kaggle项目笔记第43页

Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster

这几天开始在Kaggle上实践一下一些机器学习的算法，这次用的是决策树（没有剪枝）。题目意思是给出一部分泰坦尼克号上乘员的信息（几等舱，名字，性别。。。）

zxd2629546·2022-09-27 12:03

机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测

1.实验背景本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic:MachineLearningfromDisaster。

weixin_30721077·2022-09-27 12:32

python运行结果导出为csv_python 预测结果输出到CSV中

文件中学习机器学习已经三个月了，参加了一些比赛，也完成了一些任务，之前一直把遇到和解决的问题林林总总的积累到了OneNote中，随着内容的增多，越来越感受到了分类整理的重要性，这便是这第一篇博客的由来~这两天完成了kaggle

weixin_39986435·2022-09-24 07:40

时间序列预测——LSTM

本文使用的数据集在本人上传的资源中，链接为mock_kaggle.csvimportpandasaspdimportnumpyasnpimpo

行者无疆_ty·2022-09-24 07:14

kaggle 泰坦尼克高分预测

kaggle泰坦尼克高分预测目录kaggle泰坦尼克高分预测1.前言2.包及数据导入3.数据的初步认识4.数据关系的可视化5.数据清洗与缺失值处理6.数据的统计分析7.超参数优化8.模型训练及结果输出9

zhengzhengzbq·2022-09-23 16:00

泰坦尼克号生存预测python毕设_机器学习入门案例分析-泰坦尼克号生存预测

泰坦尼克号生存预测是Kaggle举办的一项数据挖掘比赛，目的是根据给定的乘客信息来预测该乘客最终是否可以存活下来。

weixin_39690097·2022-09-23 16:59

kaggle实战（二）泰坦尼克号生还人数预测

题目介绍今天我们来讲kaggle比赛中最经典，也是官方最推荐入门机器学习的一项比赛——预测泰坦尼克号的生存人数。那么这个比赛在哪找呢？

会震pop的码农·2022-09-23 16:29

机器学习入门之泰坦尼克号预测存活情况（Taggle）

字符串类型姓名（Name）客舱号（Cabin）建立家庭人数和家庭类别(Family)结果：3、特征选择构建模型1、建立训练数据集和测试数据集2、选择机器学习算法3、训练模型评估模型方案实施得到预测结果上传到Kaggle

贰拾肆画生·2022-09-23 16:56

Kaggle-泰坦尼克号生存者预测比赛|初级入门

问题描述泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船事件之一。1912年4月15日，泰坦尼克号在处女航中撞上冰山沉没，2224名乘客和船员中1502人遇难。这一耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并导致了更好的船舶安全条例。沉船造成如此巨大人员伤亡的原因之一是没有足够的救生艇来容纳乘客和船员。虽然在沉船事件中幸存下来也有一些运气的因素，但有些人比其他人更有可能幸存下来，比如妇女、儿童和上层阶级。在这个挑战中

honor、·2022-09-23 16:26

【机器学习kaggle赛事】泰坦尼克号生存预测

写在前面回顾这个项目的基本流程：1、查看数据集，合并训练集测试集以一起进行数据清洗2、数据清洗：查看数据集空缺值，并填充空缺值3、探索性可视化：通过透视表和图表，探究各个特征与label（需要预测的值）的相关性，若有相关性则保留。4、特征工程：若特征为离散型特征（类别型特征）（Name,Pclass,Embarked，Sex等），则进行独热编码，若特征为连续型数值（Fare,Age），则对特征数值

—Xi—·2022-09-23 16:55

Flink电商数仓项目复盘笔记-01

Flink电商数仓项目笔记电商实时数仓分层介绍普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。

岁月的眸·2022-09-23 15:26

Pytorch 数据增广（Data Augmentation）

Pytorch数据增广（DataAugmentation）0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift

哇咔咔负负得正·2022-09-23 12:20

Captcha must be filled out，解决Kaggle新用户注册无法弹出验证提示的问题

目录问题分析解决方法第一步安装插件Chrome/Edge电脑版第二步配置插件kaggle遇到下图问题：问题分析为了防止机器人攻击，国外很多网站都使用了GooglereCaptcha验证码。

赵孝正·2022-09-22 22:36

pytorch构建CycleGAN

pytorch实现cycleGAN（Horse和Zebra的风格转化）数据可以自行去Kaggle下载Abstract图像对图像的转化过程是一类视觉和图形问题，其目标是学习图像之间的映射输入图像和使用图像的训练集的输出图像对齐的图像

弱小的皮卡龙·2022-09-20 07:20

Pytorch 深度卷积神经网络 AlexNet

Pytorch深度卷积神经网络AlexNet0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab

哇咔咔负负得正·2022-09-19 12:21

随机森林在乳腺癌数据上的调参

原本，我为大家准备了kaggle上下载的辨别手写数字的数据，

CDA·数据分析师·2022-09-16 07:28

随机森林调参_随机森林在乳腺癌数据上的调参

原本，我为大家准备了kaggle上下载的辨别手写数字的数据，

weixin_39833687·2022-09-16 07:24

浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例

©作者|小欣01背景多模态数据的最大挑战之一就是要汇总多种模式（或视图）中的信息，以便在过滤掉模式的冗余部分的同时，又能将补充信息考虑进来。由于数据的异质性，自然会出现一些挑战，包括各种噪声，模式（或视图）的对齐方式等。而Transformer，作为曾经nlp领域的SOTA模型，近些年来开始不断入驻其他领域，并拿下了SOTA结果。随着去年ViT的出现，cv领域也同样掀起了transformer热潮

CV案例精选·2022-09-13 20:55

猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成文本分类任务

大家好，我是猿童学，本期猿创征文的第三期，也是最后一期，给大家带来神经网络中的循环神经网络案例，基于双向LSTM模型完成文本分类任务，数据集来自kaggle，对电影评论进行文本分类。

猿童学·2022-09-13 07:40

Kaggle泰坦尼克号幸存者预测

解析一名金牌选手方案泰坦尼克号——来自灾难的机器学习1.数据有两个数据集，分别是训练集train.csv和测试集test.csv。train.csv包含乘客子集的详细信息（准确地说是891人），揭示了他们是否幸存，也称为“基本事实”。test.csv数据集包含类似的信息，但没有透露每位乘客是否幸存，预测这些结果是你的工作，即：使用你在train.csv数据中找到的模式，预测船上的其他418名乘客（

有害诗篇·2022-09-12 07:44

Vue + element-ui 电商项目

电商项目Vue的学习过程中,做了这个电商项目练习,在做的过程中做了如下一些笔记,本项目主要用到是Vue+element-ui框架快速成型.由于还未学习服务器部署等技术,项目只能在本地运行.项目笔记如下.

Crazy_August·2022-09-08 17:42

电商项目笔记

电商项目笔记【第一章】、环境搭建【第二章】1、AngularJS框架的使用（1）AngularJS四大特性[1]mvc模式Angular遵循软件工程的MVC模式,并鼓励展现，数据，和逻辑组件之间的松耦合

inmessionante（逸）·2022-09-08 17:41

【vue3+后台管理系统+项目笔记】

文章目录开发过程：1.确认页面结构如何划分2.初始化搭建页面结构3.实现主文件和组件的基本应用4.开发组件的html结构，css样式5.实现js交互，以及主文件和组件的数据通信6.实现真实的请求数据一、基础操作1.1、基础命令1.2、store相关1.3、router相关1.4、其他类1.5、获取组件实例对象1.6、Vue3中Setup函数的参数props、context详解二、功能点2.1、子传

Litt_White·2022-09-08 12:25

Line_Walker·2022-09-07 08:56

电信客服项目笔记

笔记目录电信客服案例笔记1.0Hadoop准备1.1克隆虚拟机102,103,1041.2伪分布式的测试1.3完全分布式搭建1.4对配置文件进行配置2.0zookeeper准备2.1解压安装2.2文件配置3.0HBase准备3.1解压安装、环境变量3.2文件配置4.0Flume准备4.1解压安装4.2配置5.0Kafka准备5.1解压安装配置环境变量5.2集群启动6.0Redis环境配置7.0业务

Fang GL·2022-09-05 07:28

一文详解Transformers的性能优化的8种方法

这篇文章源自VadimIrtlach大佬在kaggle的开源notebook，感谢原作者的分

zenRRan·2022-09-02 07:52

Pandas数据分析2-数据分组、Apply函数、合并

数据分组importpandasaspd#读入数据path3="E:/kaggle数据/exercise_data/drinks.csv"df3=pd.read_csv(path3)df3.head()

海星？海欣！·2022-09-02 07:15

机器学习项目实战——11集成学习算法之泰坦尼克号船员获救预测

数据集采用的是kaggle比赛中公开的数据集——泰坦尼克号对之前的机器学习方法分别进行了预测。

平行世界里的我·2022-09-01 07:21

2022年竞赛打榜，神经网络还是干不过树模型？？

从Kaggle平台上对数据挖掘竞赛Top团队使用的工具统计上也能看出，XGBoost和LightGBM这类提升（Boosting）树模型依旧占据主要地位。

夕小瑶·2022-08-31 19:58

大数据竞赛平台——Kaggle 入门

大数据竞赛平台——Kaggle入门篇这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。

qq_43667111·2022-08-30 10:19

手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型基于《Kaggle猫狗大战》案例

文章目录0前言1v6.2项目结构改动2快速上手2.1train2.2val2.3predict3重要参数解析3.1"--data"3.1.1划分数据集3.1.2修改超参数3.2"--seed"4模型推理5Test集验证更多内容导航有问题欢迎大家指正，如果感觉有帮助的话请点赞支持下0前言在8月17日晚上，YOLOv5官方发布了v6.2版本，v6.2版本支持分类模型训练、验证、预测和导出；v6.2版本

迪菲赫尔曼·2022-08-29 07:39

模型神器组合，yyds！

来源：Python数据科学最近在kaggle上有一个调参神器非常热门，在top方案中频频出现，它就是OPTUNA。

Python数据之道·2022-08-28 15:45

python什么时候用进程什么时候用线程_[译] Python 的多线程与多进程

Python的多线程与多进程初学者的并行编程指南在参加Kaggle的UnderstandingtheAmazonfromSpace比赛时，我试图对自己代码的各个部分进行加速。

weixin_39551554·2022-08-27 07:06

Python 與數據資料分析3.1-資料視覺化-基本圖表類型

章上德若谷大白若辱大方無隅大器晚成大音希聲大象無形道隱無名拳打千遍,身法自然110_1_高中週期性課程:Python程式入門與資料分析初探,道明高中本系列文章之連結Python程式與數據資料分析1linkPython程式與數據資料分析1.1Kaggle

賴博伯·2022-08-26 18:17

2022-07-02 深度学习Python笔记 Kaggle执行原来的python项目文件

使用Kaggle的好处想必大家都知道：有免费的GPU可用，对于学生党就可以白嫖算力，其二是对于未来想从事数据科学方面的同学，Kaggle是一个不错的锻炼地方，通过打比赛提高能力。

昨夜小楼又冬粉·2022-08-26 11:00

李沐使用机器学习笔记-1.2

从哪里获取数据：paperswithcodekaggleDatasetsgoogleDatasetsopenDataonAWSdatalake数据找到后怎么把数据融合起来？

I松风水月·2022-08-26 07:23

游戏最终排名预测--kaggle项目笔记

原项目链接导入数据#安装需要的statsmodels包。#!pipinstallstatsmodels==0.9.0importpandasaspddf=pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1363/PUBG.csv')df.head()df.info()df.describe()各列含义如下，要预测的列为winPlacePe

海星？海欣！·2022-08-25 12:47

波士顿房价预测----Kaggle项目笔记

主要来源Kaggle上的一个入门挑战房价预测房价预测https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques房价预测数据了解数据导入

海星？海欣！·2022-08-25 12:46

kaggle新手+python新手摸鱼日记

注册kaggle后当然是先熟悉了compete（一些题目）和cources（一些很好的零基础入门教程）。

墨蝶·2022-08-24 15:05

Python 房价预测 kaggle 线性回归 SVM 神经网络随机森林集成模型

摘要现如今房产成为大多数家庭总资产中占比最大的一部分，也成为国人投资的重要渠道，研究和预测房产价格对我国人民和宏观经济发展都有重要价值。本文对包含房产各项基本信息及价格的数据进行处理，利用包括线性回归、核岭回归、支持向量回归、神经网络、决策树以及集成方法等多种数据挖掘算法对房产价格构建预测模型，并利用均方误差作为指标对各模型作出了相应评价。总体来看，本文根据房产信息对房产价格做出了较好的预测模型，

BloodyBlondie·2022-08-24 07:47

Python数据分析宝藏地带

大家好，我是Peter~最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle

尤尔小屋的猫·2022-08-24 07:37

Pandas 重置索引深度总结

今天我们来讨论Pandas中的reset_index()方法，包括为什么我们需要在Pandas中重置DataFrame的索引，以及我们应该如何应用该方法在本文我们将使用Kaggle上的数据集样本AnimalShelterAnalytics

·2022-08-23 18:58

消费者人群画像—信用智能评分 :信用分预测

数据探索可视化数据集下载可以在kaggle里找得到，kaggle国内可以访问，并且也可以用他的平台来跑代码，很方便的做一些事情，先来看下数据探索这一块。

予亭·2022-08-22 09:19

TYD2019python机器学习实战笔记，初识 numpy 和 pandas

最好的资源站点GitHub，kaggle（找数据的，竞赛网站）。案例积累很重要，因为实际接手项目时，都不

南征_北战·2022-08-20 07:16

小黑跟师叔们一起这次一定要拿牌，先跑一下别人的EDA代码:议论文评分

比赛链接:https://www.kaggle.com/competitions/feedback-prize-effectiveness/overview公开代码:https://www.kaggle.com

小黑无敌·2022-08-20 07:35

[深度学习]动手学深度学习笔记-15

在（实战Kaggle比赛：预测房价）里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。

田纳尔多·2022-08-19 07:12

【沐神课程 - 动手学深度学习】实战二详解之 Kaggle比赛：分类树叶

://zh-v2.d2l.ai/chapter_introduction/index.html相关代码参考：https://github.com/SHENZHENYI/Classify-Leaves-Kaggle-MuLi-d2l-coursepytorch

Kin__Zhang·2022-08-19 07:41

基于Python实现RLE格式分割标注文件的格式转换

AirbusShipDetectionChallenge2.数据展示2.1标注数据2.2图象文件3.格式转换4.转换结果1.AirbusShipDetectionChallengeurl:https://www.kaggle.com

·2022-08-18 12:24

对彩色花图像进行分类-基于R语言的Keras实现

该案例的数据来源于Kaggle上的FlowerColor。

·2022-08-17 00:18

基于6种监督学习（逻辑回归+决策树+随机森林+SVM+朴素贝叶斯+神经网络）的毒蘑菇分类

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文是kaggle案例分享的第3篇，赛题的名称是：MushroomClassification，Safetoeatordeadlypoison

尤尔小屋的猫·2022-08-16 13:32

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