背景我们已知ConsumerNetworkClient是对NetworkClient的封装，而消费者与服务器的交互分为两条线程KafkaConsumer.poll()业务线程HeartbeatThread

//ConsumerDispatchHandlerconsumer////@parammsg*sarama.ConsumerMessage//@paramconsumer*databus.KafkaConsumer

：在KafkaConsumerExample构造函数中，传入了Kafka主题、Kafka服务器地址、消费者组ID和消费线程数等参数；在consume()方法中，首先配置了Kafka消费者属性，并创建了KafkaConsumer

目录前言kafkaconsumer设计原理多线程的方案参考资料前言目前，计算机的硬件条件已经大大改善，即使是在普通的笔记本电脑上，多核都已经是标配了，更不用说专业的服务器了。

Kafkaconsumer-消费者组上一篇文章学习到kafka消费者、消费者组之间处理消息的差异，总结起来就是：同一个消费组的不同消费实例共同消费topiic的消息,一个消息只会消费一次；也叫做集群消费同一个消息被不同的消费组同时消费

Source1.1fromCollection1.2fromElements1.3fromParallelCollection1.4generateSequence2.基于Socket的Source3.基于文件的Source3.1readFile3.1readTextFile4.KafkaConsumer5

《Kafka权威指南》学习笔记Kafka-消费者一一从Kafka读取数据应用程序使用KafkaConsumer向Kafka订阅主题，并从订阅的主题上接收消息。

heartbeat.interval.ms2、heartbeat.interval.ms与session.timeout.ms的对比3、session.timeout.ms和max.poll.interval.ms4、一次kafkaconsumer

kafka再平衡机制：指的是kafkaconsumer锁订阅的topic发生变化时发生的一种分区重分配机制。

consumer初始化2、如何选举ConsumerLeader3、ConsumerLeader是如何制定分区方案4、Consumer如何拉取数据5、Consumer的自动偏移量提交Consumer初始化从KafkaConsumer

其实很早就是用kafka了，但是一直都用的非常简单，最近写一个小功能的时候又要用到kafka，于是就花点时间好好看了一下网上关于kafka的一些文档和博客，发现了一个很不错的博客，做个记录和分享。原文链接：https://www.cnblogs.com/rexcheny/articles/9463979.html作者好像是阿里员工，他在这一篇博客中对于一个常用的参数都做了详细的解释，并写了一个类可

enable.auto.commit默认值为true，与参数auto.commit.interval.ms一起作用，auto.commit.interval.ms默认值为5000ms，也就是说默认设置中每5秒钟，kafkaconsumer

由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是pull-based的，所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源（比如Kafkaconsumer）的摄入速率。

分析&回答什么是反压（backpressure）反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源（比如Kafkaconsumer）的摄入速率。

参考文章：flumekafkasparkstreaming整合后集群报错org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.subscribe(Ljava/uthttps

但是，在使用KafkaConsumer#seek方法设置offset时不生效，KafkaConsumer#poll始终无法拉取到历史数

importorg.apache.kafka.clients.consumer.*;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;importorg.apache.kafka.common.PartitionInfo;importorg.apache.kafka.common.TopicPartition;importorg.apac

使用group_id=”consumer_group_id_001“和auto_offset_reset="earliest"fromkafkaimportKafkaConsumerconsumer=KafkaConsumer

100+(每个topic30个partition)、集群加密方式：plaintext、存储：ceph；Producer：单线程，每秒50条左右；Consumer：不间断poll消息；测试客户端：原生的KafkaConsumer

06.KafkaConsumer是如何处理过期offset(越界offset)请求该篇文章是基于以下的条件编写完成的1.Kafkacluster集群版本0.10.02.提前创建好了一个单partition

上一篇说了Kafkaconsumer的处理逻辑、实现原理及相关的特点，本篇来看看Kafka另一个clientConsumer，作为生产者消费者的另一端，consumer提供了消费消息的能力，下面来看看Kafka

kafkaconsumer消费使用kafka-go库安装kafka-go库gogetgithub.com/segmentio/kafka-go//使用账号密码认证gogetgithub.com/segmentio

记录：466场景：一个KafkaProducer在一个Topic发布消息，多个消费者KafkaConsumer订阅Kafka的Topic。

自动提交方案示例代码：fromkafkaimportKafkaConsumerif__name__=='__main__':#1.创建消费者对象consumer=KafkaConsumer('test_kafka

KafkaConsumer一、kakfa消费者暴露给业务系统获取数据的方法1首先从缓冲区队列取数，没有数据则请求服务端来获取数据1.1循环从队列中取数，给到空或者已被提取的nextInLineRecords

前言前面讲解了Kafka的生产者，而与生产对应的就是消费者，程序中可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。

ComponentpublicclassConsumerContainer{protectedfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass());/***使用map对象，便于根据topic存储对应的KafkaConsumer

创建消费者在读取消息之前，需要先创建一个KafkaConsumer对象。

在Kafka中，使用KafkaProducer类进行消息发布，KafkaConsumer类进行消息订阅。以下是一个简单的Jav

文章目录依赖KafkaSource使用方法Topic/Partition订阅消息解析起始消费位点有界/无界模式其他属性动态分区检查事件时间和水印空闲消费位点提交监控指标范围KafkaConsumer指标实现细节数据源分片

一，问题描述：搭建本地kafka环境，默认端口为9092server.properties中默认配置为：#advertised.listeners=PLAINTEXT://10.13.84.109:9092消费者Demo程序如下：while(true){if(consumer!=null){//timeout阻塞时间，从kafka中取出100毫秒的数据，有可能一次取出0到N条List>datas=

问题kafka集群开启sasl配置后，本地电脑使用kafkatools连接kafka集群速度非常非常慢，但是生产环境的kafkaconsumer却很快，而且不采用sasl模式也是很快的，解决方案最后在本地

使用kafka-clients的原生KafkaConsumer操作Kafka集群的消费者Consumer。版本：JDK1.8,SpringBoot2.6.3,kafka_2.12-2.8.

使用kafka-clients的原生KafkaConsumer操作Kafka的消费者Consumer。版本：JDK1.8,SpringBoot2.6.3,kafka_2.12-2.

KafkaConsumer指定消费位置的基础一个Topic对应着磁盘上的几个重要的文件：.log：数据文件，存储了该topic中的所有消息。.index：索引文件，对数据文件中的消息进行索引。

KafkaConsumer负责订阅主题,并且从订阅的主题中拉取消息。消费者和消费组每一个消费者都有一个对应的消费组,当消息发布到主题之后,只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。

GroupCoordinator概念GroupCoordinator是运行在Broker上的一个服务，用来管理ConsumerGroup的member和各个partition的消费进度，这里的member指的是我们的KafkaConsumer

kafka的基本架构基础概念扫盲Producer消息生产者，是消息的产生源头，负责生成消息并发送给KafkaConsumer消息消费者，是消息的使用方，负责消费Kafk

{ConsumerConfig,KafkaConsumer}importscala.collection.JavaConverters.

第二步，在创建consumer时必须设置group_id，否则manager监测不到defconsume(topic):#必须设置group_id，否则kafkamanager监测不到consumer=KafkaConsumer

@TOC１、KafkaConsumerpoll详解消息拉起主要入口为：KafkaConsumer#poll方法，其声明如下：publicConsumerRecordspoll(finalDurationtimeout

1、LRU算法实现2、redis实现原理,redis持久化原理，redis命令执行过程3、zookeeper选主算法4、kafka原理，kafkaconsumer需要注意的地方commit确认，kafka

（一）消费者和消费者组1、消费者：订阅并消费kafka消息，从属于消费者组2、消费者组：一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接受主题一部分分区的消息。注：同一个消费者可以消费不同的partition，但是同一个partition不能被不同消费者消费。（二）消费者群组和分区再均衡1、再均衡：分区的消费所有权从一个消费者转移到另一个消费者称为再均衡，为消费者组带来了高可用性和可伸缩性。注：

目录一.使用库说明二.KafkaProducer发送消息三.KafkaConsumer消费消息一.使用库说明Golang中连接kafka可以使用第三方库：github.com/Shopify/sarama

除了正常的消息发送和消费，在使用Kafka的过程中难免会遇到一些其他高级应用类的需求，比如消费回溯，这个可以通过原生Kafka提供的KafkaConsumer.seek()方法来实现，然而类似延时队列、

在新版本之前，如果要为已有的consumergroup调整位移必须要手动编写Java程序调用KafkaConsumer#seek方法，费时费力不说还容易出错。0.11.0.0

在新版本之前，如果要为已有的consumergroup调整位移必须要手动编写Java程序调用KafkaConsumer#seek方

由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是pull-based的，所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源（比如Kafkaconsumer）的摄入速率。

问题kafkaconsumer启动后,得到如标题的异常.查阅资料,得知是__consumer_offsets这个topic异常了.异常可能是topic被删除不存在了,也可能是因为分区或其他原因,导致这个

例如，程序是分主备环境的，kafkaconsumer的groupid或topic根据环境不同而改变，那么c