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年轻人拿着一堆莫名其妙的表格无处下手，抓耳挠腮不得章法，只好陪着笑脸低三下四的向人请教；中年人基本都是评高级，很多人已经被打回来一两次了，自然知道要准备什么，只可惜狼多肉少名额有限，又不好在别人面前太露怯，只能反复查看自己那厚厚一沓资料闷着头干着急

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我居然看不懂，于是开始寻找资料，必须弄懂它。

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最近一年来有一种感觉，每次用到学过的知识，总是力不从心，主要体现如下:1、觉得自己很懂，但不能够彻底说明白2、在自己擅长的专业不系统化，只能大概说出框架，不能细节化3、看书追求速度，理解力没有跟上，没有及时总结看过的书籍4、喜欢收藏一些好东西，但事后很少关注5、信息敏感度差，不能及时记下所想综合以上这几点，如果让我就拿一支笔和一个本子写下自己这么多年来有什么收获的话，我写不出几点来，即使在工作方面

其目的在于观察求职者在特殊环境中的表现，考核其知识与业务，判断其解决问题的能力，从而获得有关求职者的第一手资料。

虚拟资料，顾名思义与实体商品是对应的，泛指那些电子类的产品或者服务包括近几年爆火的各类知识付费项目，其实都是虚拟资料的一个类别虚拟资料具有以下优势：无库存压力，边际成本低不像传统产品，需要和供应链谈合作

比如写一篇文章，得提前查阅各种资料；想写一手好字，得每天坚持练习；想学习某种技能，首先得充分了解它等等。

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kafka单机安装下载地址官网：https://kafka.apache.org/最新版本下载页面：https://kafka.apache.org/downloads说明版本选择：3.0.0，kafka

ControllerLeader-PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段ControllerKafka核心总控制器Controller：在Kafka集群中会有一个或者多个broker

aarch64架构汇编速成，用于逆向aarch64代码学习资料：https://github.com/nzcv/note重要寄存器x0~x7：传递子程序的参数和返回值，一般x0保存返回值x29：帧指针寄存器

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。

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前言前段时间配置ssh到GitHub，可是配置后还是用不了拉取什么的操作，后面查阅资料找到原因了，故分享出来查看、开启ssh服务首先先提供下在服务器上查看ssh服务状况的代码查看ssh服务的开启状态ps-e

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准备:安装canal(博主canal版本1.1.5)安装kafka,做接收binlog日志数据用(博主kafka版本2.11)安装两个msyql,相当于两个mysql数据库(博主mysql版本5.1.0

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。

背景在同步MySQL数据到ES的场景中，选择了canal组件同步数据。问题描述在同步的时候发现canal-adapter中canal-adapter/conf/es7/product.yml配置文件中sql语句连表查询的时候会出现无法更新Elasticsearch中数据的情况，而且日志没有提示异常（idea启动的时候有错误日志），令人百思不得其解。问题分析初步估计是内部解析yml的时候出错了，但具

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单例模式的缺点1.4单例模式的使用场景二、普通案例2.1饿汉式单例模式(EagerInitializationSingleton)2.2懒汉式单例模式(LazyInitializationSingleton)参考资料本文源代码地址为