kaggle项目笔记第47页

[数据分析实践]-音频分析-BirdCLE-3

[数据分析实践]-音频分析-BirdCLE-3https://www.kaggle.com/code/utcarshagrawal/birdclef-audio-pytorch-tutorial数据背景作为

浩波的笔记·2022-05-15 15:21

python房价预测_python预测房价

本文主要介绍如何利用python实现kaggle经典比赛项目，波士顿房价预测问题（至于python安装问题，推荐大家参照一篇文章自行去下载安装，这里就不再详细讲解安装过程，文章地址https:www.liaoxuefeng.comwiki101695966360240010169598

weixin_39637700·2022-05-15 13:04

GAN能进行股票预测吗？

虽然kaggle中的预测JPX市场预测是

·2022-05-11 11:45

动手学深度学习pytorch学习笔记——Kaggle图像分类1（CIFAR-10)

动手学深度学习pytorch学习笔记我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛，该竞赛解决了CIFAR-10图像分类问题。

卡塞尔学院临时校长·2022-05-11 07:38

Pytorch 循环神经网络 RNN

Pytorch循环神经网络RNN0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解

哇咔咔负负得正·2022-05-11 07:52

Pytorch 锚框

Pytorch锚框0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。

哇咔咔负负得正·2022-05-11 07:52

Open CV 图像处理作业

环境使用Kaggle里免费建立的Notebook。

哇咔咔负负得正·2022-05-11 07:22

Pytorch 风格迁移（Style transfer）

Pytorch风格迁移0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。

哇咔咔负负得正·2022-05-11 07:58

看了很多经验贴后我发现kaggle比赛越早开始越好

我在知乎上看过一个问题：“Kaggle的比赛在MachineLearning领域中属于什么地位？”

深度之眼·2022-05-08 07:05

help protect the great barrier reef---Discussion（kaggle的精华）

TrustCV–1stPlaceSolutionThankstotheorganizersandcongratstoallthewinnersandmywonderfulteammates@nvnnghiaand@steamedsheepThisisreallyveryunexpectedforus.Becausewedon’thaveanyNEWTHING,wejustkeepoptimizin

tensor.shape·2022-05-08 07:58

kaggle-display-advertising-challenge-dataset下载403 Forbidden

网址：https://www.kaggle.com/c/criteo-display-ad-challenge/dataDownloadKaggleDisplayAdvertisingChallengeDataset-CriteoEngineering

qq_38941327·2022-05-08 07:53

Happywhale -我的第一次Kaggle Solo经验分享，纯纯的都是经验，初学者友好~

比赛结束半个多月了，终于来做总结了，第一次SOLO参与这样的比赛，最终成绩是TOP15%，离铜牌区差的也不远了，可惜自己就差那一点时间，或者说就是因为自己前期犯了很多错以及毫无比赛经验，比赛里面太多高手了，也有很多乐于分享的人，学到了很多，于是做个总结，记录一下，也给需要的朋友分享。下面分点给出一些个人认为对于深度学习竞赛有用的点（不以重要性排序）1.GPU资源，没有这个寸步难行，更别提人家大佬的

Rabbitdeng1009·2022-05-08 07:12

使用R语言分析世界幸福指数

使用R语言分析世界幸福指数本文中的数据为2019年的世界幸福指数报告，数据来源于kaggle。

OrangeMoonmoon·2022-05-07 12:29

用 pytorch 搭建一个残差网络(ResNet50)分类器(基于 kaggle 猫狗数据集)

这两天，一直想着找一个效果好点的模型来实现一下kaggle经典的猫狗分类器，kaggle猫狗数据集以前也用自己搭建的CNN模型跑过，因为模型比较大，跑的比较慢，只跑了5轮，大概正确率在80%左右，效果一般般

平夕1009·2022-05-07 07:42

kaggle实战4.1--时间序列预测问题

这个时间预测序列对应的是kaggle上TimeSeries的course，course的连接贴在下方时间序列预测kaggle教程本文使用的数据集的地址：图书销售量数据集第一课线性回归和时间序列引言预测可能是机器学习在现实世界中最常见的应用

会震pop的码农·2022-05-07 07:06

kaggle实战（三）——纯手搓CNN做图像识别

原题的链接（kaggle会被墙，所以请大家各显神通）数据集介绍MNIST数据集其实就是0-9这10个数字的手写版图片，我们要通过训练集对模型进行训练，让模型能够识别各个数字的不同样子，之后再对测试集中的

会震pop的码农·2022-05-07 07:05

PYTHON机器学习及实践－从零开始通往KAGGLE竞赛之路

PYTHON机器学习及实践－从零开始通往KAGGLE竞赛之路下载地址https://pan.baidu.com/s/1F0tGaU-kjMbBboXOA5tZkA扫码下面二维码关注公众号回复100088

yusongcao7·2022-05-05 07:35

python机器学习彩票_Python机器学习及实战kaggle从零到竞赛PDF电子版分享

Python机器学习及实战kaggle从零到竞赛PDF电子版分享本书面向对机器学习感兴趣的专业认识，帮助从零开始一步一步掌握机器学习的奥义，在阅读的过程中由浅入深，慢慢步入机器学习的殿堂，零基础也可学习哦

weixin_39977886·2022-05-05 07:26

python决策树预测模型_Kaggle竞赛入门(一)：决策树算法的Python实现

本文翻译自kagglelearn，也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程，强调python编程实践和数学思想（而没有涉及数学细节），笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话

weixin_39865204·2022-05-05 07:25

python机器学习及实践_机器学习入门之《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》...

本文主要向大家介绍了机器学习入门之《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

weixin_39976382·2022-05-05 07:25

《Python机器学习及实践---- 从零开始通往Kaggle竞赛之路》课后代码整理与总结

《Python机器学习及实践----从零开始通往Kaggle竞赛之路》课后代码整理与总结这里写目录标题《Python机器学习及实践----从零开始通往Kaggle竞赛之路》课后代码整理与总结逐条运行--

小宇Q3Q·2022-05-05 07:19

Kaggle从零入门学习笔记-2.第一个机器学习模型-决策树

第一篇在1.读取数据我主要是记录代码及实操的，有什么问题欢迎评论，我一般都在线。同时欢迎大神指导1.导入数据和SETUP#Codeyouhavepreviouslyusedtoloaddataimportpandasaspd#Pathofthefiletoreadiowa_file_path='../input/home-data-for-ml-course/train.csv'home_data

Hello world\t·2022-05-05 07:19

python数据分析（1） DataFrame常用命令，取自kaggle竞赛

importpandasaspd#读取文件melbourne_file_path='../input/melbourne-housing-snapshot/melb_data.csv'melbourne_data=pd.read_csv(melbourne_file_path)#显示列名（用于查看数据结构）melbourne_data.columns#删除具有空值的行，一行有一个空值则全部删除me

Eclipse_XBY·2022-05-05 07:48

python机器学习库sklearn入门（1）工具使用（数据分割、模型评估），来自kaggle竞赛

fromsklearn.metricsimportmean_absolute_error#绝对平均误差评估模块fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#训练集测试集分割模块#splitdataintotrainingandvalidationdata,forbothfeaturesandtarget#Thesplitisbasedonara

Eclipse_XBY·2022-05-05 07:48

Python 机器学习及实践从零开始通往 Kaggle竞赛之路（持续更新 ing）

文章目录第一章简介篇1.1机器学习综述1.2Python编程库介绍1.3Python编程基础第二章基础篇2.1监督学习经典模型2.1.1分类学习2.1.2回归预测2.1.3监督学习的基本框架和流程2.2无监督学习经典模型第一章简介篇1.1机器学习综述机器学习任务种类有很多，侧重学习监督学习与无监督学习监督学习：关注对未知事物表现的预测。一般包括分类问题和回归问题分类问题：对所在的类别进行预测，类别

Famiglistimo_·2022-05-05 07:44

python机器学习入门（2）模型优化（以决策树为例），来自kaggle竞赛

fromsklearn.metricsimportmean_absolute_errorfromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressor#此函数用于返回模型拟合效果，用绝对平均误差评估'''max_leaf_nodes决策树分叶数train_X训练集自变量val_X测试集自变量train_y训练集因变量val_y测试集因变量'''defget_mae(max_

Eclipse_XBY·2022-05-05 07:27

Micro-Outlier Removal: 一种Kaggle快速提分的小技巧

在Kaggle的《Titanic》排行榜中，作者使用这项技术获得了巨大排名飞跃-在使用这个技术之前排名是12616使用这个技术后排名是4057Micro-OutlierRemoval的动机有许多改善机器学习模型的技术

·2022-05-04 17:22

图片头部姿态检测（dlib+opencv）

–20220430一些项目笔记我们实验室最近在做项目，具体的实验题目可能不是很能和大家分享，我就单纯讲一下我负责这一部分的内容，我们具有三个技术组，其中每个人负责的部分是不一样的，我这边是需要，通过摄像头进行头部运动时的

zhang2gongzi·2022-05-02 07:03

python深度学习--dogs_vs_cat小量数据集训练

首先注册kaggle并下载dogs-vs-cats数据集大概800M【最好使用科学上网，速度较快】，将其解压到指定路径（注意要逐层解压至文件夹形式）#os.mkdir()为创建文件夹【执行一次后应当将其注释掉只留后面可能用到的一些路径配置

SunChao3555·2022-05-01 07:50

Linux系统上部署基于Spring Boot+Vue的前后端分离项目笔记

前言毕业设计完成后，想实践一下如何部署到Linux服务器上。主要实现方法：前端Vue项目打包后部署到nginx服务器上，后端SpringBoot项目打成jar包直接跑。本文章主要介绍：Nginx安装与配置、JDK8安装与配置、MySQL5.7安装与配置、Vue项目打包、SpringBoot项目打包1、Linux环境准备有条件买云服务器，没条件用VMWare。我这里用后者演示。我用的CentOS7（

·2022-04-30 10:34

机器学习1《特征工程，归一化与标准化》

3.数据格式不匹配，数据库格式是json，4.python有pandas库运行速度快，并且python的numpy库是真正的多线程数据集的组成：kaggle特点：1.大数据竞赛平台2.80万科学家，真实数据

weixin_30586257·2022-04-30 07:53

学习笔记：机器学习day1

：性能瓶颈，读取速度格式不太符合机器学习要求数据的格式读取工具：pandas：读取工具numpy：快的原因：把GIL锁释放了一、数据集的结构可用数据集scikit-learn的特点：数据量较小方便学习kaggle

Rick_Restart·2022-04-30 07:36

推荐系统实践：从多领域优化到AutoML框架

智能推荐系统·2022-04-29 12:11

【机器学习】图解机器学习中的 12 种交叉验证技术

数据集说明数据集来源于kaggleM5Forecasting-Accuracy[1]该任务是尽可能精确地预测沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额(demand)。本文将使用其中的一部分数据。

风度78·2022-04-29 07:25

不知道如何进行探索性数据分析（EDA）？超详细教程，快来学习吧

的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本文介绍如何利用python进行探索性数据分析参考资料:https://www.kaggle.com

JoJo的数据分析历险记·2022-04-28 07:36

自动驾驶场景图像分割(Unet)

数据准备场景预标注数据下载地址：SemanticSegmentationforSelfDrivingCars|Kaggle数据下载可能需要，如果无法下载可移步自动驾驶场景图像-分割标注数据.zip数据标注了

Ango_Cango·2022-04-27 11:43

IMDB数据集的解释

另外在kaggle也有相似的数据，这里下载。ka

西檬饭·2022-04-25 07:28

GBDT特征构造以及聚类特征构造

所以可以将GBDT的叶子结点输出，作为LR的输这种通过GBDT生成LR特征的方式（GBDT+LR），业界已有实践（Facebook，Kaggle-2014），且效果不错，是

qq_39974560·2022-04-22 07:13

机器学习实战(入门级) ------ Kaggle 泰坦尼克号幸存者预测 (随机森林，KNN，SVM)

文章目录前言数据集介绍gender_submision.csv:train.csv：test.csv数据清洗数据预处理缺失值填充数据优化训练过程SVM完整代码KNNK-MeansRF特征工程小总结学习参考前言本篇将注重于机器学习预测模型的过程、数据分析以及项目实战落地。对于各种所使用的算法直接调用sklearn包，在这里不会说算法的原理和过程。有想看原理和过程的可以看我这两天整理的学习笔记。KNN

qq_932016561·2022-04-22 07:43

kaggle——信用卡欺诈检测项目实战

笔记第一步：了解题目，确定任务第二步：场景分析第三步：数据预处理看是否有缺失值查看样本类别分布数据不均衡解决办法数据值标准化/归一化第四步：特征工程1）查看特征分布情况，把不同类别下特征分布相差不大的特征删除掉2）特征缩放3）特征重要性分析第五步：模型训练处理不平衡样本k折交叉验证或者网格搜索调优参数（gridsearch）求取最好的模型参数第六步：模型评估使用下采样数据训练与测试使用下采样数据训

付付要努力呀·2022-04-21 07:37

[机器学习]集成学习--bagging、boosting、stacking

这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛，KDD和Kaggle，被首先推荐使用的原因。一般来说集成学习可以分为三大类：用于减少方差的bagg

weixin_30708329·2022-04-21 07:00

【项目笔记】yb小程序项目产品开发

项目中开发小程序，功能、产品结构不复杂，在项目本人负责小程序、服务端功能，后续还加上产品批量导入等。发现一些问题，借此记录，记录项目中的问题，提醒后续注意。前期工期催促很近，差不多一周多的时间预估上线；我作为小程序开发者，加班加点的赶功能，每个参与人当然都希望自己的产品能够尽快上线。前期整理需求不到位石材有自己的规格、厚度、表面工艺等属性，如何设计产品目录、产品结构等方便用户去查找、搜索，从头至尾

·2022-04-20 15:28

2022年Python数据分析的宝藏地带

Peter编辑：Peter最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle

夏俊欣·2022-04-20 07:19

如何在实际中计划和执行一个机器学习和深度学习项目

我们处理Kaggle竞赛、黑客马拉松、业余数据科学任务甚至是论文的方式，与在专业工作环境中所期望的是不一样的。

喜欢打酱油的老鸟·2022-04-20 07:49

[转]Kaggle_Titanic生存预测 -- 详细流程吐血梳理

转载自https://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78725881Kaggle_Titanic生存预测--详细流程吐血梳理原创2017年12月06日

浅笑古今·2022-04-20 07:43

决策树详解&&python基于Kaggle的Titanic数据实现决策树分类

决策树详解&&python基于Kaggle的Titanic数据实现决策树分类一决策树算法详解1.前期准备实验目的准备2.决策树概述2.1决策树2.2ID3算法原理2.3ID3的特点2.4信息熵2.5ID3

黑芝麻大汤圆·2022-04-18 07:42

Kaggle项目——Spaceship Titanic

做了下Kaggle的SpaceshipTitanic项目，算是对CNN学习的一个总结，也是回归机器学习的一个响应（第三章的练习题提出可以做一做Kaggle的Titanic案例），具体代码如下：#定义网络模型

新四石路打卤面·2022-04-17 07:40

Node.js 创建项目笔记

Headline大事件后台API项目，API接口文档请参考https://www.showdoc.cc/escook?page_id=37071587612152171.初始化1.1创建项目新建api_server文件夹作为项目根目录，并在项目根目录中运行如下的命令，初始化包管理配置文件：npminit-y运行如下的命令，安装特定版本的express：[email protected]在项目根目

后即可恢复·2022-04-16 10:20

《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路》——代码整理

代码目录2.1监督学习经典模型2.1.1分类学习2.1.1.1线性分类器2.1.1.2支持向量机2.1.1.3朴素贝叶斯2.1.1.4K近邻2.1.1.5&2.1.1.6决策树&集成模型3.1模型实用技巧3.1.1特征提升3.1.1.1特征抽取3.1.2模型正则化3.1.2.1欠拟合和过拟合3.1.2.2L1范数正则化&3.1.2.3L2范数正则化2.1监督学习经典模型2.1.1分类学习2.1.1

猴子姑娘呀·2022-04-15 07:27

Kaggle猫狗大战——基于Pytorch的CNN网络分类：预测模型结果（4）

Kaggle猫狗大战——基于Pytorch的CNN网络分类：预测模型结果（4）本文是Kaggle猫狗大战项目的最后一步了，写一个predict.py，在命令行输入随便找的猫狗图片，使用训练好的模型进行预测

鲸落于北·2022-04-12 07:19

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