k均值聚类算法优缺点

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

K均值算法是聚类中最常用的方法之一，其目标是将数据点划分为K个簇，使得每个簇内的数据点更加相似，而不同簇之间的数据点差异较大。准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。
Luzem0319·2025-02-04 14:12

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少，官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少，几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的，较少
墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是rocket的最大优势所以非常适用于支撑大批量topic场景topic可以达到几十/几百个级别，吞吐量会有大幅下降kafka不适用大批量topic场景，除非加机器时效性毫秒微秒这是rabbit最大
batcat560·2025-02-04 11:16

【分布式】服务端高并发分布式结构演进

文章目录1.单机架构1.1单机架构的优缺点1.2单机架构的典型应用场景2.应用与数据分离架构2.1应用与数据分离架构的优缺点2.2应用与数据分离架构的典型应用场景3.应用服务集群架构3.1应用服务集群架构的优缺点
阿猿收手吧！·2025-02-04 10:36

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

python做定时任务的方式及优缺点_使用Python做定时任务及时了解互联网动态

前言本人因为比较喜欢看漫画和动漫,所以总会遇到一些问题,因为订阅的漫画或者动漫太多,总会忘记自己看到那一章节或者不知道什么时候更新.故会有这么一个需求,想记录自己想看的漫画或动画并在其更新的时候第一时间知道,当然,你可以拓展到任何你想关注的,都可以通过邮件及时推送.思路目录运行环境Python3.6第三方库fake-useragent==0.1.11pyquery==1.4.0requests==
weixin_39617405·2025-02-04 09:04

【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比

本文将对这两个流行的数据库迁移工具进行详细比较，从基础概念、原理、优缺点到使用场景和示例，帮助开发者选择适合自身项目的工具。
颜淡慕潇·2025-02-04 08:48

MOE模型入门

基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、训练方法二、实现定义：MOE架构MOE:混合专家模型，多个专家共同决策的模型。
云帆@·2025-02-04 01:29

机器学习笔记——正则化

文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping
好评笔记·2025-02-04 00:49

Hive重点面试题

文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce
Major Tom _·2025-02-03 20:43

11、中台-DDD-几种微服务架构模型对比分析

通过了解不同架构模型的优缺点，帮助我们更好地设计高内聚、低耦合的中台领域模型和微服务。
大树~~·2025-02-03 17:47

Linux 系统上安装 Docker 方法详解与比较

本文将详细介绍在Linux系统上安装Docker的多种方法，并对它们的适用场景、优缺点进行对比，确保读者能够根据自身需求选择最优方案。
嵌入式Jerry·2025-02-03 16:08

Linux网络知识详解以及demo（Centos6、7）——OSI、TCP、UDP、IP、子网掩码/划分、网关、路由、广播、虚拟网络、网卡、交换机、DNS、ARP

从一个局域网到另一个局域网的必经之路网络号：主机位全为0广播地址：主机位全为1子网掩码：网络位全为1，主机位全为0虚拟软件网络配置仅主机模式宿主机可以访问外网，虚拟主机不能访问外网，只能和宿主机或其他虚拟主机建立通讯优缺点
Pert-·2025-02-03 15:06

c#代码介绍23种设计模式_16迭代器模式

目录1、迭代器模式的介绍2、迭代器模式的定义3、迭代器模式的结构4、代器模式角色组成5、迭代器实现6、迭代器模式的适用场景7、迭代器模式的优缺点8、.NET中迭代器模式的应用9、实现思路1、迭代器模式的介绍迭代器是针对集合对象而生的
思忖小下·2025-02-03 13:49

有哪些优缺点?

有哪些优缺点?RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，用于在分布式系统中传递消息。
学习资源网·2025-02-03 12:08

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

简述Apache Airflow：分布式工作流调度与管理利器

示例项目简单任务调度使用PythonOperator实现数据处理任务集成外部工具：MySQL和S3Airflow的高级功能自定义Operators使用Sensors实现动态依赖分布式调度Airflow的优缺点总结什么是
心上之秋·2025-02-03 09:10

Python 函数专题：深入探讨嵌套函数

本文将深入探讨嵌套函数的概念、用法、优缺点以及实际应用，帮助读者全面理解这个重要的编程概念。什么是嵌套函数？嵌套函数是指在一个函数的内部定义另一个函数。在Python中，嵌套函数具有
圣逸·2025-02-03 08:05

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库2.2定义类2.2.1无人机模型类2.2.2MPC控制器类2.3示例程序3.MPC算法的优缺点
闲人编程·2025-02-03 03:55

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类：是KMeans类的变种，他是用小批量来减少计算时间，而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link·2025-02-02 15:26

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。
·2025-02-02 15:08

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

K-means是最广泛使用的聚类算法之一，其核心思想是将数据点分配到K个簇中，使得每个点到其簇中心的距离之和最小。在本文中，我们将介绍如何使用Scikit
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。在实际应用中，一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度
天波烟客00·2025-02-02 14:52

yolo是什么，有什么优缺点以及YOLO的应用场景？

二、YOLO的优点三、YOLO的缺点四、YOLO的应用场景总结前言这里我们来讲一下yolo是什么，有什么优缺点？一、yolo是什么？
cesske·2025-02-02 11:57

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

摘要：在深度学习赋能设备管理的浪潮中，数据质量成为关键瓶颈。本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python代码。旨在为从业者提供一站式解决方案，助力打造高质量设备数据集，为深度学习模型高效运行筑牢根基，推动设备管理智能化落地。文章目录攻克设
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

Kafka的内部通信协议

引言kafka内部用到的常见协议和优缺点可以看看原文Kafka用到的协议本文奖详细探究kafka核心通信协议和高性能的关键网络层通信的实现基于JavaNIO：Kafka的网络通信层主要基于JavaNIO
优人ovo·2025-02-01 18:56

【数据仓库】

架构与应用目录什么是数据仓库数据仓库的特点数据仓库的架构3.1数据源层3.2数据集成层（ETL）3.3数据存储层3.4数据展示与应用层数据仓库的建模方法4.1星型模型4.2雪花模型4.3星座模型数据仓库与数据库的区别数据仓库的应用场景数据仓库的优缺点分析数据仓库的未来趋势总结
三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

机器学习强基计划7-6：图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
软件开发Java·2025-02-01 17:18

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。
kcarly·2025-02-01 08:37

32岁的程序员被裁，Android事件分发机制收藏这一篇就够了，完整版开放下载

(4)MVC优缺点MVC的优点：MVC模式通过Controller来掌控全局，同时将View展示和Model的变化分离开MVC也有局限性：View层对应xml布局文件能做的事情非常有限，所以需要把大部分
2401_89828732·2025-02-01 07:29

jenkins的pipline(碎碎念)

对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息,请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的使用Jenkinsfile部分,流水线支持两种离散的语法，具体如下对于每种的优缺点,参见语法比较。
Junzizhiai·2025-02-01 03:54

SpringBoot的集成

SpringBoot概述开始SpringBoot之前,让我们先回顾一下Spring的优缺点:优点:轻量级,非侵入式,具有IOC和AOP功能的一站式框架简化企业级的开发将对象统一进行管理,为类提供额外的管理
泉 涸·2025-02-01 01:13

毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计

文章目录0简介1Kmeans聚类算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果
bee_dc·2025-01-31 23:26

数组与链表

数组的优缺点当数组空间不足时，必须
Majoy2·2025-01-31 19:22

C语言哈希表

本文将详细介绍如何使用C语言实现哈希表，包括基本概念、哈希函数、冲突处理方法、基本操作、示例代码及其优缺点。哈希表的基本概念定义哈希表是一种通过哈希函数将关键字
niubikls·2025-01-31 19:51

40_Python-对象关系映射SQLALchemy

SQLALchemy一、ORM二、SQLAlchemy简介三、基本操作四、总结【2】优缺点一、ORMORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射
SeanYBLL·2025-01-31 15:46

【ffmpeg命令】RTMP推流

文章目录前言推流是什么RTMP协议简介RTMP的基本概念RTMP的工作原理RTMP的优缺点ffmpegRTMP推流推流命令综合解释ffplay播放RTMP流总结前言在现代的视频直播中，RTMP（Real-TimeMessagingProtocol
人才程序员·2025-01-31 11:13

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰
李维山·2025-01-31 00:05

【SLAM】SLAM技术详解：同步定位与地图构建

本文将详细介绍SLAM技术的原理、应用场景、分类及其优缺点，并对SLAM技术的未来发展进行展望。SLAM技术概述定义与原理S
steamedobun·2025-01-30 22:53

RabbitMQ面试题汇总

8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？9.简单说一下RabbitMQ的缺点？10.说说Ra
Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

【C语言】深入浅出：C语言链表的全面解析

创建双向链表示例代码输出结果3.插入节点示例代码输出结果4.删除节点示例代码输出结果三、循环链表1.基本概念节点结构定义2.创建循环链表示例代码输出结果3.插入节点示例代码输出结果4.删除节点示例代码输出结果四、链表的优缺点与应用
LuckiBit·2025-01-30 18:19

28. C语言 递归：深入理解与高效应用

递归的基本结构递归应用实例1.计算阶乘2.生成斐波那契数列递归的优缺点优点缺点递归与迭代的对比阶乘的迭代实现：性能对比递归的优化：尾递归与动态规划尾递归动态规划小结前言递归是计算机科学中的一种基本思想，
涛ing·2025-01-30 18:15

React Native开发从入门到精通

目录第一部分：ReactNative入门ReactNative简介什么是ReactNativeReactNative与原生开发对比ReactNative的优缺点开发环境搭建Node.js和npm的安装ReactNativeCLI
赵梓宇·2025-01-30 12:55

MongoDB中常用的几种高可用技术方案及优缺点

MongoDB的高可用性方案主要依赖于其内置的副本集(ReplicaSet)和Sharding机制。下面是一些常见的高可用性技术方案：1.副本集(ReplicaSet)副本集是MongoDB提供的主要高可用性解决方案，确保数据在多个节点之间的冗余存储和自动故障恢复。副本集包含以下关键组件：主节点(Primary)：只有一个主节点，负责处理所有的写操作。从节点(Secondary)：从节点同步主节点
yuanpan·2025-01-30 03:21

【热门主题】000045 分布式数据库：技术演进与应用探索

分布式数据库：技术演进与应用探索一、分布式数据库概述（一）定义与原理（二）发展历程二、数据一致性实现方法（一）传统方法与挑战（二）多种实现方案三、架构设计（一）MySQL常见架构1.搭建步骤2.复制原理3.优缺点
宝码香车·2025-01-29 21:56

Redis部署方式全解析：优缺点大对比

Redis部署方式全解析：优缺点大对比一、引言Redis作为一款高性能的内存数据库，在分布式系统、缓存、消息队列等众多场景中都有着广泛的应用。
恩爸编程·2025-01-29 18:34

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全摆脱了序列结构的依赖，可以并行处理数据，显著提高了训练效率和效果
Ambition_LAO·2025-01-29 17:23
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他