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k-means算法代码
模糊C均值聚类(Fuzzy C-means clustering,FCM)的基本概念,详细流程以及广泛应用!
与传统的硬聚类方法(如
k-means
)不同,模糊聚类允许数据点属于多个聚类,这使得聚类结果更加平滑和灵活。FCM的基本思想是:对于给定的数据集,存在多个聚类中心,每个聚类中心对应一个模糊成
小桥流水---人工智能
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2023-11-30 04:06
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淘宝H5商品数据详情解析接口sign算法接口代码教程
淘宝H5端商品数据详情解析接口(商品详情接口,APP商品详情接口,商品详情数据接口)sign
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weixin_44591885
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淘宝/天猫API开发系列
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排序算法(C++)
voidbubbleSort(int*arr,intsize){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);flag=0;}}if(flag)break;}}二、插入排序优化
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2023-11-29 21:35
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排序算法
c++
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C语言排序算法之选择排序
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详解三、总代码一、选择排序的概述选择排序(Selectionsort)是一种简单直观的排序算法。
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2023-11-29 18:59
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滑动窗口最大值题目题目说明题目背景方法一:优先队列思路与
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方法二:单调队列思路与算法复杂度分析方法三:分块+预处理代码复杂度分析题目滑动窗口最大值题目说明给你一个整数数组nums,有一个大小为kkk
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4D雷达跟踪
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算法设计请参考4D雷达目标检测跟踪算法设计-CSDN博客,这里仅讨论代码实现。1.坐标转换坐标转换是将雷达点云从雷达中心点极坐标系转换到车辆后轴中心的直角坐标系,直接使用公式计算x=r*cos(ele+φ)*cos(azi+θ)+OFFSET_Xy=r*cos(ele+φ)*sin(azi+θ)+OFFSET_Yz=r*sin(ele+φ)+OFFSET_Z这里ALIGN_PHI是俯仰角标定值,A
奔袭的算法工程师
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2023-11-28 15:35
跟踪算法
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基于Excel的QR二维码生成工具——原理及算法详解(之四)
二维矩阵码生成过程中最关键的部分:里德所罗门纠错码(RS码)的生成原理及生成算法,不但涵盖了RS码的计算部分,同时还讨论了生成多项式、以及伽罗华域的相关理论,同时给出了Excel工作表函数的算法以及VBA
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qr二维码
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第五章 目标检测中
K-means
聚类生成Anchor box(工具)
在论文YOLOv2中提到了这个问题,作者建议使用
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聚类来代替人工设计
小酒馆燃着灯
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2023-11-27 08:24
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目标检测
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azure模型训练_如何在Azure Machine Learning Studio上开发
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wewilldiscussthek-meansalgorithmandhowcanwedevelopak-meansmodelonAzureMachineLearningStudio.在本文中,我们将讨论
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culuo4781
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2023-11-27 05:22
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算法--分治算法
二、使用–找最大最小值1.普通
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如下(示例):输入num[1...n]//输入n个数字maxm
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2023-11-27 03:15
数据结构与算法
算法
排序算法
数据结构
【机器学习】原型聚类(
K-means
、高斯混合聚类、学习向量量化LVQ)、密度聚类DBSCAN、层次聚类AGNES
原型聚类通常情况下,算法先对原型进行初始化,再对原型进行迭代更新求解
K-means
聚类算法流程:(1)随机选取K个点作为聚类中心,即k个类中心向量(2)分别计算其他样本点到各个类中心向量的距离,并将其划分到距离最近的类
夕述
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2023-11-26 17:50
聚类
kmeans
学习
《机器学习》笔记:聚类
k均值算法k均值(
k-means
)算法的假设是距离相近的两样本在分类上也是相类似的。因为该算法比较简单,直接放伪代码:输入:样本集D={x1,x2,...,xm
Zach要努力
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2023-11-26 17:32
机器学习
机器学习
聚类
无监督学习
三维重构(9):PCL点云分割
然后在特征空间中通过聚类的方法(如
K-means
,最大似然或模糊聚类)分割点云数据。聚类分割基本原理:考察mmm个数据点,在mm
VeraWin
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2023-11-26 13:36
3D
linux 内存回收mglru
算法代码
注释2
mglru与原lru算法的兼容旧的lru算法有active与inactive两代lru,可参考linux内存回收代码注释(未实现多代lru版本)-CSDN博客新的算法在引入4代lru的同时,还引入了tier的概念。新旧算法的切换的实现在lru_gen_change_state,当开启mglru时,调用fill_evictable,将activelist与inactivelist的folio迁移到m
mszjaas00
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2023-11-25 23:23
java
jvm
开发语言
【机器学习】聚类(一):原型聚类:
K-means
聚类
文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.Kmeans类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.初始化簇心d.K-means聚类e.聚类结果可视化2.辅助函数3.主函数a.命令行界面(CLI)b.数据加载c.模型训练及可视化4.运行脚本的命令5.代码整合 原型聚类中的K均值算法是一种常用的聚
QomolangmaH
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2023-11-25 10:44
机器学习
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生物信息学
深度学习
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聚类
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人工智能
深度学习
原型聚类
算法
机器学习之k均值聚类
文章目录前言一、什么是
k-means
聚类算法?
code_of_yang
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2023-11-25 01:59
机器学习
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数据结构和算法:时间、空间复杂度分析
那如何来衡量你编写的
算法代码
的执行效率呢?时间、空间复杂度分析。2、大O复杂度表示法所有代码的执行时间T(n)与每行代码的执行次数成正比。
辣椒种子
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2023-11-24 22:56
数据结构算法
数据结构
python实现
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常用的聚类分析算法有:
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:K-均值聚类也称为快速聚类法,在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。
afansdie
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2023-11-24 21:23
【资料大礼包(文末领取方式)】2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛
奖项设置五、资料大礼包——亚太杯全套资料1、历年真题及优秀论文2、亚太杯Word/LateX标准模板3、按模型算法分类的数学建模优秀论文4、按赛题类型分类的Matlab代码包5、数学建模常用的Python
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RS_数模加油站
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2023-11-24 17:03
数学建模
机器学习第12天:聚类
文章目录机器学习专栏无监督学习介绍聚类
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使用方法实例演示代码解析绘制决策边界本章总结机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客无监督学习介绍某位著名计算机科学家有句话:“如果智能是蛋糕
Nowl
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2023-11-24 16:04
机器学习
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聚类
聚类算法(聚类算法:
K-means
、K-means++;聚类算法评估;特征降维:特征选择(Pearson相关系数、Spearman相关系数)、PCA主成分分析)
视频链接数据集下载地址:无需下载1.聚类算法简介学习目标:掌握聚类算法实现过程知道
K-means
算法原理知道聚类算法中的评估模型说明
K-means
的优缺点了解聚类中的算法优化方式知道特征降维的实现过程应用
Le0v1n
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2023-11-24 15:41
Python
学习笔记(Learning
Notes)
机器学习(Machine
Learning)
聚类
机器学习
算法
K-Means
1.1概述聚类算法又叫无监督算法,其目的是将数据划分有意义或有用的组或簇,划分一般是基于业务需求或建模需求,也可以是探索数据的分布和自然结构,比如在商业中,如果我们手头有大量的当前和潜在客户的信息,我们可以使用聚类将客户划分为若干组,以便进一步分析和开展营销活动,最有名的客户价值判断模型RFM,就常常和聚类分析共同使用。再比如,聚类可以用于降维和矢量量化(vectorquantization),可
诗云HSY
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2023-11-24 10:31
NUAA模式识别实验报告
K-均值算法1.算法原理概念K-均值(
K-Means
)算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
阿迪不想上班
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2023-11-24 06:30
经验分享
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NUAA数据融合实验课报告
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K-Means
)算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
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2023-11-24 06:30
经验分享
python
算法
模拟退火算法
支持向量机
均值算法
机器学习/sklearn 笔记:
K-means
,kmeans++,MiniBatchKMeans
1K-means介绍1.0方法介绍KMeans算法通过尝试将样本分成n个方差相等的组来聚类,该算法要求指定群集的数量。它适用于大量样本,并已在许多不同领域的广泛应用领域中使用。KMeans算法将一组样本分成不相交的簇,每个簇由簇中样本的平均值描述。这些平均值通常称为簇的“质心”;注意,质心通常不是样本点,尽管它们存在于相同的空间中。KMeans算法旨在选择最小化惯性或称为群内平方和标准的质心:1.
UQI-LIUWJ
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2023-11-24 02:37
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python库整理
机器学习
sklearn
笔记
数据结构代码题----树的应用代码题Day02
数据结构代码题—树的应用一句学习树结构的算法题的思路:若要学会递归,则要学会递归题目01二叉树至下而上,从右向左的层次遍历算法题目分析题目的
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实现需要建立在层次遍历序列的基础上,基于上一篇文章的最后一题便是层次遍历二叉树的实现
菜鸟小党
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2023-11-23 22:45
二叉树
二叉树层序遍历
数据结构
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计算给定字符串中各个数字的和的平均值…… ← Python 列表
【算法分析】◆a=list("abcd")#Createalistwithcharactersa,b,c,d◆eval(a[i])#Convertscharacterstointegers【
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hnjzsyjyj
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2023-11-23 21:26
Python程序设计
Python
经过了多少轮洗牌后,序列中间位置的牌面为9 ← random.shuffle()
【
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】importrandoma=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]cnt=0while1:random.shuffle(a)cn
hnjzsyjyj
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2023-11-23 21:50
Python程序设计
Python
列表
常见的5种排序
算法代码
的C++实现
1、冒泡排序平均时间复杂度:O(n^2)最差时间复杂度:O(n^2)空间复杂度:O(1)是否稳定:是原理:它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。//当数列本身有序,只需要扫描一遍即可voidBubbleSortFl
JIngles123
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2023-11-23 17:58
C++
排序算法
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算法
六种排序
算法代码
实现(c++)
六种排序算法(冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序)的基本思想:冒泡排序:通过对待排序序列从前往后,依次比较相邻元素的值,若比较是逆序则进行交换,使值较大的元素逐次从前向后移动,就像水底的气泡一样从下往上冒。选择排序:第一次从数组arr[0]~arr[n-1]中找出最小数与arr[0]交换(若最小数就等于arr[0]则不需要交换),第二次从数组arr[1]~arr[n-1]中
leoRui_
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2023-11-23 17:55
排序算法
c++
算法
【C/C++】排序
算法代码
实现
这里,汇总了常见的排序算法具体代码实现。使用C语言编写。排序算法实现插入排序冒泡排序选择排序快速排序希尔排序归并排序插入排序#include#includevoidInsertSort(intarr[],intn){inti,j,temp;for(i=1;i=0&&arr[j]>temp;j--)//检查前面所有排好的元素arr[j+1]=arr[j];//所有大于temp的元素后移arr[j+1
蔚蓝星辰mic
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2023-11-23 17:51
C/C++
排序算法
c语言
算法
K-means
算法
K-means
算法Lloydk-meansAlgorithm样本矩阵:X=[x1,x2,...,xn]∈Rd×nX=[x_1,x_2,...,x_n]∈R^{d×n}X=[x1,x2,...,xn]∈Rd
孤嶋
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2023-11-23 16:21
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kmeans
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vmware两台服务器虚拟成一台,VMware使两台windows虚拟机能够互相ping通
K-means
聚类算法聚类分析(英语:Clusteranalysis,亦称为群集分析)
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也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般.最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中
指尖流逝先森
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2023-11-23 09:26
用Python进行无监督学习的几种最热门的聚类算法
本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法,包括
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聚类、分层聚类、t-SNE聚类、DBSCAN聚类等。无监督学习是机器学习技术中的一类,用于发现数据中的模式。
妄心xyx
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2023-11-22 21:08
二分归并算法c语言源代码,C语言实现归并排序
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//Mixtwosortedtablesinoneandsplittheresultintothesetwotables.int*Mix(int*tab1,int*tab2,intcount1,intcount2){inti,i1,i2;i=i1=i2=0;int*temp=(int*)malloc(sizeof(int)*(count1+count2));while((i1{while((i1{
刘宅宅
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2023-11-22 12:22
二分归并算法c语言源代码
聚类算法(knn流程,评估方法,特征选择、主成分分析)总结
主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性,一般使用欧式距离sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8)参数:n_clusters:开始的聚类中心数量
k-means
jialun0116
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2023-11-21 22:26
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matlab可达矩阵 结果,matlab求可达矩阵
matlab中可达矩阵的计算2页1下载券邻接矩阵的可达矩阵及层...2页2下载券邻接矩阵的一种计算方法7页免费ISM算法(邻接矩阵求可达...暂无......JAVA矩阵
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4页2下载券可达矩阵新算法
weixin_39850062
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2023-11-21 20:41
matlab可达矩阵
结果
图的最短路径之(迪克斯特拉)Dijkstra
算法代码
实现
一,Dijkstra算法1,初始化:先找出从源V0到各终点Vk的直达路径(V0,Vk),即通过一条弧到达的路径.如果一条弧不能到达的点记为无穷大2,选择:从这些路径中找出一条长度最短的路径(V0,U).3,更新:然后从其余各条路径进行适当调整:若在图中存在弧(U,Vk),且(V0,U)+(U,Vk)#include#defineMAXSIZE10#defineMAXINT10000typedefs
any_ways
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2023-11-21 15:21
C语言
数据结构和算法
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死磕以太坊源码分析之Ethash共识算法
死磕以太坊源码分析之Ethash共识
算法代码
分支:https://github.com/ethereum/go-ethereum/tree/v1.9.9引言目前以太坊中有两个共识算法的实现:clique
mindcarver
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2023-11-20 22:09
前缀和与差分代码模板
常用
算法代码
模板总结前缀和与差分互为逆运算目录一维前缀和练习题目:前缀和二维前缀和练习题目:子矩阵的和一维差分练习题目:差分二维差分练习题目:差分矩阵一维前缀和一个长度为n的一维数组a1,a2,a3……
算不出来没办法
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2023-11-20 20:25
数据结构与算法
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C++实现KNN和
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学校机器学习课程的实验课要求实现KNN和
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:(平时没听课)临时去查了一下KNN和
K-Means
是啥,然后自己用C++写了小例子,想着写都写了那就把代码贴出来吧。
折途
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2023-11-20 13:54
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工具类:@Slf4jpublicclassSnowflakeIdWorker{//工作机器ID(0~31)privatefinallongworkerId;//数据中心ID(0~31)privatefinallongdataCenterId;//毫秒内序列(0~4095)privatelongsequence=0L;publicSnowflakeIdWorker(longworkerId,long
Java之眼
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2023-11-20 00:26
java
聚类实现
但是我们常常忽视
k-means
算法的适用范围,即它在什么情况下表现好,什么情况下表现不好。我们知道,所有机器学习的算法的效果好坏都是和数据相关的,不存在一种放之四海而皆准的算法。
单调不减
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2023-11-19 22:52
K-Means
算法进行分类
采用
K-Means
算法进行聚类,k=2,设初始中心点为(1.1,2.2),(2.3,3.5)。
微笑伴你而行
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2023-11-19 12:29
深度学习/MatLab
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机器学习第4天:模型优化方法—梯度下降
文章目录前言梯度下降原理简述介绍可能的问题批量梯度下降随机梯度下降基本算法存在的问题退火
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演示小批量梯度下降前言若没有机器学习基础,建议先阅读同一系列以下文章机器学习第1天:概念与体系漫游-CSDN
Nowl
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2023-11-19 00:20
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第五章 目标检测中
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聚类生成Anchor box(工具)
在论文YOLOv2中提到了这个问题,作者建议使用
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2023-11-18 22:11
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机器学习回归与聚类算法
机器学习回归与聚类算法思维导图线性回归欠拟合与过拟合岭回归分类算法:逻辑回归模型保存与加载无监督学习
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算法4.1线性回归回归问题:目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系
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2023-11-18 18:58
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机器学习基础之《回归与聚类算法(7)—无监督学习
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二、无监督学习包含算法1、聚类
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python_Python有多强大!20行代码实现人脸检测与识别
题记:大二的时候发现人生苦短,所以信了拍神,开始学Python。学了大半年之后成功转行做前端了。来写个教程帮助大家入门Python。Python优点Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,也是世界上发展速度最快的语言之一。在最近的计算机语言热度排名中,Python已跃至第七位,仅排在Java、C、C++、VB、PHP和C#之后。Python在大多数平台上的各种应用中都是理想的脚本语言,特别
weixin_39935388
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2023-11-17 16:59
人脸检测算法代码python
【强化学习】时间循环最优决策:原理与Python实战
时间旅行和平行宇宙时间旅行引发的悖论强化学习策略梯度
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案例代码推荐阅读理论完备:实战性强:配套丰富:如何在时间循环里最优决策?
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2023-11-17 16:47
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