kafka生产者第2页

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)

实时数仓架构图如下：技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据

2401_84164527·2024-09-09 19:34

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务

2401_84185556·2024-09-09 19:34

在ELFK架构中加入kafka

要进行日志的分析处理，而filebeat至进行日志的收集和发送，处理过程较为简单，所以当日志量非常巨大的时候，logstash会由于处理不及时导致日志或数据的丢失，这时候可以在filebeat和logstash之间加入kafka

beretxj_·2024-09-09 15:31

Kafka【问题 03】Connection to node -1 ( IP 9092) could not be established(1)

还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。对于有1-3年工作经验，想要跳槽的朋友来说，也是很好的温习资料！【完整版领取方式在文末！！】93道网络安全面试题需要体系化学习资料的朋友，可以加我V获取：vip204888（备注网络安全

2401_84265972·2024-09-09 14:26

比较优势

当一个生产者以低于另一个生产者的机会成本生产一种物品时，我们说这个生产者在生产这种产品上具有比较优势。绝对优势

红满·2024-09-09 05:48

Kafka是如何实现高性能的

将写磁盘的过程变为顺序写Kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。

明斯克开源·2024-09-09 04:19

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

【医者仁心】学习笔记220517

没有创造的需求牵引，没有创造所带来的成就感，积累的动机就会逐渐枯竭；让自己成为一个创造者、生产者；这样，自我教育就会成为天然的需求；在大教育家苏霍姆林斯基眼中，这是教育的关键问题。

医者仁心_377·2024-09-08 16:47

【Python系列】中位数计算

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-09-08 15:24

RocketMQ 如何保证消息不丢失？

RocketMQ的消息想要确保不丢失，需要生产者、消费者以及Broker的共同努力，缺一不可。

JinYD2018·2024-09-08 07:28

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?

m0_67394230·2024-09-08 07:54

Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高呢？

大数据学习与分享·2024-09-08 05:12

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams

3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。

汪云飞记录本·2024-09-08 02:50

较完善的rabbitmq消息队列工具类

包含：1生产者补单队列2生产者重试机制3消费者重试机制4可靠性投递，最终事务一致原则5消费端限流（服务端限流内存和磁盘配置此处不涉及）rabbitConfig全局配置packageorg.jeecg.boot.starter.rabbitmq.config

BACKWASH2038·2024-09-08 02:18

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

weixin_33785972·2024-09-08 02:48

消息队列专题(高级特性篇)：RabbitMQ 如何保证消息的可靠性投递、传输和消费

消息的可靠性投递1.消息投递模式消息可靠性投递，是指保证生产者能够把消息100%发送到消息队列中，生产者Producer为我们提供了两种消息投递模式：Confirm确认模式和Return退回模

盛夏温暖流年·2024-09-08 00:36

消息补偿。

消息可靠性保障消息补偿机制步骤：如果正常情况，生产者投递消息到队列，消费者监听队列消费，那就万事大吉，但是有很多不可控原因，网络波动，程序异常，等等，导致不是每次都正常投递消费，所以我们要做到消息可靠投递消费

架构小闻闻·2024-09-08 00:34

43类餐饮住宿商标转让流程和时间是怎样的？

商标通称为商品的“牌子”，是指商品主产者或经营者在其生产或销售的商品上所加的标记，目的是区别同类商品的不同生产者或销售者。

尚标知识产权·2024-09-07 22:28

RabbitMQ 消费端的限流策略（basicQos）

瞬间就有巨量的信息给推送过来，但是客户端是没有办法同时处理这么多数据的，结果就是消费者（客户端）挂掉了…这种场景下我们就需要对消费端进行限流；限流策略限流策略关键代码：channel.basicQos();例：生产者

斯沃福德·2024-09-07 21:13

Android图形显示架构概览

1、图形流生产者图形流生产者一般指的是各个应用，应用通过不同的方式生产出要显示的图形流。可以通过Skia、OpenGLES等图形库绘制得到，也可以通过Camera拍摄得到

sino lee·2024-09-07 20:41

pyflink 滚动窗口实例

菜鸟社长·2024-09-07 15:31

【Flink】Flink 写入到 CSV BucketingSink 的使用方法

1.概述【File】CSV文件写入追加写入CsvWriter的使用有一个需求是这样的，flink读取kafka数据，然后写入到csv，但是写入的时候，要求写入一个文件，然后在监听到配置文件变化的时候，将写入到另外一个文件

九师兄·2024-09-07 15:00

第五章 Kafka 构建TB级异步消息系统

第五章Kafka构建TB级异步消息系统1、阻塞队列模拟阻塞队列publicclassBlockingQueueTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//容量为10

跟风。·2024-09-07 13:48

kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案

背景：注：在kubernetes集群上部署单机版的zookeeper+kafka服务，是采用了kubernetes中的deploment组件+service组件+pvc存储组件1、部署zookeeper

jiang0615csdn·2024-09-07 12:17

Kafka，构建TB级异步消息系统

生产者消费者模式生产者：产生数据的线程消费者：使用数据的线程实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue

Fern977·2024-09-07 12:15

仿论坛项目--Kafka，构建TB级异步消息系统

•生产者消费者模式生产者：产生数据的线程。消费者：使用数据的线程。

HUT_Tyne265·2024-09-07 12:14

大数据系列 | Kafka架构分析及应用

大数据系列|Kafka架构分析及应用1.消息系统介绍2.Kafka原理分析3.Kafka架构分析4.Kafka的安装与配置4.1.Zookeeper集群安装配置4.2.安装Kafka集群4.3.配置kafka

降世神童·2024-09-07 07:42

SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集（超详细）

SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log，demo项目结构如下：pomIndexController测试Controller，用以打印日志进行调试InputMDC用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值NetUtil启动项目，访问/index和/ero接口，可以看到项目中生成了app

2401_83703797·2024-09-07 00:25

Kafka Broker处于高负载状态（例如消息处理量大或系统资源不足），无法及时响应消费者的请求

Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutof60000msexpiredbeforethepositionforpartitionactivity

战族狼魂·2024-09-06 22:42

Kafka 常用的传输和序列化数据方式

Kafka常用的传输和序列化数据方式。不同的方式有不同的优缺点，选择哪种方式通常取决于具体的应用场景、性能要求、数据兼容性需求等。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 21:38

Java 消息队列详解

消息生产者将消息发送到队列中，消息消费者从队列中取出并处理消息。这种模式实现了生产者和消费者的解耦，即使它们不同时在线，也可以通过消息队列进行通信。

码农刘刘·2024-09-06 20:31

kafka3.7.1 单节点 KRaft部署&测试发送和接收消息

一、环境准备kafka3.7.1包下载地址：https://mirrors.nju.edu.cn/apache/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgzopenjdk11.0.2

运维小弟| srebro.cn·2024-09-06 19:51

Kafka 如何保证消息不丢失

1、生产者1.1丢失原因：kafka生产端异步发送消息后，不管broker是否响应，立即返回，伪代码producer.send(msg)，由于网络抖动，导致消息压根就没有发送到broker端；kafka

阳光倾洒·2024-09-06 15:55

Kafka 如何保证数据不丢失？不重复

1.高可用型配置：acks=all，retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功，如果不成功并将消息缓存起来，等异常恢复后再次发送。缺点：这样保证了高可用，但是这会导致集群的吞吐量不是很高，因为数据发送到broker之后，leader要将数据同步到fllower上，如果网

优秀后端工程师·2024-09-06 15:23

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

夏之以寒·2024-09-06 14:16

消费者、生产者与市场效率（曼昆）

二、生产者剩余等于卖者，尤其物品得到的量，减去他们的生产成本，他衡量卖者从参与市场中得到的收益。可以通过找出价格以下和供给曲线以上的面积来计算生产者剩余。

0b50e9ca6a9f·2024-09-06 09:23

如何查看当前的gruop_id 的kafka 消费情况这个可以查看到是否存在消费阻塞问题

如何查看当前的gruop_id的kafka消费情况这个可以查看到是否存在消费阻塞问题命令如下:/kafka/bin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server127.0.0.1

树下水月·2024-09-06 08:02

kafka单机安装

kafka单机安装下载地址官网：https://kafka.apache.org/最新版本下载页面：https://kafka.apache.org/downloads说明版本选择：3.0.0，kafka

shuair·2024-09-06 08:02

Kafka-设计原理

ControllerLeader-PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段ControllerKafka核心总控制器Controller：在Kafka集群中会有一个或者多个broker

姜希成·2024-09-06 07:59

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

Kafka

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:57

Python 全栈系列266 Kafka服务的Docker搭建

测试也接近了kafka官方标称的性能。考虑到网络、消息的大小等因素，可以简单认为kafka的速度是10万/秒级的。

yukai08008·2024-09-06 06:26

Canal同时监控两个mysql的binlog并同步至一个topic中

准备:安装canal(博主canal版本1.1.5)安装kafka,做接收binlog日志数据用(博主kafka版本2.11)安装两个msyql,相当于两个mysql数据库(博主mysql版本5.1.0

梦见伊兮伊不觉·2024-09-06 00:45

canal-adapter消费Kafka中MySQL的binlog数据，却没有同步更新Elastic search

背景在同步MySQL数据到ES的场景中，选择了canal组件同步数据。问题描述在同步的时候发现canal-adapter中canal-adapter/conf/es7/product.yml配置文件中sql语句连表查询的时候会出现无法更新Elasticsearch中数据的情况，而且日志没有提示异常（idea启动的时候有错误日志），令人百思不得其解。问题分析初步估计是内部解析yml的时候出错了，但具

iiopsd·2024-09-06 00:42

Kafka的事务实现

Kafka的事务Kafka的事务解决的问题和RocketMQ是不太一样的。RocketMQ中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。

Mirana_77·2024-09-05 15:43

springboot整合kafka

文章目录步骤一：添加依赖项步骤二：配置Kafka步骤三：创建一个生产者步骤四：创建一个消费者本教程将介绍如何在SpringBoot应用程序中使用Kafka。

##明天·2024-09-05 15:42

SpringBoot整合Kafka

安装windows版安装包下载地址：https://kafka.apache.org/downloads下载完毕后得到tgz压缩文件，使用解压缩软件解压缩即可使用，解压后得到如下文件建议使用windows

ITBOY_ITBOX·2024-09-05 15:42

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。

kuuuugua·2024-09-05 15:41

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

小琳ai·2024-09-05 10:06

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