knn模型

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

该压缩包提供了一个TensorFlow示例项目的源代码，涵盖了从基础操作到复杂模型的各种主题。
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

python 正则

话说以前我们总是在玩模型，可是工作之后感觉基于规则的场景还是蛮多的，毕竟要看实际落地效果，模型有时就成了辅助。
傻丫头～·2025-02-05 01:03

大模型带你学pytorch课程

注：大部分内容均为大模型生成，若有疏漏，欢迎指出。看起来你想要开始学习PyTorch，这是一个非常棒的选择！
立杰说·2025-02-05 01:33

【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】

百度文心一言特点:基于ERNIE模型，拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，支持跨模态生成。体验地址:https://yiyan.baidu.com/讯飞星火认知大模型特点:支持多风格长文本生成
龙少9543·2025-02-05 01:02

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

【蓝桥杯学习笔记】5. 矩阵乘法

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断文章目录目录文章目录前言一、矩阵乘法介绍二、代码实现总结前言蓝桥本笔记
Master_L u·2025-02-05 00:27

Spring MVC与Struts2区别？思维导图 代码示例（java 架构）

支持面向切面编程（AOP）和事件驱动模型，增强了代码的模块化和可测试性。Struts2：更加关注于Action类的设计，遵循Co
用心去追梦·2025-02-05 00:53

【web前端】单向数据绑定和双向数据绑定有什么区别？

而双向数据绑定则是数据模型（Module）和视图（View）之间的双向绑定，即无论用户在视图上的修改还是数据模型中的值发生变化，都会立刻同步到对方的层面。数据更
myt2000·2025-02-04 23:50

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

图灵机，神经网络，计算范式，深度学习，机器学习，人工智能，算法，模型1.背景介绍自20世纪中叶以来，计算机科学经历了飞速发展，计算范式也经历了深刻的变革。
AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

第12章 Flink

Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了GoogleDataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。
wyz191·2025-02-04 23:17

1月更新：国内最全 ChatGPT 中文版镜像网站推荐~ 国内使用指南（包括 GPT-4 和 GPT-o1）

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-02-04 22:11

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

通过本文，您将了解如何将通用的DeepSeekR1模型转变为专门的、特定领域的LLM。
知识大胖·2025-02-04 22:09

2月更新｜国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站合集~

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-02-04 22:09

2月最新更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT
·2025-02-04 22:09

Llama最新开源大模型Llama3.1

Meta公司于2024年7月23日发布了最新的开源大模型Llama3.1，这是其在大语言模型领域的重要进展。
kcarly·2025-02-04 21:32

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

在人工智能领域，大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。
大模型扬叔·2025-02-04 20:00

作業系統：設計與實現-母本

2023南京大學《作業系統：設計與實現》課程主頁（含講義）：https://jyywiki.cn/OS/2023/【Python实现操作系统模型[南京大学2023操作系统-P4](蒋炎岩)-哔哩哔哩】https
老了,不知天命·2025-02-04 20:00

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022
源代码杀手·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

DeepSeekR1驱动的BIM模型智能审查技术深度解析与实践指南第一章BIM智能审查技术概述建筑信息模型（BIM）的智能化审查是建筑行业数字化转型的核心环节。
Coderabo·2025-02-04 20:55

WPF工控源码分享：打造现代化工业控制界面

/gitcode.com/open-source-toolkit/03600项目介绍在工业自动化领域，WPF（WindowsPresentationFoundation）因其强大的界面设计和灵活的编程模型而备受青睐
左蜜润·2025-02-04 19:54

scikit-learn实现SVM

这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法，从而提高了泛化能力。核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核
PeterClerk·2025-02-04 19:23

什么叫DeepSeek-V3,以及与GPT-4o的区别

DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠，让更多人能够用上强大的AI工具。
AI_1988·2025-02-04 19:53

基于深度学习的政策效果仿真推演：实现智能化决策支持

然而，传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断，存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来，随着人工智能技术的快速发展，
Coderabo·2025-02-04 19:22

PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？

有几种简单的方法可以减少模型占用的GPU内存，例如：考虑改变模型的架构或使用具有较少可训练参数的模型类型(例如，选择DenseNet-121而不是DenseNet-
小白学视觉·2025-02-04 19:49

AI大模型学习的七个阶段，学完你就是大模型大师！

第一阶段：基础理论入门目标：了解大模型的基本概念和背景。内容：人工智能演进与大模型兴起。大模型定义及通用人工智能定义。GPT模型的发展历程。
AGI大模型老王·2025-02-04 19:48

前端总结——HTML + CSS

文章目录一、HTML+CSS1.讲一下盒模型，普通盒模型和怪异盒模型有什么区别？2.块元素和行内元素区别是什么？常见块元素和行内元素有哪些？3.HTML语义化标签有哪些？4.伪类和伪元素的区别是什么？
巴拉巴拉巴7788·2025-02-04 19:47

前端八股（1）html，css，js，es6

跟着视频捋八股，效果还是可以的，就是得需要先有基础才能听得懂讲啥以下是一些八股记录（简单版），可以帮助记忆关键词，从而后续自己拓展目录一、CSS1.说一下css的盒模型2.csS选择器的优先级?
shadowflies·2025-02-04 19:47

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

收藏：deepseek v3+word的宏应用

也可以用千问的API视频地址：【全网最详细】Word内置DeepSeek-R1大模型教程！_哔哩哔哩_bilibili代码笔记地址：Docs
jackyrongvip·2025-02-04 18:45

2025最新最全AI大模型系统学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。
大模型老炮·2025-02-04 18:13

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

Kimik1.5强势来袭：超越OpenAI与Claude，重塑AI格局？阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1等重磅产品，赚足了眼球。如今，MoonSho
·2025-02-04 18:36

理解大模型：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度

介绍我们在模型开源模型平台下载模型的时候会经常看着这些参数FP32、FP16、TF32、BF16等参数。这个其实是指的GGUF模型的量化级别。
·2025-02-04 18:36

大模型文件格式GGUF格式

GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。
·2025-02-04 18:36

国内ChatGPT-4中文版镜像网站整理合集【12月持续更新】

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③github收集各种可以的ChatGPT镜像网站
·2025-02-04 18:35

ChatGPT 中文版：国内可用的 ChatGPT 镜像网站整理合集（2月更新）

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-02-04 18:33

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

Kimik1.5强势来袭：超越OpenAI与Claude，重塑AI格局？阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1等重磅产品，赚足了眼球。如今，MoonSho
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-04 18:02

协程分析：Python生成器 vs JavaScript生成器（生产者-消费者模式的对比分析）

与传统的多线程模型相比，协程具有更低的内存开销和更高的执行效率。它们通常被用于处理并发任务，例如异步I/O操作或需要等待的任务。
red润·2025-02-04 18:39

黎曼几何引论：全纯截面曲率

对于二维曲面而言，曲率可以通过球面模型上的局部映射来直观地理解，即曲率等于该点处的局部面积与理想平面上面积的比例。然而，当讨论更高维空间或非欧几里得空间时，曲率的概念变得更为抽象且复杂。
AI大模型应用之禅·2025-02-04 17:06

与孙正义对话，Sam Altman正面回应DeepSeek：“OpenAI投入多少，AI智能就有多强“（附视频）

DeepSeek："OpenAI投入多少，AI智能就有多强"（附视频）AI工作坊AI深度研究员2025年02月04日00:03全文12,000字|阅读约42分钟，时长51:12【导读】就在DeepSeek以低成本模型搅动全球
AI生成曾小健·2025-02-04 17:34

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~·2025-02-04 16:59

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：2、查询转换

查询转换查询转换的核心思想是将用户查询以一种能让大型语言模型（LLM）正确回答问题的方式进行翻译或转换。
Hugo_Hoo·2025-02-04 16:29

大模型综合性能考题汇总

考察点：考察模型的幽默感和创意能力，以及对“原创”要求的理解和执行能力。题目2：创意故事要求：写一篇关于亚伯拉罕・林肯发明篮球的两段创意故事。
司南锤·2025-02-04 16:58

kaggle花分类比赛91.168%

之前一直都没注意显存，也没注意数据格式，直到跑模型的时候电脑直接崩了，因为排队用TPU，感觉人多，就直接在自己电脑上跑，我自己是有一张8G的4070,没想到啊，光是读取数据，就占用了6G历次成绩这个是用分布式
仙尊方媛·2025-02-04 16:28

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行：一、基础准备阶段数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与数理统计等基础知识。
程序员辣条·2025-02-04 16:57

LangChain教程 - 系列文章

LangChain是一个专为开发大语言模型（LLM）应用程序设计的框架。它提供了丰富的模块化工具，支持开发者轻松构建、管理和部署复杂的LLM应用程序。
花千树-010·2025-02-04 16:56

领导层支持：构建负责任AI的基石

通过模型文档与事实表的透明化，提升AI系统的可信度，确保模型符合声明目标并在可接受范围内运行。数据质量与相关性是AI系统的核心，严格的数据治理和偏见检测与缓解措施是确保公平性和可靠性的关键。
XianxinMao·2025-02-04 16:55

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

主要内容环境设置要使用OpenAI模型，首先需要设置OPENAI_API_KEY环境变量。此外，我
aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

随着人工智能技术的发展，大模型成为了近年来的热门话题之一。本文旨在为初学者提供关于大模型的基础知识介绍，并探讨其对企业的影响、应用领域的就业前景以及如何系统地学习大模型。
AI产品经理·2025-02-04 15:51
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