kinect深度距离误差第2页

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比

yang789022·2025-03-11 05:07

数巅科技携手智慧足迹深耕行业大模型应用

智慧足迹拥有丰富的系统集成经验，数巅科技拥有领先的AI大模型应用技术能力和专业知识，双方将充分发挥各自优势，在AI大模型应用领域展开深度合作：双方将联合研发企业级大模型场景化应用。

Dipeak数巅科技·2025-03-11 05:07

JVM内存深度解析：堆内与堆外内存的监控与诊断

JVM内存深度解析：堆内与堆外内存的监控与诊断一、引言在Java应用中，JVM（JavaVirtualMachine）的内存管理至关重要。其中，堆内内存和堆外内存是两个核心概念。

猿泰山·2025-03-11 05:33

我与DeepSeek的深度实践：重新定义智能编程的边界

经过200+小时的深度使用，我在实际项目中验证了其惊人潜力，本文将分享最具实践价值的经验总结。

一叶孤舟111·2025-03-11 05:33

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

一、引言在现代Android和Java开发中，网络请求是不可或缺的一部分。Retrofit作为Square公司开源的一款强大的类型安全的HTTP客户端，凭借其简洁易用的API和高效的性能，在开发者社区中广受欢迎。Retrofit的核心特性之一便是通过注解来定义HTTP请求，这种方式使得代码更加清晰、易读且易于维护。本文将深入Retrofit框架的源码，对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析，揭

&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

在科技飞速发展的今天，量子计算与经典算法的融合成为了前沿领域的焦点。DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。量子计算，基于量子力学的奇妙特性，如量子比特的叠加与纠缠，展现出了超越经典计算的潜力。量子比特能够同时处于多个状态，实现并行计算，这使得量子计算机在处理某些特定问题时，具备指数级加速

程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。

白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。

完美代码·2025-03-11 00:25

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi

一颗小树x·2025-03-11 00:54

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

DeepSeek的发展背景与前景分析

DeepSeek（深度求索）作为中国人工智能领域的代表性企业，凭借其技术创新与战略布局，在短时间内迅速崛起，并在全球AI领域引发广泛关注。

盐都不盐·2025-03-11 00:50

洛谷 P3884 [JLOI2009] 二叉树问题

P3884[JLOI2009]二叉树问题题目描述如下图所示的一棵二叉树的深度、宽度及结点间距离分别为：深度：444宽度：444结点8和6之间的距离：888结点7和6之间的距离：333其中宽度表示二叉树上同一层最多的结点个数

exm-zem·2025-03-10 23:18

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin

吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

Orbbec 深度相机SDK（Python）

1、支持系统1）开发板ARM32和ARM642）window系统2、支持的Orbbec深度摄像头型号1）AstraPlus2）AstraPro3）Astramini4）Deeyea5）Gemini3、代码功能

-烂笔头-·2025-03-10 22:11

【忍者算法】深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode 104 二叉树的最大深度

深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode104二叉树的最大深度生命的高度：理解树的深度想象一棵树，它从地底向天空生长。树的深度不仅仅是枝干的长度，更是生命的垂直延伸。

忍者算法·2025-03-10 22:35

清华 DeepSeek 1-6 册手册雷霆出击：荡尽 AI 多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途

清华DeepSeek1-6册手册雷霆出击：荡尽AI多维迷雾，主掌深度进阶的磅礴新征途在人工智能领域风云变幻、技术迭代日新月异的今天，每一次关键知识与技术的革新都可能成为推动行业发展的重要契机。

2501_90771647·2025-03-10 21:02

清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路

清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路在科技迅猛发展的时代，AI已经成为推动各行业变革的核心力量。

2501_91080101·2025-03-10 21:02

【基于手势识别的音量控制系统】

核心功能实现1.手势识别与音量映射系统使用MediaPipe框架进行手部关键点检测，通过计算大拇指和食指之间的距离来控制音量：def_process_landmarks(self,hand_landmarks

合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

HarmonyOS NEXT开发实战：自定义TabBar案列

效果图预览使用说明：依次点击tabBar页面，除了社区图标之外，其它图标往上移动一小段距离。

一晃有一秋·2025-03-10 20:21

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

机器视觉3D上下料技术上的分析

以下是其核心内容梳理：核心组成3D视觉系统：硬件：常用3D相机（结构光、ToF、双目视觉等），如Kinect、IntelRealSense、工业级品牌（Keyence、康耐视，苏州大视通智能科技有限公司

视觉人机器视觉·2025-03-10 19:47

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

直击痛点、痒点、爽点：2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察在AI工具井喷的2025年，创作者们既享受技术红利，也面临选择困境。

Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

计算机网络分类

特点：连接多个局域网或城域网，通过公共网络设施（如电话线、光纤、卫星链路）实现长距离的数据传输。例子：互联网、跨国公司的专用网络。

fqsword·2025-03-10 19:13

深度解析前端页面性能优化

1.优化页面加载性能1.1减少HTTP请求问题：过多的HTTP请求会增加页面加载时间。解决方案：合并CSS和JavaScript文件。使用CSSSprites合并小图标。使用字体图标（如FontAwesome）代替图片图标。代码示例：合并CSS和JavaScript1.2使用CDN加速静态资源加载问题：静态资源加载速度受服务器地理位置影响。解决方案：将静态资源（如图片、CSS、JavaScript

冬冬小圆帽·2025-03-10 19:42

ONNX GraphSurgeon详细介绍

它允许开发者在ONNX模型的图结构中进行修改、优化、插入节点、删除节点以及其他图结构操作，是在深度学习推理部署过程中非常有用的工具。

Lntano__y·2025-03-10 19:12

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。直到后端老张突然掏出DeepSeek的实时监控模块，那些原本像天书一样的日志突然就变得脉络清晰起来。今天的程序员工具箱里，这个来自中国的AI开发平台正在掀起一场静悄悄的效率革命。刚接触DeepSeek时，我和很多同行一样，以为它就

·2025-03-10 18:29

程序员如何用DeepSeek提升开发效率？这些隐藏技巧让你少走弯路

看着窗外泛起鱼肚白的天际线，突然意识到——程序员与Bug的战争，可能就差一个好工具的距离。很多新手容易把DeepSeek当作高级版搜索引擎，其实它的代码理解能力堪比资深架构师。上周帮实习生小张排查

·2025-03-10 18:58

第N4周：NLP中的文本嵌入

本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。

OreoCC·2025-03-10 18:05

gemini 2.0 国内怎么使用？请收下这份最新使用攻略！

这款新一代AI模型以其卓越的性能、广泛的应用场景和对多模态交互的深度支持，预示着一个全新AI时代的开启。2024年末，Gemini2.0Flash率

·2025-03-10 18:54

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

引入不确定性建模实验数据通常存在测量误差、环境变化等因

学术乙方·2025-03-10 17:03

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式yolo转coco数据集格式的代码三：训练dataset数据文件配置configs1.在configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r101_fpn_1x_coco.py

小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

【初探数据结构】带环链表：原理、判断与数学证明

如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对数据结构感兴趣的朋友文章目录一、何为带环链表1.1带环链表的定义1.2典型示例二、环路检测：Floyd判圈算法2.1快慢指针实现2.2算法特性三、数学证明与深度解析

我想吃余·2025-03-10 17:31

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

人机交互进化论：解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命

本文将深度解析智能手机的81种交互方式，揭示触屏时代的人机对话密码。一、基础交互三剑客：支撑数字生活的基石1.点击（Tap）——数字世界的敲门砖小米实验室数据显示：用户平均点击准确率高

Julian.zhou·2025-03-10 17:59

深度学习和机器学习的差异

深度学习（DeepLearning）作为机器

The god of big data·2025-03-10 16:28

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

更为重要的是，通过15个经过精心设计的真实案例，深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。层层递进、结构严谨，帮助您系统性掌握从数据预处理、图像增强、

小艳加油·2025-03-10 16:57

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

Win11及CUDA 12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音

Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及

郁云爽·2025-03-10 16:52

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

dfs:五子棋对弈15蓝桥杯a组1题

---解法思路深度优先搜索（DFS）结合剪枝通过DFS遍历所有可能的棋盘状态，在填满棋

关于不上作者榜就原神启动那件事·2025-03-10 15:19

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Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。

froginwe11·2025-03-10 15:18

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计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

1.ResNet的提出深度学习与网络深度的挑战：在深度学习中，网络的“深度”(即层数)通常与模型的能力成正比。然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。

肆——·2025-03-10 15:17

leetcode hot100 二叉树

{if(root==null){return;}reverse(root.left,res);res.add(root.val);reverse(root.right,res);}104.二叉树的最大深度题解

yadanuof·2025-03-10 15:16

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