docker-ce-19kubernetes：1.20.42、服务器整体规划k8s-master1192.168.145.100kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler

整体架构1639193639164.png单Master服务器规划角色IP组件k8s-m1192.168.153.25kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler

如果关键组件（例如kube-apiserver、kube-scheduler和kube-controller-manager）都在同一个主节点上运行，一旦主节点宕机，Kubernetes和KubeSphere

Master节点Master是kubernetescluster的大脑，运行着的Daemon服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager

kubernetes中有两类资源，分别是master和nodes，master和nodes上跑的服务如下图，kube-apiserver|kubeletkube-controller-manager|kube-scheduler

在上篇文章kube-scheduler源码分析中已经介绍了kube-scheduler的设计以及从源码角度分析了其执行流程，这篇文章会专注介绍调度过程中predicates和priorities这两个调度策略主要发生作用的阶段

Master上运行着集群相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler，这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod调度、弹性伸缩、

目录1.kubernetes创建跟证书和秘钥2.ETCD集群部署及维护3.kubectl部署以及基本使用4.Master节点部署及维护4.1kube-apiserver4.2kube-scheduler4.3kube-controller-manager5.Node节点部署及维护5.1Flannel部署及维护5.2kubernetesruntime部署及维护5.3kubelet5.4kube-pr

一般情况下kubernets可以通过kube-scheduler默认的调度策略合理的将pod分配到可用的节点上，但是随着pod数量的增加以及不同pod对资源的使用情况不同我们需要更加合理的分配集群中的资源

组件kubelet、kube-controller-manager、kube-scheduler需要监控各种资源(pod、service等)的变化，当这些对象发生变化时(add、delete、update

如下图所示，画了一个很简单的Kubernetes集群架构，它包括了一个kube-ApiServer，一组Web-hookControllers，以及一个默认的调度器kube-Scheduler，还有两台物理机节点

一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统flannel实现夸主机的容器网络的通信kube-apiserver提供kubernetes集群的API调用kube-controller-manager确保集群服务kube-scheduler

Kubernetes集群节点及应用对于Kubernetes的集群监控一般我们需要考虑一下几方面Kubernetes节点的监控；比如节点的cpu、load、fdisk、memory等指标内部系统组件的状态；比如kube-scheduler

尝试从kube-apiserver和kube-scheduler组件的运作原理入手，对这类场景下的效率进行提升，优先考虑组件参数调整，尽量不去改动代码。

kube-scheduler介绍kube-schedulerkube-scheduler是kubernetes系统的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将Pod调度到最优的工作节点上面去

Kube-Scheduler作为Kubernetes的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将Pod调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、充分地利用集群资源。

Master节点上运行这kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler进程，这些进程负责的功能有(都

kubernetes集群三步安装kube-scheduler源码分析关于源码编译我嫌弃官方提供的编译脚本太麻烦，所以用了更简单粗暴的方式编译k8s代码，当然官方脚本在编译所有项目或者夸平台编译以及realse

master1安装组件kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler，etcdnode安装组件kubelet，kube-proxy，dockeretcd

KubernetesK8S之调度器kube-scheduler概述与详解kube-scheduler调度概述在Kubernetes中，调度是指将Pod放置到合适的Node节点上，然后对应Node上的Kubelet

ceKubernetes1.18ETCD3.4.13cni-plugins0.8.6节点组件角色IP组件k8s-master-01192.168.2.101kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler

0kubectl-1.14.0-0---k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0k8s.gcr.io/kube-scheduler

cmd类似业务代码，pkg类似核心（2）寻找k8s入口函数cmd/kube-scheduler/scheduler.go:34main函数->cmd/kube-scheduler/app/server.go

虚拟机内核为3.10基础组件版本：k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.0k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.0k8s.gcr.io/kube-scheduler

Kubernetes调度器官方文档kubernetes保留所有标签和注释其他博主博客k8s调度器scheduler简介对每一个新创建的Pod或者是未被调度的Pod，kube-scheduler会选择一个最优的

环境如下：IP主机名节点服务192.168.1.113mastermasteretcd、kube-apiserver、kube-controller-manage、kube-scheduler(如果master

安装环境准备192.168.1.19master安装软件etcd、kube-apiserver、kubelet、kube-controller-manager,kube-scheduler、flannel

一、基于nginx代理的kube-apiserver高可用方案控制节点的kube-controller-manager、kube-scheduler是多实例部署且连接本机的kube-apiserve

【Master节点】Master是KubernetesCluster的大脑，运行着的Daemon服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager

本篇文章讲解Master节点上的etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、do

上文我们讲解了Master节点上的etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、docker服务的部署，本文我们来介绍Node上的

调度流程调度流程概览Kubernetes作为当下最主流的容器自动化运维平台，作为K8s的容器编排的核心组件kube-scheduler将是我今天介绍的主角，如下介绍

一、概述Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg），而今天要介绍的kube-scheduler是k8s系统的核心组件之一，其主要职责就是通过自身的调度算法，为新创建的

Master上包括APIServer、kube-scheduler、ControllerManager、etcd组件；Node上主要有kubelet、kube-pr

作者|王庆璨（阿里云技术专家）、张凯（阿里云高级技术专家）**导读：**阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验，对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展，逐步使其在不同场景下依然能稳定

tags:master,kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager05-1.部署master节点05-1.部署master节点下载最新版本二进制文件

kubelet、kube-controller-manager、kube-scheduler监控资源(pod、service等)的变化，当这些对象发生变化时，kube-apiserver会主动通知这些组件

kube-scheduler是Kubernetes集群的默认调度器，并且是集群控制面的一部分。

本节开始主要分析kubernetes源码部分，版本基于当前最新的1.13.4。启动分析Kubernetes基础组件的入口均在cmd目录下，kube-schduler入口在scheduler.go下，如图kubernetes所有的组件启动采用的均是command的形式，引用的是spf13类库通过将配置文件转化成command的形式，调用Execute方法执行定义的Run方法进入runCommand方

ps：本来应该先发这一篇，再开始讲cobra的，昨天不小心先把cobra发出去了，今天补上源码概览~如上，我们下载好后切换到1.10版本的分支，项目目录结构是这样的（目录部分）。有很多，我们先不纠结每一个目录的作用，看关键的几个先：1、入口可以看到我们最熟悉的几个组件都在，每一个目录打开都有一个go文件，里面是对应的main函数。2、主要功能实现可以很容易发现，pkg目录下对应各个组件的实现逻辑。

在配置kubectl访问api-server以及安装kube-controller-manager和kube-scheduler组件之前，需要了解这些组件和Kube-apiserver直接的关系，K8s

在的二进制部署方式中，kubelet、etcd、kube-apiServer、kube-controller-manager、kube-scheduler组件均作为一项系统服务部署，服务配置文件位于/usr

**kube-scheduler是Kubernetes集群的默认调度器，**并且是集群控制面的一部分。

Kubernetes调度器介绍kube-scheduler是kubernetes系统的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将Pod调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理

（2）kube-scheduler是Kubernetes集群的默认调度器，并且是集群控制面的一部分。

master节点上运行了kueb-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler和etcd组件；一般情况下使用一台主机作为集群的master：kube-apiserver

19.03.5kubernetes：v1.16.10基础信息主机名IP地址安装的软件备注cd-k8s-master-etcd-1192.168.1.61ansible、docker、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler

kube-scheduler负责资源调度根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点kube-apiserv

一、master节点安装master节点需要的三个主要组件分别是kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler。

kube-schedulerkube-controller-manager已经做了选举，默认为高可用，所以只要做api-server的高可用即可操作步骤：scp  /usr/lib/systemd/system/{kube-apiserver,kube-scheduler