什么是消息队列？消息队列是一种通过存储消息来实现系统间通信的中间件。消息生产者将消息发送到队列中，消息消费者从队列中取出并处理消息。

1.概念：（messagequeue）一种跨进程的通信机制，用于在上下游之间传递消息。消息发送上游只需要依赖MQ，逻辑上和物理上都不用依赖其他服务详解参考：https://blog.csdn.net/wqc19920906/article/details/82193316；https://blog.csdn.net/u010255818/article/details/778558732.使用场景

一、环境准备kafka3.7.1包下载地址：https://mirrors.nju.edu.cn/apache/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgzopenjdk11.0.2

Redis是一种开源的、基于内存的、数据结构存储的、可以用作数据库、缓存和消息队列的NoSQL系统。它提供了多种丰富的数据类型，每种数据类型都有其特定的使用场景和优点。

1、生产者1.1丢失原因：kafka生产端异步发送消息后，不管broker是否响应，立即返回，伪代码producer.send(msg)，由于网络抖动，导致消息压根就没有发送到broker端；kafka

1.高可用型配置：acks=all，retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功，如果不成功并将消息缓存起来，等异常恢复后再次发送。缺点：这样保证了高可用，但是这会导致集群的吞吐量不是很高，因为数据发送到broker之后，leader要将数据同步到fllower上，如果网

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！该方式较方式一的优点在于可并行查询，每个分段查询

深入浅出RabbitMQ：实战使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中，消息队列扮演着不可或缺的角色，而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案，被广泛应用于各种场景。

引言RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现高级消息队列协议(AMQP)0-9-1。它能帮助开发者构建可靠、可扩展的应用程序，通过消息传递来解耦组件。

介绍RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现高级消息队列协议(AMQP)。本教程将引导你完成RabbitMQ的基本设置，并演示如何使用Python来发送和接收消息。

如何查看当前的gruop_id的kafka消费情况这个可以查看到是否存在消费阻塞问题命令如下:/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server127.0.0.1

kafka单机安装下载地址官网：https://kafka.apache.org/最新版本下载页面：https://kafka.apache.org/downloads说明版本选择：3.0.0，kafka

ControllerLeader-PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段ControllerKafka核心总控制器Controller：在Kafka集群中会有一个或者多个broker

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。

测试也接近了kafka官方标称的性能。考虑到网络、消息的大小等因素，可以简单认为kafka的速度是10万/秒级的。

文章目录基本多线程Arduino示例配置创建任务消息队列信号量定时器互拆量（Mutex）事件组（EventGroup）基本多线程Arduino示例配置#ifCONFIG_FREERTOS_UNICORE

Go语言设计与实现中关于栈空间的描述多数架构上默认栈大小都在2~4MB左右，极少数架构会使用32MB作为默认大小。用户程序可以在分配的栈上存储函数参数和局部变量。Go语言的逃逸分析遵循以下两个不变性1.指向栈对象的指针不能存在于堆中；2.指向栈对象的指针不能在栈对象回收后存活；栈内存空间Go语言使用用户态线程Goroutine作为执行上下文，它的额外开销和默认栈大小都比线程小很多，然而Gorout

点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包！每日英文Intheend,it'snottheyearsinyourlifethatcount.It’sthelifeinyouryears.人生到头来，你活了多少岁不算什么，重要的是，你是如何度过这些岁月的。每日掏心话但凡会错过，一定不是最好的。有时候不是不明白，而是明白了也无能为力，于是就保持了沉默。责编：乐乐|来自：

准备:安装canal(博主canal版本1.1.5)安装kafka,做接收binlog日志数据用(博主kafka版本2.11)安装两个msyql,相当于两个mysql数据库(博主mysql版本5.1.0

背景在同步MySQL数据到ES的场景中，选择了canal组件同步数据。问题描述在同步的时候发现canal-adapter中canal-adapter/conf/es7/product.yml配置文件中sql语句连表查询的时候会出现无法更新Elasticsearch中数据的情况，而且日志没有提示异常（idea启动的时候有错误日志），令人百思不得其解。问题分析初步估计是内部解析yml的时候出错了，但具

题目：整数数组的下一个排列是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中，那么数组的下一个排列就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列，那么这个数组必须重排为字典序最小的排列（即，其元素按升序排列）。如何解决题目：主要实现目标可以拆分为几点：1.比之前要大2.在比之前要大的基础上，要最小的那个3.如果没有比之前更大

发现Golang很多开源的package都是使用Error来定义错误，其实我自己更加的习惯利用返回的值进行判断。

在Go语言中，并发编程是一个非常重要的特性。Go通过goroutine（协程）来实现轻量级的并发执行。为了理解Go中的并发和进程、线程、协程的关系，我们需要先了解这些概念。进程、线程和协程进程（Process）：进程是操作系统分配资源的基本单位。每个进程有独立的内存空间，进程之间通信需要通过进程间通信（IPC）机制。进程的创建和销毁开销较大。线程（Thread）：线程是进程中的一个执行单元，多个线

问题描述闭包问题常发生在定时任务启动上，例如本来想启动A，B，C，D四个任务，因为处理有误，导致起了4个D任务问题解析为什么在闭包中，类似定时任务会出现这个问题，可以看下面这个demo例子funccheck(nums[]int)error{//把闭包全部收集vararr[]func()//循环放闭包for_,num:=rangenums{//num:=numfmt.Println(num)//闭包

在Golang中，闭包是一种强大而灵活的特性，它能够使我们编写更简洁、可读性更强的代码。接下来，我们将探索Golang中闭包的特性、用法以及一些最佳实践。

视频来源：B站《golang入门到项目实战[2021最新Go语言教程，没有废话，纯干货！持续更新中...]》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！

文章目录函数匿名函数闭包引用变量记忆效应循环中闭包捕获外部变量的坑函数在golang中是一等公民，闭包可以看成函数的高阶应用，是golang高级开发的必备技能。

在Go语言中，errors包提供了一些用于处理错误的基本方法。以下是errors包中的主要功能和方法：1.errors.New用法：创建一个新的错误值。语法：funcNew(textstring)error2.errors.Is用法：检查错误是否与特定错误相等。语法：funcIs(errerror,targeterror)bool3.errors.As用法：将错误转型为指定类型。语法：funcAs

在软件开发中，随着项目规模的扩大和业务逻辑的复杂化，重构代码变得越来越重要。本文将介绍如何在既有代码基础上，通过依赖倒置（DIP）和控制反转（IoC），实现新增加的代码可以循环引用到服务层的代码。然后，我们将探讨接口隔离、设计小而清晰的接口和包，以及共同依赖原则等内容。包引用时的循环依赖问题在开发服务端代码的时候，我们通常会采用单体分层设计，通常会将大量的领域代码集中在Service层，因为是同一

Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，使用Golang开发，其提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用，其主要功能如下：使用Docker

Kafka的事务Kafka的事务解决的问题和RocketMQ是不太一样的。RocketMQ中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。

文章目录步骤一：添加依赖项步骤二：配置Kafka步骤三：创建一个生产者步骤四：创建一个消费者本教程将介绍如何在SpringBoot应用程序中使用Kafka。

安装windows版安装包下载地址：https://kafka.apache.org/downloads下载完毕后得到tgz压缩文件，使用解压缩软件解压缩即可使用，解压后得到如下文件建议使用windows

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

方案总体介绍：通过zookeeper管理canal和kafka集群,zk本身也做集群配置；通过canal作为mysql的从库实时读取binlog，然后将数据以json格式发送到kafka平台，会有一个专门消费

题目：题解：funclexicalOrder(nint)[]int{ans:=make([]int,n)num:=1fori:=rangeans{ans[i]=numifnum*10n{num/=10}num++}}returnans}

物联网平台通信协议之MQTT协议文章目录物联网平台通信协议之MQTT协议MQTT概述MQTT数据格式MQTT概述MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport)，消息队列遥测传输协议

SpringBoot集成kafka，并消费历史事件消费历史事件上一篇文章我们讲的是SpringBoot集成kafka消费最新的事件，如果没有看过的小伙伴可以看这篇文章：SpringBoot集成kafka

/kafka-console-consumer.sh--zookeeperlocalhost:2181--from-beginning--topict1/opt/kafka_2.13-3.1.0/bin

kafkainput{kafka{bootstrap_servers=>"127.0.0.1:9092"topics=>["SCHOOL_AQDL"]group_id=>"logstash-group"consumer_threads

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目录一.僵尸进程/孤儿进程/守护进程二线程的同步和异步三.线程间通信3.1共享内存3.2互斥锁3.3条件变量3.4信号量3.5读写锁3.6事件3.7线程局部存储四.进程间通信3.1管道3.2消息队列3.3

本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在

消息队列是一个存放消息的容器，需要使用消息时，直接从容器中取出消息使用即可。消费顺序先进先出。参与消息传递的双方称为生产者和消费者，生产者负责发送消息，消费者负责处理消息。

题目：题解：funclexicalOrder(nint)[]int{ans:=make([]int,n)num:=1fori:=rangeans{ans[i]=numifnum*10n{num/=10}num++}}returnans}

blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列

Kafka集群搭建一、概念说明它是一个分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。