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k-means算法代码
代码随想录算法训练营day25| 216.组合总和III、17.电话号码的字母组合
Leetcode216.组合总和III题目链接思路:回溯
算法代码
:classSolution{Listpath=newArrayList>result=newArrayList>combinationSum3
Lixygg
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2024-01-13 16:21
代码随想录算法训练营
算法
leetcode
职场和发展
数据结构
java
【目标检测】Anchor-based模型:基于
K-means
算法获取自制数据集的Anchor(yolo源码)
本篇文章首先介绍Anchor在目标检测模型中的作用;然后介绍
K-means
聚类算法;最后介绍yolo源码中自制数据集的Anchor的获取方法。
初初初夏_
·
2024-01-13 15:07
目标检测
算法
目标检测
kmeans
YOLO
基于web的深度学习图像处理界面开发(一)
现在很多搞算法的人,跑跑代码,比如训练和测试代码搞得飞溜,但想把
算法代码
打包成一个软件,比如给它包装一个界面,就不会了,一般来说,对使用python的人来说,界面的开发有两种,一种是桌面界面基于qt,另外一种是网页界面基于
天竺街潜水的八角
·
2024-01-12 21:04
界面开发
前端
人工智能
互联网加竞赛 基于大数据的股票量化分析与股价预测系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测
K-means
聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于大数据的股票量化分析与股价预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长
·
2024-01-12 18:49
python
java
基于
K-Means
聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】
项目背景本数据集来自一家德国银行,由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理,每条记录代表了一个接受银行信贷的客户,这也就说明了,这些客户都是通过了贷款申请的,通过可视化分析对数据进行初步探索,并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体,由于数据集中缺乏直接的客户贷款风险标签,我们无法直接评估风险分类的准确性,因此,再次采用聚类分析(不考虑客户贷款风险特征),将数据分为四个类别,分类结果与实际相符,可以
神仙别闹
·
2024-01-12 15:47
Python
教程
算法
kmeans
聚类
随机森林
可视化
【数据结构】KMP
算法代码
实现(c语言、c++完整代码)
本次程序的实现我分别用C语言和c++语言实现了一遍。在写代码之前先说一些前置知识,kmp算法的核心我认为是求next数组的值。求next数组的值必须知道下面的这段公式,总的来说next数组的求取是根据下面的公式进行编写的。至于公式是怎么推导出来的,各种数据结构的书籍已经写的很详细了我就不叙述了。关于怎么理解next数组的求取,其他博主写的也非常清楚了,我也不多说了。求取next的数组必须知道前缀、
冬瓜的编程笔记
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2024-01-12 08:52
算法
数据结构
开发语言
算法
数据结构
二叉树题目:完全二叉树插入器
文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和
算法代码
复杂度分析题目标题和出处标题:完全二叉树插入器出处:919.完全二叉树插入器难度6级题目描述要求完全二叉树是每一层(除最后一层外)都是完全填充的
伟大的车尔尼
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2024-01-12 04:32
数据结构和算法
#
树
树
二叉树
RT-DETR算法改进:首发|最全Loss损失函数集合,包括WIoU、XIoU、SIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数
多种损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR目标检测算法(ultralytics项目版本)按步骤操作运行改进后的代码即可改进RT-DETR目标检测算法专属|芒果专栏文章目录一、核心论文理论部分+最新RT-DETR
算法代码
实践改进二
芒果汁没有芒果
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2024-01-12 02:14
剑指RT-DETR算法改进
算法
人工智能
计算机视觉
基于交叉验证和网格优化的SVM分类算法,SVM的详细原理,SVM工具箱使用说明
代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88725374SVM应用实例,基于交叉验证和网格优化的SVM分类
算法代码
结果分析展望支持
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-11 11:00
支持向量机SVM
支持向量机
分类
算法
交叉验证
网格优化
m基于FPGA的基础OFDM调制解调verilog实现,包括IFFT和FFT,包含testbench
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.Verilog核心程序4.完整
算法代码
文件1.算法仿真效果其中Vivado2019.2仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing
我爱C编程
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2024-01-11 08:15
FPGA通信和信号处理
fpga开发
OFDM调制解调
人工智能时代,产品经理该不该学算法
两个多月后的现在,我决定,放弃敲机器学习
算法代码
,从入门到放弃。当初打算敲机器学习代码,是因为转型需要,我需要了解算法,敲代码可能有利于我去理解代码。
脑洞有坑
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2024-01-11 06:42
数模学习day10-聚类模型
说明,本文部分图片和内容源于数学建模交流公众号目录
K-means
聚类算法
K-means
聚类的算法流程:图解算法流程图评价K-means++算法基本原则算法过程Spss软件操作
K-means
算法的疑惑系统
WenJGo
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2024-01-10 23:19
数学建模
学习
聚类
数据挖掘
数学建模
【机器视觉】机器视觉实验二——图像分割基于颜色特征&基于纹理特征
给定一个有k个聚类中心点的矩阵meanFeatures(矩阵维度是kd),其中每个中心点都是一个d维的行向量(矩阵的一行),将输入图片中的每个像素映射到其所归属的
k-means
某
yuzhangfeng
·
2024-01-10 22:22
深度学习实验
计算机视觉
人工智能
机器学习
聚类算法
k-means
(无监督学习)笔记
内容简介笔记记录了聚类算法
k-means
的实例过程:第1部分为建模流程:先构造包含5个中心点的随机训练集数据,并画图展现样本分布情况,最后导入新数据测试;第2部分介绍了几个常用参数和调优流程;第3、4部分别为评估方法和算法存在的问题
Avasla
·
2024-01-10 10:23
机器学习算法
聚类
算法
python
华为机试真题实战应用【
算法代码
篇】-天然蓄水库(附python、C语言和JAVA代码实现)
目录问题描述解题思路代码实现C语言pythonJava问题描述公元2919年,人类终于发现了一颗宜居星球——X星。现想在X星一片连绵起伏的山脉间建一个天热蓄水库,如何选取水库边界,使蓄水量最大?
林聪木
·
2024-01-10 06:01
华为
算法
java
手把手教你量化网络(2)权重参数的量化
@[TOC]一、量化算法1.1K-Means将一堆二维样本表示在坐标轴上,如下图左图所示:enterdescriptionhere若我们将其用
K-Means
分为3类,如上图右侧所示,分为了
雪天鱼
·
2024-01-09 22:28
纽约Uber数据分析图形化和
K-means
计算热点
K-means
是一种聚类算法,用于将一组样本分成预定数量的簇。它通过计算样本之间的距离,将它们分配到最近的簇中,然后根据分配的结果,更新簇的中心位置。
取名真难.
·
2024-01-09 07:38
机器学习
数据分析
kmeans
机器学习
python
二叉树题目:删点成林
文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和
算法代码
复杂度分析题目标题和出处标题:删点成林出处:1110.删点成林难度6级题目描述要求给定二叉树的根结点root\texttt{root}
伟大的车尔尼
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2024-01-08 22:00
数据结构和算法
#
树
树
二叉树
二叉树题目:根到叶路径上的不足结点
文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和
算法代码
复杂度分析题目标题和出处标题:根到叶路径上的不足结点出处:1080.根到叶路径上的不足结点难度6级题目描述要求给定二叉树的根结点root
伟大的车尔尼
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2024-01-08 22:30
数据结构和算法
#
树
树
二叉树
二叉树题目:好叶子结点对的数量
文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和
算法代码
复杂度分析题目标题和出处标题:好叶子结点对的数量出处:1530.好叶子结点对的数量难度6级题目描述要求给定二叉树的根结点root\texttt
伟大的车尔尼
·
2024-01-08 22:58
数据结构和算法
#
树
树
二叉树
Python应用之Opencv实现数字识别的示例代码
三、识别LCD屏幕上面的数字的原理详解四、算法实现步骤五、
算法代码
实现六、效果展示和分析七、问题扩展与延伸关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python
一秋的编程笔记
·
2024-01-08 21:15
python
opencv
开发语言
计算机视觉
计算机网络
深度学习
经验分享
如何用DBSCAN聚类模型做数据分析?
上篇我们讲了基于原型的
k-means
聚类算法,这篇我们来讲通常情况下聚类效果表现更优异的密度聚类DBSCAN。什么是DBSCANDBSCAN是一种基于密度的考虑到噪音
赵小洛
·
2024-01-08 07:41
聚类
算法
机器学习
数据分析
人工智能
数据结构:堆的三部曲(二)top K问题
堆的应用(一)topK问题一.topk问题的应用本质解析二.topK问题使用案例——从100亿整型的文件中找出前5个最大值1.建堆1.1过程分析1.2过程图模拟1.3向上调整
算法代码
1.4建堆代码2.处理文件中剩余剩余元素
好好学习呀he
·
2024-01-07 20:36
数据结构
开发语言
c语言
算法
学习
程序人生
交友
信息安全数学基础——扩展欧几里得算法
文章目录一、欧几里得算法的严格证明二、扩展欧几里得算法定理1.13
算法代码
实现总结一、欧几里得算法的严格证明 设a,b是任意两个正整数。
@小白.
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2024-01-07 15:48
信息安全数学基础
其他
密码学
安全
分段低次插值(C++)
文章目录分段线性插值分段三次Hermite插值三次样条插值三弯矩算法三转角
算法代码
实现分段线性插值分段三次Hermite插值三次样条插值测试案例由于实际应用时,高次插值的逼近效果并不好,因此需要将插值区间进行分段
zsc_118
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2024-01-07 11:54
c++
算法
生成UUID和自定义UUID算法
二、UUID的应用场景三、UUID的优缺点四、生成UUID和自定义UUID算法1.生成UUID(纯UUID)代码:打印:2.自定义UUID
算法代码
:打印:3.自定义UUID进阶版代码:打印:解释:总结一
懒鱼七忆
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2024-01-06 16:32
算法
学习:StatQuest-K-means
前言
K-means
属于动态聚类,聚类速度较快,难点是不太好找到初始凝聚点K-meansimage.png第一步,我们的K代表的是你要聚成几类,譬如K=3即分成3类image.png第二步就是选择初始凝聚点
小潤澤
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2024-01-06 10:59
机器学习——特征工程之K均值降维
机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类(
K-means
)1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面(线性子空间)和流形(非线性子空间):答:如果线性子空间是一张平展的纸,那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸
macan_dct
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2024-01-06 09:11
特征工程
机器学习
特征工程
K-means
无监督学习(
K-Means
)的认识
目录一、无监督学习二、无监督学习和有监督学习的区别三、K-Means3.1数据分析3.2k-meas算法3.3数据正态化后k-means3.4找最佳k(ElbowPlot)四、
k-means
算法的优缺点一
取名真难.
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2024-01-06 03:20
机器学习
人工智能
机器学习
python
混合A*算法研究
1开源代码据我所知,网上的开源混合A星
算法代码
有下面几个(还有一些matlab、mathematica、python版本笔者未包含)。通过分析他们的代码
robinvista
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2024-01-06 03:02
机器人
无人驾驶
算法
自动驾驶
matlab
机器学习算法分类
监督学习目标值:类别--分类问题目标值:连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林,逻辑回归,SVM,回归模型线性回归,岭回归无监督学习目标值:无聚类模型
k-means
机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学
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2024-01-06 01:40
聚类分析--基本原理、方法(Kmeans,层次聚类)
文章目录聚类分析的定义基本原理商业应用场景聚类分析步骤聚类分析方法层次分析法/系统聚类法(小样本)提问:如何选择合适的分类结果
K-means
疑问:聚类分析的定义聚类分析就是将研究对象根据一些特征指标,把比较相似的研究对象
universe_1207
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2024-01-05 18:38
面试
机器学习
聚类
kmeans
《数据挖掘基础》实验:Weka平台实现聚类算法
完成以下内容:(用四种方法:
K-means
、K-中心法、层次、密度)文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比(2)以AQI.xls中1-
lazyn
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2024-01-05 18:08
数据挖掘原理
聚类
数据挖掘
算法
机器学习
Weka
聚类分析-
K-means
、层次聚类、DBSCAN、簇评估
聚类分析基本概念聚类分析定义聚类分析是一种数据分析技术,对大量未知标注的数据集,通过将具有相似数据特性的数据对象分组到一起,使得类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小,以便对这些数据对象进行更好的理解和分析。总的来说,聚类分析就是将数据划分成有意义或有用的组(簇)。注:聚类分析是无监督学习。聚类类型划分聚类(PartitionalClustering)层次聚类(HierarchicalCl
norah2
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2024-01-05 18:06
聚类
机器学习
python
04 supervised learning
unspervisedlearningclustering(聚类算法)Anomalydetection(异常检测)RecommenderSystems(推荐系统)ReinforcementLearning(强化学习)一、
K-means
叮咚Zz
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2024-01-05 14:39
深度学习
机器学习
目标检测
人工智能
k-means
算法的中文名字是什么,是用来干什么的呢。
问题描述:
k-means
算法的中文名字是什么,是用来干什么的呢。问题解答:
k-means
算法的中文名字是"K均值算法",也有时候被称为"K-平均算法"。
神笔馬良
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2024-01-05 12:26
算法
kmeans
机器学习
K-均值聚类(
K-means
clustering)
K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分成K个不同的类别。K-均值聚类试图找到K个簇,使得簇内的样本点相似度最高,而簇间的样本点相似度最低。算法步骤如下:随机选择K个初始中心点作为簇的质心。将每个样本点分配给离其最近的质心,形成K个簇。计算每个簇的质心,作为新的质心。重复步骤2和步骤3,直到质心不再发生变化或达到最大迭代次数。K-均值聚类算法
python无人驾驶 医学芯片
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2024-01-05 07:30
均值算法
聚类
kmeans
【机器学习基础】
K-Means
聚类算法
个人主页:为梦而生~关注我一起学习吧!专栏:机器学习欢迎订阅!相对完整的机器学习基础教学!⭐特别提醒:针对机器学习,特别开始专栏:机器学习python实战欢迎订阅!本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识,利用python代码进行实际展示,真正做到从基础到实战!往期推荐:【机器学习基础】机器学习入门(1)【机器学习基础】机器学习入门(2)【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型
为梦而生~
·
2024-01-04 23:17
机器学习
机器学习
算法
kmeans
人工智能
聚类
无监督学习
聚类算法详解
K-means
基本思想
K-means
算法的基本思想是,通过迭代寻找K个簇(Clusterd)的一种划分方案,使得聚类结果对应的损失函数最小。
alstonlou
·
2024-01-04 17:37
算法
聚类
机器学习
基于
K-means
与CNN的遥感影像分类方法
基于
K-means
与CNN的遥感影像分类一、引言1.研究背景航天遥感技术是一种通过卫星对地观测获取遥感图像信息数据的技术,这些图像数据在各领域都发挥着不可或缺的作用。
perfect Yang
·
2024-01-04 15:17
Deep
Learning
算法
kmeans
cnn
分类
python数据分析之交叉验证
python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督:SVM向量机、梯度提升、决策树(随机森林)、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络(cnn、rnn)无监督:
k-means
、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月
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2024-01-04 00:51
数据分析
python
数据分析
开发语言
机器学习中聚类算法-简单介绍
聚类算法聚类算法:将数据分成不同的组,如K均值(
K-Means
)和层次聚类(HierarchicalClustering)。
Algorithm_Engineer_
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2024-01-03 20:47
机器学习
机器学习
算法
聚类
无监督学习-聚类算法(
k-means
)
无监督学习-聚类算法1、聚类介绍1.1、聚类作用知识发现异常值检测特征提取数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督:给定训练集X和标签Y选择模型学习(目标函数的最优化)生成模型(本质上是一组参数、方程)根据生成的一组参数进行预测分类任务无监督:拿到的数据只有X没有标签,只能根据X的相似程度做一些事情Clustering聚类:对于大量未标注的数据集,按照内在的相似性来分为多个类别(簇)目标:类
阿龙的代码在报错
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2024-01-03 12:46
机器学习
算法
学习
聚类
Reservoir sampling algorithm--蓄水池抽样算法的理解
一、
算法代码
:defreservoir(num_seen_examples:int,buffer_size:int)->int:"""Reservoirsamplingalgorithm.
阿罗的小小仓库
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2024-01-03 09:20
python
算法
开发语言
【软件学报 】基于中间层的可扩展学习索引技术
首先,Dabble模型利用
K-Means
聚类算法将数据集划分为K个区域,并训练K个神经网络分别学习不同区域的数据分布。在模型
三半俊秀
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2024-01-03 00:35
基于协同过滤算法的人才资源大数据分析与挖掘平台毕设源码
目录开发背景:国外研究现状分析:国内研究现状分析:社会可行性:功能:数据库表设计:
K-means
算法实现:代码实现:开发背景:随着人才市场的不断扩大和竞争的加剧,如何更好地利用大数据技术,实现人才资源
sj52abcd
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2024-01-02 22:18
算法
数据分析
课程设计
聚类:聚类的介绍及
k-means
算法
聚类:聚类的介绍及
k-means
算法什么是聚类聚类就是在输入为多个数据时,将“相似”的数据分为一组的操作。1个组就叫作1个“簇”。
dumpling0120
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2024-01-02 10:58
算法基础学习
算法
聚类
kmeans
学习
dijkstra
算法代码
phyth
Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法。在Python中,可以使用以下代码实现Dijkstra算法:importheapqdefdijkstra(graph,start):#初始化距离字典,将所有节点的距离设置为无穷大distances={node:float(‘inf’)fornodeingraph}#将起点的距离设置为0distances[start]=0#使用堆来保存未处理
zz_ll9023one
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2024-01-01 23:37
python
【小沐学NLP】Python实现
K-Means
聚类算法(nltk、sklearn)
文章目录1、简介1.1机器学习1.2K均值聚类1.2.1聚类定义1.2.2K-Means定义1.2.3K-Means优缺点1.2.4K-Means算法步骤2、测试2.1K-Means(Python)2.2K-Means(Sklearn)2.2.1例子1:数组分类2.2.2例子2:用户聚类分群2.2.3例子3:手写数字数据分类2.2.4例子4:鸢尾花数据分类2.3K-Means(nltk)结语1、简
爱看书的小沐
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2024-01-01 22:01
Python
AI
自然语言处理
python
nltk
kmeans
k-means
聚类算法
sklearn
《K8s 源码剖析及debug实战之 Kube-Scheduler(三):debug 到预选算法门口了》
文章目录0.引言1.调度
算法代码
入口2.
Smaller、FL
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2024-01-01 13:47
K8s源码剖析及debug实战
kubernetes
容器
k8s
云原生
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