ks检验第6页

StarRocks实战——贝壳找房数仓实践

目录前言一、StarRocks在贝壳的应用现状1.1历史的数据分析架构1.2OLAP选型1.2.1离线场景1.2.2实时场景1.2.3StarRocks的引入二、StarRocks在贝壳的分析实践2.1

吵吵叭火·2025-02-08 19:00

白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库，它采用新一代弹性MPP架构，可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景，性能出色，比同类产品平均快3-5倍。

BaishanCloud·2025-02-08 19:58

python如何下载os库_python 自带库---os库

python自带库OS文件/目录方法os模块提供了丰富的方法用来处理文件和目录1.os.access(path,mode)-----检验权限模式。

被击中的弹药架·2025-02-08 18:55

Chapter 3-3. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics

CongestionDirection—IngressorEgressCongestionisdirectional.Thatis,eachlinkiscomprisedoftwounidirectionallinksbundledtogether.Congestionusuallyoccursinonedirection

mounter625·2025-02-08 17:45

React 超级简单的tab栏切换（react hooks）

“热爱可抵岁月漫长”exportdefaultfunctionDemo(){//设置默认当前选中const[current,setcurrent]=useState(0);//点击tab栏切换事件constclickevent=useCallback((item,key)=>{setcurrent(key);});//选中的tab-content内容添加active类名constclassName

一碗甜汤·2025-02-08 16:40

9个python vscode 插件

这个插件有很多功能：支持pylint进行格式校验支持python的语法支持pyhton格式化支持JupyterNotebooks、Pytest和单元测试1.PythonPreview一个可视化的python

MetalTrader·2025-02-08 16:08

React-Hooks常用示例

不引起刷新useLayOutEffectuseMemouseCallBack不是每个函数都需要使用它总结useImperativeHandleuseDeferredValueReact项目中经常用的hooks

三寸日光呼·2025-02-08 16:08

React Hooks简述

Hooks本质上就是一类特殊的函数，它们可以为你的函数型组件（functioncomponent）注入一些特殊的功能。Hooks的目标就是让你不再写class，让function一统江湖。

赐你岁月如歌·2025-02-08 15:37

React 中常见的Hooks,安排！

爱学英语的程序媛·2025-02-08 15:05

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练GAT模型3.2在CiteSeer数据集上训练GAT模型3.3误差分析小结系列链接0.前言图注意力网络(GraphAttentionNe

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

丝杆升降机这种传动设备，选择进口品牌还是国产品牌？

德迈传动丝杆升降机德迈传动的丝杆升降机与PowerJacks、ZIMM等进口品牌的升降机相比，具有多方面的优势，这些优势主要体现在技术创新、品质卓越、定制化服务、性价比以及售前售后服务等方面。

河北德迈传动机械有限公司·2025-02-08 12:09

IOT-开源物联网平台整理汇总全集！！！

JetLinksJetLinks是一个国产开源的企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力，支持以平台适配设备的方式连接海量设备，采集设备数据上云，提供云端

m0_57298417·2025-02-08 11:31

数据结构与算法之栈: LeetCode 03.05. 栈排序 (Ts版)

03.05.栈排序https://leetcode.cn/problems/sort-of-stacks-lcci/description/描述栈排序。编写程序，对栈进行排序使最小元素位于栈顶。

Wang's Blog·2025-02-08 10:59

Chrome中的线程与任务

原文链接：https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/master/docs/threading_and_tasks.mdChrome具有多进程体系结构

~怎么回事啊~·2025-02-08 10:28

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台

109702008·2025-02-08 09:14

LeetCode84.柱状图中最大矩形

intlargestRectangleArea(vector&heights){intsize=heights.size();intn=heights.size();vectorleft(size,-1);stackst

doglc·2025-02-08 07:35

hive出现内存溢出_hive问题处理

hdfs_20180802104347_615d0836-cf41-475d-9bec-c62a1f408b21Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeter

话食科普·2025-02-08 07:29

力扣有效的括号

classSolution{publicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStackstack=newSta

孑么·2025-02-08 07:29

| ERROR: [2] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [2] lin

elasticsearch启动报错:|ERROR:[2]bootstrapchecksfailed.Youmustaddressthepointsdescribedinthefollowing[2]linesbeforestartingElasticsearch.jvm1

讓丄帝愛伱·2025-02-08 06:21

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用。以下是对这些核心内容的简要概述：MobileNetV2架构设计：提出了一种新的神经网络模块——倒残差结构（InvertedResiduals），其中的快捷连接位于瓶颈层之间。使用轻量级

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

Paper:NAS-Bench-301andThecaseforsurrogatebenchmarksforNeuralArchitectureSearchCode:https://githu

*pprp*·2025-02-08 03:32

NTRIP_ROS使用解读

NTRIP_ROSFirsttimetouploadmycodehere.Thisisabetaversionfortesting.ThisprogramhelpsyougetRTCMmessagesfromNTRIPcasterandgetRTKsolution

YRr YRr·2025-02-08 02:58

解决SolidWorks的高版本文件无法直接在低版本的软件中打开或编辑的问题

解决SolidWorks的高版本文件无法直接在低版本的软件中打开或编辑的问题基本步骤SolidWorks的文件版本兼容性问题是许多用户面临的常见挑战。

YRr YRr·2025-02-08 02:58

物联网设备安全性：挑战和解决方案

攻击者可能会试图远程破坏物联网（IoT）设备以窃取数据，进行DDoS攻击（DistributedDenialofServiceattacks，分布式拒绝服务攻击），或试图破坏网络的其余部分。

电子科技圈·2025-02-08 00:48

问卷数据分析|SPSS实操之信度效度检验

信效度检验只有量表题可以进行一、信度检验SPSS操作1.选择分析--刻度--可靠性分析2.选中每一个自变量/因变量的数据，放入到右边3.此处为结果，项数和克隆巴赫值，记住每一个总的自变量和因变量的项数和值具体可看后面案例分析

小小小菜狗-·2025-02-08 00:16

最小移动总距离 - 力扣 dp，N - Nunchucks Shop 组合数求不回文的排列，D - Yet Another Problem map记录前缀和的位置

N-NunchucksShop组合数求不回文的排列可以发现对于每个iusingnamespacestd;#defineendl'\n'#defineintlonglong//constintmod=1e9

killer_queen4804·2025-02-08 00:15

N - Nunchucks Shop（公式推导+思维）

公式推导：当n是偶数，m是偶数的时候，举个例子n=6,m=2时，我们画图表示：我们看对称的时候没有重复出现的都是关于中心对称的，那么我们在加上不重复的再除以2不就是C(6,2)的答案吗，那么不重复的怎么求呢，n=6,m=2时，不重复的不就是左边的和对称的右边的一个的组合吗，那就是C(3,1)!再想n=6,m=4时，那么我们按照上面的方式思考不重复的，就是中心对称的部分，那么就是|（1，2），（5，

光荣之梦||·2025-02-07 23:11

序列化(使用Jackson)

将数据标准化.通常情况下,一个程序会有很多对象,但是为了更方便的统一处理,我们将他们进行数据标准化,转换成同样的格式,提高兼容性,这就是序列化以下我只介绍使用Jackson进行序列化设置对象我们先设置一些简单的对象

北珣.·2025-02-07 22:00

Terraform 系列-使用Dynamic Blocks对Blocks进行迭代

系列文章Terraform系列文章Grafana系列文章概述Terraform系列文章介绍了使用GrafanaTerraformProvider,基于Terraform的IaC方法论,来批量自动化创建Grafana的各类资源,包括Dashboard/Datasource等.现在有这么一个现实需求：出于权限控制的需求,需要启用FolderPermissions,限制指定的某几个team可以有该Fol

·2025-02-07 21:15

flutter app_links 配置 URLScheme 并进行模拟器测试

一、安装配置安装app_links$flutterpubaddapp_links安卓配置：android/app/src/main/AndroidManifest.xml在application标签中添加

卡尔特斯·2025-02-07 20:52

案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例

sparkbroadcast广播变量a.思路b.案例①需求②数据③代码2.方法2：flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试1测试2测试3一、背景在实时作业（如SparkStreaming

wguangliang·2025-02-07 19:44

.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream的方式加载文件，总是为null加载不到数据

记录一个问题，我在用如下的代码加载配置文件的时候，总是加载不到数据，文件位置的对的SparkSessionBase.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream

抛砖者·2025-02-07 18:40

EasyExcel，被救了！

目前项目在GitHub上拥有超过30k的stars和7.5k的forks，维护6年关

·2025-02-07 17:36

传奇996_23——杀怪掉落，自动捡取，捡取动画

MonItems文件夹中建立以怪物名字为文件名的txt文件写法案例：1/1金币20001/1木剑1/1强效金创药1/1强效金创药二、自动捡取需要设置三个地方：第一步：cfg_item.xls物品表的pickset

这不比博人传燃？·2025-02-07 17:33

华硕Tinker Board开发板（rk3288处理器）开发 ---- 编译Android7.1.2源码流程

备注：在window7系统下，安装VMWorkstation（虚拟机），在虚拟机中安装了ubuntu16.04desktop版本linux系统，进行android源码编译的。

JimmyHoo0000·2025-02-07 16:28

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.

AI量金术师·2025-02-07 14:45

SpringBoot 同一个接口同时支持 form 表单、form-data、json 的优雅写法

}}复制代码但是这样写有弊端代码很丑，具体到解析代码又臭又长只能返回固定map或者自己重新组装参数类无法使用@Valid校验参数，像我这种几十个参数都要检验的简直是灾难优雅版本网上有form表单和json

大厂在职_few·2025-02-07 11:23

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

得到visits模型hadoopjar/export/data/mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit

2401_84182578·2025-02-07 11:22

BB方案AR眼镜Viture One解析，颈挂+磁吸有点意思

VITUREONE是近期在KickStarter上开启众筹的一款AR眼镜，其采用Birdbath方案，特点是：外观时尚，可选颈挂+磁吸式计算模块（搭配算作一体机），眼镜

青亭网-·2025-02-07 08:35

python怎么安装库-如何手动安装python库

Ibuiltquickfixengine(http://www.quickfixengine.org/)foroneofmytasksandalsobuiltinpythonsupportforit.UnfortunatelythisisamultiuserenvandIdonthaveaccesstothepythoninstallationpath.Thusthemakeinstallcomm

weixin_37988176·2025-02-07 07:58

提示 error fetching videos：CLEARTEXT conmmunication to 192.168.0.104 not permitted by network security

你遇到的错误是：errorfetchingvideos:CLEARTEXTcommunicationto192.168.0.104notpermittedbynetworksecuritypolicy这个错误是由于

王家视频教程图书馆·2025-02-07 07:55

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

欢迎点赞：收藏⭐留言如有错误敬请指正，赐人玫瑰，手留余香！本文作者：由webmote原创作者格言：新的征程，用爱发电，去丈量人心，是否能达到人机合一？开工大吉新的一年就这么水灵灵的开始了，在这里，祝各位读者新春快乐，万事如意！新年伊始，万象更新！随着人工智能技术的飞速发展，AI在各个领域的应用越来越广泛。无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

Mysql意向锁

概念mysql官网上对于意向锁的解释中有这么一句话ThemainpurposeofIXandISlocksistoshowthatsomeoneislockingarow.orgoingtolockarowinthetable

小码农0912·2025-02-07 05:12

VMware Workstation 和 Fusion 桌面虚拟机管理程序免费！！！

2024年11月11日，VMware公司宣布了一个令人振奋的消息：VMwareWorkstation和VMwareFusion，这两款广受欢迎的桌面虚拟机管理程序，从今天起正式免费提供给所有用户！

wljslmz·2025-02-07 04:02

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

一文读懂SSL认证全解析

密钥库（keystore.jks）：是服务器的密钥存储库，存储服务器的公钥、私钥、证书。

sunxunyong·2025-02-07 01:12

Spark Container killed by YARN for exceeding memory limits. 11.1 GB of 11 GB physical memory used

公司SparkSql运行出现问题同事要求帮忙排查下原因日志：19-10-202110:12:06CSTSPARK_SQL-1632390310963INFO-SLF4J:Seehttp://www.slf4j.org

Called_Kingsley·2025-02-07 01:41

神经网络Neural Networks概述

人工智能（AI）是一类非常广泛的问题，它旨在通过计算机实现类似人类的智能。机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）

种花家的码农·2025-02-07 00:40

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

1出现问题现象搭建HiveOnSpark模式，运行HQL时：出现如下错误：ExecutorLostFailure(executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)

Michael312917·2025-02-07 00:08

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

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