疆·2025-01-28 12:18

深入理解 Python 中的 `@classmethod` 和 `@staticmethod` 装饰器

@classmethod是Python的内置装饰器，用于将一个方法标记为类方法。类方法的第一个参数通常命名为cls，代表类本身。

蜗牛沐雨·2025-01-28 12:44

使用R语言绘制日历热图

如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：install.packages("ggplot2")接下来，我们将使用一个示例数据集来

CyberXZ·2025-01-28 11:39

【全解析 PTA】浙大版《Python 程序设计》题目集-第三章_len(‘3 11 2018‘(1)

b[:]##单独一个冒号,代表从头取到尾,步长默认为1b[::]##单独两个冒号一样代表从头取到尾,步长默认为1b[::-1]##注意,两个冒号后面是步长,步长为1,故应从右往左取8.列表lst=[12,-5,-22,-10,-26,35,0,49,3,-21],lst[::-1]的结果是[-21,3,49,0,35,-26,-10,-22,-5,12]。T9.列表lst=[12,-5,-22,-

2401_84010901·2025-01-28 11:08

C#导出excel：

method:'get',params:query,responseType:'blob'//设置响应类型为二进制数据})}xxxx(){this.queryForm.wayExport=0;//这里标记导出类型

weixin_44120543·2025-01-28 11:35

json格式的标记文件转yolo格式（txt）的标记文件

背景我在使用anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式，而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的，所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换

帅气的亮·2025-01-28 10:33

Xilinx AXI DMA驱动与Petalinux集成实战指南

本项目文件集包含了AXIDMA驱动配置文件，用于Petalinux环境下的集成与配置。

Nate Hillick·2025-01-28 09:29

Java实现在线聊天_java实现聊天功能

ChannelContext-A代表了用户张三，张三的userid是333Tio.bindUser(ChannelContext-A,"333")t-io目前内置了4种资源绑定，譬如给group加前缀"ios-"，从而标记这个用户使用的是

简介_vN·2025-01-28 07:16

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#

灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

灵封～·2025-01-28 06:06

HTML+CSS初学（day3）

HTML，全称为超文本标记语言（HyperTextMarkupLanguage），是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是构建Web页面的基础，它使用一系列称为标签的关键字来定义页面的结构。

灵封～·2025-01-28 06:06

Thymeleaf基础知识语法

这六种模版模式包含两种标记模板模式（HTML和XML），三种⽂本模板模式（TEXT，JAVASCRIPT和CSS）和⼀个⽆操作模板模式（RAW）。

沐暖沐·2025-01-28 06:04

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

无人机低成本集群技术实现详解

具体目标包括：开发出高性价比的无人机单体、实现灵活的集

无人机技术圈·2025-01-28 05:59

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币动态规划双解法 python

但是我们看一下上图可以发现，有很多位置重复走过了（比如说（1,1），（2,1），（1,2）），走过的路就没必要再走一遍了，我们可以使用标记数组将记录走过位置以实现剪枝，提高执行效率。

2401_84558326·2025-01-28 05:58

JVM CMS垃圾收集器详解

CMS垃圾收集器是一种基于“标记-清除”算法实现。

NewBird_jhone·2025-01-28 03:12

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

参考图像分割Referring Image Segmentation（RIS）和开放词汇语义分割Open Vocabulary Semantic Segmentation

一、参考图像分割基本概念：ReferringImageSegmentation（RIS）是一种图像分割技术，旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中表示对象实例的像素。

余弦的倒数·2025-01-28 02:59

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point

弥树子·2025-01-28 02:29

golang 的 gc垃圾回收机制

1.1引用计数法1.2分代收集1.3三色标记法二、三色标记步骤2.1初始化图例2.2GC开始，遍历root，将直接可达的标记为灰色图例2.3遍历灰色列表，将直接可达的标记为灰色，自身标记为黑色2.4重复上述步骤

dearlin2024·2025-01-28 01:28

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

传统企业数字化转型：ERP的不可或缺的角色

ERP是一种集成的管理信息系统，它集财务、人力资源、采购、生产、销售等各个模块于一体，为企业提供了一个统一的、全面的信息管理平台。

·2025-01-27 22:14

.NET 9 增强 OpenAPI 规范，不再内置swagger

1.标准化的需求Swagger是OpenAPI规范的早期实现，虽然功能强大，但它逐渐被视为工具集的一部分，而非行业标准。转向原生OpenAPI支持意味着.

沧黎·2025-01-27 22:33

菜鸟BUG之常见异常（一）

雷声炸响，天地倾斜，海啸山崩，黎明前的曙光迟迟不现，群魔乱舞霍乱人间，有仙师集群英之心血，持剑出山，剑斩群魔，终于仙巅同最后一大魔同归于尽，然有人的江湖便有魔，为警示后人，群贤集巨力书群魔以息，吾初入江湖

苏白辛·2025-01-27 21:57

js 变量提升函数提升作用域

简单来说js是一个脚本语言，是介于标记语言（例html中使用的标签等是一种被动的，被用来浏览\显示的，无行动能力）与编程语言（具有逻辑性和行为能力，这是主动的）之间，特点是不需要编译，可以直接书写，但依赖解释器来负责解释执行

huch_shyh·2025-01-27 19:44

openmv模块学习笔记：openmv瞳孔识别代码详细解析

这段代码的主要功能是使用OpenMV摄像头持续采集图像，通过Haar级联分类器检测图像中的眼睛，然后在检测到的眼睛区域内寻找瞳孔，并使用矩形框标记眼睛、十字形标记瞳孔的位置，同时输出程序的处理帧率。

DIY机器人工房·2025-01-27 18:39

android中jni详细,Android中的JNI使用简介

二、NDK简介AndroidNDK是一套允许您使用C和C++等语言，以原生代码实现部分应用的工具集。在开发某些类型的应用时，这有助于您重复使用以这些语言编写的代码库。

戒酒硫·2025-01-27 18:37

6.3 利用数据卷容器迁移数据

备份首先使用--volumes-from标记来创建一个加载dbdata容器卷的容器，并从主机挂载当前目录到容器的/backup目录。

安心Smile·2025-01-27 17:03

leetcode40. 组合总和 II

注意：解集不能包含重复的组合。方法：回溯classSolution{private:vector>res;vectorvct;vectorcandidates;vectorused;voidfind(

Chevy_cxw·2025-01-27 16:23

二、机器学习模型评估与选择

训练误差与泛化误差：学习器在训练集上误差为训练误差（经验误差），在新样本上误差为泛化误差，泛化误差越小越好。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

Android中高级进阶开发面试题冲刺合集（五）

本篇是第五集~强调一下：因篇幅问题：文中只放部分内容，全部面试开发文档需要的可在公众号获取或找作者领取。

代码与思维·2025-01-27 13:33

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集

谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。

原机小子·2025-01-27 13:59

Python 数据清洗与处理常用方法全解析

本文总结了多种数据清洗与处理方法：缺失值处理包括删除缺失值、固定值填充、前后向填充以及删除缺失率高的列；重复值处理通过删除或标记重复项解决数据冗余问题；异常值处理采用替换或标记方法控制数据质量；数据类型转换确保数据格式符合分析需求

请为小H留灯·2025-01-27 12:28

Cisco ISR 1000 Series IOS XE Release 17.16.1a ED

作者主页：sysin.org思科1000系列集成多业务路由器可靠性、安全性和性能集互联网接入、高级安全和无线服务功能于一体。思科1000系列

·2025-01-27 09:25

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和

MickeyCV·2025-01-27 07:27

mysql Pxc工作原理_浅谈MySQL-PXC架构

首先客户端发起一个事务，该事务先在本地执行，执行完成后发起对事务的提交操作前会将产生的复制集广播出去获得一个全局的

wei小彦·2025-01-27 07:26

什么是 Tree Shaking？

导入导出标记：export和import声明使打包工具能够精确识别依赖关系。//utils.jsexportfunctionusedFunction(){console.log("Iamused!")

haughtyAndAnd·2025-01-27 04:35

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

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