k-means算法代码第6页

什么是深度学习的无监督学习与有监督学习

例子：K-means,层

稻壳特筑·2023-12-19 12:02

K均值聚类

K-均值聚类算法1.什么是K均值聚类算法K均值聚类（k-means）是基于样本集合划分的聚类算法。

Chloe-Hao·2023-12-19 04:46

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。

Devon_musa·2023-12-19 04:12

二叉树题目：在受污染的二叉树中查找元素

文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围前言解法一思路和算法代码复杂度分析解法二思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题：在受污染的二叉树中查找元素出处：1261.在受污染的二叉树中查找元素难度

伟大的车尔尼·2023-12-18 21:26

二叉树题目：从前序遍历还原二叉树

文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题：从前序遍历还原二叉树出处：1028.从前序遍历还原二叉树难度6级题目描述要求我们从二叉树的根结点root

伟大的车尔尼·2023-12-18 21:26

二叉树题目：翻转二叉树以匹配前序遍历

文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题：翻转二叉树以匹配前序遍历出处：971.翻转二叉树以匹配前序遍历难度5级题目描述要求给定一个二叉树的根结点

伟大的车尔尼·2023-12-18 21:25

二叉树题目：二叉树着色游戏

文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题：二叉树着色游戏出处：1145.二叉树着色游戏难度6级题目描述要求两位玩家参与二叉树着色游戏。

伟大的车尔尼·2023-12-18 21:53

C++版本KMP算法（包含next数组）

我参考大佬的思路写下来的c++版本测试中遇到的bug:a.length()需要转化为int型，不然不能实现求next数组类似看门牌算法代码：int*getnext(stringp){int*next=newint

YUISOK·2023-12-18 10:55

SCC-Tarjan算法，强连通分量算法，从dfs到Tarjan详解

文章目录前言定义强连通强连通分量Tarjan算法原理及实现概念引入搜索树有向边的分类强连通分量的根时间戳追溯值算法原理从深搜到TarjanTarjan算法流程Tarjan算法代码实现OJ练习：前言强连通分量是图论中的一个重要概念

EQUINOX1·2023-12-18 08:25

YOLOv3中如何使用K-Means聚类算法生成Anchor Box

为了解决这个问题，于是YOLOV2提出了使用k-Means聚类方法在训练集中自动的获取每个anchorboxes的大小，以替代人工设置。k-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照

江湖小张·2023-12-18 07:31

Python点云处理（八）点云聚类算法（下）

目录0简述1Mean-Shift聚类算法2Agglomerative聚类算法3Spectral聚类算法4结语0简述本篇为点云聚类算法下篇，上一篇中实现了DBSCAN聚类算法、K-means聚类算法、OPTICS

Auto工程师·2023-12-17 16:24

机器学习---数字聚类案例

1、K-means找中心点和数据点分类例子importnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines

30岁老阿姨·2023-12-17 12:32

2018文章集合

机器学习实战该系列讲解了经典机器学习算法的原理（KNN，决策树，SVM，k-means，pca等），并从伪代码入手，一步步深入到各种算法的Python实现。

罗罗攀·2023-12-17 08:22

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

聚类分析实例

目录层次聚类概述自底向上的合并算法相似度计算实例分别计算欧式距离值（矩阵）两个组合数据点间的距离层次聚类实例K-MEANS算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类

llovew.·2023-12-17 06:45

基于K-Means的图片聚类算法实战

因此，需要一个算法对图片进行自动化分类并保存，也就是本文的《基于K-Means的图片聚类算法实战》。

CV-deeplearning·2023-12-17 03:32

K-means 算法

K-means算法算法过程描述随机选取k个点作为簇的中心对于每一个样本的计算到中心的距离，并将样本分到最近的簇中更新簇的中心位置重复上述2-3步，直至簇的中心位置不在发生改变其中目标函数为J=∑i=1N

Gowi_fly·2023-12-17 03:17

模糊C均值聚类算法

这里的C其实对应于K-means中的K。其中，K-means中的K决定类别数。同样的，C也是决定类别数。首先我们介绍该

蓝子娃娃·2023-12-17 02:47

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率

身影王座·2023-12-17 02:47

聚类算法模型的概念、评估及应用

以下是聚类算法模型的概念、评估及应用的一些关键方面：1.概念：a.K均值聚类（K-Means）：原理：将样本划分为K个簇，使得每个样本与其所属簇的中心点之间的距离平方和最小化。优点：简单、易于理解。

rubyw·2023-12-16 19:09

算法工程师-机器学习面试题总结(7)

目录1.简述k-means建模过程？2.k-means损失函数是如何定义？3.如何选择初始类族的中心点？4.如何提升k-means效率？5.常用的距离衡量方法有哪些？各有什么优缺点？

学术菜鸟小晨·2023-12-16 14:31

聚类笔记：聚类算法评估指标

不过内部评价方法的缺点是：这些评估方法对某些算法有倾向性，如k-means聚类都是基于点之间的距离进行优化的，而那些基于距离的内部评估方法就会过度的赞誉这些生成的聚类结果——>这些内部评估方法是基于特定场景判定一个算法要优于

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:16

Java数据结构和算法-基数排序算法代码实现

packagecom.young.sort;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Arrays;importjava.util.Date;publicclassRadixSort{publicstaticvoidmain(String[]args){//int[]arr={53,3,542,748,14,214};//radixSort(

Shaw_Young·2023-12-15 10:02

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 二

保姆级Keras实现YOLOv3二一.数据准备二.从xml或者json文件中读出标注信息三.K-Means计算anchorbox聚类尺寸读出所有标注框尺寸K-Means聚类四.代码下载上一篇文章中,我们完成了

Mr-MegRob·2023-12-15 08:32

【人工智能Ⅰ】实验7：K-means聚类实验

实验7K-means聚类实验一、实验目的学习K-means算法基本原理，实现Iris数据聚类。二、实验内容应用K-means算法对iris数据集进行聚类。

MorleyOlsen·2023-12-06 14:56

肘部法则求kmeans聚类最佳分类数K

是算法计算出的超参数，表示类的数量；K-Means可以自动分配样本到不同的类，但是不能决定究竟要分几个类。K-Means

Xiacedar·2023-12-06 04:36

K-means聚类最优k值的选取

公众号系统之神与我同在最近做了一个数据挖掘的项目，挖掘过程中用到了K-means聚类方法，但是由于根据行业经验确定的聚类数过多并且并不一定是我们获取到数据的真实聚类数，所以，我们希望能从数据自身出发去确定真实的聚类数

Necther·2023-12-06 04:35

聚类k值确定--肘部法则

k-means是以最小化样本与质点平方误差作为目标函数，将每个簇的质点与簇内样本点的平方距离误差和(sumofthesquarederrors，SSE,误差平方和)称为畸变程度(distortions

kalani呀·2023-12-06 04:34

使用肘部法则选择KMeans聚类中的k值

在这篇文章中，我们将讨论如何选择最好的k（聚类数）的k-Means聚类算法。肘部法则简介任何无监督算法的基本步骤是确定数据可以被聚类到的聚类的最佳数量。因为我们在无监督学习中没有任何预定义数量的聚类。

python收藏家·2023-12-06 04:32

结合 DBSCAN 示例代码介绍 DBSCAN

DBSCAN不需要事先指定聚类的数量，这是其与许多其他聚类算法（如K-means）的一个主要区别。DBSCAN基本原

Joy T·2023-12-06 01:08

代码随想录Day9 | 28. 实现 strStr() | 459.重复的子字符串

思路：KMP算法代码：classSolution{publicvoidgetNext(int[]next

DUM1615·2023-12-05 15:30

逆向！（REVERSE）easyre1非常简单的逆向

3、识别加密算法与哈希算法代码特征,识别算法中魔改的部分。4、代码混淆,代码虚拟化,修改代码流程,反调试等。5、软件加密壳是软件保护技术的集中应用。CTF逆向题目

過路人！·2023-12-05 14:27

python加速方法：GPU加速（numba库）Demo及编写注意事项

上周使用GPU加速了一个算法，效果特别惊艳，由于算法代码本身没有太大参考价值，所以这里只记录了一些心得体会，以便后续遇到问题进行参考排查numba加速代码编写注意事项numba加速代码编写一定要注意：1

鸿儒517·2023-12-05 13:35

k中心点聚类算法伪代码_第十三篇：K-Means 聚类算法原理分析与代码实现

本文将介绍一个最为经典的聚类算法-K-Means聚类算法以及它的两种实现。现实中的聚类分析问题-总统大选假设M国又开始全民选举总统了，目前Mr

杨姓美少年·2023-12-05 05:03

十五、机器学习进阶知识：K-Means聚类算法

文章目录1、聚类概述2、K-Means聚类算法原理3、K-Means聚类实现3.1基于SKlearn实现K-Means聚类3.2自编写方式实现K-Means聚类4、算法不足与解决思路4.1存在的问题4.2

七层楼的疯子·2023-12-05 05:25

2019-01-21 k均值聚类算法

K均值(K-means)算法是现在最为广泛使用的聚类方法，它将有未加标签的数据自动地分成有紧密关系的子集或是簇。K均值是一个迭代方法，它要做两件事情：第一个是簇分配，第二个是移动聚类中心。

奈何qiao·2023-12-05 03:32

K-Means 算法详解

K-Means算法详解K-Means是一种流行的聚类算法，用于将数据划分为预定数量的簇（clusters）。

h52013141·2023-12-04 20:49

K-Means聚类算法学习

1.K-Means算法介绍K-Means作为聚类算法中的典型代表，比较容易实现。聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。

名字真的难想·2023-12-04 19:51

Windows Terminal

博客简体中文汉化版：GitHub-RipplePiam/MobaXterm-Chinese-Simplified:MobaXterm简体中文汉化版【慢工精心制作，"提示"也汉化】【控件布局精细调整】某大佬的开源的算法代码

eaglelau·2023-12-04 09:08

03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩（2）

03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩（2）工程下载：K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩其他：03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩

怡步晓心l·2023-12-03 11:45

微信JSSDK-权限验证配置

官方文档JS-SDK说明文档通过config接口注入权限验证配置具体步骤根据公众号的appId和secret获取access_token根据access_token获取ticket签名算法代码实现@ServicepublicclassWxService

康提扭狗兔·2023-12-02 19:09

704. 二分查找、27. 移除元素。

2023年11月29日day1：二分查找第一天任务还是比较轻松的，对于查找算法，在备战考研（915）期间，对各种排序、查找算法代码烂熟于心，不过上岸后也没再回顾过了，趁此机会做简单的复习。

牧樵·2023-12-02 19:06

【代码】基于麻雀搜索优化Kmeans图像分割算法

程序名称：基于麻雀搜索优化Kmeans图像分割算法实现平台：matlab代码简介：首先使用麻雀搜索优化算法来确定K-means算法的初始质心位置，然后进行传统的K-means聚类。

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

使用K-means把人群分类

1.前言K-mean是无监督的聚类算法算法分类：2.实现步骤1.数据加工：把数据转为全数字（比如性别男女，转换为0和1）2.模型训练fit3.预测3.代码原数据类似这样(source：http:img-blog.csdnimg.cn/20201212150816452.png）：代码：fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportpreproces

hzp666·2023-12-02 09:47

聚类分析例题（多元统计分析期末复习）

例一动态聚类，K-means法，随机选取凝聚点（题目直接给出）已知5个样品的观测值为：1，4，5，7，11。

倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

聚类算法Sklearn实践

Sklearn提供了丰富的聚类算法实现，本文将以"K-means"和"DBSCAN"为例，介绍如何使用Sklearn实践聚类算法。首先，我们需要导入Sklearn库和一些数据预处理相关的库：impo

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:29

机试练习Day6-有深度的题目--真题

目录矩阵快速幂快速幂算法代码部分复数的集合优先队列运算符重载结构体构造函数代码部分矩阵快速幂快速幂算法这个道理和转二进制很像：例如：现在要求3的9次方，最关键的是如何表示9，我们可以选择让3乘9次，也就是

一只天蝎·2023-12-01 04:47

传统算法：使用 Pygame 实现K-Means 聚类算法

使用Pygame模块演示了K-Means聚类算法的基本原理。让我逐步解释它的实现：初始化和基本设置Pygame初始化：通过pygame.init()初始化Pygame。

源代码杀手·2023-12-01 01:07

机器学习：DBSCAN算法(效果比K-means好)

基本概念核心对象：以点为圆心半径为r的圆，如果圈里面的样本点大于给定的阈值(minPts)，那么这个点就叫做核心点直接密度可达：点p在q为圆心的圆内密度可达：p1与p2直接密度可达，p2与p3直接密度可达，所以p1与p3被称为密度可达边界点：以p1为核心点的圈含p2，p2自己为核心点也有对应圈，并且圈内有点p3，同样p3也有以p3为核心点的圈，并且有点p4，这说明点p1，p2，p3是可以发展下去的

十有久诚·2023-11-30 09:22

乱序学机器学习——主成分分析法PCA

文章目录概览PCA核心思想和原理PCA求解算法PCA算法代码实现降维任务代码实现PCA在数据降噪中的应用PCA在人脸识别中的应用主成分分析优缺点和适用条件优点缺点适用条件概览PCA核心思想和原理PCA求解算法特征向量表示分布的方向

源代码•宸·2023-11-30 09:03

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